Islanders
Domicile
Formation
Statistiques joueurs
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Wolf Pack 5-2-0, 10pts	2	FINAL	4	Islanders 2-4-0, 4pts

Team Stats
W2	Séquence	L1
2-1-0	Fiche domicile	1-2-0
3-1-0	Fiche domicile	1-2-0
5-2-0	Derniers 10 matchs	2-3-1
3.14	Buts par match	2.50
2.14	Buts contre par match	3.33
30.77%	Pourcentage en avantage numérique	11.76%
90.48%	Pourcentage en désavantage numérique	69.23%

Islanders
2-4-0, 4pts

FINAL

Wolf Pack
5-2-0, 10pts

Team Stats
L1	Séquence	W2
1-2-0	Fiche domicile	2-1-0
1-2-0	Fiche domicile	3-1-0
2-3-1	Derniers 10 matchs	5-2-0
2.50	Buts par match	3.14
3.33	Buts contre par match	2.14
11.76%	Pourcentage en avantage numérique	30.77%
69.23%	Pourcentage en désavantage numérique	90.48%

Meneurs d'équipe
	Buts Shane Bowers 3	Passes Rem Pitlick 3

	Points Shane Bowers 5	Plus/Moins Ben Meyers 2

	Victoires Thomas McCollum 2	Pourcentage d’arrêts Thomas McCollum 0.886

Statistiques d’équipe
Buts pour 15 2.50 GFG	Tirs pour 201 33.50 Avg	Pourcentage en avantage numérique 11.8% 2 GF	Début de zone offensive 41.4%
Buts contre 20 3.33 GAA	Tirs contre 175 29.17 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 69.2%% 4 GA	Début de la zone défensive 38.7%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Simon Godin
	Entraîneur	Dave Allison
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Brett Connolly
	Assistant #1	Joel Hanley
	Assistant #2	Kerby Rychel
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,810
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	30
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	48 / 56
	Espoirs	22
Historique d'équipe
	Saison actuelle	2-4
	Historique	49-24-8 (0.605%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	4 - 8 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Rem Pitlick	X				100.00	67	45	88	75	71	78	78	75	74	77	66	71	55	61	56	64	82	67	0	27	1	1,800,000$
2	Brett Connolly (C)		X	X		100.00	66	45	66	72	73	70	72	73	63	72	66	73	65	81	76	47	69	66	0	32	1	1,250,000$
3	Kerby Rychel (A)		X	X		100.00	75	52	76	71	73	74	78	68	60	69	73	67	64	70	59	51	77	66	0	30	1	1,500,000$
4	Mikhail Maltsev		X	X		100.00	65	45	87	75	74	74	80	73	68	70	74	69	68	56	52	66	85	66	0	27	2	1,700,000$
5	Joel Kiviranta		X	X		100.00	72	47	89	74	67	72	84	70	63	70	68	71	62	63	50	58	66	65	0	28	1	1,100,000$
