Blues
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Thunderbirds 8-6-1, 17pts	4	Sommaire du match	3	Wranglers 6-7-0, 12pts

Team Stats
L1	Séquence	L1
3-3-1	Fiche domicile	2-5-0
5-3-0	Fiche domicile	4-2-0
5-5-0	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.13	Buts par match	3.00
3.33	Buts contre par match	3.62
11.63%	Pourcentage en avantage numérique	21.95%
69.49%	Pourcentage en désavantage numérique	72.34%

Monsters
8-2-2, 18pts

Sommaire du match

Thunderbirds
8-6-1, 17pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
4-1-2	Fiche domicile	3-3-1
4-1-0	Fiche domicile	5-3-0
7-1-2	Derniers 10 matchs	5-5-0
3.42	Buts par match	3.13
2.83	Buts contre par match	3.33
29.79%	Pourcentage en avantage numérique	11.63%
83.78%	Pourcentage en désavantage numérique	69.49%

Thunderbirds
8-6-1, 17pts

2025-09-24

Eagles
4-8-1, 9pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L4
3-3-1	Fiche domicile	3-4-0
5-3-0	Fiche visiteur	1-4-1
5-5-0	10 derniers matchs	3-6-1
3.13	Buts par match	3.31
3.33	Buts contre par match	3.31
11.63%	Pourcentage en avantage numérique	30.56%
69.49%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Icehogs
7-3-2, 16pts

2025-09-25

Thunderbirds
8-6-1, 17pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
3-2-1	Fiche domicile	3-3-1
4-1-1	Fiche visiteur	5-3-0
5-3-2	10 derniers matchs	5-5-0
3.25	Buts par match	3.13
2.83	Buts contre par match	3.13
23.33%	Pourcentage en avantage numérique	11.63%
65.71%	Pourcentage en désavantage numérique	69.49%

Thunderbirds
8-6-1, 17pts

2025-09-28

Admirals
5-6-2, 12pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
3-3-1	Fiche domicile	1-5-0
5-3-0	Fiche visiteur	4-1-2
5-5-0	10 derniers matchs	5-3-2
3.13	Buts par match	2.54
3.33	Buts contre par match	2.54
11.63%	Pourcentage en avantage numérique	15.63%
69.49%	Pourcentage en désavantage numérique	62.50%

Meneurs d'équipe
Buts Austin Watson 8			Passes Jonny Brodzinski 9

Points Austin Watson 13			Plus/Moins Jake Bean 8

Victoires Scott Wedgewood 4			Pourcentage d’arrêts Scott Wedgewood 0.902

Statistiques d’équipe
Buts pour 47 3.13 GFG	Tirs pour 478 31.87 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.6% 5 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 50 3.33 GAA	Tirs contre 470 31.33 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.5%% 18 GA	Début de la zone défensive 40.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Richard Chaput
	Entraîneur	Denis Savard
	Division	Division Centrale
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Jack Rathbone
	Assistant #1	Austin Watson
	Assistant #2	Teddy Blueger
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	52 / 56
	Espoirs	30

