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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Moose 17-9-0, 34pts	4	Sommaire du match	1	Phantoms 11-12-2, 24pts

Team Stats
W2	Séquence	L2
7-5-0	Fiche domicile	9-4-0
10-4-0	Fiche domicile	2-8-2
8-2-0	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.69	Buts par match	3.04
2.81	Buts contre par match	3.56
14.86%	Pourcentage en avantage numérique	23.44%
71.05%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Phantoms
11-12-2, 24pts

Sommaire du match

Islanders
13-10-3, 29pts

Team Stats
L2	Séquence	W1
9-4-0	Fiche domicile	9-2-2
2-8-2	Fiche domicile	4-8-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	3-6-1
3.04	Buts par match	3.38
3.56	Buts contre par match	3.27
23.44%	Pourcentage en avantage numérique	18.06%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	84.15%

Phantoms
11-12-2, 24pts

2025-10-21

Gulls
14-9-2, 30pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
9-4-0	Fiche domicile	7-4-1
2-8-2	Fiche visiteur	7-5-1
4-5-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.04	Buts par match	3.84
3.56	Buts contre par match	3.84
23.44%	Pourcentage en avantage numérique	26.58%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	75.86%

Wolf Pack
15-12-0, 30pts

2025-10-22

Phantoms
11-12-2, 24pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	L2
7-4-0	Fiche domicile	9-4-0
8-8-0	Fiche visiteur	2-8-2
6-4-0	10 derniers matchs	4-5-1
2.89	Buts par match	3.04
2.74	Buts contre par match	3.04
14.12%	Pourcentage en avantage numérique	23.44%
75.71%	Pourcentage en désavantage numérique	78.95%

Phantoms
11-12-2, 24pts

2025-10-25

Firebirds
11-13-0, 22pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	W1
9-4-0	Fiche domicile	7-5-0
2-8-2	Fiche visiteur	4-8-0
4-5-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.04	Buts par match	2.75
3.56	Buts contre par match	2.75
23.44%	Pourcentage en avantage numérique	15.52%
78.95%	Pourcentage en désavantage numérique	81.69%

Meneurs d'équipe
Buts Ruslan Iskhakov 11			Passes Sebastian Aho (DEF) 18

Points Sebastian Aho (DEF) 21			Plus/Moins Brendan Harms 3

Victoires Malcolm Subban 9			Pourcentage d’arrêts Jon Gillies 0.91

Statistiques d’équipe
Buts pour 76 3.04 GFG	Tirs pour 691 27.64 Avg	Pourcentage en avantage numérique 23.4% 15 GF	Début de zone offensive 38.4%
Buts contre 89 3.56 GAA	Tirs contre 801 32.04 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 78.9%% 12 GA	Début de la zone défensive 42.1%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Alexandre Fortier
	Entraîneur	Mike Sullivan
	Division	Division Atlantique
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	26
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	44 / 56
	Espoirs	20

