Hurricanes
Accueil
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Wolves 17-23-5, 39pts	1	FINAL	7	Griffins 34-9-2, 70pts

Team Stats
L2	Streak	W2
10-11-1	Home Record	17-3-2
7-12-4	Away Record	17-6-0
5-3-2	Last 10 Games	7-3-0
2.38	Buts par match	4.09
3.07	Buts contre par match	2.71
20.16%	Pourcentage en avantage numérique	20.59%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	79.17%

Icehogs
19-20-7, 45pts

FINAL

Wolves
17-23-5, 39pts

Team Stats
W1	Streak	L2
12-5-4	Home Record	10-11-1
7-15-3	Away Record	7-12-4
6-2-2	Last 10 Games	5-3-2
2.87	Buts par match	2.38
3.17	Buts contre par match	3.07
19.01%	Pourcentage en avantage numérique	20.16%
82.61%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Wolves
17-23-5, 39pts

2023-11-29

Moose
19-20-4, 42pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
10-11-1	Fiche domicile	10-10-2
7-12-4	Fiche visiteur	9-10-2
5-3-2	10 derniers matchs	5-4-1
2.38	Buts par match	3.26
3.07	Buts contre par match	3.26
20.16%	Pourcentage en avantage numérique	20.28%
81.58%	Pourcentage en désavantage numérique	74.22%

Marlies
26-16-1, 53pts

2023-12-02

Wolves
17-23-5, 39pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L2
13-8-1	Fiche domicile	10-11-1
13-8-0	Fiche visiteur	7-12-4
8-2-0	10 derniers matchs	5-3-2
3.77	Buts par match	2.38
3.21	Buts contre par match	2.38
31.50%	Pourcentage en avantage numérique	20.16%
78.36%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Crunch
28-15-1, 57pts

2023-12-04

Wolves
17-23-5, 39pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L2
15-6-1	Fiche domicile	10-11-1
13-9-0	Fiche visiteur	7-12-4
5-4-1	10 derniers matchs	5-3-2
3.32	Buts par match	2.38
2.70	Buts contre par match	2.38
22.30%	Pourcentage en avantage numérique	20.16%
82.91%	Pourcentage en désavantage numérique	81.58%

Meneurs d'équipe
	Buts Andrew Agozzino 10	Passes Nick Seeler 16

	Points Andrew Agozzino 25	Plus/Moins Dominik Masin 5

	Victoires Anders Lindback 10	Pourcentage d’arrêts Jack Campbell 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 107 2.38 GFG	Tirs pour 1108 24.62 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.2% 26 GF	Début de zone offensive 38.1%
Buts contre 138 3.07 GAA	Tirs contre 1390 30.89 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.6%% 28 GA	Début de la zone défensive 43.2%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Michael Levesque
	Entraîneur	Dan Lacroix
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Gabriel Dumont
	Assistant #1
	Assistant #2	Mattias Backman
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,507
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	27
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	46 / 55
	Espoirs	10

