Devils
Accueil
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Islanders 11-9-3, 25pts	3	Sommaire du match	4	Comets 7-15-1, 15pts

Team Stats
SOL1	Séquence	L1
7-2-2	Fiche domicile	6-5-0
4-7-1	Fiche domicile	1-10-1
2-7-1	Derniers 10 matchs	4-6-0
3.35	Buts par match	2.57
3.35	Buts contre par match	4.17
19.70%	Pourcentage en avantage numérique	25.35%
83.33%	Pourcentage en désavantage numérique	65.22%

Comets
7-15-1, 15pts

Sommaire du match

Monsters
11-5-4, 26pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
6-5-0	Fiche domicile	6-3-3
1-10-1	Fiche domicile	5-2-1
4-6-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
2.57	Buts par match	3.50
4.17	Buts contre par match	3.15
25.35%	Pourcentage en avantage numérique	31.88%
65.22%	Pourcentage en désavantage numérique	85.00%

BruinsF
11-10-1, 23pts

2025-10-12

Comets
7-15-1, 15pts

Statistiques d’équipe
OTW1	Séquence	L1
8-3-0	Fiche domicile	6-5-0
3-7-1	Fiche visiteur	1-10-1
5-5-0	10 derniers matchs	4-6-0
2.86	Buts par match	2.57
3.00	Buts contre par match	2.57
25.00%	Pourcentage en avantage numérique	25.35%
77.78%	Pourcentage en désavantage numérique	65.22%

Comets
7-15-1, 15pts

2025-10-14

Eagles
9-9-3, 21pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
6-5-0	Fiche domicile	7-4-1
1-10-1	Fiche visiteur	2-5-2
4-6-0	10 derniers matchs	5-3-2
2.57	Buts par match	3.43
4.17	Buts contre par match	3.43
25.35%	Pourcentage en avantage numérique	35.38%
65.22%	Pourcentage en désavantage numérique	77.61%

Roadrunners
15-6-0, 30pts

2025-10-17

Comets
7-15-1, 15pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	L1
7-4-0	Fiche domicile	6-5-0
8-2-0	Fiche visiteur	1-10-1
7-3-0	10 derniers matchs	4-6-0
3.76	Buts par match	2.57
3.10	Buts contre par match	2.57
31.82%	Pourcentage en avantage numérique	25.35%
74.55%	Pourcentage en désavantage numérique	65.22%

Meneurs d'équipe
Buts Lukas Elvenes 8			Passes Adam Edstrom 16

Points Adam Edstrom 20			Plus/Moins Samuel Poulin 1

Victoires Isaac Poulter 3			Pourcentage d’arrêts Isaac Poulter 0.88

Statistiques d’équipe
Buts pour 59 2.57 GFG	Tirs pour 608 26.43 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.4% 18 GF	Début de zone offensive 39.4%
Buts contre 96 4.17 GAA	Tirs contre 735 31.96 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 65.2%% 24 GA	Début de la zone défensive 41.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Farlou Ferland
	Entraîneur	Bob Woods
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Sami Niku
	Assistant #1	Andrej Nestrasil
	Assistant #2	Paul Cotter
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	51 / 56
	Espoirs	34