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Samuel Blais	0		X	X		99.00	77	45	88	73	73	74	81	68	63	67	66	66	64	71	56	54	46	66	0	30	2	2,000,000$
2	Zachary Senyshyn	0	X	X	X		100.00	72	59	89	72	71	80	76	69	67	69	72	73	70	60	51	54	40	66	0	29	1	1,200,000$
3	Jeff Malott (R)	0			X		98.00	75	55	82	80	74	69	84	71	50	70	66	72	60	50	45	40	53	64	0	30	1	900,000$
4	Filip Chlapik	0	X				100.00	77	45	74	70	71	76	76	67	67	70	67	66	62	60	50	54	56	64	0	29	1	1,000,000$
5	Kailer Yamamoto	0	X	X	X		98.00	58	45	94	70	68	72	71	64	66	65	64	64	63	68	66	54	48	63	0	28	3	900,000$
6	Robin Kovacs	0		X	X		100.00	65	45	89	70	71	65	68	68	56	65	65	65	60	54	47	46	46	62	0	29	1	650,000$
7	Ruslan Iskhakov (R)	0	X				100.00	56	46	78	74	65	70	70	69	70	67	68	70	65	49	51	70	53	62	0	26	3	750,000$
8	Brendan Harms	0		X	X		100.00	59	46	99	71	70	68	66	69	57	66	66	68	66	48	46	38	51	61	0	31	1	650,000$
9	jake wise (R)	0	X				100.00	64	47	85	71	69	60	60	66	71	67	65	68	62	52	52	60	43	61	0	26	3	750,000$
10	Karl Henriksson (R)	0		X	X		100.00	66	53	61	73	67	70	70	67	58	65	69	70	65	49	51	70	40	61	0	25	3	750,000$
11	Jakub Izacky	0		X	X		100.00	59	44	92	70	71	65	64	67	61	63	63	68	61	49	45	34	44	60	0	32	3	800,000$
12	Timotej Sille	0		X	X		100.00	54	46	95	71	74	66	63	67	58	60	61	66	59	48	45	42	38	59	0	31	1	650,000$
13	Sebastian Aho (DEF)	0				X	100.00	66	45	84	75	67	74	91	75	45	73	68	75	59	67	56	46	50	67	0	30	2	2,500,000$
14	Kale Clague	0				X	100.00	62	46	89	72	69	79	80	69	45	72	70	71	60	60	49	54	53	65	0	28	2	1,200,000$
15	Filip Westerlund	0				X	100.00	70	53	87	72	68	73	72	58	45	60	58	68	57	52	45	58	49	61	0	27	3	700,000$
16	arvid bergstrom (R)	0				X	100.00	53	46	84	71	64	67	67	64	45	63	64	67	61	45	45	80	53	60	0	21	3	750,000$
17	Ben Thomas	0				X	100.00	66	47	89	70	69	68	69	57	45	60	62	64	57	53	46	50	51	60	0	30	1	700,000$
Rayé
1	Pascal Laberge	0	X				97.00	65	45	88	72	68	78	77	70	77	64	69	65	59	57	50	54	50	64	0	28	2	1,000,000$
2	Mathieu Joseph	0	X	X	X		94.00	63	45	86	70	73	72	62	65	68	65	67	64	63	72	71	54	49	64	0	29	3	1,000,000$
3	Ivan Chekhovich	0		X	X		98.00	61	45	94	72	67	72	75	66	64	68	68	62	62	54	47	54	55	62	0	27	3	800,000$
4	Kirill Slepets	0		X	X		97.00	59	45	95	72	65	76	76	65	70	65	61	68	60	54	48	58	55	62	0	27	3	800,000$
5	Maxwell Gildon	0				X	69.25	65	44	87	72	68	75	73	69	45	68	69	73	56	54	48	58	33	64	0	27	3	1,000,000$
6	Josh Wesley	0				X	77.63	64	45	81	70	72	67	61	58	45	56	54	73	58	50	48	53	17	60	0	30	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						96.83	64	47	87	72	69	71	72	66	58	66	65	68	61	55	50	54	47	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Malcolm Subban	0	98.00	79	83	81	79	80	73	80	76	77	79	81	61	63	34	45	64	0	32	2	1,200,000$
2	Jon Gillies	0	98.00	75	76	78	85	79	76	79	77	78	77	81	54	55	34	60	63	0	32	2	1,200,000$
Rayé
1	Edwin Minney	0	100.00	75	63	67	81	79	73	74	73	73	68	67	53	55	57	42	60	0	30	3	500,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		98.67	76	74	75	82	79	74	78	75	76	75	76	56	58	42	49	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Sullivan	86	61	93	77	99	99	47	USA	57	2	100,000$