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Andrew Agozzino	X				100.00	80	45	99	71	69	84	82	69	75	65	65	73	63	51	46	46	49	65	0	32	2	1,300,000$
2	Michael Chaput	X				100.00	67	51	86	69	72	72	75	71	66	67	69	72	68	62	49	50	41	64	0	31	2	1,000,000$
3	William Knierim			X		100.00	76	55	58	72	74	68	74	68	67	68	70	69	60	51	47	66	41	63	0	25	1	700,000$
4	Quentin Shore	X				100.00	60	44	85	73	71	71	71	69	69	66	63	67	59	59	53	51	47	62	0	29	3	900,000$
5	Brendan Warren		X			97.00	63	46	89	72	69	69	72	67	68	65	64	72	60	48	45	60	37	62	0	26	2	750,000$
6	Michael Pastujov			X		97.00	63	45	90	72	71	69	74	66	67	65	65	67	62	53	47	76	40	62	0	24	1	750,000$
7	Tomas Vincour			X		100.00	59	43	89	68	72	68	69	64	64	62	62	66	66	64	55	44	52	61	0	33	1	800,000$
8	Brent Pedersen		X			100.00	72	45	84	72	72	70	71	62	59	62	61	65	59	54	48	57	46	61	0	28	2	700,000$
9	Mirko Hoefflin		X			100.00	60	45	91	73	68	67	70	69	63	67	66	67	63	47	46	53	38	61	0	31	2	800,000$
10	Jacob Lagace			X		100.00	65	48	85	70	68	68	77	62	63	60	61	65	60	67	49	41	31	60	0	33	1	800,000$
11	Steven Fogarty	X				100.00	67	48	78	67	75	69	70	59	72	61	63	66	60	55	52	48	19	60	0	30	2	800,000$
12	Victor Ohman		X			100.00	57	45	89	69	70	65	68	59	63	58	63	63	60	49	45	49	18	58	0	31	1	800,000$
13	Jalen Chatfield				X	100.00	66	45	87	74	70	77	88	71	45	70	68	73	66	56	47	62	58	66	0	27	1	1,500,000$
14	Ryan Pilon				X	100.00	63	44	86	69	77	74	76	74	45	74	66	73	60	64	56	69	37	66	0	27	1	1,700,000$
15	Martin Marincin				X	100.00	61	44	94	70	75	70	79	71	45	68	64	74	62	61	49	50	38	65	0	31	2	1,300,000$
16	Mattias Backman (A)				X	100.00	61	42	84	73	71	69	77	72	45	72	69	69	60	66	56	48	52	65	0	31	2	1,500,000$
17	Nick Seeler				X	100.00	71	48	75	70	73	71	74	72	45	71	62	71	59	55	49	51	44	64	0	30	1	1,500,000$
18	Ville Pokka				X	100.00	68	45	83	68	73	67	65	65	45	66	63	68	59	54	50	53	18	62	0	29	1	900,000$
Rayé
1	Curtis Mckenzie		X			98.37	83	66	75	68	73	73	78	66	64	63	63	71	65	62	55	47	46	63	0	32	2	1,000,000$
2	Gabriel Dumont (C)	X				96.00	68	50	88	72	68	73	79	61	77	62	60	68	67	74	65	47	44	63	0	33	1	1,000,000$
3	Vyacheslav Osnovin	X				100.00	59	45	93	70	71	65	64	65	65	61	61	66	60	45	45	56	19	59	0	29	2	1,000,000$
4	Alex Belzile			X		100.00	61	56	63	71	65	58	63	51	52	51	51	61	58	65	61	45	20	55	0	32	1	700,000$
5	Dominik Masin				X	100.00	80	57	65	72	71	67	66	65	45	66	55	75	54	49	45	57	45	62	0	27	2	800,000$
6	Calle Andersson				X	100.00	63	43	84	68	76	68	62	64	45	64	61	68	60	54	50	57	20	62	0	29	3	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.50	66	48	83	71	71	70	73	66	59	65	63	69	61	57	50	53	38	62