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Austin Watson (A)	0		X	X		100.00	79	76	73	72	77	74	88	73	60	69	71	73	67	83	61	38	57	67	0	34	1	2,425,000$
2	John Hayden	0	X	X	X		100.00	78	46	86	73	76	69	79	73	75	68	68	74	64	73	53	38	57	67	0	31	2	2,225,000$
3	Alex Kerfoot	0	X	X	X		100.00	58	45	95	72	69	77	88	70	69	70	68	71	64	83	75	50	57	67	0	32	1	2,475,000$
4	Brandon Tanev	0		X	X		100.00	81	60	86	77	71	75	83	71	55	67	66	73	64	85	68	26	57	67	0	34	3	2,000,000$
5	Jonny Brodzinski	0	X	X	X		100.00	62	45	96	72	73	79	81	73	75	72	75	71	71	68	53	30	57	67	0	33	2	2,725,000$
6	Tyler Pitlick	0		X	X		100.00	78	45	86	74	73	75	77	71	60	65	68	72	66	79	61	26	57	66	0	34	3	1,500,000$
7	Brendan Lemieux	0		X	X		100.00	78	67	79	72	74	74	83	71	68	69	68	72	66	73	57	42	57	66	0	30	3	1,500,000$
8	Teddy Blueger (A)	0	X				100.00	59	46	94	70	68	76	94	72	74	72	71	74	69	73	55	46	57	66	0	32	1	2,500,000$
9	Grigori Denisenko	0		X	X		100.00	73	50	79	73	70	79	79	72	63	74	69	67	65	57	49	62	57	65	0	26	1	750,000$
10	Benoit-Olivier Groulx	0	X	X	X		100.00	72	45	87	81	71	74	83	69	72	63	62	75	55	58	47	62	48	65	0	26	1	900,000$
11	Jacob De La Rose	0	X	X	X		100.00	65	45	95	71	74	76	78	71	63	66	69	73	69	70	50	38	47	65	0	31	2	1,725,000$
12	Zakhar Bardakov (R)	0	X	X	X		100.00	67	45	90	79	70	68	84	72	70	71	65	71	59	50	45	60	54	64	0	25	1	900,000$
13	Nick Blankenburg (R)	0				X	100.00	67	45	91	75	66	76	85	74	45	74	71	74	65	65	45	40	57	67	0	28	1	900,000$
14	Jack Rathbone (C)	0				X	100.00	65	45	92	70	66	78	78	75	45	73	74	74	60	59	51	58	57	67	0	27	1	1,200,000$
15	Jake Bean	0				X	100.00	65	45	90	72	69	84	88	70	45	72	70	73	60	69	55	54	57	67	0	28	1	1,200,000$
16	Logan Stanley	0				X	100.00	76	46	81	72	74	74	90	73	45	74	61	78	56	68	47	54	54	67	0	28	1	1,200,000$
17	Dillon Fournier	0				X	100.00	65	48	90	71	74	70	72	74	45	71	70	73	65	69	56	34	57	66	0	32	2	1,725,000$
18	Samuel Bolduc (R)	0				X	100.00	75	49	83	69	74	70	70	69	45	69	68	73	65	48	49	70	57	65	0	25	3	750,000$
Rayé
1	Daniel Audette	0	X				100.00	73	45	77	72	66	82	79	68	77	71	68	62	60	71	59	50	35	65	0	30	2	1,500,000$
2	Peter Holland	0	X				100.00	59	45	96	70	73	72	68	69	66	66	66	70	64	66	55	38	35	64	0	35	1	1,300,000$
3	Marcus Sorensen	0		X	X		100.00	58	45	97	73	67	70	79	69	67	65	68	71	63	66	53	38	35	64	0	34	1	1,300,000$
4	Kole Lind	0		X	X		100.00	64	45	90	72	70	67	76	65	69	69	66	62	62	59	50	54	38	63	0	27	1	700,000$
5	Tom Kuhnhackl	53	X	X	X		100.00	69	49	85	69	71	68	74	69	63	68	69	69	66	65	55	42	35	63	0	34	1	1,525,000$
6	Matt Puempel	0		X	X		100.00	58	45	98	70	72	71	68	68	63	65	69	69	68	64	50	46	35	63	1	33	1	1,375,000$
7	Sergey Kalinin	99	X	X	X		100.00	60	45	95	70	73	68	79	69	62	65	66	69	64	59	47	38	35	62	0	35	1	1,150,000$
8	Matvey Guskov (R)	0	X				100.00	69	49	71	71	70	69	69	68	71	69	65	68	63	49	49	70	35	62	0	25	3	750,000$
9	Jan Kostalek	0				X	100.00	77	59	83	72	70	72	70	71	45	68	70	71	68	64	50	38	35	66	0	31	3	1,500,000$
10	Mark Friedman	0				X	100.00	64	45	90	71	69	76	75	70	45	70	67	73	65	58	47	42	35	65	0	30	3	1,300,000$
11	Ryan Murphy	0				X	100.00	54	44	98	71	68	72	73	69	45	69	65	71	62	81	53	42	35	65	0	33	1	1,400,000$
12	Eric Gelinas	0				X	100.00	59	45	96	70	75	69	66	70	45	66	65	70	63	63	50	26	35	64	0	35	2	1,325,000$
13	Alexei Marchenko	0				X	100.00	60	42	95	70	73	71	78	67	45	67	58	69	58	70	53	42	35	64	0	34	1	1,525,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	48	89	72	71	73	79	70	59	69	68	71	64	67	53	45	47	65

