StarsF
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Profondeur
Actualité
Historique
Dernière transactions
Blessure/Suspension
Client Web pour la formation
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Stars 29-17-1, 59pts	2	FINAL	3	Kraken 16-25-7, 39pts

Team Stats
L2	Séquence	SOL1
14-10-0	Fiche domicile	8-13-3
15-7-1	Fiche visiteur	8-12-4
7-3-0	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.62	Buts par match	2.96
3.13	Buts contre par match	3.73
18.95%	Pourcentage en avantage numérique	21.91%
78.26%	Pourcentage en désavantage numérique	79.29%

GoldenKnights
20-23-3, 43pts

FINAL

Stars
29-17-1, 59pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
14-9-1	Fiche domicile	14-10-0
6-14-2	Fiche visiteur	15-7-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.35	Buts par match	3.62
3.65	Buts contre par match	3.13
17.30%	Pourcentage en avantage numérique	18.95%
74.42%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Sharks
25-18-4, 54pts

2023-12-09

Stars
29-17-1, 59pts

Statistiques d’équipe
OTW2	Séquence	L2
13-8-3	Fiche domicile	14-10-0
12-10-1	Fiche visiteur	15-7-1
6-4-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.53	Buts par match	3.62
3.19	Buts contre par match	3.62
22.86%	Pourcentage en avantage numérique	18.95%
77.54%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Stars
29-17-1, 59pts

2023-12-11

Kings
25-20-3, 53pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
14-10-0	Fiche domicile	13-10-2
15-7-1	Fiche visiteur	12-10-1
7-3-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.62	Buts par match	3.33
3.13	Buts contre par match	3.33
18.95%	Pourcentage en avantage numérique	23.21%
78.26%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Flames
22-19-7, 51pts

2023-12-14

Stars
29-17-1, 59pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
12-10-2	Fiche domicile	14-10-0
10-9-5	Fiche visiteur	15-7-1
4-6-0	10 derniers matchs	7-3-0
2.79	Buts par match	3.62
2.75	Buts contre par match	3.62
16.17%	Pourcentage en avantage numérique	18.95%
80.81%	Pourcentage en désavantage numérique	78.26%