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Mitchell Stephens	67	X				96.00	60	45	96	72	71	72	77	71	71	68	71	75	60	72	52	50	43	66	0	29	1	1,300,000$
2	Mikhail Vorobyev	46	X				100.00	57	45	92	75	73	78	91	67	77	68	69	65	70	71	53	54	46	65	0	29	2	1,200,000$
3	Andrej Nestrasil (A)	49	X				99.00	56	43	99	70	74	77	73	70	68	66	67	72	61	63	51	34	34	64	0	35	1	1,000,000$
4	Samuel Poulin	0		X	X		100.00	62	45	94	74	73	76	76	66	70	68	67	59	63	54	46	62	34	63	0	25	3	900,000$
5	Lukas Elvenes (R)	0	X				100.00	59	47	82	72	68	70	70	69	71	72	65	69	63	53	54	60	46	63	0	27	3	750,000$
6	Jordan Weal	0	X				100.00	55	44	97	70	67	70	76	67	74	65	66	69	62	67	52	38	30	63	0	34	1	900,000$
7	Vasiliy Ponomarev (R)	0	X				100.00	65	49	71	73	68	70	70	69	71	65	70	73	66	45	47	70	34	62	0	24	3	750,000$
8	Vladimir Kuznetsov	0		X	X		100.00	63	45	90	72	69	69	69	65	67	60	61	72	60	54	49	54	46	61	0	28	2	800,000$
9	Dryden Hunt	0		X	X		100.00	67	43	95	68	73	64	65	63	64	65	53	68	55	63	54	50	46	61	0	30	1	800,000$
10	Cameron Morrison	0		X	X		100.00	66	45	87	72	73	66	71	63	63	61	59	67	60	51	45	54	46	60	0	28	2	500,000$
11	Lenni Killinen (R)	0		X	X		100.00	72	48	78	67	71	70	70	62	58	63	61	67	58	51	53	60	49	60	0	26	3	750,000$
12	Vladislav Kolyachonok	0				X	100.00	67	45	90	77	70	72	76	72	45	71	69	70	66	53	46	66	46	65	0	25	2	900,000$
13	Victor Mancini (R)	0				X	99.00	68	50	91	72	74	70	73	70	45	71	62	73	56	50	45	70	43	64	0	24	1	900,000$
14	Ty Smith	0				X	100.00	68	44	90	74	70	73	68	66	45	64	65	71	54	51	46	62	46	63	0	26	3	900,000$
15	Sami Niku (C)	58				X	100.00	60	46	91	72	66	72	79	65	45	67	63	69	60	73	49	50	46	63	0	30	1	1,200,000$
16	Brandon Hickey	44				X	100.00	62	45	87	72	71	69	62	67	45	61	59	69	56	57	49	50	46	62	0	30	2	800,000$
17	Keaton Thompson	4				X	100.00	64	45	79	72	69	67	65	57	45	59	55	63	51	49	46	46	34	58	0	31	1	500,000$
Rayé
1	Paul Cotter (A)	0		X	X		98.00	80	46	82	81	73	74	91	70	77	70	70	68	65	66	46	62	45	67	0	26	1	1,200,000$
2	Adam Edstrom (R)	0	X				94.00	72	45	95	82	77	69	76	73	55	65	69	74	63	55	45	60	46	66	0	26	1	900,000$
3	Bryce Misley	0	X				100.00	64	45	86	72	70	69	70	65	73	64	58	65	54	48	45	58	27	60	0	27	1	750,000$
4	Olivier Archambault	0		X	X		100.00	51	42	98	70	67	71	73	64	61	60	62	63	60	65	51	30	39	60	0	33	1	650,000$
5	Erik Thorell	0		X	X		100.00	56	45	99	69	68	66	64	64	61	61	60	66	60	47	45	26	39	59	0	34	1	650,000$
6	Egor Serdyuk (R)	0		X	X		100.00	60	47	75	69	65	70	70	62	57	60	64	65	60	48	51	70	27	59	0	25	3	750,000$
7	Joel Mustonen	0		X	X		100.00	55	44	94	70	68	66	72	65	59	61	62	64	60	56	45	30	39	59	0	34	1	650,000$
8	Pavel Novak (R)	0		X	X		100.00	61	47	81	69	66	70	70	61	57	59	61	64	58	45	46	70	32	58	0	24	3	750,000$
9	Nathan Dunkley (R)	0		X	X		100.00	65	48	79	68	69	50	50	58	57	62	58	61	55	49	50	60	27	56	0	26	3	750,000$
10	Ethan Bowen (R)	0	X				100.00	60	51	64	67	52	64	64	56	64	60	55	58	53	45	45	70	27	54	0	24	3	750,000$
11	Riley Stotts (R)	0	X				100.00	61	47	83	65	59	50	50	51	65	60	50	54	53	46	45	60	27	53	0	26	3	750,000$
12	Jacob Bernard-Docker	0				X	95.31	67	49	89	73	70	72	77	75	45	72	69	72	69	62	46	66	33	66	0	26	2	900,000$
13	Thimo Nickl (R)	0				X	100.00	72	49	69	65	62	70	70	50	45	53	52	60	50	45	45	70	27	55	0	24	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.37	63	46	87	71	69	69	71	65	60	64	62	67	59	55	48	55	38	61