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Sebastian Aho (DEF)	Phantoms (Phi)	D	25	3	18	21	-4	6	0	31	29	45	11	22	6.67%	40	592	23.71	2	3	5	18	51	0	45	0	0	0%	0	0	0.71	0	0	1	3	0
2	Ruslan Iskhakov	Phantoms (Phi)	C	25	11	9	20	-11	6	0	12	36	67	16	54	16.42%	3	418	16.74	2	1	3	8	32	1	8	2	2	45.00%	440	0	0.96	0	0	2	1	0
3	Maxwell Gildon	Phantoms (Phi)	D	25	6	10	16	-6	6	0	29	15	38	12	20	15.79%	29	513	20.56	3	4	7	13	46	0	45	1	1	0%	0	0	0.62	0	0	0	1	2
4	Kale Clague	Phantoms (Phi)	D	25	6	10	16	-4	4	0	19	20	31	7	25	19.35%	22	542	21.70	3	1	4	10	40	0	45	1	0	0%	0	1	0.59	0	0	1	1	0
5	Kirill Slepets	Phantoms (Phi)	LW/RW	23	4	11	15	-6	6	0	12	26	47	18	36	8.51%	8	387	16.85	1	1	2	5	16	0	16	0	0	36.96%	46	0	0.77	0	1	1	0	0
6	Jeff Malott	Phantoms (Phi)	RW	25	8	7	15	-5	8	0	36	35	63	20	55	12.70%	7	434	17.37	2	3	5	6	43	0	24	1	2	45.19%	135	0	0.69	1	2	1	2	1
7	Zachary Senyshyn	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	17	4	9	13	0	2	0	28	26	43	12	30	9.30%	6	334	19.67	0	2	2	3	39	0	30	1	0	44.94%	316	0	0.78	0	0	2	0	0
8	Pascal Laberge	Phantoms (Phi)	C	21	3	9	12	-4	0	0	24	30	38	13	28	7.89%	4	423	20.18	0	2	2	5	48	0	32	0	0	45.49%	255	0	0.57	0	1	1	0	1
9	Mathieu Joseph	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	20	4	7	11	-5	10	0	15	14	38	11	23	10.53%	4	358	17.92	0	3	3	6	29	0	26	1	0	56.86%	51	0	0.61	0	1	1	0	0
10	jake wise	Phantoms (Phi)	C	25	5	6	11	-2	6	0	16	28	37	10	25	13.51%	4	297	11.88	0	0	0	0	0	0	1	0	0	41.40%	215	0	0.74	0	0	0	0	0
11	arvid bergstrom	Phantoms (Phi)	D	25	2	9	11	-8	6	0	11	18	17	3	13	11.76%	24	456	18.28	0	0	0	3	25	0	15	0	0	0%	0	0	0.48	0	0	0	1	1
12	Filip Chlapik	Phantoms (Phi)	C	22	5	4	9	-4	4	0	42	27	45	11	29	11.11%	2	372	16.94	0	1	1	4	29	0	16	0	0	44.52%	310	0	0.48	0	0	0	0	2
13	Ivan Chekhovich	Phantoms (Phi)	LW/RW	23	3	5	8	-4	6	0	21	17	46	9	33	6.52%	4	417	18.13	1	2	3	6	29	0	1	0	0	49.15%	59	0	0.38	0	0	0	0	1
14	Brendan Harms	Phantoms (Phi)	LW/RW	20	2	4	6	3	0	0	3	9	12	5	14	16.67%	3	118	5.94	0	0	0	1	3	0	8	0	0	50.00%	38	0	1.01	0	0	0	0	0
15	Filip Westerlund	Phantoms (Phi)	D	25	0	6	6	-2	41	5	32	15	15	4	10	0%	30	491	19.65	0	3	3	3	44	0	39	0	0	0%	0	0	0.24	0	0	0	0	0
16	Robin Kovacs	Phantoms (Phi)	LW/RW	21	3	3	6	-4	0	0	14	13	29	11	16	10.34%	3	265	12.65	1	0	1	3	11	0	10	1	0	44.30%	79	0	0.45	1	1	1	0	0
17	Kailer Yamamoto	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	22	2	4	6	-4	4	0	8	17	33	8	25	6.06%	6	335	15.25	0	1	1	1	25	0	15	2	0	56.86%	51	0	0.36	0	0	0	0	0
18	Samuel Blais	Phantoms (Phi)	LW/RW	16	2	2	4	-3	2	0	15	14	19	6	15	10.53%	0	193	12.11	0	1	1	0	10	0	3	0	0	45.95%	37	0	0.41	0	0	0	1	1
19	Ben Thomas	Phantoms (Phi)	D	23	0	4	4	-5	10	0	23	11	10	2	5	0%	19	393	17.13	0	0	0	0	2	0	4	0	0	0%	0	0	0.20	0	0	0	0	0
20	Jakub Izacky	Phantoms (Phi)	LW/RW	7	1	0	1	-1	0	0	0	0	6	0	1	16.67%	0	12	1.79	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	1.60	0	0	0	0	0
21	Karl Henriksson	Phantoms (Phi)	LW/RW	15	1	0	1	-2	2	0	6	4	10	5	9	10.00%	1	84	5.66	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.24	0	0	0	0	0
22	Josh Wesley	Phantoms (Phi)	D	2	0	0	0	-3	2	0	0	1	1	1	1	0%	2	22	11.37	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0
23	Timotej Sille	Phantoms (Phi)	LW/RW	7	0	0	0	0	0	0	0	4	9	2	6	0%	0	53	7.64	0	0	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	2	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				459	75	137	212	-84	131	5	397	409	699	197	495	10.73%	221	7521	16.39	15	28	43	95	531	1	392	10	5	45.22%	2039	1	0.56	2	6	11	10	9