Meneurs d'équipe
	Buts Anze Kopitar 25	Passes Jonathan Huberdeau 36

	Points Anze Kopitar 56	Plus/Moins Janis Moser 20

	Victoires Juuse Saros 25	Pourcentage d’arrêts Cory Schneider 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 170 3.62 GFG	Tirs pour 1486 31.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 19.0% 29 GF	Début de zone offensive 40.9%
Buts contre 147 3.13 GAA	Tirs contre 1419 30.19 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.3%% 30 GA	Début de la zone défensive 39.9%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Gagné
	Entraîneur	Jeff Daniels
	Division	Division Centrale
	Conférence	Conference Ouest
	Capitaine	Anze Kopitar
	Assistant #1	Sean Monahan
	Assistant #2	Adam Fox
Informations de l’aréna
	Nom	Continental Airlines Arena
	Capacité	22,000
	Assistance	16,756
	Billets de saison	8,800
Informations de la formation
	Équipe Pro	20
	Équipe Mineure	27
	Limite contact	47 / 55
	Espoirs	58
Plafond salarial Non Activé
	Cap Salarial de la Saison estimé	74,450,000$
	Plafond salarial disponible	2,450,000$
	Valeur du plafond salarial spécial	0$
	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	20
Finance
	Revenu annuel à ce jour	38,012,793$
	Dépenses annuelles à ce jour	43,515,375$
	Revenus de la saison estimés	26,925,728$
	Dépenses de la saison estimées	31,297,788$
	Compte bancaire actuel	48,842,581$
	Compte bancaire projeté	44,687,326$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Anze Kopitar (C)	X				100.00	62	43	91	74	77	95	91	99	90	99	92	93	89	99	99	34	81	83		0	36	2	10,350,000$
2	Jonathan Huberdeau		X			100.00	67	45	89	80	74	95	92	99	76	98	86	76	89	91	99	59	63	81		0	30	3	9,000,000$
3	T.J. Oshie	X				100.00	74	43	85	74	66	93	87	88	84	88	86	80	82	94	92	27	80	78		0	36	1	7,500,000$
4	Sean Monahan (A)	X				100.00	69	41	92	75	76	94	90	91	79	84	84	71	83	96	99	61	80	78		0	29	1	8,000,000$
5	Brandon Saad		X			100.00	60	47	95	72	74	94	90	81	71	82	78	74	77	94	94	57	79	75		0	31	3	7,000,000$
6	Cam Atkinson			X		100.00	65	40	87	74	67	94	91	77	67	82	80	78	80	99	88	39	80	74		0	34	1	5,000,000$
7	Martin Necas			X		100.00	66	45	92	80	71	92	90	85	79	83	77	77	82	69	69	68	80	74		0	24	1	900,000$
8	Loui Eriksson			X		100.00	50	34	99	68	70	89	86	78	68	79	84	76	82	94	93	24	80	73	N	0	38	1	900,000$
9	Brandon Hagel		X			100.00	68	45	83	75	69	86	90	79	67	78	78	76	75	64	64	68	79	70		0	25	2	900,000$
10	Fabian Zetterlund		X			100.00	67	45	94	73	70	78	72	76	68	77	76	75	69	50	49	68	80	68		0	24	2	900,000$
11	John Hayden			X		100.00	69	54	91	71	74	75	78	73	65	72	66	76	56	70	58	54	81	67		0	28	1	1,700,000$
12	Michael McLeod	X				100.00	73	66	87	72	69	78	91	72	82	73	68	75	63	65	48	60	80	67		0	25	2	900,000$
13	Adam Fox (A)				X	100.00	63	47	92	79	71	93	92	94	45	93	77	80	67	74	87	68	80	77		0	25	2	7,150,000$
14	Oscar Klefbom				X	100.00	67	42	93	74	77	96	90	74	45	78	76	78	63	80	85	57	66	74		0	30	1	5,750,000$
15	Miro Heiskanen (R)				X	100.00	66	45	87	80	70	94	90	80	45	84	71	75	65	70	70	70	80	73		0	24	3	900,000$
16	Timothy Liljegren				X	100.00	71	45	86	75	71	78	88	80	45	75	71	76	62	70	55	70	40	70		0	24	2	900,000$
17	Janis Moser (R)				X	100.00	67	45	86	72	68	86	90	74	45	74	69	77	63	60	45	70	80	68		0	23	3	900,000$
18	Mario Ferraro				X	100.00	76	47	87	74	70	84	90	73	45	73	63	78	56	62	47	68	80	68		0	25	1	900,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Devin Shore	X				99.00	66	45	94	73	72	70	77	71	73	71	66	71	64	68	69	59	78	66		0	29	2	1,700,000$
2	Michael Carcone		X			100.00	69	45	83	73	68	80	73	73	59	70	75	71	73	54	48	64	78	66		0	27	2	1,700,000$
3	Logan Brown	X				100.00	65	45	90	72	75	72	81	73	70	71	72	73	71	54	48	60	81	65		0	25	2	900,000$
4	Nikolai Kovalenko			X		100.00	67	45	90	73	68	72	72	71	65	68	68	74	65	50	47	68	78	64		0	24	2	750,000$
5	Vitali Kravtsov (R)			X		100.00	66	45	90	72	70	72	79	71	61	69	70	71	64	50	45	70	78	64		0	23	3	900,000$
6	Michael Dal Colle		X			100.00	66	45	94	71	72	71	82	70	65	69	67	69	65	56	47	62	78	64		0	27	2	2,000,000$
7	Andrew Yogan		X			100.00	60	51	88	68	74	65	76	67	72	68	66	73	62	68	59	45	78	64		0	32	1	1,000,000$
8	Nicholas Caamano (R)		X			100.00	67	45	90	72	72	70	70	69	66	67	68	69	64	45	45	60	76	63		0	25	3	750,000$
9	Justin Kirkland	X				100.00	67	46	99	73	71	70	69	69	75	65	65	70	63	46	45	64	78	63		0	27	3	2,000,000$
10	Jonas Rondbjerg (R)			X		100.00	63	45	89	70	71	70	72	69	61	67	61	75	55	50	45	60	78	62		0	24	3	900,000$
11	Christian Thomas			X		100.00	59	42	99	71	66	67	70	69	59	68	68	69	66	48	45	53	78	62		0	31	1	900,000$
12	Pavel Tyutnev (R)	X				100.00	65	45	85	72	67	70	70	70	70	64	63	69	59	45	45	80	74	61		0	21	3	750,000$
13	Dillon Heatherington				X	100.00	72	66	72	71	75	73	75	69	45	70	60	75	52	62	52	57	71	65		0	28	2	1,500,000$
14	Tyler Tucker				X	100.00	72	65	72	74	72	78	73	72	45	70	70	73	68	48	45	70	55	65		0	23	2	1,800,000$
15	Stefan Elliott				X	100.00	59	44	91	70	70	68	75	71	45	71	72	69	68	58	49	47	78	64		0	32	2	1,400,000$
16	Scott Perunovich (R)				X	100.00	66	44	90	72	66	70	70	66	45	66	67	71	56	45	45	60	78	63		0	25	3	750,000$
17	Dysin Mayo				X	100.00	65	44	85	72	70	71	73	65	45	64	64	68	59	57	50	60	68	63		0	27	1	750,000$
18	Cameron Crotty (R)				X	100.00	63	39	85	72	70	70	70	64	45	65	60	72	45	45	45	60	74	62		0	24	3	750,000$
19	Nikolai Kulemin		X			100.00	57	37	95	65	72	68	70	66	60	64	64	67	62	83	78	30	20	63		0	37	1	1,400,000$
20	Josh Jooris	X				100.00	60	46	92	71	71	67	74	68	66	67	66	67	63	64	54	47	19	63		0	33	2	1,400,000$
21	Dick Axelsson		X			100.00	66	49	78	68	74	70	70	66	67	64	64	62	63	50	48	30	20	61		0	36	1	1,000,000$
22	David Rundblad				X	100.00	58	43	94	71	71	70	70	71	45	70	66	72	64	61	50	47	49	64		0	33	1	1,200,000$
23	Philip Samuelsson				X	100.00	66	49	86	69	72	69	72	68	45	65	65	71	63	51	45	50	25	63		0	32	2	1,500,000$
24	Tommy Cross				X	100.00	60	45	92	70	74	65	67	67	45	63	62	67	62	46	45	42	20	61		0	34	1	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.98	65	46	89	73	71	78	79	74	61	74	71	73	67	64	60	56	69	68

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Juuse Saros	99.00	88	92	94	76	87	94	91	94	96	93	93	78	76	60	75	76		0	28	1	4,000,000$
2	Cory Schneider	100.00	76	81	79	81	77	78	86	82	83	86	78	80	84	24	83	69	N	0	37	2	900,000$
Rayé
Équipe Mineure
1	Christopher Gibson	100.00	77	75	75	77	78	79	79	79	79	77	80	64	63	53	82	65		0	30	1	1,600,000$
2	Colton Point (R)	100.00	77	80	70	82	75	72	82	72	72	76	76	45	45	60	25	60		0	25	3	750,000$
3	Evan Cowley	100.00	75	71	75	79	79	77	83	78	78	81	79	57	55	60	81	64		0	28	2	1,200,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	99.80	79	80	79	79	79	80	84	81	82	83	81	65	65	51	69	67