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikita Tolopilo	0	99.83	60	60	60	85	60	61	62	62	62	62	58	46	51	58	21	52	0	26	2	500,000$
2	Isaac Poulter	0	100.00	60	62	62	76	60	62	62	62	62	62	62	46	51	66	42	52	0	25	2	500,000$
Rayé
1	Devin Cooley	0	100.00	60	62	62	81	60	58	59	59	59	59	62	47	52	46	24	51	0	29	2	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.67	60	61	61	81	60	60	61	61	61	61	61	46	51	57	29	52

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Woods	76	62	60	82	99	99	59	CAN	56	2	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	FW	FL	S1	S2	S3
1	Adam Edstrom	Comets (NJ )	C	23	4	16	20	0	0	0	18	31	63	16	43	6.35%	2	379	16.48	2	8	10	12	58	0	0	0	0	3	0	0	41.52%	407	0	1.06	0	0	1	0	0
2	Vladislav Kolyachonok	Comets (NJ )	D	23	2	12	14	-12	20	0	32	19	25	6	17	8.00%	36	479	20.83	1	2	3	13	59	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0.58	0	0	0	1	1
3	Paul Cotter	Comets (NJ )	LW/RW	21	7	6	13	0	14	0	36	13	49	7	36	14.29%	5	352	16.76	3	3	6	8	51	0	0	0	0	6	1	1	48.89%	45	0	0.74	0	0	1	0	3
4	Victor Mancini	Comets (NJ )	D	23	5	7	12	-15	21	5	32	19	39	7	20	12.82%	38	501	21.78	2	3	5	16	57	0	0	0	1	45	0	0	0%	0	0	0.48	0	1	0	1	0
5	Mitchell Stephens	Comets (NJ )	C	23	4	8	12	-15	6	0	3	38	53	16	47	7.55%	3	376	16.36	2	3	5	11	57	0	0	0	0	2	0	0	51.12%	446	0	0.64	0	0	1	0	0
6	Ty Smith	Comets (NJ )	D	23	1	9	10	-8	14	0	25	18	27	4	13	3.70%	27	419	18.23	0	1	1	7	12	0	1	1	0	49	0	0	0%	0	0	0.48	0	0	0	0	0
7	Lukas Elvenes	Comets (NJ )	C	23	8	2	10	-7	4	0	18	38	40	13	30	20.00%	5	314	13.69	1	0	1	2	3	1	0	1	1	47	1	0	44.54%	357	0	0.64	0	0	1	1	1
8	Jacob Bernard-Docker	Comets (NJ )	D	19	1	8	9	-9	10	0	26	18	16	4	13	6.25%	18	380	20.01	0	2	2	6	44	0	0	0	0	13	1	0	0%	0	0	0.47	0	0	0	0	1
9	Sami Niku	Comets (NJ )	D	23	2	7	9	-8	12	0	13	18	23	12	16	8.70%	29	493	21.44	2	2	4	11	56	0	0	0	0	43	0	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0
10	Mikhail Vorobyev	Comets (NJ )	C	23	4	4	8	-11	4	0	16	33	40	17	31	10.00%	3	360	15.67	0	0	0	0	0	0	0	0	1	50	2	0	51.73%	404	0	0.44	0	0	0	0	0