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Malcolm Subban	Phantoms (Phi)	22	9	11	2	0.889	3.48	1260	4	73	655	1	2	0.667	3	22	3	3	0
2	Jon Gillies	Phantoms (Phi)	5	2	1	0	0.910	3.02	258	0	13	144	0	0	0.667	3	3	22	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			27	11	12	2	0.892	3.40	1519	4	86	799	1	2		6	25	25	3	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Ben Thomas	Phantoms (Phi)	D	30	1996-05-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Harms	Phantoms (Phi)	LW/RW	31	1994-12-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent	2024-09-20	No	No	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Edwin Minney	Phantoms (Phi)	G	30	1996-03-29	USA	No	208 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	2024-07-27	No	No	3	2026-09-30	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Chlapik	Phantoms (Phi)	C	29	1997-06-03	CZE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Filip Westerlund	Phantoms (Phi)	D	27	1999-04-17	SWE	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ivan Chekhovich	Phantoms (Phi)	LW/RW	27	1999-01-04	RUS	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Izacky	Phantoms (Phi)	LW/RW	32	1993-11-25	CZE	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-09-27	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeff Malott	Phantoms (Phi)	RW	30	1996-08-07	CAN	Yes	215 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jon Gillies	Phantoms (Phi)	G	32	1994-01-22	USA	No	223 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josh Wesley (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	D	30	1996-04-09	USA	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-09-25	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	Yes	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kailer Yamamoto	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	28	1998-09-29	USA	No	178 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kale Clague	Phantoms (Phi)	D	28	1998-06-05	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karl Henriksson	Phantoms (Phi)	LW/RW	25	2001-02-05	SWE	Yes	174 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kirill Slepets	Phantoms (Phi)	LW/RW	27	1999-04-06	RUS	No	165 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Malcolm Subban	Phantoms (Phi)	G	32	1993-12-21	USA	No	215 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2024-01-13	No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mathieu Joseph (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	29	1997-02-09	CAN	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-05-01	No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxwell Gildon (sur la masse salariale)	Phantoms (Phi)	D	27	1999-05-17	USA	No	194 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	Yes	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Pascal Laberge	Phantoms (Phi)	C	28	1998-04-09	CAN	No	172 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Robin Kovacs	Phantoms (Phi)	LW/RW	29	1996-11-16	SWE	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruslan Iskhakov	Phantoms (Phi)	C	26	2000-07-22	RUS	Yes	152 Lbs	5 ft8	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Samuel Blais	Phantoms (Phi)	LW/RW	30	1996-06-17	CAN	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2026-09-25	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sebastian Aho (DEF)	Phantoms (Phi)	D	30	1996-02-17	SWE	No	177 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-04-09	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timotej Sille	Phantoms (Phi)	LW/RW	31	1995-06-22	SVK	No	209 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-08-22	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Senyshyn	Phantoms (Phi)	C/LW/RW	29	1997-03-30	CAN	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	1	2024-05-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
arvid bergstrom	Phantoms (Phi)	D	21	2005-06-12	SWE	Yes	154 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
jake wise	Phantoms (Phi)	C	26	2000-02-28	USA	Yes	190 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
26	28.62	190 Lbs	6 ft1	2.15	963,462$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Blais	Zachary Senyshyn	Jeff Malott	25	1	2	2
2	Kailer Yamamoto	Filip Chlapik	Robin Kovacs	25	1	2	2
3	Brendan Harms	Ruslan Iskhakov	Karl Henriksson	25	1	2	2
4	Jakub Izacky	jake wise	Timotej Sille	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	25	1	2	2
2		Filip Westerlund	25	1	2	2
3	arvid bergstrom	Ben Thomas	25	1	2	2
4	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Blais	Zachary Senyshyn	Jeff Malott	50	1	2	2
2	Kailer Yamamoto	Filip Chlapik	Robin Kovacs	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	50	1	2	2
2		Filip Westerlund	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Blais	Zachary Senyshyn	50	1	2	2
2	Filip Chlapik	Jeff Malott	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	50	1	2	2
2		Filip Westerlund	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Blais	50	1	2	2	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	50	1	2	2
2	Zachary Senyshyn	50	1	2	2		Filip Westerlund	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Samuel Blais	Zachary Senyshyn	50	1	2	2
2	Filip Chlapik	Jeff Malott	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague	50	1	2	2
2		Filip Westerlund	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Samuel Blais	Zachary Senyshyn	Jeff Malott	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Samuel Blais	Zachary Senyshyn	Jeff Malott	Sebastian Aho (DEF)	Kale Clague