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jack Campbell	100.00	69	68	69	77	72	81	84	78	78	82	73	55	66	45	44	64	0	31	1	1,000,000$
Rayé
1	Anders Lindback	93.00	72	73	74	85	75	77	81	79	80	78	77	65	65	34	33	65	0	35	2	1,600,000$
2	Mike Morrison	100.00	78	67	66	80	76	76	81	78	79	81	72	45	51	53	30	62	0	31	2	800,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	97.67	73	69	70	81	74	78	82	78	79	80	74	55	61	44	36	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dan Lacroix	73	74	76	76	74	75	82	CAN	54	5	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Andrew Agozzino	Wolves (Car)	C	41	10	15	25	-7	18	0	40	83	109	32	90	9.17%	11	878	21.43	3	2	5	22	92	0	1	1	1	99	0	0	52.24%	938	0	0.57	0	3	0	0	0	2	1	2
2	Michael Chaput	Wolves (Car)	C	44	9	15	24	-5	23	5	54	66	93	19	73	9.68%	9	709	16.13	1	5	6	18	100	0	0	0	2	74	1	0	48.18%	714	1	0.68	3	7	1	0	0	2	0	1
3	Mattias Backman	Wolves (Car)	D	45	7	14	21	-15	24	0	52	43	58	16	51	12.07%	46	989	21.99	4	3	7	26	97	0	0	0	2	109	1	0	0.00%	0	0	0.42	0	0	0	0	0	1	0	2
4	Nick Seeler	Wolves (Car)	D	45	3	16	19	-2	14	0	39	34	34	8	28	8.82%	35	833	18.53	1	2	3	7	56	0	0	0	0	78	0	0	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	0
5	Dominik Masin	Wolves (Car)	D	33	5	12	17	5	39	5	56	23	16	6	14	31.25%	35	564	17.11	0	1	1	1	10	1	0	1	2	37	0	0	0.00%	0	0	0.60	0	0	0	0	1	1	1	0
6	Jalen Chatfield	Wolves (Car)	D	31	7	9	16	-9	12	0	24	39	63	22	36	11.11%	35	697	22.50	5	2	7	34	82	0	1	1	0	69	2	1	0.00%	0	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	1
7	Curtis Mckenzie	Wolves (Car)	LW	42	7	9	16	1	51	15	88	28	74	13	52	9.46%	8	676	16.11	0	3	3	4	23	0	0	0	0	4	0	0	50.00%	44	0	0.47	0	2	1	0	2	1	2	1
8	Brendan Warren	Wolves (Car)	LW	37	7	9	16	-14	4	0	13	39	87	21	68	8.05%	8	652	17.62	2	2	4	9	32	0	0	0	0	5	1	0	45.00%	40	0	0.49	0	0	0	0	0	1	1	1
9	Gabriel Dumont	Wolves (Car)	C	38	3	13	16	-8	4	0	25	61	47	13	49	6.38%	4	774	20.38	1	4	5	7	64	0	0	0	1	99	1	0	51.97%	839	0	0.41	0	1	0	0	0	0	0	0
10	Martin Marincin	Wolves (Car)	D	31	4	10	14	-13	12	0	20	29	35	13	22	11.43%	48	647	20.90	2	4	6	12	47	0	0	0	0	58	0	1	0.00%	0	0	0.43	0	0	0	0	0	1	3	0
11	William Knierim	Wolves (Car)	RW	37	6	8	14	-14	54	10	80	28	64	17	55	9.38%	4	685	18.52	1	2	3	11	59	0	0	0	0	53	0	0	42.27%	97	0	0.41	0	0	1	1	0	2	2	0
12	Mirko Hoefflin	Wolves (Car)	LW	40	3	9	12	-14	2	0	13	40	57	21	48	5.26%	2	560	14.02	1	2	3	9	48	0	0	0	2	22	0	2	48.01%	302	0	0.43	0	0	0	0	0	1	0	1