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Campbell	0	96.00	78	81	80	80	79	77	82	78	79	82	75	72	75	38	46	67	0	34	1	2,525,000$
2	Scott Wedgewood	0	100.00	77	85	83	78	78	76	84	80	81	84	87	69	69	30	61	67	0	34	2	2,525,000$
Rayé
1	Lukas Parik (R)	0	100.00	72	67	65	79	72	72	72	72	72	72	72	54	54	70	42	59	0	25	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.67	76	78	76	79	76	75	79	77	77	79	78	65	66	46	50	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Denis Savard	65	98	69	80	99	99	33	CAN	63	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Austin Watson	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	15	8	5	13	7	12	39	13	41	7	27	19.51%	6	262	17.48	0	2	2	4	31	0	0	0	0	9	1	1	50.00%	20	0.99	1	4	2	0	1
2	Jonny Brodzinski	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	15	4	9	13	6	2	2	25	40	16	31	10.00%	1	245	16.37	0	1	1	9	36	0	0	0	0	0	0	0	53.85%	312	1.06	1	1	0	2	0
3	Jack Rathbone	Thunderbirds (Stl)	D	15	3	9	12	7	2	18	12	29	12	21	10.34%	21	337	22.50	2	0	2	17	34	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	0.71	0	0	1	1	0
4	John Hayden	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	15	7	3	10	4	10	16	24	36	6	30	19.44%	5	237	15.85	0	0	0	0	0	0	0	0	1	39	1	1	55.19%	270	0.84	0	0	2	0	1
5	Dillon Fournier	Thunderbirds (Stl)	D	15	2	7	9	-5	8	17	12	23	8	12	8.70%	8	284	18.96	1	1	2	10	37	0	0	0	0	4	0	1	0%	0	0.63	0	0	0	0	0
6	Nick Blankenburg	Thunderbirds (Stl)	D	15	0	8	8	-5	6	21	12	22	12	21	0%	22	336	22.43	0	0	0	11	32	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	0.48	0	0	0	0	0
7	Jake Bean	Thunderbirds (Stl)	D	15	0	8	8	8	18	16	8	20	7	8	0%	22	299	19.94	0	1	1	11	39	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0.53	0	0	0	0	0
8	Alex Kerfoot	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	15	3	4	7	6	2	4	19	37	14	30	8.11%	2	247	16.48	0	1	1	11	36	0	0	0	0	1	0	0	52.00%	25	0.57	0	0	0	0	0
9	Jacob De La Rose	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	15	4	3	7	-2	6	9	11	28	6	17	14.29%	1	224	14.97	1	1	2	6	32	0	0	0	0	0	2	0	34.48%	29	0.62	0	3	1	0	0
10	Teddy Blueger	Thunderbirds (Stl)	C	15	3	3	6	-2	0	2	25	40	10	19	7.50%	2	284	18.96	1	2	3	6	36	1	0	1	6	45	0	0	55.80%	362	0.42	0	4	0	0	1
11	Grigori Denisenko	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	15	2	3	5	3	4	17	10	26	8	17	7.69%	3	219	14.64	0	1	1	8	35	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	18	0.46	0	0	0	1	0
12	Logan Stanley	Thunderbirds (Stl)	D	15	0	5	5	5	18	22	12	13	1	4	0%	17	282	18.80	0	0	0	2	3	0	1	1	0	36	0	0	0%	0	0.35	0	0	0	0	0
13	Samuel Bolduc	Thunderbirds (Stl)	D	15	1	4	5	5	8	19	9	13	2	3	7.69%	14	282	18.82	0	0	0	0	0	0	0	0	0	42	1	0	0%	0	0.35	0	0	0	0	1
14	Brandon Tanev	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	15	2	3	5	-1	6	18	9	27	8	28	7.41%	2	193	12.90	0	0	0	0	0	0	1	1	2	43	0	0	50.00%	12	0.52	0	0	0	1	0
15	Tyler Pitlick	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	15	0	3	3	4	8	7	10	21	5	13	0%	2	181	12.13	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	16	0.33	1	3	0	0	0
16	Benoit-Olivier Groulx	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	11	2	1	3	-1	4	9	13	16	7	11	12.50%	6	133	12.09	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33	0	1	46.20%	171	0.45	0	0	1	0	0
17	Dylan Gambrell	Blues	C	4	2	1	3	0	0	3	7	11	2	8	18.18%	1	62	15.62	0	0	0	3	4	0	0	0	0	9	0	0	67.21%	61	0.96	0	0	0	1	0
18	Brendan Lemieux	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	15	1	1	2	-2	4	27	13	20	8	26	5.00%	2	205	13.71	0	0	0	0	7	0	0	0	0	0	0	0	55.56%	9	0.19	1	2	0	0	0
19	Zakhar Bardakov	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	13	0	1	1	0	0	4	7	15	8	14	0%	1	126	9.73	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	62.50%	16	0.16	0	0	0	0	0
20	Kole Lind	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	2	0	1	1	0	0	2	0	0	1	1	0%	0	20	10.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	33.33%	3	0.97	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				270	44	82	126	37	118	272	251	478	148	341	9.21%	138	4466	16.54	5	10	15	98	366	1	2	3	9	368	5	4	53.70%	1324	0.56	4	17	7	6	4