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Jeff Daniels	72	94	92	89	99	99	61	CAN	56	5	500,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	S1	S2	S3
1	Anze Kopitar	Stars	C	47	25	31	56	8	18	10	30	110	216	54	127	11.57%	6	881	18.75	1	10	11	32	126	0	0	0	0	1	6	5	54.33%	1154	0	1	1.27	0	3	1	0	3	5	4
2	Jonathan Huberdeau	Stars	LW	47	15	36	51	5	37	5	54	49	145	45	115	10.34%	6	872	18.55	3	8	11	25	116	0	0	0	0	1	5	2	51.72%	58	0	0	1.17	0	3	1	0	3	4	3
3	Sean Monahan	Stars	C	47	15	22	37	6	18	0	72	95	102	34	88	14.71%	0	838	17.83	6	3	9	26	128	0	0	0	0	0	2	1	50.78%	1024	0	0	0.88	1	3	0	0	4	2	2
4	Martin Necas	Stars	RW	47	11	25	36	5	20	0	44	58	121	33	90	9.09%	5	844	17.96	1	6	7	23	130	0	0	0	0	0	2	1	51.56%	64	0	0	0.85	2	3	0	0	0	2	2
5	Adam Fox	Stars	D	47	4	31	35	-5	18	0	45	52	89	30	49	4.49%	49	1040	22.14	3	9	12	49	126	0	0	0	0	9	1	0	0%	0	0	0	0.67	1	1	0	0	1	1	2
6	T.J. Oshie	Stars	C	47	17	16	33	10	16	0	58	79	122	41	94	13.93%	6	816	17.38	1	3	4	13	123	0	0	0	1	47	3	0	51.98%	833	1	0	0.81	0	1	0	0	4	2	0
7	Brandon Hagel	Stars	LW	47	15	18	33	8	11	5	34	31	114	44	72	13.16%	5	826	17.60	3	7	10	25	125	0	0	0	3	65	3	1	31.82%	44	0	1	0.80	0	1	0	1	1	4	1
8	Brandon Saad	Stars	LW	47	17	16	33	6	31	5	30	40	116	26	92	14.66%	8	836	17.80	3	5	8	20	128	0	0	0	0	0	2	0	53.62%	69	0	0	0.79	1	1	1	0	1	3	1
9	Cam Atkinson	Stars	RW	47	12	17	29	10	14	0	32	37	93	36	75	12.90%	10	784	16.69	2	1	3	10	69	0	0	0	1	34	2	0	31.17%	77	0	0	0.74	1	1	0	0	1	1	1
10	Miro Heiskanen	Stars	D	47	5	23	28	10	22	0	35	23	50	22	25	10.00%	56	948	20.19	3	6	9	27	133	0	0	0	0	42	0	0	0%	0	0	0	0.59	0	0	0	0	1	0	3
11	Loui Eriksson	Stars	RW	47	7	12	19	2	2	0	11	32	97	25	59	7.22%	9	666	14.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	40.00%	45	0	0	0.57	1	2	0	0	1	1	1
12	Janis Moser	Stars	D	47	2	13	15	20	12	0	27	34	25	5	16	8.00%	65	851	18.12	0	0	0	0	2	0	1	1	1	122	0	0	0%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	2	1
13	Mario Ferraro	Stars	D	47	1	14	15	19	30	0	49	28	26	9	15	3.85%	79	854	18.19	0	0	0	0	0	0	0	0	0	111	0	0	0%	0	0	0	0.35	0	0	0	0	0	0	3
14	Oscar Klefbom	Stars	D	47	4	9	13	-12	47	5	39	20	32	13	26	12.50%	60	1002	21.33	0	1	1	5	48	0	0	0	0	99	0	0	0%	0	0	0	0.26	0	0	0	0	0	0	0
15	Timothy Liljegren	Stars	D	40	1	9	10	-15	22	0	49	18	22	9	23	4.55%	35	699	17.49	1	2	3	7	30	0	0	0	0	61	0	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0	0
16	Fabian Zetterlund	Stars	LW	47	3	4	7	-1	4	0	12	11	39	9	26	7.69%	6	402	8.57	0	0	0	0	0	1	1	2	5	155	0	1	18.52%	27	0	0	0.35	1	1	0	0	0	0	0
17	John Hayden	Stars	RW	47	3	3	6	-3	0	0	14	10	36	6	17	8.33%	4	249	5.31	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	41.18%	17	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	1
18	Michael McLeod	Stars	C	47	3	3	6	-1	10	0	24	54	26	10	14	11.54%	11	399	8.50	0	0	0	0	0	1	1	2	4	152	0	0	51.31%	573	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	1
19	Dillon Heatherington	StarsF (Dal)	D	7	0	1	1	5	4	0	7	3	1	0	1	0%	9	119	17.03	0	0	0	0	0	0	0	0	0	11	0	0	0%	0	0	0	0.17	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				846	160	303	463	77	336	30	666	784	1472	451	1024	10.87%	429	13935	16.47	27	61	88	262	1291	2	3	5	15	916	27	12	51.24%	3985	1	2	0.66	8	20	3	1	20	27	26

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1
1	Juuse Saros	Stars	40	25	11	1	0.896	3.07	2288	10	2	117	1120	0.778	9	40	7	4
2	Cory Schneider	Stars	11	4	6	0	0.900	3.30	546	2	0	30	299	0.636	11	7	40	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			51	29	17	1	0.896	3.11	2835	12	2	147	1419		20	47	47	5