13	Ryan Pilon	Wolves (Car)	D	37	1	11	12	-9	10	0	30	36	46	9	23	2.17%	55	760	20.55	0	4	4	17	56	0	0	0	0	70	0	0	0.00%	0	0	0.32	0	0	0	0	0	1	0	1
14	Michael Pastujov	Wolves (Car)	RW	31	6	6	12	-1	6	0	21	21	53	21	42	11.32%	2	595	19.20	2	4	6	11	68	0	0	0	1	71	2	0	50.00%	56	0	0.40	1	2	0	0	0	0	0	3
15	Quentin Shore	Wolves (Car)	C	45	5	6	11	2	4	0	19	42	58	16	40	8.62%	4	632	14.06	0	3	3	6	63	0	0	0	0	26	2	0	53.22%	357	0	0.35	0	2	0	0	0	1	0	1
16	Patrice Cormier	Hurricanes	RW	36	8	3	11	-5	4	0	24	19	47	13	29	17.02%	5	486	13.51	1	0	1	3	44	0	0	0	0	43	1	1	48.78%	41	0	0.45	0	0	0	0	0	1	1	3
17	Kurtis MacDermid	Hurricanes	D	36	4	7	11	-7	92	20	103	32	55	19	33	7.27%	44	755	20.98	1	1	2	20	81	0	0	0	1	80	1	0	0.00%	0	0	0.29	0	0	3	0	1	0	0	0
18	Brent Pedersen	Wolves (Car)	LW	40	5	5	10	-4	0	0	38	24	30	3	23	16.67%	6	430	10.77	0	0	0	1	7	0	0	0	0	10	0	1	42.93%	205	0	0.46	0	0	0	0	0	0	1	1
19	Ryan Spooner	Hurricanes	LW	18	2	4	6	-7	2	0	6	13	30	5	20	6.67%	2	323	17.99	0	2	2	4	24	0	0	0	2	10	1	0	35.29%	17	0	0.37	0	0	0	0	0	0	1	0
20	Ryan Carpenter	Hurricanes	RW	7	1	3	4	-2	2	0	18	7	20	5	13	5.00%	0	133	19.02	1	1	2	7	20	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	4	0	0.60	0	0	0	0	0	1	0	0
21	Ville Pokka	Wolves (Car)	D	7	1	1	2	-2	4	0	6	4	7	1	3	14.29%	6	119	17.00	0	0	0	0	2	0	0	0	0	10	0	0	0.00%	1	0	0.34	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Tomas Vincour	Wolves (Car)	RW	45	0	2	2	-3	4	0	8	10	18	9	21	0.00%	2	292	6.50	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	59.09%	22	0	0.14	0	1	0	0	0	0	0	0
23	Jacob Lagace	Wolves (Car)	RW	19	0	0	0	0	0	0	0	2	2	1	5	0.00%	0	39	2.10	0	0	0	1	5	0	0	0	0	1	0	0	50.00%	2	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
24	Alex Belzile	Wolves (Car)	RW	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	1	0.21	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
25	Victor Ohman	Wolves (Car)	LW	3	0	0	0	-1	0	0	0	0	0	1	1	0.00%	0	16	5.53	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
26	Calle Andersson	Wolves (Car)	D	5	0	0	0	-4	2	0	5	3	2	1	2	0.00%	4	87	17.52	0	0	0	1	2	0	0	0	0	6	0	0	0.00%	0	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
27	Steven Fogarty	Wolves (Car)	C	12	0	0	0	-2	2	0	3	1	3	1	1	0.00%	1	22	1.86	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	52.38%	21	0	0.00%	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				810	104	187	291	-140	389	55	785	727	1108	306	842	9.39%	376	13367	16.50	26	47	73	232	1094	1	2	3	14	1047	14	6	50.16%	3702	1	0.44	4	18	6	1	4	16	15	18