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S3
1	Jack Campbell	Thunderbirds (Stl)	8	4	3	0	0.890	3.74	417	2	26	236	0.833	6	8	7	1
2	Scott Wedgewood	Thunderbirds (Stl)	10	4	3	1	0.902	2.75	501	0	23	234	0.909	11	7	8	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			18	8	6	1	0.896	3.20	919	2	49	470		17	15	15	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Alex Kerfoot	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	32	1994-08-11	CAN	No	186 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	2,475,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexei Marchenko	Thunderbirds (Stl)	D	34	1992-01-02	RUS	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,525,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Austin Watson	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	34	1992-01-13	USA	No	238 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	2,425,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benoit-Olivier Groulx	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	26	2000-02-06	CAN	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	1	2024-05-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Tanev	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	34	1991-12-31	CAN	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2025-02-01	No	No	3	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Lemieux	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	30	1996-03-15	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Audette	Thunderbirds (Stl)	C	30	1996-05-06	CAN	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dillon Fournier	Thunderbirds (Stl)	D	32	1994-06-15	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,725,000$	0$	0$	No	1,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Gelinas	Thunderbirds (Stl)	D	35	1991-05-08	CAN	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	1,325,000$	0$	0$	No	1,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Grigori Denisenko	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	26	2000-06-24	RUS	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Campbell	Thunderbirds (Stl)	G	34	1992-01-09	USA	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	2,525,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Thunderbirds (Stl)	D	27	1999-05-20	USA	No	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob De La Rose	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	31	1995-05-20	SWE	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,725,000$	0$	0$	No	1,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jake Bean	Thunderbirds (Stl)	D	28	1998-06-09	CAN	No	186 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Kostalek	Thunderbirds (Stl)	D	31	1995-02-17	CZE	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Hayden	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	31	1995-02-14	USA	No	223 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-01-27	No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,225,000$	0$	0$	No	2,225,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,225,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonny Brodzinski	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	33	1993-06-19	USA	No	211 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,725,000$	0$	0$	No	2,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,725,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kole Lind	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	27	1998-10-16	CAN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Stanley	Thunderbirds (Stl)	D	28	1998-05-26	CAN	No	216 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Parik	Thunderbirds (Stl)	G	25	2001-03-15	CZE	Yes	185 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Sorensen	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	34	1992-04-07	SWE	No	165 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-24	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Friedman	Thunderbirds (Stl)	D	30	1995-12-25	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Puempel	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	33	1993-01-24	CAN	No	201 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matvey Guskov	Thunderbirds (Stl)	C	25	2001-01-30	RUS	Yes	191 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Blankenburg	Thunderbirds (Stl)	D	28	1998-05-12	USA	Yes	177 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peter Holland	Thunderbirds (Stl)	C	35	1991-01-14	CAN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-24	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Murphy	Thunderbirds (Stl)	D	33	1993-03-01	CAN	No	175 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Bolduc	Thunderbirds (Stl)	D	25	2000-12-09	CAN	Yes	220 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Wedgewood	Thunderbirds (Stl)	G	34	1992-08-14	CAN	No	201 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	2,525,000$	0$	0$	No	2,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,525,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sergey Kalinin	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	35	1991-03-17	RUS	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-26	False	False	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Teddy Blueger	Thunderbirds (Stl)	C	32	1994-08-15	LAT	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tom Kuhnhackl	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	34	1992-02-21	GER	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,525,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Pitlick	Thunderbirds (Stl)	LW/RW	34	1991-11-01	USA	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zakhar Bardakov	Thunderbirds (Stl)	C/LW/RW	25	2001-02-24	RUS	Yes	198 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	30.74	197 Lbs	6 ft1	1.68	1,501,471$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Watson	Jonny Brodzinski	Alex Kerfoot	27	0	2	3
2	Jacob De La Rose	Teddy Blueger	Brendan Lemieux	27	0	3	2
3	Tyler Pitlick	John Hayden	Grigori Denisenko	27	1	3	1
4	Brandon Tanev	Benoit-Olivier Groulx	Zakhar Bardakov	19	0	4	1