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Ruslan Iskhakov, Brendan Harms, jake wise	Ruslan Iskhakov, Brendan Harms	jake wise

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
arvid bergstrom, Ben Thomas,	arvid bergstrom	Ben Thomas,

Tirs de pénalité
Samuel Blais, Zachary Senyshyn, Filip Chlapik, Jeff Malott, Kailer Yamamoto

Gardien
#1 : Jon Gillies, #2 : Malcolm Subban

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	4	6	1	0	28	26	19	4	27	217	239	227	14	22	7	6	16	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
2	Bears	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	6	10	0	0	28	26	19	4	21	217	239	227	14	36	18	10	13	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
3	BruinsF	3	2	1	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	11	4	7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	4	0.667	13	24	37	0	0	28	26	19	4	67	217	239	227	14	89	35	12	39	5	2	40.00%	6	3	50.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
4	Canucks	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0.500	3	4	7	0	0	28	26	19	4	29	217	239	227	14	36	10	2	15	3	1	33.33%	0	0	0%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
5	Checkers	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	28	26	19	4	26	217	239	227	14	52	13	8	12	0	0	0%	3	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
6	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	28	26	19	4	28	217	239	227	14	23	10	8	19	1	0	0.00%	3	2	33.33%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
7	Condors	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	6	9	0	0	28	26	19	4	12	217	239	227	14	40	8	4	24	0	0	0%	2	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
8	Crunch	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	28	26	19	4	24	217	239	227	14	36	6	23	12	1	1	100.00%	5	2	60.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
9	Eagles	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	1	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	28	26	19	4	38	217	239	227	14	28	8	4	13	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
10	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	28	26	19	4	34	217	239	227	14	27	4	4	17	5	0	0.00%	2	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
11	Iowa Wild	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	0	4	-4	0	0.000	0	0	0	0	0	28	26	19	4	21	217	239	227	14	36	4	2	10	3	0	0.00%	1	1	0.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
12	Islanders	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	28	26	19	4	49	217	239	227	14	62	15	18	34	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
13	Monsters	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	28	26	19	4	35	217	239	227	14	23	7	6	12	9	2	22.22%	3	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
14	Moose	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	2	0	2	0	0	0	0	0	3	11	-8	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	28	26	19	4	52	217	239	227	14	73	19	8	37	5	2	40.00%	4	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
15	PenguinsF	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0.500	2	4	6	0	0	28	26	19	4	21	217	239	227	14	35	7	4	12	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
16	Roadrunners	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	6	-2	0	0.000	4	7	11	0	0	28	26	19	4	26	217	239	227	14	31	12	2	20	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
17	SenatorsF	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	2	1.000	5	10	15	0	0	28	26	19	4	48	217	239	227	14	27	8	0	20	3	2	66.67%	0	0	0%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
18	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0.000	2	3	5	1	0	28	26	19	4	28	217	239	227	14	30	7	4	13	4	1	25.00%	2	0	100.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
19	Wolf Pack	2	2	0	0	0	0	0	0	9	6	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	4	1.000	9	17	26	0	0	28	26	19	4	74	217	239	227	14	64	17	10	40	9	3	33.33%	5	1	80.00%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
20	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	4	7	0	0	28	26	19	4	31	217	239	227	14	31	6	0	15	2	0	0.00%	0	0	0%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
	Total	25	8	12	0	2	1	1	1	76	89	-13	13	6	4	0	2	0	1	0	47	42	5	12	2	8	0	0	1	0	1	29	47	-18	24	0.480	76	137	213	2	0	28	26	19	4	691	217	239	227	14	801	221	135	393	64	15	23.44%	57	12	78.95%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
	_Since Last GM Reset	25	8	12	0	2	1	1	1	76	89	-13	13	6	4	0	2	0	1	0	47	42	5	12	2	8	0	0	1	0	1	29	47	-18	24	0.480	76	137	213	2	0	28	26	19	4	691	217	239	227	14	801	221	135	393	64	15	23.44%	57	12	78.95%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
	_Vs Conference	18	7	8	0	1	1	1	0	57	62	-5	10	5	3	0	1	0	1	0	37	33	4	8	2	5	0	0	1	0	0	20	29	-9	19	0.528	57	103	160	1	0	28	26	19	4	502	217	239	227	14	577	165	111	286	41	11	26.83%	46	10	78.26%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161
	_Vs Division	7	2	4	0	0	1	0	0	29	22	7	4	1	1	0	0	0	0	0	20	11	9	3	1	3	0	0	1	0	0	9	11	-2	5	0.357	29	54	83	1	0	28	26	19	4	192	217	239	227	14	226	69	49	99	11	5	45.45%	17	5	70.59%	0	355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%	572	393	621	183	328	161