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Fox	Stars	D	25	1998-02-17	No	181 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	7,150,000$	7,150,000$	2,985,714$	No	7,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anze Kopitar	Stars	C	36	1987-08-24	No	225 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	2	Pro Only	10,350,000$	10,350,000$	4,321,978$	No	10,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Hagel	Stars	LW	25	1998-08-27	No	175 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Saad	Stars	LW	31	1992-10-27	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	7,000,000$	7,000,000$	2,923,077$	No	7,000,000$	7,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cam Atkinson	Stars	RW	34	1989-06-05	No	176 Lbs	5 ft8	No	No	N/A	No	No	1	Pro Only	5,000,000$	5,000,000$	2,087,912$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cory Schneider	Stars	G	37	1986-03-18	No	214 Lbs	6 ft3	Yes	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fabian Zetterlund	Stars	LW	24	1999-08-25	No	220 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Janis Moser	Stars	D	23	2000-06-06	Yes	173 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Hayden	Stars	RW	28	1995-02-14	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,700,000$	1,700,000$	709,890$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonathan Huberdeau	Stars	LW	30	1993-06-04	No	202 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	9,000,000$	9,000,000$	3,758,242$	No	9,000,000$	9,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Juuse Saros	Stars	G	28	1995-04-19	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	4,000,000$	4,000,000$	1,670,330$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Loui Eriksson	Stars	RW	38	1985-07-17	No	179 Lbs	6 ft2	Yes	No	N/A	No	No	1	Pro Only	900,000$	900,000$	375,824$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mario Ferraro	Stars	D	25	1998-09-17	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Martin Necas	Stars	RW	24	1999-01-15	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael McLeod	Stars	C	25	1998-02-03	No	188 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Miro Heiskanen	Stars	D	24	1999-07-18	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Klefbom	Stars	D	30	1993-07-20	No	220 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	5,750,000$	5,750,000$	2,401,099$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sean Monahan	Stars	C	29	1994-10-12	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	8,000,000$	8,000,000$	3,340,659$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
T.J. Oshie	Stars	C	36	1986-12-23	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro Only	7,500,000$	7,500,000$	3,131,868$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timothy Liljegren	Stars	D	24	1999-04-30	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	900,000$	375,824$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
20	28.80	197 Lbs	6 ft1	1.75	3,722,500$

Somme salaire 1e année	Somme salaire 2e année	Somme salaire 3e année	Somme salaire 4e année	Somme salaire 5e année
74,450,000$	39,800,000$	17,800,000$	0$	0$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Huberdeau	Anze Kopitar	Martin Necas	32	0	2	3
2	Brandon Saad	Sean Monahan	Loui Eriksson	30	0	2	3
3	Brandon Hagel	T.J. Oshie	Cam Atkinson	28	0	2	3
4	Fabian Zetterlund	Michael McLeod	John Hayden	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Klefbom	Adam Fox	38	0	4	1
2	Miro Heiskanen	Janis Moser	31	0	4	1
3	Mario Ferraro	Timothy Liljegren	31	0	4	1
4	Adam Fox	Mario Ferraro	0	0	2	3

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonathan Huberdeau	Anze Kopitar	T.J. Oshie	50	0	0	5
2	Brandon Saad	Sean Monahan	Martin Necas	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Cam Atkinson	Adam Fox	50	0	0	5
2	Brandon Hagel	Miro Heiskanen	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	Fabian Zetterlund	65	0	5	0
2	T.J. Oshie	Brandon Hagel	35	0	5	0

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Janis Moser	Mario Ferraro	60	0	5	0
2	Oscar Klefbom	Timothy Liljegren	40	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Michael McLeod	60	0	5	0	Mario Ferraro	Janis Moser	60	0	5	0
2	T.J. Oshie	40	0	5	0	Oscar Klefbom	Timothy Liljegren	40	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Anze Kopitar	Jonathan Huberdeau	50	1	2	2
2	Sean Monahan	Brandon Saad	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Oscar Klefbom	Adam Fox	50	1	2	2
2	Miro Heiskanen	Janis Moser	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Huberdeau	Anze Kopitar	T.J. Oshie	Miro Heiskanen	Adam Fox

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonathan Huberdeau	Anze Kopitar	T.J. Oshie	Oscar Klefbom	Adam Fox

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cam Atkinson, T.J. Oshie, Loui Eriksson	Cam Atkinson, Loui Eriksson	Cam Atkinson

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mario Ferraro, Janis Moser, Miro Heiskanen	Oscar Klefbom	Miro Heiskanen, Adam Fox

Tirs de pénalité
Jonathan Huberdeau, Anze Kopitar, Martin Necas, Sean Monahan, Loui Eriksson