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Anders Lindback	Wolves (Car)	29	10	12	5	0.904	2.95	1525	4	1	75	779	1	0.737	19	26	18	2	2	1
2	Jack Campbell	Wolves (Car)	23	7	11	0	0.905	2.88	1209	4	2	58	610	0	0.00%	0	19	26	2	2	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			52	17	23	5	0.904	2.92	2734	8	3	133	1389	1		19	45	44	4	4	1

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Nouveau joueur	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Link
Alex Belzile	Wolves (Car)	RW	32	1991-08-31	No	180 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien
Anders Lindback (sur la masse salariale)	Wolves (Car)	G	35	1988-05-03	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	Yes	1,600,000$		Lien
Andrew Agozzino	Wolves (Car)	C	32	1991-01-03	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$		Lien
Brendan Warren	Wolves (Car)	LW	26	1997-05-07	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$		Lien
Brent Pedersen	Wolves (Car)	LW	28	1995-07-05	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$		Lien
Calle Andersson	Wolves (Car)	D	29	1994-05-16	No	211 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien
Curtis Mckenzie	Wolves (Car)	LW	32	1991-02-11	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Dominik Masin	Wolves (Car)	D	27	1996-02-01	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Gabriel Dumont	Wolves (Car)	C	33	1990-10-06	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No			Lien
Jack Campbell	Wolves (Car)	G	31	1992-01-09	No	197 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No			Lien
Jacob Lagace	Wolves (Car)	RW	33	1990-01-09	No	191 Lbs	5 ft10	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien
Jalen Chatfield	Wolves (Car)	D	27	1996-05-15	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No			Lien
Martin Marincin	Wolves (Car)	D	31	1992-02-18	No	217 Lbs	6 ft5	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$		Lien
Mattias Backman	Wolves (Car)	D	31	1992-10-03	No	180 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$		Lien
Michael Chaput	Wolves (Car)	C	31	1992-04-09	No	199 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
Michael Pastujov	Wolves (Car)	RW	24	1999-08-23	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No			Lien
Mike Morrison	Wolves (Car)	G	31	1992-11-01	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Mirko Hoefflin	Wolves (Car)	LW	31	1992-06-18	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Nick Seeler	Wolves (Car)	D	30	1993-06-03	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No			Lien
Quentin Shore	Wolves (Car)	C	29	1994-05-25	No	183 Lbs	6 ft2	No	No	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	Lien
Ryan Pilon	Wolves (Car)	D	27	1996-10-10	No	208 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No			Lien
Steven Fogarty	Wolves (Car)	C	30	1993-04-19	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$		Lien
Tomas Vincour	Wolves (Car)	RW	33	1990-11-19	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien
Victor Ohman	Wolves (Car)	LW	31	1992-04-07	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No			Lien
Ville Pokka	Wolves (Car)	D	29	1994-06-03	No	214 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No			Lien
Vyacheslav Osnovin	Wolves (Car)	C	29	1994-03-05	No	202 Lbs	6 ft0	No	No	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$		Lien
William Knierim	Wolves (Car)	RW	25	1998-01-22	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No			Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
27	29.89	199 Lbs	6 ft1	1.63	1,011,111$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Warren	Andrew Agozzino	William Knierim	35	1	1	3
2	Brent Pedersen	Mirko Hoefflin	Michael Pastujov	35	1	1	3
3	Quentin Shore	Michael Chaput	Jacob Lagace	20	1	2	2
4	Victor Ohman	Steven Fogarty	Tomas Vincour	10	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jalen Chatfield	Martin Marincin	35	1	3	1
2	Ryan Pilon	Mattias Backman	35	1	3	1
3	Nick Seeler	Ville Pokka	30	1	3	1
4	Mattias Backman	Ryan Pilon	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Warren	Andrew Agozzino	Michael Pastujov	50	1	0	4
2	Brent Pedersen	Michael Chaput	William Knierim	50	1	0	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jalen Chatfield	Ryan Pilon	50	0	1	4
2	Nick Seeler	Mattias Backman	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Brendan Warren	50	0	4	1
2	Michael Chaput	Michael Pastujov	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Seeler	Ryan Pilon	50	0	5	0
2	Jalen Chatfield	Mattias Backman	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	50	0	5	0	Jalen Chatfield	Ryan Pilon	50	0	5	0
2	Michael Chaput	50	0	5	0	Nick Seeler	Mattias Backman	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Andrew Agozzino	Michael Pastujov	50	1	1	3
2	Michael Chaput	William Knierim	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Nick Seeler	Ryan Pilon	50	1	3	1
2	Jalen Chatfield	Mattias Backman	50	1	3	1

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Andrew Agozzino	Michael Pastujov	Jalen Chatfield	Ryan Pilon

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Michael Chaput	Andrew Agozzino	Michael Pastujov	Jalen Chatfield	Ryan Pilon

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Mirko Hoefflin, Michael Pastujov, Michael Chaput	Brendan Warren, Michael Chaput	Michael Chaput

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nick Seeler, Jalen Chatfield, Mattias Backman	Nick Seeler	Jalen Chatfield, Nick Seeler

Tirs de pénalité
Michael Pastujov, Michael Chaput, Tomas Vincour, William Knierim, Andrew Agozzino

Gardien
#1 : , #2 : Jack Campbell

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Mirko Hoefflin, , Michael Chaput, Brent Pedersen, , Brendan Warren, Brendan Warren, Tomas Vincour, Michael Pastujov, William Knierim, Quentin Shore

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Ryan Pilon, Martin Marincin, Jalen Chatfield, Mattias Backman, Nick Seeler