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Jake Bean	33	0	2	3
2	Nick Blankenburg	Dillon Fournier	33	0	4	1
3	Logan Stanley	Samuel Bolduc	33	1	3	1
4	Jack Rathbone	Nick Blankenburg	1	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Austin Watson	Jonny Brodzinski	Grigori Denisenko	50	0	0	5
2	Jacob De La Rose	Teddy Blueger	Alex Kerfoot	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Nick Blankenburg	45	0	1	4
2	Jake Bean	Dillon Fournier	55	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	John Hayden	50	0	4	1
2	Teddy Blueger	Brandon Tanev	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Nick Blankenburg	40	1	4	0
2	Logan Stanley	Samuel Bolduc	60	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Benoit-Olivier Groulx	50	0	5	0	Jack Rathbone	Nick Blankenburg	50	1	4	0
2	John Hayden	50	0	5	0	Logan Stanley	Samuel Bolduc	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonny Brodzinski	Austin Watson	50	1	2	2
2	Teddy Blueger	Jacob De La Rose	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Jake Bean	50	1	2	2
2	Nick Blankenburg	Dillon Fournier	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Austin Watson	Jonny Brodzinski	Grigori Denisenko	Jack Rathbone	Logan Stanley

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Teddy Blueger	Benoit-Olivier Groulx	Brandon Tanev	Jack Rathbone	Nick Blankenburg

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brandon Tanev, John Hayden, Benoit-Olivier Groulx	John Hayden, Tyler Pitlick	Brandon Tanev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Logan Stanley, Samuel Bolduc, Dillon Fournier	Logan Stanley	Jake Bean, Dillon Fournier

Tirs de pénalité
Teddy Blueger, Jacob De La Rose, Austin Watson, Tyler Pitlick, Brendan Lemieux

Gardien
#1 : Jack Campbell, #2 : Scott Wedgewood

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	18	16	9	5	38	153	138	174	30	38	9	6	19	5	0	0.00%	3	1	66.67%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
2	Canucks	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	18	16	9	5	35	153	138	174	30	25	6	6	18	5	0	0.00%	3	2	33.33%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
3	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	18	16	9	5	30	153	138	174	30	42	6	20	17	3	2	66.67%	10	3	70.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
4	Griffins	2	0	1	0	0	0	1	0	8	9	-1	1	0	0	0	0	0	1	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0.500	8	13	21	0	0	18	16	9	5	65	153	138	174	30	58	14	12	47	8	0	0.00%	6	3	50.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
5	Gulls	2	1	0	0	0	0	1	0	8	4	4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	4	1.000	8	12	20	0	0	18	16	9	5	74	153	138	174	30	56	17	14	35	3	0	0.00%	7	1	85.71%	1	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
6	Iowa Wild	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	18	16	9	5	26	153	138	174	30	21	6	4	16	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
7	Monsters	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	4	8	12	0	0	18	16	9	5	58	153	138	174	30	63	32	28	41	4	0	0.00%	14	5	64.29%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
8	PenguinsF	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	4	7	11	0	0	18	16	9	5	30	153	138	174	30	37	10	10	18	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
9	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	9	14	0	0	18	16	9	5	29	153	138	174	30	30	7	4	15	5	2	40.00%	2	1	50.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
10	Roadrunners	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	10	15	0	0	18	16	9	5	55	153	138	174	30	57	19	10	27	4	0	0.00%	5	1	80.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
11	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	7	11	0	0	18	16	9	5	38	153	138	174	30	43	12	6	19	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
	Total	15	4	6	0	1	0	3	1	47	50	-3	7	0	3	0	1	0	2	1	21	25	-4	8	4	3	0	0	0	1	0	26	25	1	17	0.567	47	82	129	0	0	18	16	9	5	478	153	138	174	30	470	138	120	272	43	5	11.63%	59	18	69.49%	1	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
	_Since Last GM Reset	15	4	6	0	1	0	3	1	47	50	-3	7	0	3	0	1	0	2	1	21	25	-4	8	4	3	0	0	0	1	0	26	25	1	17	0.567	47	82	129	0	0	18	16	9	5	478	153	138	174	30	470	138	120	272	43	5	11.63%	59	18	69.49%	1	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
	_Vs Conference	14	4	6	0	1	0	3	0	43	45	-2	6	0	3	0	1	0	2	0	17	20	-3	8	4	3	0	0	0	1	0	26	25	1	16	0.571	43	75	118	0	0	18	16	9	5	448	153	138	174	30	433	128	110	254	41	5	12.20%	54	17	68.52%	1	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101
	_Vs Division	3	0	3	0	0	0	1	0	7	6	1	1	0	1	0	0	0	1	0	2	1	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.333	7	14	21	0	0	18	16	9	5	81	153	138	174	30	78	25	14	43	5	0	0.00%	7	1	85.71%	0	310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%	365	250	354	114	200	101