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
25	24	L2	76	137	213	691	801	221	135	393	2	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	8	12	2	1	1	1	76	89

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	4	2	0	1	0	47	42

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
12	2	8	0	1	0	1	29	47

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	5	2	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
64	15	23.44%	57	12	78.95%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
217	239	227	14	28	26	19	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
355	766	46.34%	385	840	45.83%	179	389	46.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
572	393	621	183	328	161

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2025-08-29	16	Crunch	4	Phantoms	5	W			Sommaire du match
3 - 2025-08-30	23	Condors	5	Phantoms	3	L			Sommaire du match
6 - 2025-09-02	44	Islanders	3	Phantoms	1	L			Sommaire du match
8 - 2025-09-04	71	Phantoms	2	StarsF	4	L			Sommaire du match
10 - 2025-09-06	86	Wolf Pack	4	Phantoms	6	W			Sommaire du match
11 - 2025-09-07	90	Phantoms	2	PenguinsF	3	L	X		Sommaire du match
14 - 2025-09-10	112	Bears	3	Phantoms	4	W	X	X	Sommaire du match
17 - 2025-09-13	136	Phantoms	1	Firebirds	4	L			Sommaire du match
19 - 2025-09-15	152	BruinsF	1	Phantoms	6	W			Sommaire du match
21 - 2025-09-17	163	Phantoms	2	BruinsF	3	L			Sommaire du match
23 - 2025-09-19	174	Phantoms	3	Comets	4	L			Sommaire du match
25 - 2025-09-21	190	Monsters	1	Phantoms	3	W			Sommaire du match
28 - 2025-09-24	214	Wolves	1	Phantoms	3	W			Sommaire du match
30 - 2025-09-26	232	Phantoms	2	Americans	4	L			Sommaire du match
32 - 2025-09-28	247	Phantoms	5	SenatorsF	4	W			Sommaire du match
33 - 2025-09-29	257	Checkers	3	Phantoms	4	W	X		Sommaire du match
36 - 2025-10-02	271	Phantoms	3	Wolf Pack	2	W			Sommaire du match
38 - 2025-10-04	285	Phantoms	4	Roadrunners	6	L			Sommaire du match
39 - 2025-10-05	294	BruinsF	3	Phantoms	5	W			Sommaire du match
43 - 2025-10-09	320	Eagles	3	Phantoms	4	W	X		Sommaire du match
45 - 2025-10-11	337	Phantoms	0	Iowa Wild	4	L			Sommaire du match
47 - 2025-10-13	350	Moose	7	Phantoms	2	L			Sommaire du match
49 - 2025-10-15	365	Phantoms	3	Canucks	4	L	X	X	Sommaire du match
51 - 2025-10-17	380	Moose	4	Phantoms	1	L			Sommaire du match
53 - 2025-10-19	392	Phantoms	2	Islanders	5	L			Sommaire du match
55 - 2025-10-21	412	Phantoms	-	Gulls	-
56 - 2025-10-22	418	Wolf Pack	-	Phantoms	-
59 - 2025-10-25	439	Phantoms	-	Firebirds	-
61 - 2025-10-27	451	Islanders	-	Phantoms	-
64 - 2025-10-30	477	Canucks	-	Phantoms	-
66 - 2025-11-01	486	Phantoms	-	Wolves	-
68 - 2025-11-03	502	Phantoms	-	PenguinsF	-
69 - 2025-11-04	517	Wolves	-	Phantoms	-
72 - 2025-11-07	535	Phantoms	-	Checkers	-
74 - 2025-11-09	549	Checkers	-	Phantoms	-
76 - 2025-11-11	566	Phantoms	-	Checkers	-
78 - 2025-11-13	580	Rocket	-	Phantoms	-