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	39	35	5	27	348	356	393	29	18	5	8	11	3	0	0.00%	4	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
2	Americans	3	1	2	0	0	0	0	0	9	9	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	2	0	0	0	0	0	4	8	-4	2	0.333	9	17	26	0	0	29	39	35	5	77	348	356	393	29	98	27	23	56	7	3	42.86%	9	1	88.89%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
3	Barracuda	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	29	39	35	5	15	348	356	393	29	31	6	8	19	3	0	0.00%	4	1	75.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
4	Bears	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	2	1.000	5	10	15	0	1	29	39	35	5	22	348	356	393	29	24	8	15	16	5	1	20.00%	5	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
5	BruinsF	2	0	0	0	0	0	0	2	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	0	0	0	2	4	6	-2	2	0.500	4	8	12	0	0	29	39	35	5	54	348	356	393	29	62	17	8	51	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
6	Canucks	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	39	35	5	22	348	356	393	29	34	6	8	19	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
7	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	1	0	29	39	35	5	31	348	356	393	29	29	5	4	20	5	1	20.00%	2	1	50.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
8	Comets	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	4	-3	0	0.000	1	2	3	0	0	29	39	35	5	32	348	356	393	29	31	12	12	18	2	0	0.00%	5	2	60.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
9	Crunch	3	1	1	0	0	1	0	0	10	8	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	3	0.500	10	18	28	0	0	29	39	35	5	84	348	356	393	29	70	24	22	47	9	2	22.22%	11	2	81.82%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
10	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	29	39	35	5	36	348	356	393	29	35	10	15	16	5	3	60.00%	5	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
11	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	6	-3	0	0.000	3	5	8	0	0	29	39	35	5	26	348	356	393	29	34	10	20	14	3	0	0.00%	4	2	50.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
12	Griffins	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	7	-6	0	0.000	1	2	3	0	0	29	39	35	5	22	348	356	393	29	44	14	4	17	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
13	Gulls	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	1	0	0	0	6	7	-1	2	0.500	6	11	17	0	0	29	39	35	5	47	348	356	393	29	83	20	14	39	5	0	0.00%	7	2	71.43%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
14	Icehogs	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	29	39	35	5	27	348	356	393	29	29	6	8	15	2	0	0.00%	4	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
15	Iowa Wild	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	2	0	1	0	0	0	1	0	4	6	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	4	5	9	0	0	29	39	35	5	40	348	356	393	29	73	16	12	33	9	2	22.22%	6	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
16	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	1	2	3	0	0	29	39	35	5	22	348	356	393	29	31	6	4	20	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
17	Marlies	3	0	2	0	0	0	0	1	3	11	-8	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	2	6	-4	1	0.167	3	6	9	0	0	29	39	35	5	63	348	356	393	29	91	34	38	69	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
18	Monsters	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	0	3	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	29	39	35	5	23	348	356	393	29	33	12	4	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
19	Moose	2	1	0	0	0	0	1	0	7	3	4	1	0	0	0	0	0	1	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	4	1.000	7	11	18	0	0	29	39	35	5	53	348	356	393	29	75	16	14	32	6	3	50.00%	7	1	85.71%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
20	PenguinsF	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	29	39	35	5	46	348	356	393	29	62	16	10	34	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
21	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	5	7	12	0	0	29	39	35	5	40	348	356	393	29	45	13	20	38	6	1	16.67%	10	0	100.00%	1	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
22	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	2	1.000	2	4	6	0	1	29	39	35	5	20	348	356	393	29	26	7	22	15	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
23	Rocket	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	1	0	1	0	0	0	0	0	0	5	-5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	29	39	35	5	28	348	356	393	29	33	4	10	15	4	0	0.00%	5	2	60.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
24	SenatorsF	4	1	3	0	0	0	0	0	10	17	-7	2	0	2	0	0	0	0	0	6	13	-7	2	1	1	0	0	0	0	0	4	4	0	2	0.250	10	16	26	0	0	29	39	35	5	86	348	356	393	29	116	31	47	57	7	0	0.00%	16	6	62.50%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
25	Silver Knights	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	1.000	3	6	9	0	0	29	39	35	5	24	348	356	393	29	44	11	16	24	3	1	33.33%	8	1	87.50%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
26	StarsF	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	0	4	2	1.000	4	7	11	0	1	29	39	35	5	30	348	356	393	29	19	4	4	23	5	3	60.00%	2	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
27	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	5	8	0	0	29	39	35	5	23	348	356	393	29	39	11	6	9	2	0	0.00%	3	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
28	Wolf Pack	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	2	0	0	0	0	0	1	1	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	7	12	19	0	0	29	39	35	5	67	348	356	393	29	58	18	19	28	7	2	28.57%	7	2	71.43%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
29	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	29	39	35	5	21	348	356	393	29	23	7	2	16	3	1	33.33%	1	0	100.00%	0	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
	Total	45	13	23	0	1	1	3	4	107	138	-31	22	7	11	0	0	0	3	1	53	69	-16	23	6	12	0	1	1	0	3	54	69	-15	39	0.433	107	187	294	1	3	29	39	35	5	1108	348	356	393	29	1390	376	397	785	129	26	20.16%	152	28	81.58%	1	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
	_Since Last GM Reset	45	13	23	0	1	1	3	4	107	138	-31	22	7	11	0	0	0	3	1	53	69	-16	23	6	12	0	1	1	0	3	54	69	-15	39	0.433	107	187	294	1	3	29	39	35	5	1108	348	356	393	29	1390	376	397	785	129	26	20.16%	152	28	81.58%	1	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296
	_Vs Conference	29	6	16	0	0	1	2	4	70	96	-26	13	3	7	0	0	0	2	1	33	45	-12	16	3	9	0	0	1	0	3	37	51	-14	21	0.362	70	123	193	1	1	29	39	35	5	731	348	356	393	29	859	241	266	515	80	15	18.75%	101	24	76.24%	1	710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%	1049	708	1089	340	597	296