6	Josh Ho-Sang		X	X		100.00	60	45	88	72	67	76	68	71	62	71	65	65	60	68	54	54	74	64	0	29	1	900,000$
7	Joel Teasdale		X	X		100.00	64	45	90	72	71	72	72	68	68	70	70	65	65	49	48	60	82	64	0	26	2	750,000$
8	Shane Bowers	X				100.00	72	45	86	72	69	72	72	66	71	66	67	74	54	49	47	60	84	63	0	25	2	750,000$
9	Ben Meyers (R)		X			100.00	70	45	89	77	69	70	73	69	61	68	65	69	59	50	45	60	53	63	0	26	1	900,000$
10	Adam Musil	X	X	X		100.00	70	47	78	72	73	64	73	71	75	64	66	74	55	55	48	60	82	63	0	27	2	900,000$
11	Chase Wouters (R)	X				100.00	68	45	75	72	68	70	70	69	70	66	65	72	59	45	45	70	44	62	0	25	3	750,000$
12	Linus Weissbach		X	X		100.00	68	45	78	72	64	68	68	67	61	67	65	69	62	49	47	60	45	61	0	26	1	750,000$
13	Joel Hanley (A)				X	100.00	65	45	88	73	70	74	76	72	45	70	67	73	62	64	51	45	47	66	0	33	1	1,320,000$
14	Nikita Nesterov				X	100.00	64	53	86	68	70	73	74	74	45	74	62	70	64	72	57	50	70	65	0	31	1	1,200,000$
15	Kevin Connauton				X	100.00	63	45	97	71	73	69	69	69	45	65	66	70	64	68	53	38	82	64	0	35	2	1,200,000$
16	Ryan Stanton				X	100.00	63	46	95	70	73	80	80	69	45	66	65	69	63	57	47	38	74	64	0	35	1	900,000$
17	Brady Lyle				X	100.00	68	52	78	72	73	71	71	68	45	65	64	69	58	49	46	60	66	63	0	25	2	750,000$
18	Brandon Manning				X	100.00	63	48	92	70	72	68	70	69	45	66	65	69	63	63	49	42	66	63	0	34	2	900,000$
Rayé
1	Christopher Wilkie	X				100.00	64	45	79	72	69	72	74	73	75	70	69	75	62	55	50	57	76	64	0	28	2	1,100,000$
2	Matt Moulson		X	X		100.00	56	37	96	64	70	69	71	65	63	65	65	66	65	84	83	11	58	63	0	41	1	1,250,000$
3	Anton Lander	X				100.00	63	45	96	70	70	68	67	68	65	65	64	68	62	61	48	42	21	62	0	33	2	800,000$
4	Andrei Kuzmenko		X	X		100.00	58	45	85	72	70	67	62	66	60	66	64	62	63	49	48	57	20	61	0	29	2	800,000$
5	Connor Bunnaman		X	X		100.00	67	45	86	72	71	69	71	65	67	59	60	68	55	55	47	60	19	61	0	26	1	900,000$
6	Radovan Bondra		X	X		100.00	70	52	68	70	75	64	68	66	68	64	65	63	60	49	46	57	20	61	0	28	1	600,000$
7	Gavin Bayreuther				X	76.12	60	44	94	69	71	68	71	69	45	67	63	71	61	57	47	53	56	63	0	30	2	900,000$
8	Kelly Summers				X	100.00	57	45	82	72	70	72	59	65	45	63	62	68	59	50	49	57	19	61	0	28	2	700,000$
9	Griffin Luce				X	100.00	74	50	76	72	73	69	66	59	45	63	58	69	57	47	47	60	22	61	0	27	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.11	66	46	85	72	71	71	72	69	59	67	66	69	61	58	52	53	58	63