80 - 2025-11-15	600	Phantoms	-	PenguinsF	-
81 - 2025-11-16	610	Phantoms	-	BruinsF	-
83 - 2025-11-18	620	Bears	-	Phantoms	-
86 - 2025-11-21	640	Reign	-	Phantoms	-
87 - 2025-11-22	654	Phantoms	-	Rocket	-
91 - 2025-11-26	673	Phantoms	-	Wolves	-
92 - 2025-11-27	682	Islanders	-	Phantoms	-
95 - 2025-11-30	704	Griffins	-	Phantoms	-
97 - 2025-12-02	720	Phantoms	-	Rocket	-
100 - 2025-12-05	740	PenguinsF	-	Phantoms	-
102 - 2025-12-07	752	Phantoms	-	StarsF	-
104 - 2025-12-09	769	Condors	-	Phantoms	-
107 - 2025-12-12	791	Phantoms	-	Crunch	-
109 - 2025-12-14	803	Admirals	-	Phantoms	-
112 - 2025-12-17	828	Rocket	-	Phantoms	-
114 - 2025-12-19	845	Phantoms	-	Wolf Pack	-
116 - 2025-12-21	860	Americans	-	Phantoms	-
118 - 2025-12-23	872	Phantoms	-	Barracuda	-
120 - 2025-12-25	890	Phantoms	-	SenatorsF	-
121 - 2025-12-26	898	Wranglers	-	Phantoms	-
125 - 2025-12-30	925	Phantoms	-	Marlies	-
126 - 2025-12-31	931	Firebirds	-	Phantoms	-
130 - 2026-01-04	958	Monsters	-	Phantoms	-
132 - 2026-01-06	978	Phantoms	-	Silver Knights	-
134 - 2026-01-08	991	Gulls	-	Phantoms	-
137 - 2026-01-11	1016	Marlies	-	Phantoms	-
139 - 2026-01-13	1031	Phantoms	-	Comets	-
142 - 2026-01-16	1049	PenguinsF	-	Phantoms	-
143 - 2026-01-17	1054	Phantoms	-	Americans	-
146 - 2026-01-20	1075	Phantoms	-	Marlies	-
147 - 2026-01-21	1087	Comets	-	Phantoms	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-23	1103	Phantoms	-	Moose	-
152 - 2026-01-26	1119	Firebirds	-	Phantoms	-
154 - 2026-01-28	1134	Phantoms	-	Moose	-
156 - 2026-01-30	1149	Marlies	-	Phantoms	-
158 - 2026-02-01	1162	Phantoms	-	Icehogs	-
160 - 2026-02-03	1182	Comets	-	Phantoms	-
164 - 2026-02-07	1208	SenatorsF	-	Phantoms	-
166 - 2026-02-09	1220	Phantoms	-	Thunderbirds	-
168 - 2026-02-11	1228	Phantoms	-	Islanders	-
170 - 2026-02-13	1239	Phantoms	-	Crunch	-
172 - 2026-02-15	1254	SenatorsF	-	Phantoms	-
175 - 2026-02-18	1280	Phantoms	-	Bears	-
176 - 2026-02-19	1291	Americans	-	Phantoms	-
180 - 2026-02-23	1313	Crunch	-	Phantoms	-
181 - 2026-02-24	1323	Phantoms	-	Bears	-
183 - 2026-02-26	1343	Phantoms	-	Admirals	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	26,000	13,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
29	3000 - 100.00%	178,800$	2,324,400$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
649,516$	2,235,000$	2,235,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	620,708$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,185,200$	131	12,690$	1,662,390$

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Phantoms Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Phantoms Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Phantoms Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Phantoms
	GP: 25 \| W: 11 \| L: 12 \| OTL: 2 \| P: 24 GF: 76 \| GA: 89 \| PP%: 23.44% \| PK%: 78.95% DG: Alexandre Fortier \| Morale : 47 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #412 vs Gulls