11	Lenni Killinen	Comets (NJ )	LW/RW	23	5	3	8	-14	11	5	29	14	35	7	25	14.29%	5	339	14.78	2	1	3	9	57	0	0	0	0	0	1	0	42.11%	19	0	0.47	1	0	0	1	0
12	Vladimir Kuznetsov	Comets (NJ )	LW/RW	23	4	4	8	0	4	0	3	18	38	8	22	10.53%	2	350	15.22	2	3	5	8	58	0	0	0	0	0	0	0	37.50%	24	1	0.46	0	0	1	0	0
13	Brandon Hickey	Comets (NJ )	D	23	2	5	7	-11	20	0	10	11	20	4	4	10.00%	31	410	17.85	0	0	0	2	4	0	0	0	1	51	0	0	0%	0	0	0.34	0	0	0	0	0
14	Dryden Hunt	Comets (NJ )	LW/RW	23	2	4	6	-13	8	0	16	17	46	7	24	4.35%	3	393	17.11	1	2	3	13	57	0	0	0	1	46	0	0	37.93%	29	0	0.31	0	0	0	1	0
15	Cameron Morrison	Comets (NJ )	LW/RW	23	2	3	5	-9	4	0	24	16	21	8	28	9.52%	2	309	13.47	0	0	0	0	1	0	0	0	0	8	0	0	58.82%	17	0	0.32	0	0	0	1	0
16	Olivier Archambault	Comets (NJ )	LW/RW	18	1	3	4	-7	0	0	3	7	20	6	15	5.00%	2	225	12.51	0	1	1	0	1	0	0	0	0	0	0	0	38.10%	21	0	0.36	0	0	0	0	0
17	Andrej Nestrasil	Comets (NJ )	C	5	2	1	3	-2	2	0	6	7	8	2	7	25.00%	1	91	18.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	48.28%	29	0	0.66	0	0	0	0	0
18	Joel Mustonen	Comets (NJ )	LW/RW	18	0	3	3	-8	2	0	9	9	12	6	19	0%	3	224	12.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.15%	13	0	0.27	0	0	0	0	0
19	Samuel Poulin	Comets (NJ )	LW/RW	5	2	0	2	1	0	0	1	2	11	1	2	18.18%	1	49	9.86	0	0	0	1	8	0	0	0	0	1	1	0	0%	3	0	0.81	0	0	1	0	0
20	Erik Thorell	Comets (NJ )	LW/RW	18	1	1	2	-7	2	0	14	10	19	3	11	5.26%	4	269	14.97	0	0	0	0	1	0	0	0	0	41	0	0	34.78%	23	0	0.15	0	0	0	0	1
21	Keaton Thompson	Comets (NJ )	D	4	0	1	1	1	0	0	5	3	3	1	1	0%	5	70	17.62	0	1	1	0	5	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.28	0	0	0	0	0
22	Vasiliy Ponomarev	Comets (NJ )	C	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0%	0	1	0.35	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	100.00%	1	0	0	0	0	0	0	0
23	Jordan Weal	Comets (NJ )	C	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0%	0	4	2.36	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				414	59	107	166	-154	158	10	339	359	608	155	427	9.70%	225	6795	16.41	18	32	50	119	600	1	1	2	5	423	7	1	46.90%	1838	1	0.49	1	1	6	6	7