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thomas McCollum	100.00	75	79	78	81	77	81	83	80	83	83	80	48	53	38	77	65	0	35	1	1,100,000$
2	David Rittich	100.00	69	50	50	81	70	74	82	78	79	82	76	69	61	50	64	63	0	32	2	900,000$
Rayé
1	Callum Booth	100.00	79	83	67	80	76	69	83	69	69	77	76	45	47	50	35	60	0	27	1	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	74	71	65	81	74	75	83	76	77	81	77	54	54	46	59	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Allison	99	85	80	79	99	99	36	CAN	64	4	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	P/20	FW	S1	S2	S3
1	Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	6	3	2	5	-4	0	0	7	15	18	4	6	16.67%	1	116	19.35	0	1	1	3	14	1	0	1	1	11	1	0	41.01%	139	0.86	0	0	1	0
2	Rem Pitlick	Islanders (NYI)	C	6	1	3	4	1	0	0	8	5	25	4	15	4.00%	2	110	18.38	0	1	1	2	13	0	0	0	0	0	0	0	57.55%	139	0.73	0	0	0	0
3	Joel Teasdale	Islanders (NYI)	LW/RW	6	1	2	3	0	0	0	4	1	9	2	8	11.11%	1	109	18.23	0	1	1	1	13	0	0	0	0	0	0	0	75.00%	4	0.55	0	0	0	0
4	Joel Hanley	Islanders (NYI)	D	6	1	2	3	-2	0	0	6	8	4	0	6	25.00%	4	127	21.32	0	0	0	0	8	0	0	0	0	12	0	0	0%	0	0.47	0	0	1	0
5	Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	6	1	2	3	0	6	0	6	5	20	6	8	5.00%	2	106	17.76	0	0	0	4	13	0	0	0	0	0	0	0	66.67%	12	0.56	0	0	0	0
6	Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	6	0	3	3	-5	0	0	1	3	23	7	14	0%	1	107	17.93	0	1	1	4	14	0	0	0	0	0	0	0	56.25%	16	0.56	0	0	0	0
7	Ryan Stanton	Islanders (NYI)	D	6	2	1	3	-1	2	0	1	5	8	2	2	25.00%	8	124	20.77	2	0	2	4	15	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0.48	0	0	0	0
8	Kevin Connauton	Islanders (NYI)	D	6	0	2	2	0	2	0	5	6	7	1	5	0%	6	129	21.66	0	0	0	4	12	0	0	0	0	10	0	0	0%	0	0.31	0	0	0	0
9	Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	5	0	2	2	2	2	0	1	5	6	0	0	0%	1	37	7.51	0	0	0	0	0	0	1	1	1	8	0	0	47.37%	57	1.07	0	0	1	0
10	Ben Meyers	Islanders (NYI)	LW	6	2	0	2	2	0	0	0	1	5	4	4	40.00%	1	32	5.41	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	1	1.23	0	1	0	0
11	Brett Connolly	Islanders (NYI)	LW/RW	6	2	0	2	-2	4	0	9	7	12	5	7	16.67%	1	105	17.54	0	0	0	0	1	0	0	0	0	10	0	1	63.64%	11	0.38	0	0	0	2
12	Kerby Rychel	Islanders (NYI)	LW/RW	6	1	1	2	-4	0	0	5	6	14	0	16	7.14%	0	106	17.76	0	0	0	1	14	0	0	0	0	1	0	0	38.46%	13	0.38	0	0	1	0
13	Nikita Nesterov	Islanders (NYI)	D	6	0	2	2	2	9	5	12	2	14	1	5	0%	3	120	20.08	0	0	0	8	13	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0.33	1	0	0	0
14	Brandon Manning	Islanders (NYI)	D	4	0	2	2	-1	0	0	0	3	2	0	2	0%	3	76	19.23	0	0	0	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0.52	0	0	0	0
15	Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	6	0	2	2	-2	4	0	9	6	9	3	16	0%	4	103	17.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	10	0	0	57.25%	131	0.39	0	0	0	0
16	Josh Ho-Sang	Islanders (NYI)	LW/RW	6	1	0	1	-2	0	0	6	7	15	5	8	6.67%	1	94	15.74	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	25.00%	4	0.21	0	1	0	0
17	Brady Lyle	Islanders (NYI)	D	6	0	1	1	-1	2	0	6	2	3	3	1	0%	4	108	18.07	0	0	0	2	6	0	0	0	0	4	0	0	0%	0	0.18	0	0	0	0
18	Anton Lander	Islanders (NYI)	C	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	1	1.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	4	0	0	0	0	0
19	Gavin Bayreuther	Islanders (NYI)	D	2	0	0	0	-1	0	0	0	0	3	0	0	0%	3	30	15.26	0	0	0	1	2	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0	0	0
20	Linus Weissbach	Islanders (NYI)	LW/RW	5	0	0	0	2	0	0	0	0	4	1	1	0%	0	33	6.75	0	0	0	0	1	0	0	0	0	3	0	0	42.86%	7	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				107	15	27	42	-16	31	5	86	87	201	48	124	7.46%	46	1783	16.67	2	4	6	34	148	1	1	2	2	95	2	1	51.49%	538	0.47	1	2	4	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Thomas McCollum	Islanders (NYI)	6	2	3	1	0.886	3.33	360	0	0	20	175	0	0	0	0	0	6	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			6	2	3	1	0.886	3.33	360	0	0	20	175	0	0	0		0	6	0	0	0	0