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	17	L1	47	82	129	478	470	138	120	272	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	6	1	0	3	1	47	50

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
7	0	3	1	0	2	1	21	25

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	3	0	0	1	0	26	25

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	5	0	0	2	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
43	5	11.63%	59	18	69.49%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
153	138	174	30	18	16	9	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
310	548	56.57%	284	517	54.93%	117	225	52.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
365	250	354	114	200	101

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-26	10	Thunderbirds	2	Griffins	4	L			Sommaire du match
2 - 2025-08-27	18	Griffins	5	Thunderbirds	6	W	X	X	Sommaire du match
4 - 2025-08-29	32	Iowa Wild	1	Thunderbirds	2	W	X		Sommaire du match
6 - 2025-08-31	46	PenguinsF	5	Thunderbirds	4	L	X	X	Sommaire du match
8 - 2025-09-02	67	Thunderbirds	5	Gulls	2	W			Sommaire du match
9 - 2025-09-03	79	Thunderbirds	2	Monsters	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-09-06	101	Condors	5	Thunderbirds	3	L			Sommaire du match
14 - 2025-09-08	116	Thunderbirds	5	Reign	4	W			Sommaire du match
16 - 2025-09-10	129	Gulls	2	Thunderbirds	3	W	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-09-12	140	Thunderbirds	1	Roadrunners	3	L			Sommaire du match
20 - 2025-09-14	158	Thunderbirds	4	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
22 - 2025-09-16	170	Thunderbirds	3	Barracuda	2	W	X	X	Sommaire du match
23 - 2025-09-17	176	Canucks	4	Thunderbirds	1	L			Sommaire du match
26 - 2025-09-20	199	Thunderbirds	4	Wranglers	3	W			Sommaire du match
27 - 2025-09-21	208	Monsters	3	Thunderbirds	2	L			Sommaire du match
30 - 2025-09-24	230	Thunderbirds	-	Eagles	-
31 - 2025-09-25	238	Icehogs	-	Thunderbirds	-
34 - 2025-09-28	260	Thunderbirds	-	Admirals	-
36 - 2025-09-30	270	Admirals	-	Thunderbirds	-
39 - 2025-10-03	296	Icehogs	-	Thunderbirds	-
43 - 2025-10-07	322	Admirals	-	Thunderbirds	-
45 - 2025-10-09	331	Thunderbirds	-	Admirals	-
47 - 2025-10-11	349	Thunderbirds	-	Condors	-
49 - 2025-10-13	361	Thunderbirds	-	Rocket	-
50 - 2025-10-14	368	Barracuda	-	Thunderbirds	-
53 - 2025-10-17	394	Thunderbirds	-	Canucks	-
54 - 2025-10-18	397	Reign	-	Thunderbirds	-
57 - 2025-10-21	421	StarsF	-	Thunderbirds	-
61 - 2025-10-25	452	Monsters	-	Thunderbirds	-
63 - 2025-10-27	469	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
65 - 2025-10-29	483	Islanders	-	Thunderbirds	-
67 - 2025-10-31	496	Thunderbirds	-	Griffins	-
69 - 2025-11-02	513	Eagles	-	Thunderbirds	-
71 - 2025-11-04	531	Thunderbirds	-	Monsters	-
73 - 2025-11-06	543	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
75 - 2025-11-08	558	Thunderbirds	-	Moose	-
77 - 2025-11-10	578	Barracuda	-	Thunderbirds	-
79 - 2025-11-12	590	Thunderbirds	-	StarsF	-