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
45	39	L2	107	187	294	1108	1390	376	397	785	1	3

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
45	13	23	1	1	3	4	107	138

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	7	11	0	0	3	1	53	69

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
23	6	12	1	1	0	3	54	69

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
2	3	0	1	3	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
129	26	20.16%	152	28	81.58%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
348	356	393	29	29	39	35	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
710	1409	50.39%	791	1601	49.41%	356	692	51.45%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1049	708	1089	340	597	296

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-08-25	6	Wolves	2	Marlies	3	AL	X	X	Sommaire du match
3 - 2023-08-27	19	Wolves	5	Bears	0	AW			Sommaire du match
5 - 2023-08-29	30	Wolf Pack	4	Wolves	3	BL	X	X	Sommaire du match
7 - 2023-08-31	47	Wolves	3	Crunch	4	AL			Sommaire du match
8 - 2023-09-01	59	Iowa Wild	3	Wolves	0	BL			Sommaire du match
11 - 2023-09-04	80	Wolves	3	BruinsF	4	AL	X	X	Sommaire du match
12 - 2023-09-05	91	PenguinsF	4	Wolves	1	BL			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	109	Wolves	4	Moose	1	AW			Sommaire du match
17 - 2023-09-10	125	Crunch	1	Wolves	5	BW			Sommaire du match
19 - 2023-09-12	143	Wolves	2	Gulls	4	AL			Sommaire du match
21 - 2023-09-14	156	Marlies	5	Wolves	1	BL			Sommaire du match
23 - 2023-09-16	171	Wolves	1	Americans	2	AL			Sommaire du match
24 - 2023-09-17	184	Wolves	1	Comets	4	AL			Sommaire du match
26 - 2023-09-19	194	SenatorsF	6	Wolves	5	BL			Sommaire du match
29 - 2023-09-22	219	Islanders	3	Wolves	1	BL			Sommaire du match
33 - 2023-09-26	244	Wolves	0	Marlies	3	AL			Sommaire du match
34 - 2023-09-27	253	Americans	1	Wolves	5	BW			Sommaire du match
38 - 2023-10-01	279	Thunderbirds	2	Wolves	3	BW			Sommaire du match
41 - 2023-10-04	300	Wolves	4	StarsF	0	AW			Sommaire du match
42 - 2023-10-05	310	Wranglers	3	Wolves	4	BW			Sommaire du match
44 - 2023-10-07	330	Rocket	5	Wolves	0	BL			Sommaire du match
47 - 2023-10-10	351	Wolves	1	Barracuda	3	AL			Sommaire du match
49 - 2023-10-12	363	Phantoms	1	Wolves	3	BW			Sommaire du match
52 - 2023-10-15	385	Wolves	3	Silver Knights	1	AW			Sommaire du match
54 - 2023-10-17	398	Eagles	4	Wolves	3	BL			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	420	Wolves	2	Reign	0	AW			Sommaire du match
58 - 2023-10-21	432	PenguinsF	3	Wolves	1	BL			Sommaire du match
61 - 2023-10-24	455	Wolves	3	Checkers	6	AL			Sommaire du match
62 - 2023-10-25	462	Monsters	3	Wolves	0	BL			Sommaire du match
65 - 2023-10-28	478	Wolves	3	Firebirds	6	AL			Sommaire du match
68 - 2023-10-31	495	Wolves	1	SenatorsF	3	AL			Sommaire du match
69 - 2023-11-01	503	Admirals	1	Wolves	3	BW			Sommaire du match
72 - 2023-11-04	525	Wolves	4	Gulls	3	AW	X		Sommaire du match
73 - 2023-11-05	533	SenatorsF	7	Wolves	1	BL			Sommaire du match
76 - 2023-11-08	554	Wolves	3	Americans	6	AL			Sommaire du match