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Musil	Islanders (NYI)	C/LW/RW	27	1997-03-26	CAN	No	203 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andrei Kuzmenko	Islanders (NYI)	LW/RW	29	1996-02-04	RUS	No	202 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lander	Islanders (NYI)	C	33	1991-04-24	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-26	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Meyers	Islanders (NYI)	LW	26	1998-11-15	USA	Yes	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-06-27	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brady Lyle	Islanders (NYI)	D	25	1999-06-06	CAN	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Manning	Islanders (NYI)	D	34	1990-06-04	CAN	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-26	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Connolly	Islanders (NYI)	LW/RW	32	1992-05-02	CAN	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Callum Booth	Islanders (NYI)	G	27	1997-05-21	CAN	No	195 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Wouters	Islanders (NYI)	C	25	2000-02-08	CAN	Yes	182 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Christopher Wilkie	Islanders (NYI)	C	28	1996-07-10	USA	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Bunnaman	Islanders (NYI)	LW/RW	26	1998-04-16	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Rittich	Islanders (NYI)	G	32	1992-08-19	CZE	No	205 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gavin Bayreuther (sur la masse salariale)	Islanders (NYI)	D	30	1994-05-12	USA	No	196 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-22	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Griffin Luce	Islanders (NYI)	D	27	1998-03-10	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Hanley	Islanders (NYI)	D	33	1991-06-08	CAN	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,320,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Kiviranta	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1996-03-26	FIN	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joel Teasdale	Islanders (NYI)	LW/RW	26	1999-03-11	CAN	No	212 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Ho-Sang	Islanders (NYI)	LW/RW	29	1996-01-22	CAN	No	173 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kelly Summers	Islanders (NYI)	D	28	1996-04-29	CAN	No	191 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kerby Rychel	Islanders (NYI)	LW/RW	30	1994-10-07	USA	No	213 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Connauton	Islanders (NYI)	D	35	1990-02-23	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	2	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Weissbach	Islanders (NYI)	LW/RW	26	1998-04-19	SWE	No	161 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matt Moulson	Islanders (NYI)	LW/RW	41	1983-11-01	CAN	No	203 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Maltsev	Islanders (NYI)	LW/RW	27	1998-03-12	RUS	No	198 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Nesterov	Islanders (NYI)	D	31	1993-03-28	RUS	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Radovan Bondra	Islanders (NYI)	LW/RW	28	1997-01-27	SVK	No	218 Lbs	6 ft7	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rem Pitlick	Islanders (NYI)	C	27	1997-04-02	USA	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Stanton	Islanders (NYI)	D	35	1989-07-20	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	1	2024-07-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Bowers	Islanders (NYI)	C	25	1999-07-30	CAN	No	186 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2		False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas McCollum	Islanders (NYI)	G	35	1989-12-07	USA	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
30	29.50	198 Lbs	6 ft1	1.50	995,667$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Teasdale	Rem Pitlick	Joel Kiviranta	30	0	2	3
2	Mikhail Maltsev	Shane Bowers	Kerby Rychel	30	0	2	3
3	Josh Ho-Sang	Adam Musil	Brett Connolly	30	1	2	2
4	Ben Meyers	Chase Wouters	Linus Weissbach	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Brandon Manning	35	0	3	2
2	Kevin Connauton	Nikita Nesterov	35	0	3	2
3	Ryan Stanton	Brady Lyle	20	1	2	2
4	Ryan Stanton	Brady Lyle	10	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Teasdale	Rem Pitlick	Joel Kiviranta	50	0	0	5
2	Mikhail Maltsev	Shane Bowers	Kerby Rychel	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Stanton	Nikita Nesterov	50	0	1	4
2	Kevin Connauton	Brady Lyle	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Musil	Brett Connolly	50	1	4	0
2	Chase Wouters	Shane Bowers	50	1	4	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Joel Hanley	Ryan Stanton	50	1	4	0
2	Brandon Manning	Kevin Connauton	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wouters	50	0	5	0	Joel Hanley	Ryan Stanton	50	0	5	0
2	Adam Musil	50	0	5	0	Brandon Manning	Kevin Connauton	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Chase Wouters	Ben Meyers	50	1	2	2
2	Adam Musil	Josh Ho-Sang	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Stanton	Brady Lyle	50	1	2	2
2	Kevin Connauton	Nikita Nesterov	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Joel Teasdale	Rem Pitlick	Kerby Rychel	Joel Hanley	Nikita Nesterov