Gardien
#1 : Juuse Saros, #2 : Cory Schneider

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Avalanches	5	2	2	0	0	1	0	0	11	16	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	3	1	1	0	0	1	0	0	7	9	-2	5	0.500	11	21	32	0	0	2	6	3	0	159	42	66	51	0	142	51	26	70	14	3	21.43%	11	3	72.73%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	118	82	117	35	65	31
2	BlackHawks	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	1	2	2	0	25	8	10	7	0	24	5	10	13	1	0	0.00%	5	3	40.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	25	18	22	6	11	5
3	BlueJacket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	3	0	1	0	31	13	10	8	0	39	16	6	13	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	24	18	23	6	12	6
4	Blues	3	1	1	0	0	0	1	0	10	9	1	2	1	0	0	0	0	1	0	9	7	2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	4	0.667	10	15	25	0	0	3	3	3	2	91	35	22	32	6	97	30	12	41	4	0	0.00%	6	1	83.33%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	71	51	77	21	36	18
5	Bruins	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	5	8	0	0	0	2	1	0	26	4	9	13	0	30	8	6	12	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	22	15	24	6	13	6
6	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	1	7	2	1.000	8	14	22	0	0	2	4	2	0	32	10	12	10	0	28	13	0	15	1	1	100.00%	0	0	0%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	25	18	20	7	13	6
7	Coyotes	4	2	2	0	0	0	0	0	12	12	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	4	0.500	12	21	33	0	1	2	2	8	0	144	40	57	47	0	93	25	37	63	20	3	15.00%	14	4	71.43%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	99	70	91	28	49	24
8	Devils	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	8	12	0	0	1	2	1	0	31	7	13	11	0	30	2	8	14	3	1	33.33%	3	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	25	17	21	6	13	6
9	Ducks	3	2	0	0	1	0	0	0	11	5	6	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	1	5	6	1.000	11	21	32	0	1	4	2	4	1	96	38	33	24	1	74	26	16	53	11	2	18.18%	8	3	62.50%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	75	54	69	20	35	18
10	GoldenKnights	5	2	3	0	0	0	0	0	18	17	1	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	3	2	1	0	0	0	0	0	13	9	4	4	0.400	18	34	52	0	0	8	3	7	0	161	56	53	52	0	184	47	59	64	15	3	20.00%	21	3	85.71%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	117	83	121	36	60	29
11	Hurricanes	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	2	0	2	0	27	10	6	11	0	26	12	2	11	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	21	14	25	6	13	6
12	Islanders	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	4	8	0	0	2	0	1	1	40	15	9	10	11	26	4	4	19	6	2	33.33%	2	0	100.00%	1	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	24	17	27	7	13	6
13	Jets	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	10	15	0	0	2	2	1	0	74	26	28	20	0	69	18	8	24	10	1	10.00%	4	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	48	33	47	14	24	12
14	Kings	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	1	2	2	0	32	10	12	10	0	23	9	2	21	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	26	19	21	7	12	6
15	Kraken	4	2	2	0	0	0	0	0	20	17	3	2	1	1	0	0	0	0	0	9	10	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	11	7	4	4	0.500	20	37	57	0	0	10	8	2	0	129	51	40	38	0	131	37	34	47	15	4	26.67%	16	1	93.75%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	95	67	95	27	48	24
16	Lightning	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	4	8	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	1	0	3	0	21	7	7	7	0	29	11	6	9	1	0	0.00%	3	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	20	13	26	7	12	5
17	MapleLeafs	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	1	0	1	0	29	7	13	9	0	29	11	17	13	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	25	17	22	6	12	6
18	Oilers	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	10	15	0	0	0	1	4	0	29	2	11	16	0	28	11	6	14	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	25	18	22	5	12	6
19	Panthers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	3	5	0	0	1	1	0	0	24	5	12	7	0	39	9	12	12	1	0	0.00%	6	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	19	12	28	6	12	5
20	Penguins	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	1	0	1	0	32	9	10	13	0	37	14	6	13	2	0	0.00%	3	1	66.67%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	21	15	26	7	12	6
21	Predators	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	2	0	1	0	33	10	9	14	0	23	5	6	10	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	27	19	19	6	12	7
22	RedWings	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	1	2	1	0	22	6	6	10	0	33	9	0	14	2	0	0.00%	0	0	0%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	22	15	25	6	11	6
23	Sabres	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	0	2	1	0	31	9	15	7	0	28	7	8	22	4	1	25.00%	4	1	75.00%	1	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	24	15	22	7	12	6
24	Senators	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	2	1.000	5	8	13	0	0	0	1	3	5	37	14	10	7	17	23	4	6	16	4	0	0.00%	2	1	50.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	27	19	23	8	14	7
25	Sharks	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	14	21	0	0	3	1	2	1	73	21	15	33	4	61	18	18	39	13	2	15.38%	9	3	66.67%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	51	35	47	14	25	13
26	Wild	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	2	1	1	0	0	0	0	0	9	5	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	13	22	0	0	4	1	4	0	57	22	18	17	0	73	22	37	23	7	2	28.57%	5	1	80.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	50	36	43	14	25	12
	Total	47	24	17	0	2	1	3	0	170	147	23	24	11	10	0	1	0	2	0	83	86	-3	23	13	7	0	1	1	1	0	87	61	26	59	0.628	170	304	474	0	2	57	47	61	10	1486	477	506	484	39	1419	424	352	665	153	29	18.95%	138	30	78.26%	2	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	1137	803	1114	333	588	297
	_Since Last GM Reset	47	24	17	0	2	1	3	0	170	147	23	24	11	10	0	1	0	2	0	83	86	-3	23	13	7	0	1	1	1	0	87	61	26	59	0.628	170	304	474	0	2	57	47	61	10	1486	477	506	484	39	1419	424	352	665	153	29	18.95%	138	30	78.26%	2	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	1137	803	1114	333	588	297
	_Vs Conference	35	18	13	0	2	1	1	0	129	106	23	17	8	7	0	1	0	1	0	59	59	0	18	10	6	0	1	1	0	0	70	47	23	43	0.614	129	235	364	0	2	44	37	45	4	1135	371	386	371	11	1050	317	271	497	120	23	19.17%	106	24	77.36%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	857	610	817	247	434	219
	_Vs Division	18	9	7	0	0	1	1	0	55	53	2	11	7	3	0	0	0	1	0	38	32	6	7	2	4	0	0	1	0	0	17	21	-4	21	0.583	55	95	150	0	1	16	16	22	2	583	183	210	188	6	521	156	136	244	58	9	15.52%	48	12	75.00%	0	840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%	440	312	419	128	225	112

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
47	59	L2	170	304	474	1486	1419	424	352	665	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
47	24	17	2	1	3	0	170	147

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	11	10	1	0	2	0	83	86

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	13	7	1	1	1	0	87	61

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
153	29	18.95%	138	30	78.26%	2

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
477	506	484	39	57	47	61	10

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
840	1630	51.53%	810	1594	50.82%	396	766	51.70%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1137	803	1114	333	588	297