81 - 2025-11-14	608	Thunderbirds	-	Comets	-
82 - 2025-11-15	615	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
85 - 2025-11-18	632	Thunderbirds	-	PenguinsF	-
87 - 2025-11-20	648	SenatorsF	-	Thunderbirds	-
89 - 2025-11-22	661	Thunderbirds	-	Eagles	-
91 - 2025-11-24	677	PenguinsF	-	Thunderbirds	-
93 - 2025-11-26	690	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
95 - 2025-11-28	709	Thunderbirds	-	Comets	-
97 - 2025-11-30	717	Canucks	-	Thunderbirds	-
100 - 2025-12-03	739	Thunderbirds	-	Wranglers	-
101 - 2025-12-04	748	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
104 - 2025-12-07	770	Thunderbirds	-	Barracuda	-
106 - 2025-12-09	780	Crunch	-	Thunderbirds	-
108 - 2025-12-11	800	Thunderbirds	-	Canucks	-
110 - 2025-12-13	811	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
112 - 2025-12-15	830	Thunderbirds	-	Bears	-
114 - 2025-12-17	840	Thunderbirds	-	Gulls	-
115 - 2025-12-18	849	Eagles	-	Thunderbirds	-
118 - 2025-12-21	873	Reign	-	Thunderbirds	-
120 - 2025-12-23	885	Thunderbirds	-	Checkers	-
122 - 2025-12-25	901	Thunderbirds	-	BruinsF	-
123 - 2025-12-26	911	Wolves	-	Thunderbirds	-
127 - 2025-12-30	938	Iowa Wild	-	Thunderbirds	-
129 - 2026-01-01	955	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
131 - 2026-01-03	968	Thunderbirds	-	StarsF	-
132 - 2026-01-04	976	PenguinsF	-	Thunderbirds	-
135 - 2026-01-07	995	Thunderbirds	-	Condors	-
136 - 2026-01-08	1008	Wranglers	-	Thunderbirds	-
140 - 2026-01-12	1036	StarsF	-	Thunderbirds	-
142 - 2026-01-14	1047	Thunderbirds	-	Reign	-
144 - 2026-01-16	1065	Thunderbirds	-	Griffins	-
145 - 2026-01-17	1072	Gulls	-	Thunderbirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2026-01-20	1094	Thunderbirds	-	Icehogs	-
149 - 2026-01-21	1102	Americans	-	Thunderbirds	-
154 - 2026-01-26	1137	Wranglers	-	Thunderbirds	-
157 - 2026-01-29	1159	Firebirds	-	Thunderbirds	-
161 - 2026-02-02	1187	Iowa Wild	-	Thunderbirds	-
163 - 2026-02-04	1197	Thunderbirds	-	Marlies	-
166 - 2026-02-07	1220	Phantoms	-	Thunderbirds	-
170 - 2026-02-11	1237	Thunderbirds	-	Icehogs	-
171 - 2026-02-12	1251	Thunderbirds	-	Iowa Wild	-
173 - 2026-02-14	1264	Roadrunners	-	Thunderbirds	-
176 - 2026-02-17	1285	Condors	-	Thunderbirds	-
177 - 2026-02-18	1296	Thunderbirds	-	Marlies	-
180 - 2026-02-21	1315	Thunderbirds	-	Iowa Wild	-
182 - 2026-02-23	1329	Griffins	-	Thunderbirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	14,000	7,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
35	3000 - 100.00%	122,819$	859,730$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
768,096$	5,105,000$	5,105,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	753,435$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
4,298,650$	157	28,288$	4,441,216$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 15 \| W: 8 \| L: 6 \| OTL: 1 \| P: 17 GF: 47 \| GA: 50 \| PP%: 11.63% \| PK%: 69.49% DG: Richard Chaput \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #230 vs Eagles