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	PS %	ST	BG	S1	S2
1	Nikita Tolopilo	Comets (NJ )	10	3	5	0	0.875	4.08	441	2	30	240	0	0	8	7	1	1
2	Isaac Poulter	Comets (NJ )	15	3	4	1	0.880	3.92	612	0	40	332	1	0	8	15	0	0
3	Devin Cooley	Comets (NJ )	7	1	6	0	0.840	4.76	328	0	26	163	0	0	7	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			32	7	15	1	0.869	4.17	1383	2	96	735	1		23	23	1	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Edstrom (sur la masse salariale)	Comets (NJ )	C	26	2000-10-12	SWE	Yes	232 Lbs	6 ft7	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrej Nestrasil	Comets (NJ )	C	35	1991-02-22	CZE	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hickey	Comets (NJ )	D	30	1996-04-13	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Bryce Misley	Comets (NJ )	C	27	1999-09-05	CAN	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1	2024-06-03	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Morrison	Comets (NJ )	LW/RW	28	1998-08-27	CAN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Devin Cooley	Comets (NJ )	G	29	1997-05-25	USA	No	192 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dryden Hunt	Comets (NJ )	LW/RW	30	1995-11-24	CAN	No	197 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Egor Serdyuk	Comets (NJ )	LW/RW	25	2001-06-03	RUS	Yes	165 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Erik Thorell	Comets (NJ )	LW/RW	34	1992-03-03	SWE	No	178 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Bowen	Comets (NJ )	C	24	2002-05-14	CAN	Yes	154 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Isaac Poulter	Comets (NJ )	G	25	2001-09-12	CAN	No	174 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Bernard-Docker	Comets (NJ )	D	26	2000-06-30	CAN	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Mustonen	Comets (NJ )	LW/RW	34	1992-09-17	FIN	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Weal	Comets (NJ )	C	34	1992-04-15	CAN	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Keaton Thompson	Comets (NJ )	D	31	1995-09-14	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lenni Killinen	Comets (NJ )	LW/RW	26	2000-06-15	FIN	Yes	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Elvenes	Comets (NJ )	C	27	1999-08-18	SWE	Yes	172 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Vorobyev	Comets (NJ )	C	29	1997-01-05	RUS	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mitchell Stephens	Comets (NJ )	C	29	1997-02-05	CAN	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nathan Dunkley	Comets (NJ )	LW/RW	26	2000-03-05	CAN	Yes	192 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Tolopilo	Comets (NJ )	G	26	2000-04-06	RUS	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	Trade	2025-08-29	No	No	2	2025-08-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Archambault	Comets (NJ )	LW/RW	33	1993-02-16	CAN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Paul Cotter	Comets (NJ )	LW/RW	26	1999-11-16	USA	No	213 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pavel Novak	Comets (NJ )	LW/RW	24	2002-04-16	CZE	Yes	170 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Riley Stotts	Comets (NJ )	C	26	2000-01-05	CAN	Yes	185 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sami Niku	Comets (NJ )	D	30	1996-10-10	FIN	No	174 Lbs	5 ft9	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Poulin	Comets (NJ )	LW/RW	25	2001-02-25	CAN	No	208 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thimo Nickl	Comets (NJ )	D	24	2001-12-04	AUT	Yes	192 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ty Smith	Comets (NJ )	D	26	2000-03-24	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vasiliy Ponomarev	Comets (NJ )	C	24	2002-03-13	RUS	Yes	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Mancini	Comets (NJ )	D	24	2002-05-26	USA	Yes	229 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladimir Kuznetsov	Comets (NJ )	LW/RW	28	1998-02-18	RUS	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladislav Kolyachonok	Comets (NJ )	D	25	2001-05-26	BLR	No	195 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	27.76	192 Lbs	6 ft1	1.94	804,545$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Poulin	Mitchell Stephens	Dryden Hunt	25	1	2	2
2	Vladimir Kuznetsov		Lenni Killinen	25	1	2	2
3	Cameron Morrison	Mikhail Vorobyev	Andrej Nestrasil	25	1	2	2
4	Lukas Elvenes	Andrej Nestrasil		25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	25	1	2	2
2	Sami Niku	Ty Smith	25	1	2	2
3	Brandon Hickey	Keaton Thompson	25	1	2	2
4	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Poulin	Mitchell Stephens	Dryden Hunt	50	1	2	2
2	Vladimir Kuznetsov		Lenni Killinen	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	50	1	2	2
2	Sami Niku	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitchell Stephens		50	1	2	2
2	Mikhail Vorobyev	Andrej Nestrasil	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	50	1	2	2
2	Sami Niku	Ty Smith	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitchell Stephens	50	1	2	2	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	50	1	2	2
2		50	1	2	2	Sami Niku	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mitchell Stephens		50	1	2	2
2	Mikhail Vorobyev	Andrej Nestrasil	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini	50	1	2	2
2	Sami Niku	Ty Smith	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Samuel Poulin	Mitchell Stephens	Dryden Hunt	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Samuel Poulin	Mitchell Stephens	Dryden Hunt	Vladislav Kolyachonok	Victor Mancini