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien
2 - 2023-08-26	14	Stars	5	Sharks	4	AW	X			Sommaire du match
3 - 2023-08-27	19	Stars	3	Avalanches	2	AW				Sommaire du match
5 - 2023-08-29	39	GoldenKnights	5	Stars	3	BL				Sommaire du match
8 - 2023-09-01	57	Stars	5	Kings	2	AW				Sommaire du match
10 - 2023-09-03	72	Avalanches	5	Stars	1	BL				Sommaire du match
12 - 2023-09-05	90	Coyotes	3	Stars	1	BL			R3	Sommaire du match
16 - 2023-09-09	110	Stars	2	Avalanches	3	AL	X			Sommaire du match
18 - 2023-09-11	123	Blues	4	Stars	5	BW	X	X		Sommaire du match
19 - 2023-09-12	126	Stars	4	GoldenKnights	2	AW				Sommaire du match
22 - 2023-09-15	154	Jets	2	Stars	3	BW				Sommaire du match
24 - 2023-09-17	161	Stars	9	Kraken	4	AW				Sommaire du match
26 - 2023-09-19	180	Stars	5	Coyotes	0	AW			R3	Sommaire du match
28 - 2023-09-21	194	Kraken	7	Stars	4	BL				Sommaire du match
31 - 2023-09-24	220	Ducks	4	Stars	5	BW	X			Sommaire du match
34 - 2023-09-27	240	Stars	4	GoldenKnights	5	AL				Sommaire du match
36 - 2023-09-29	254	Wild	2	Stars	1	BL				Sommaire du match
38 - 2023-10-01	271	Stars	2	Coyotes	7	AL			R3	Sommaire du match
40 - 2023-10-03	282	Stars	4	Devils	2	AW				Sommaire du match
41 - 2023-10-04	291	Wild	3	Stars	8	BW				Sommaire du match
44 - 2023-10-07	310	Lightning	8	Stars	4	BL				Sommaire du match
46 - 2023-10-09	326	Stars	5	GoldenKnights	2	AW				Sommaire du match
48 - 2023-10-11	336	Stars	2	Panthers	5	AL				Sommaire du match
49 - 2023-10-12	353	Sharks	5	Stars	2	BL				Sommaire du match
52 - 2023-10-15	370	Stars	3	Sabres	2	AW				Sommaire du match
54 - 2023-10-17	383	RedWings	2	Stars	4	BW				Sommaire du match
56 - 2023-10-19	394	Stars	5	Oilers	2	AW				Sommaire du match
58 - 2023-10-21	412	Penguins	3	Stars	2	BL				Sommaire du match
62 - 2023-10-25	441	Islanders	3	Stars	4	BW	X	X		Sommaire du match
65 - 2023-10-28	461	BlueJacket	3	Stars	4	BW				Sommaire du match
67 - 2023-10-30	482	Stars	1	Blues	2	AL				Sommaire du match
69 - 2023-11-01	495	Kraken	3	Stars	5	BW				Sommaire du match
71 - 2023-11-03	508	Stars	5	Senators	4	AW	X	X		Sommaire du match
73 - 2023-11-05	527	MapleLeafs	5	Stars	2	BL				Sommaire du match
75 - 2023-11-07	543	Stars	2	Jets	3	AL				Sommaire du match
76 - 2023-11-08	551	Stars	3	Ducks	0	AW				Sommaire du match
79 - 2023-11-11	569	BlackHawks	4	Stars	5	BW				Sommaire du match
83 - 2023-11-15	595	Predators	2	Stars	3	BW				Sommaire du match
85 - 2023-11-17	616	Stars	3	Ducks	1	AW				Sommaire du match
87 - 2023-11-19	627	Blues	3	Stars	4	BW				Sommaire du match
89 - 2023-11-21	642	Stars	8	Canucks	1	AW				Sommaire du match
91 - 2023-11-23	655	Stars	2	Avalanches	4	AL				Sommaire du match
92 - 2023-11-24	665	Hurricanes	3	Stars	4	BW				Sommaire du match
95 - 2023-11-27	687	Stars	3	Bruins	1	AW				Sommaire du match
96 - 2023-11-28	696	Coyotes	2	Stars	4	BW			R3	Sommaire du match
100 - 2023-12-02	723	Avalanches	2	Stars	3	BW				Sommaire du match
103 - 2023-12-05	747	Stars	2	Kraken	3	AL				Sommaire du match
105 - 2023-12-07	758	GoldenKnights	3	Stars	2	BL				Sommaire du match
107 - 2023-12-09	780	Sharks	-	Stars	-
109 - 2023-12-11	788	Stars	-	Kings	-
112 - 2023-12-14	812	Flames	-	Stars	-
114 - 2023-12-16	826	Stars	-	BlackHawks	-
115 - 2023-12-17	836	Stars	-	Canucks	-
117 - 2023-12-19	852	Stars	-	Oilers	-
119 - 2023-12-21	860	Canadiens	-	Stars	-
122 - 2023-12-24	886	Predators	-	Stars	-
124 - 2023-12-26	902	Stars	-	Rangers	-
126 - 2023-12-28	913	GoldenKnights	-	Stars	-
128 - 2023-12-30	927	Stars	-	Predators	-
129 - 2023-12-31	942	Stars	-	Sharks	-
131 - 2024-01-02	954	Jets	-	Stars	-
134 - 2024-01-05	974	Stars	-	Sharks	-
136 - 2024-01-07	983	Stars	-	Predators	-
137 - 2024-01-08	990	Kings	-	Stars	-
140 - 2024-01-11	1014	Canucks	-	Stars	-
142 - 2024-01-13	1029	Stars	-	Blues	-
145 - 2024-01-16	1048	Capitals	-	Stars	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2024-01-18	1061	Stars	-	Jets	-
149 - 2024-01-20	1076	Stars	-	RedWings	-
151 - 2024-01-22	1088	Canucks	-	Stars	-
154 - 2024-01-25	1113	Flyers	-	Stars	-
156 - 2024-01-27	1133	Stars	-	BlackHawks	-
158 - 2024-01-29	1142	BlackHawks	-	Stars	-
161 - 2024-02-01	1166	Stars	-	Flames	-
162 - 2024-02-02	1172	Stars	-	Wild	-
163 - 2024-02-03	1183	Kings	-	Stars	-
167 - 2024-02-07	1206	Stars	-	Flames	-
168 - 2024-02-08	1215	Ducks	-	Stars	-
171 - 2024-02-11	1241	Flames	-	Stars	-
175 - 2024-02-15	1265	Oilers	-	Stars	-
176 - 2024-02-16	1273	Stars	-	Wild	-
178 - 2024-02-18	1292	Oilers	-	Stars	-
180 - 2024-02-20	1304	Stars	-	BlueJacket	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2	Niveau 3	Niveau 4	Luxe
Capacité	8000	6000	3000	4000	1000
Prix des billets	95	60	30	25	190
Assistance	144,216	104,603	57,926	76,893	18,501
Attendance PCT	75.11%	72.64%	80.45%	80.10%	77.09%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	16756 - 76.16%	1,583,866$	38,012,793$	22000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs	Valeur du plafond salarial spécial
43,515,375$	74,450,000$	73,600,000$	0$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Taxe de luxe totale	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
74,450,000$	43,224,193$	0$	20	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
26,925,728$	76	411,813$	31,297,788$

Total de l’équipe estimé
Dépenses de la saison estimées	Compte bancaire actuel	Compte bancaire projeté
32,686,232$	48,842,581$	44,687,326$