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Adam Musil	Ben Meyers	Brett Connolly	Joel Hanley	Kevin Connauton

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ben Meyers, Chase Wouters, Adam Musil	Linus Weissbach, Brett Connolly	Linus Weissbach

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ryan Stanton, Brady Lyle, Kevin Connauton	Joel Hanley	Ryan Stanton, Brady Lyle

Tirs de pénalité
Adam Musil, Kerby Rychel, Brett Connolly, Mikhail Maltsev, Joel Teasdale

Gardien
#1 : Thomas McCollum, #2 : David Rittich

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , Shane Bowers, , Mikhail Maltsev, Mikhail Maltsev, , , Joel Teasdale,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, Kevin Connauton, , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Wolf Pack	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	0.333	15	27	42	0	0	4	3	8	0	201	63	77	61	0	175	46	31	86	17	2	11.76%	13	4	69.23%	1	108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%	144	98	137	44	79	40
	Total	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	0.333	15	27	42	0	0	4	3	8	0	201	63	77	61	0	175	46	31	86	17	2	11.76%	13	4	69.23%	1	108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%	144	98	137	44	79	40
	_Since Last GM Reset	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	0.333	15	27	42	0	0	4	3	8	0	201	63	77	61	0	175	46	31	86	17	2	11.76%	13	4	69.23%	1	108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%	144	98	137	44	79	40
	_Vs Conference	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	0.333	15	27	42	0	0	4	3	8	0	201	63	77	61	0	175	46	31	86	17	2	11.76%	13	4	69.23%	1	108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%	144	98	137	44	79	40

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
6	4	L1	15	27	42	201	175	46	31	86	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	2	4	0	0	0	0	15	20

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	8	8

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
3	1	2	0	0	0	0	7	12

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	3	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
17	2	11.76%	13	4	69.23%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
63	77	61	0	4	3	8	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
144	98	137	44	79	40

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	Lien
1 - 2025-03-09	2	Wolf Pack	3	Islanders	2	L		Sommaire du match
2 - 2025-03-10	10	Wolf Pack	3	Islanders	2	L	X	Sommaire du match
3 - 2025-03-11	18	Islanders	4	Wolf Pack	2	W		Sommaire du match
4 - 2025-03-12	26	Islanders	3	Wolf Pack	6	L		Sommaire du match
5 - 2025-03-13	34	Wolf Pack	2	Islanders	4	W		Sommaire du match
6 - 2025-03-14	42	Islanders	0	Wolf Pack	4	L		Sommaire du match

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	5,429	3,000
Assistance PCT	90.48%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	2810 - 93.66%	116,724$	350,172$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	2,897,000$	2,897,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	6	0$	0$

Islanders Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Rem Pitlick	78	28	40	68	7	22	86	171	195	14.36%	17	1380	17.69	6	17	23	38	0	0	0	4	1	51.53%	0	0.99	0	0
2	Melker Karlsson	80	29	34	63	-2	4	17	157	241	12.03%	18	1397	17.46	6	11	17	50	0	0	0	3	2	52.24%	0	0.90	2	10
3	Kerby Rychel	79	27	26	53	0	79	110	58	182	14.84%	9	1338	16.94	5	6	11	20	0	0	2	4	2	45.63%	0	0.79	1	1
4	Joel Teasdale	82	22	29	51	9	22	82	56	179	12.29%	11	1441	17.58	6	12	18	34	0	0	0	4	0	53.27%	0	0.71	2	13
5	Joel Kiviranta	82	21	29	50	7	53	105	73	200	10.50%	12	1506	18.37	5	6	11	32	3	3	8	1	1	44.17%	1	0.66	0	0