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jordan Weal, Lukas Elvenes, Vasiliy Ponomarev	Jordan Weal, Lukas Elvenes	Vasiliy Ponomarev

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Brandon Hickey, Keaton Thompson, Sami Niku	Brandon Hickey	Keaton Thompson, Sami Niku

Tirs de pénalité
Mitchell Stephens, , Mikhail Vorobyev, Andrej Nestrasil, Jordan Weal

Gardien
#1 : Isaac Poulter, #2 : Nikita Tolopilo

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	21	21	16	1	60	215	202	186	5	59	14	14	31	8	3	37.50%	7	2	71.43%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
2	BruinsF	4	1	2	0	0	1	0	0	9	14	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	3	0.375	9	17	26	0	0	21	21	16	1	87	215	202	186	5	123	50	27	57	8	3	37.50%	10	4	60.00%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
3	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	4	7	0	0	21	21	16	1	24	215	202	186	5	30	11	8	13	4	0	0.00%	3	1	66.67%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
4	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	21	21	16	1	24	215	202	186	5	28	4	12	14	1	1	100.00%	6	1	83.33%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
5	Icehogs	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	21	21	16	1	42	215	202	186	5	34	19	6	16	4	1	25.00%	3	2	33.33%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
6	Islanders	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	9	17	26	0	0	21	21	16	1	73	215	202	186	5	68	26	12	23	7	2	28.57%	6	1	83.33%	1	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
7	Marlies	2	0	2	0	0	0	0	0	1	6	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	1	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	21	21	16	1	42	215	202	186	5	51	15	8	25	6	0	0.00%	4	3	25.00%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
8	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	5	8	0	0	21	21	16	1	27	215	202	186	5	37	7	6	19	3	1	33.33%	3	1	66.67%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
9	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	4	13	-9	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	4	6	10	0	0	21	21	16	1	61	215	202	186	5	65	15	20	28	11	2	18.18%	9	4	55.56%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
10	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	21	21	16	1	23	215	202	186	5	28	7	4	15	3	2	66.67%	1	0	100.00%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
11	Rocket	4	1	3	0	0	0	0	0	10	20	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	6	8	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	4	12	-8	2	0.250	10	18	28	0	0	21	21	16	1	105	215	202	186	5	128	38	18	73	13	3	23.08%	8	3	62.50%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
12	SenatorsF	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	21	21	16	1	13	215	202	186	5	45	9	12	11	3	0	0.00%	5	1	80.00%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
13	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	21	21	16	1	27	215	202	186	5	39	10	13	14	0	0	0%	4	1	75.00%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
	Total	23	6	15	0	1	1	0	0	59	96	-37	11	5	5	0	1	0	0	0	34	37	-3	12	1	10	0	0	1	0	0	25	59	-34	15	0.326	59	107	166	0	0	21	21	16	1	608	215	202	186	5	735	225	160	339	71	18	25.35%	69	24	65.22%	1	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
	_Since Last GM Reset	23	6	15	0	1	1	0	0	59	96	-37	11	5	5	0	1	0	0	0	34	37	-3	12	1	10	0	0	1	0	0	25	59	-34	15	0.326	59	107	166	0	0	21	21	16	1	608	215	202	186	5	735	225	160	339	71	18	25.35%	69	24	65.22%	1	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
	_Vs Conference	21	6	14	0	0	1	0	0	52	86	-34	10	5	5	0	0	0	0	0	30	34	-4	11	1	9	0	0	1	0	0	22	52	-30	13	0.310	52	95	147	0	0	21	21	16	1	539	215	202	186	5	664	199	148	304	64	16	25.00%	63	21	66.67%	1	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149
	_Vs Division	15	3	0	0	0	0	0	0	32	60	-28	5	3	0	0	0	0	0	0	11	15	-4	10	0	0	0	0	0	0	0	21	45	-24	6	0.200	32	58	90	0	0	21	21	16	1	355	215	202	186	5	464	141	99	224	43	10	23.26%	43	15	65.12%	0	321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%	516	346	564	172	304	149