Cap Salarial de la Saison estimé	Plafond salarial disponible	Plafond salarial maximum	Au dessus du plancher salarial
74,450,000$	2,450,000$	76,900,000$	74,450,000$

Charte de profondeur

Ailier gauche

Centre

Ailier droit

Jonathan Huberdeau	AGE:30	PO:59	OV:81
Brandon Saad	AGE:31	PO:57	OV:75
Brandon Hagel	AGE:25	PO:68	OV:70
Fabian Zetterlund	AGE:24	PO:68	OV:68
Michael Carcone	AGE:27	PO:64	OV:66
Michael Dal Colle	AGE:27	PO:62	OV:64
Andrew Yogan	AGE:32	PO:45	OV:64
Nicholas Caamano (R)	AGE:25	PO:60	OV:63
Nikolai Kulemin	AGE:37	PO:30	OV:63
Dick Axelsson	AGE:36	PO:30	OV:61

Anze Kopitar	AGE:36	PO:34	OV:83
Sean Monahan	AGE:29	PO:61	OV:78
T.J. Oshie	AGE:36	PO:27	OV:78
Michael McLeod	AGE:25	PO:60	OV:67
Devin Shore	AGE:29	PO:59	OV:66
Logan Brown	AGE:25	PO:60	OV:65
Justin Kirkland	AGE:27	PO:64	OV:63
Josh Jooris	AGE:33	PO:47	OV:63
Pavel Tyutnev (R)	AGE:21	PO:80	OV:61

Martin Necas	AGE:24	PO:68	OV:74
Cam Atkinson	AGE:34	PO:39	OV:74
Loui Eriksson	AGE:38	PO:24	OV:73
John Hayden	AGE:28	PO:54	OV:67
Vitali Kravtsov (R)	AGE:23	PO:70	OV:64
Nikolai Kovalenko	AGE:24	PO:68	OV:64
Jonas Rondbjerg (R)	AGE:24	PO:60	OV:62
Christian Thomas	AGE:31	PO:53	OV:62

Défense #1

Défense #2

Gardien

Adam Fox	AGE:25	PO:68	OV:77
Oscar Klefbom	AGE:30	PO:57	OV:74
Miro Heiskanen (R)	AGE:24	PO:70	OV:73
Timothy Liljegren	AGE:24	PO:70	OV:70
Janis Moser (R)	AGE:23	PO:70	OV:68
Mario Ferraro	AGE:25	PO:68	OV:68
Tyler Tucker	AGE:23	PO:70	OV:65
Dillon Heatherington	AGE:28	PO:57	OV:65

Stefan Elliott	AGE:32	PO:47	OV:64
David Rundblad	AGE:33	PO:47	OV:64
Scott Perunovich (R)	AGE:25	PO:60	OV:63
Dysin Mayo	AGE:27	PO:60	OV:63
Philip Samuelsson	AGE:32	PO:50	OV:63
Cameron Crotty (R)	AGE:24	PO:60	OV:62
Tommy Cross	AGE:34	PO:42	OV:61

Juuse Saros	AGE:28	PO:60	OV:76
Cory Schneider	AGE:37	PO:24	OV:69
Christopher Gibson	AGE:30	PO:53	OV:65
Evan Cowley	AGE:28	PO:60	OV:64
Colton Point (R)	AGE:25	PO:60	OV:60

Espoirs

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Espoir	Nom de l’équipe	Année de repêchage	Choix total	Information	Lien
Aaron Huglen	Stars	10	155
Akira Schmid	Stars	0	0
Albert Sjoberg	Stars	13	153
Alex Vlasic	Stars	10	47
Anton Wahlberg	Stars	15	50	0	Lien
Antti Saarela	Stars	10	103
Brennan Ali	Stars	14	144	0	Lien
Calle Clang	Stars	11	122
Charles Leddy	Stars	14	158	0	Lien
Cole Knuble	Stars	14	138	0	Lien
Connor Mcclennon	Stars	11	93
Daniil Orlov	Stars	14	160	0	Lien
Danil Gushchin	Stars	11	67
Danill Karpovich	Stars	15	159	0	Lien
Dmitri Kostenko	Stars	13	109
Domenick Fensore	Stars	10	123
Drew Fortescue	Stars	15	104	0	Lien
Easton Cowan	Stars	15	82	0	Lien
Graham Sward	Stars	14	159	0	Lien
Ilya Nikolaev	Stars	10	53
Jacob Fowler	Stars	15	89	0	Lien
Jamieson Rees	Stars	10	50
Jere Lassila	Stars	14	132	0	Lien
Juraj Pekarcik	Stars	15	60	0	Lien
Kirill Kirsanov	Stars	13	75
Lenni Hameenaho	Stars	15	70	0	Lien
Liam Dower nilsson	Stars	13	105
Ludvig Jansson	Stars	14	114	0	Lien
Maksim Berezkin	Stars	11	125
Marco Kasper	Stars	14	18
Markus Vidicek	Stars	14	151	0	Lien
Matteo Mann	Stars	15	156	0	Lien
Mattias Norlinder	Stars	10	107
Maxim Cajkovic	Stars	10	63
Michael Dipietro	Stars	8	51
Nate Danielson	Stars	15	18	0	Lien
Nikita Chibrikov	Stars	13	27
Olof Lindbom	Stars	9	152
Otto Salin	Stars	14	82	0	Lien
Patrik Puistola	Stars	10	49
Philip Broberg	Stars	10	9
Rhett Pitlick	Stars	10	148
Ryder Donovan	Stars	10	127
Scott Ratzlaff	Stars	15	88	0	Lien
Sean Tschigerl	Stars	13	121
Semyon Der-Arguchintsev	Stars	9	98
Shakir Mukhamadullin	Stars	11	50
Taylor Gauthier	Stars	10	111
Topias Leinonen	Stars	14	60
Ty Nelson	Stars	14	50
Ty Young	Stars	14	146	0	Lien
Tyler Weiss	Stars	9	133
Vasily Podkolzin	Stars	10	11
Vinzenz Rohrer	Stars	14	87	0	Lien
Will Cranley	Stars	11	112
Yegor Rimashevskiy	Stars	15	149	0	Lien
Zachary Schulz	Stars	15	114	0	Lien
Zachary Uens	Stars	11	154

Choix au repêchage

Année	R1	R2	R3	R4	R5
16
17
18
19
20
Choix au repêchage conditionnel

Aucune nouvelle trouvée dans la base de données des nouvelles. Veuillez en créer une nouvelle.