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Thomas McCollum	68	37	12	6	0.903	2.86	3294	10	0	157	1612	0	2	1	0.765	34
2	Nicola Riopel	39	12	12	3	0.892	3.45	1688	2	1	97	895	0	1	0	0.571	14

Islanders Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	40	24	0	2	3	7	6	290	261	29	41	22	13	0	2	1	0	3	143	121	22	41	18	11	0	0	2	7	3	147	140	7	107	290	518	808	1	1	105	86	90	18	2460	785	847	797	80	2508	722	661	1222	255	55	21.57%	246	55	77.64%	3	1411	2799	50.41%	1412	2849	49.56%	701	1398	50.14%	1966	1354	1941	616	1083	539
Total Saison régulière	82	40	24	0	2	3	7	6	290	261	29	41	22	13	0	2	1	0	3	143	121	22	41	18	11	0	0	2	7	3	147	140	7	107	290	518	808	1	1	105	86	90	18	2460	785	847	797	80	2508	722	661	1222	255	55	21.57%	246	55	77.64%	3	1411	2799	50.41%	1412	2849	49.56%	701	1398	50.14%	1966	1354	1941	616	1083	539
Séries éliminatoires
15	6	2	4	0	0	0	0	0	13	19	-6	3	1	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	4	13	25	38	0	1	6	5	2	0	161	57	44	60	0	179	48	50	92	15	1	6.67%	22	4	81.82%	1	90	184	48.91%	106	203	52.22%	48	96	50.00%	135	91	145	45	79	39
16	6	2	4	0	0	0	0	0	15	20	-5	3	1	2	0	0	0	0	0	8	8	0	3	1	2	0	0	0	0	0	7	12	-5	4	15	27	42	0	0	4	3	8	0	201	63	77	61	0	175	46	31	86	17	2	11.76%	13	4	69.23%	1	108	223	48.43%	113	208	54.33%	56	107	52.34%	144	98	137	44	79	40
Total Séries éliminatoires	12	4	8	0	0	0	0	0	28	39	-11	6	2	4	0	0	0	0	0	14	18	-4	6	2	4	0	0	0	0	0	14	21	-7	8	28	52	80	0	1	10	8	10	0	362	120	121	121	0	354	94	81	178	32	3	9.38%	35	8	77.14%	2	198	407	48.65%	219	411	53.28%	104	203	51.23%	279	190	282	89	159	79

Islanders Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKP	PKS	GW	FO%	P/20
1	Shane Bowers	11	3	4	7	-4	2	16	21	24	12.50%	1	192	17.54	1	1	3	1	1	3	1	43.42%	0.73
2	Rem Pitlick	11	2	4	6	-1	0	13	14	35	5.71%	4	185	16.90	2	2	2	0	0	0	0	55.33%	0.65
3	Nikita Nesterov	12	0	5	5	2	11	20	6	18	0%	7	239	19.94	0	0	10	0	0	0	0	0%	0.42
4	Joel Kiviranta	12	2	3	5	-2	10	9	6	34	5.88%	2	210	17.51	0	0	6	0	0	0	0	58.82%	0.48
5	Joel Teasdale	12	1	4	5	-1	4	7	7	23	4.35%	2	210	17.58	2	2	4	0	0	0	0	63.64%	0.47

Islanders Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Thomas McCollum	12	4	6	2	0.891	3.21	674	0	1	36	331	0	0	0	0	0
2	Nicola Riopel	2	0	0	0	0.870	3.91	46	0	0	3	23	0	0	0	0	0

	Islanders
	GP: 6 \| W: 2 \| L: 4 GF: 15 \| GA: 20 \| PP%: 11.76% \| PK%: 69.23% DG: Simon Godin \| Morale : 65 \| Moyenne d’équipe : 63