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
23	15	L1	59	107	166	608	735	225	160	339	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	6	15	1	1	0	0	59	96

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
11	5	5	1	0	0	0	34	37

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	1	10	0	1	0	0	25	59

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	6	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
71	18	25.35%	69	24	65.22%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
215	202	186	5	21	21	16	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
321	723	44.40%	368	752	48.94%	173	359	48.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
516	346	564	172	304	149

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-08-26	9	Comets	3	BruinsF	4	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-08-28	27	Comets	3	Rocket	5	L		Sommaire du match
5 - 2025-08-30	39	Marlies	1	Comets	0	L		Sommaire du match
8 - 2025-09-02	69	Rocket	3	Comets	5	W		Sommaire du match
9 - 2025-09-03	77	Comets	1	Moose	7	L		Sommaire du match
10 - 2025-09-04	80	Rocket	5	Comets	1	L		Sommaire du match
12 - 2025-09-06	96	Comets	1	Marlies	5	L		Sommaire du match
13 - 2025-09-07	103	Comets	1	Rocket	7	L		Sommaire du match
15 - 2025-09-09	118	BruinsF	4	Comets	1	L		Sommaire du match
17 - 2025-09-11	138	Icehogs	3	Comets	4	W	X	Sommaire du match
20 - 2025-09-14	156	Comets	1	SenatorsF	7	L		Sommaire du match
22 - 2025-09-16	167	Comets	2	Americans	3	L		Sommaire du match
23 - 2025-09-17	174	Phantoms	3	Comets	4	W		Sommaire du match
26 - 2025-09-20	200	Comets	3	Checkers	5	L		Sommaire du match
27 - 2025-09-21	207	Islanders	2	Comets	5	W		Sommaire du match
30 - 2025-09-24	233	Moose	6	Comets	3	L		Sommaire du match
32 - 2025-09-26	249	Comets	2	Crunch	3	L		Sommaire du match
34 - 2025-09-28	263	Wolves	5	Comets	3	L		Sommaire du match
37 - 2025-10-01	282	Comets	2	BruinsF	4	L		Sommaire du match
39 - 2025-10-03	297	Americans	2	Comets	4	W		Sommaire du match
42 - 2025-10-06	314	Comets	3	BruinsF	2	W		Sommaire du match
44 - 2025-10-08	327	Islanders	3	Comets	4	W		Sommaire du match
46 - 2025-10-10	339	Comets	3	Monsters	7	L		Sommaire du match
48 - 2025-10-12	359	BruinsF	-	Comets	-
50 - 2025-10-14	371	Comets	-	Eagles	-
53 - 2025-10-17	389	Roadrunners	-	Comets	-
55 - 2025-10-19	408	Comets	-	Marlies	-
57 - 2025-10-21	422	Comets	-	Americans	-
58 - 2025-10-22	429	Gulls	-	Comets	-
61 - 2025-10-25	454	Moose	-	Comets	-
63 - 2025-10-27	468	Comets	-	Reign	-
66 - 2025-10-30	489	Crunch	-	Comets	-
69 - 2025-11-02	511	Wranglers	-	Comets	-
71 - 2025-11-04	532	Comets	-	Crunch	-
73 - 2025-11-06	545	Comets	-	SenatorsF	-
74 - 2025-11-07	555	Crunch	-	Comets	-
77 - 2025-11-10	574	Comets	-	Admirals	-
78 - 2025-11-11	584	Checkers	-	Comets	-