Stars Historique de transactions

[2023-09-28 11:25:13] - Adam Fox has been selected as assistant for Stars.
[2023-09-28 11:25:13] - Sean Monahan is no longer as assistant for Stars.
[2023-09-28 11:25:13] - Sean Monahan has been selected as assistant for Stars.
[2023-09-28 11:25:13] - Unknown Player is no longer as assistant for Stars.
[2023-09-17 21:38:22] - TRADE : From Stars to Kraken : Travis Sanheim (71), Noah Dobson (71), Nikita Kucherov (80).
[2023-09-17 21:38:22] - TRADE : From Kraken to Stars : Timothy Liljegren (70), Oscar Klefbom (74), Jonathan Huberdeau (81).
[2023-08-20 11:46:59] - Dillon Heatherington has been selected as assistant for StarsF.
[2023-08-20 11:46:59] - Andrew Yogan is no longer as assistant for StarsF.
[2023-08-20 11:46:59] - Andrew Yogan has been selected as assistant for StarsF.
[2023-08-20 11:46:59] - Unknown Player is no longer as assistant for StarsF.
[2023-08-20 11:46:59] - Devin Shore has been selected as captain for StarsF.
[2023-08-20 11:46:59] - Nikolai Kulemin is no longer captain for StarsF.
[2023-08-20 11:43:08] - TRADE : From Stars to Predators : Magnus Hellberg (63), Nathan Knoepke (60), Adam Marsh (60).
[2023-08-20 11:43:08] - TRADE : From Predators to Stars : Y:16-RND:5-Nas.
[2023-08-20 11:40:59] - TRADE : From Stars to Flyers : Tyler Motte (67), Y:16-RND:5-Dal.
[2023-08-20 11:40:59] - TRADE : From Flyers to Stars : Y:16-RND:3-Ott.
[2023-08-14 12:23:17] - Cory Schneider signed with Stars for $900,000 for 2 year(s) / Option : No Trade.
[2023-08-14 12:23:17] - Cory Schneider was added to Stars.
[2023-08-08 20:33:27] - Loui Eriksson signed with Stars for $900,000 for 1 year(s) / Option : No Trade.
[2023-08-08 20:33:27] - Loui Eriksson was added to Stars.
[2023-08-01 11:45:45] - TRADE : From Kraken to Stars : John Hayden (67), Vinzenz Rohrer (P).
[2023-08-01 11:45:45] - TRADE : From Stars to Kraken : Jayce Hawryluk (66).
[2023-08-01 11:35:19] - TRADE : From Stars to Avalanches : Marcus Davidsson (64).
[2023-08-01 11:35:19] - TRADE : From Avalanches to Stars : Jayce Hawryluk (66).
[2023-07-30 13:31:23] - Danill Karpovich has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Matteo Mann has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Yegor Rimashevskiy has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Zachary Schulz has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Drew Fortescue has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Jacob Fowler has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Scott Ratzlaff has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Easton Cowan has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Lenni Hameenaho has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Juraj Pekarcik has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Anton Wahlberg has been added to Stars.
[2023-07-30 13:31:23] - Nate Danielson has been added to Stars.
[2023-07-17 10:19:22] - Michael Dal Colle signed with Stars for 2 000 000 $ for 2 year(s).
[2023-07-17 10:19:22] - Michael Dal Colle was added to Stars.
[2023-07-17 10:18:27] - Justin Kirkland signed with Stars for 2 000 000 $ for 3 year(s).
[2023-07-17 10:18:27] - Justin Kirkland was added to Stars.
[2023-07-03 21:15:23] - Tyler Tucker signed with Stars for 1 800 000 $ for 2 year(s).
[2023-07-03 21:15:23] - Tyler Tucker was added to Stars.
[2023-07-03 21:10:26] - Devin Shore signed with Stars for 1 700 000 $ for 2 year(s).
[2023-07-03 21:10:26] - Devin Shore was added to Stars.
[2023-07-03 21:01:06] - SCOTT PERUNOVICH was added to Stars.
[2023-07-03 21:01:05] - NICHOLAS CAAMANO was added to Stars.

[2023-12-05 13:02:05] Successfully loaded Stars lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[2023-12-04 13:00:44] Auto Lines Partial Function has been run for StarsF.
[2023-12-04 13:00:44] Auto Roster Farm Only Function has been run for Stars.
[2023-12-04 13:00:44] StarsF roster errors : Not enough Goalie available in Farm Team! 1 Dressed. 2 Required. Some errors will be automatically fixed.
[2023-12-02 21:25:46] Evan Cowley from StarsF is back from Exhaustion.
[2023-12-01 21:38:50] Evan Cowley from StarsF injured (Exhaustion)
[2023-11-27 19:27:52] Successfully loaded Stars lines done with STHS Client - 3.3.5.5
[2023-11-27 19:27:52] Dillon Heatherington of Stars was sent down to farm.
[2023-11-26 19:22:56] Auto Lines Partial Function has been run for StarsF.
[2023-11-26 19:22:56] Auto Roster Farm Only Function has been run for Stars.
[2023-11-26 19:22:56] StarsF roster errors : Not enough Goalie available in Farm Team! 1 Dressed. 2 Required. Some errors will be automatically fixed.

Pas de blessure ou de suspension.

Stars Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Stars Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Stars Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Stars Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Stars
	GP: 47 \| W: 29 \| L: 17 \| OTL: 1 \| P: 59 GF: 170 \| GA: 147 \| PP%: 18.95% \| PK%: 78.26% DG: Julien Gagné \| Morale : 72 \| Moyenne d’équipe : 73 Prochains matchs #780 vs Sharks