77 - 2023-11-09	563	Moose	2	Wolves	3	BW	X	X	Sommaire du match
80 - 2023-11-12	582	Wolves	3	SenatorsF	1	AW			Sommaire du match
82 - 2023-11-14	594	Wolf Pack	3	Wolves	4	BW	X	X	Sommaire du match
84 - 2023-11-16	617	Wolves	2	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
86 - 2023-11-18	627	Canucks	2	Wolves	3	BW			Sommaire du match
88 - 2023-11-20	644	Wolves	1	BruinsF	2	AL	X	X	Sommaire du match
90 - 2023-11-22	660	Wolves	2	Crunch	3	AL	X		Sommaire du match
91 - 2023-11-23	667	Iowa Wild	3	Wolves	4	BW	X	X	Sommaire du match
94 - 2023-11-26	689	Wolves	1	Griffins	7	AL			Sommaire du match
95 - 2023-11-27	697	Icehogs	3	Wolves	0	BL			Sommaire du match
97 - 2023-11-29	718	Wolves	-	Moose	-
100 - 2023-12-02	731	Marlies	-	Wolves	-
102 - 2023-12-04	753	Crunch	-	Wolves	-
104 - 2023-12-06	770	Wolves	-	Marlies	-
106 - 2023-12-08	784	Phantoms	-	Wolves	-
109 - 2023-12-11	798	Wolves	-	Islanders	-
111 - 2023-12-13	816	Wolves	-	Phantoms	-
112 - 2023-12-14	827	Checkers	-	Wolves	-
114 - 2023-12-16	843	Wolves	-	Firebirds	-
116 - 2023-12-18	857	Firebirds	-	Wolves	-
120 - 2023-12-22	882	Islanders	-	Wolves	-
122 - 2023-12-24	898	Wolves	-	Reign	-
124 - 2023-12-26	913	Firebirds	-	Wolves	-
127 - 2023-12-29	938	Wolves	-	Comets	-
129 - 2023-12-31	949	Moose	-	Wolves	-
130 - 2024-01-01	961	Wolves	-	Roadrunners	-
133 - 2024-01-04	977	Wolves	-	Bears	-
134 - 2024-01-05	988	Checkers	-	Wolves	-
137 - 2024-01-08	1010	Condors	-	Wolves	-
139 - 2024-01-10	1020	Wolves	-	Bears	-
141 - 2024-01-12	1039	BruinsF	-	Wolves	-
143 - 2024-01-14	1051	Wolves	-	Wolf Pack	-
144 - 2024-01-15	1064	Wolves	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2024-01-19	1083	Americans	-	Wolves	-
151 - 2024-01-22	1104	Wolves	-	Rocket	-
152 - 2024-01-23	1114	Wolf Pack	-	Wolves	-
155 - 2024-01-26	1132	Rocket	-	Wolves	-
156 - 2024-01-27	1143	Wolves	-	PenguinsF	-
158 - 2024-01-29	1151	Wolves	-	Islanders	-
160 - 2024-01-31	1168	Wolves	-	Rocket	-
162 - 2024-02-02	1181	Bears	-	Wolves	-
165 - 2024-02-05	1207	Bears	-	Wolves	-
169 - 2024-02-09	1231	BruinsF	-	Wolves	-
170 - 2024-02-10	1240	Wolves	-	Wolf Pack	-
175 - 2024-02-15	1268	Comets	-	Wolves	-
178 - 2024-02-18	1290	Comets	-	Wolves	-
180 - 2024-02-20	1299	Wolves	-	PenguinsF	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	34,118	21,040
Assistance PCT	77.54%	95.64%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
19	2507 - 83.57%	99,505$	2,189,107$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,510,787$	2,570,000$	2,550,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,458,597$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,890,592$	87	14,670$	1,276,290$

Wolves Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Wolves Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Wolves Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Wolves Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Wolves
	GP: 45 \| W: 17 \| L: 23 \| OTL: 5 \| P: 39 GF: 107 \| GA: 138 \| PP%: 20.16% \| PK%: 81.58% DG: Michael Levesque \| Morale : 52 \| Moyenne d’équipe : 62 Prochains matchs #718 vs Moose