81 - 2025-11-14	608	Thunderbirds	-	Comets	-
85 - 2025-11-18	634	Barracuda	-	Comets	-
87 - 2025-11-20	653	Comets	-	Moose	-
90 - 2025-11-23	668	Bears	-	Comets	-
92 - 2025-11-25	683	Comets	-	Rocket	-
94 - 2025-11-27	698	Comets	-	Checkers	-
95 - 2025-11-28	709	Thunderbirds	-	Comets	-
99 - 2025-12-02	732	Iowa Wild	-	Comets	-
101 - 2025-12-04	750	Comets	-	Moose	-
103 - 2025-12-06	764	Comets	-	Firebirds	-
104 - 2025-12-07	771	Marlies	-	Comets	-
107 - 2025-12-10	793	Comets	-	Bears	-
109 - 2025-12-12	802	PenguinsF	-	Comets	-
111 - 2025-12-14	820	Comets	-	Silver Knights	-
113 - 2025-12-16	833	Wolves	-	Comets	-
115 - 2025-12-18	848	Comets	-	Rocket	-
117 - 2025-12-20	864	PenguinsF	-	Comets	-
120 - 2025-12-23	886	Comets	-	Firebirds	-
121 - 2025-12-24	896	Comets	-	Wolves	-
123 - 2025-12-26	908	Wolf Pack	-	Comets	-
126 - 2025-12-29	929	Comets	-	Canucks	-
127 - 2025-12-30	937	Marlies	-	Comets	-
130 - 2026-01-02	961	Checkers	-	Comets	-
132 - 2026-01-04	981	Comets	-	Bears	-
134 - 2026-01-06	993	Bears	-	Comets	-
136 - 2026-01-08	1005	Comets	-	Wolf Pack	-
138 - 2026-01-10	1024	Comets	-	StarsF	-
139 - 2026-01-11	1031	Phantoms	-	Comets	-
141 - 2026-01-13	1040	Comets	-	Wolf Pack	-
143 - 2026-01-15	1058	Comets	-	Wolves	-
145 - 2026-01-17	1069	Americans	-	Comets	-
147 - 2026-01-19	1087	Comets	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-21	1097	Comets	-	Islanders	-
150 - 2026-01-22	1106	Condors	-	Comets	-
154 - 2026-01-26	1136	SenatorsF	-	Comets	-
156 - 2026-01-28	1152	Comets	-	Griffins	-
158 - 2026-01-30	1167	Rocket	-	Comets	-
160 - 2026-02-01	1182	Comets	-	Phantoms	-
163 - 2026-02-04	1199	SenatorsF	-	Comets	-
167 - 2026-02-08	1223	Icehogs	-	Comets	-
171 - 2026-02-12	1245	Comets	-	PenguinsF	-
172 - 2026-02-13	1260	Firebirds	-	Comets	-
176 - 2026-02-17	1287	Wolf Pack	-	Comets	-
177 - 2026-02-18	1299	Comets	-	Islanders	-
180 - 2026-02-21	1317	Firebirds	-	Comets	-
182 - 2026-02-23	1331	Comets	-	PenguinsF	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	22,000	11,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
31	3000 - 100.00%	178,800$	1,966,800$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
691,799$	2,565,000$	2,565,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	666,243$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,542,800$	137	14,484$	1,984,308$

Comets Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Comets Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Comets Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Comets Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Comets
	GP: 23 \| W: 7 \| L: 15 \| OTL: 1 \| P: 15 GF: 59 \| GA: 96 \| PP%: 25.35% \| PK%: 65.22% DG: Farlou Ferland \| Morale : 40 \| Moyenne d’équipe : 60 Prochains matchs #359 vs BruinsF