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Informations de l'équipe
	Directeur général	Alain Ricard
	Entraîneur	Bob Gainey
	Division	Division Nord-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine
	Assistant #1
	Assistant #2
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	39
	Équipe Mineure	19
	Limite contact	58 / 56
	Espoirs	22
Historique d'équipe
	Saison actuelle	0-0-0 (0PTS)
	Historique	82-70-13 (0.497%)
	Apparitions en séries éliminatoires	1
	Historique en séries éliminatoires (W-L)	2 - 4 (0.333%)
	Coupe Stanley	0

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Karson Kuhlman		X	X		100.00	70	50	84	72	67	81	89	73	71	75	73	72	68	72	59	52	50	68	0	29	1	2,000,000$
2	Janne Kuokkanen		X	X		100.00	60	45	93	76	74	82	92	73	66	74	73	68	64	66	56	62	50	68	0	26	2	2,500,000$
3	Peyton Krebs	X				100.00	69	49	82	78	69	76	92	73	74	74	67	68	59	68	46	66	50	66	0	24	2	900,000$
4	Joseph Cramarossa		X	X		100.00	76	69	73	70	71	74	82	74	73	69	79	72	73	59	51	46	50	66	0	32	0	0$
5	Jan Jenik		X	X		100.00	78	56	70	73	70	77	77	74	62	71	71	74	68	51	47	66	50	65	0	24	2	750,000$
6	Jackson Cates	X				100.00	58	45	98	74	72	69	74	70	82	65	69	70	64	58	48	60	50	64	0	27	1	1,000,000$
7	Tanner Richard		X	X		100.00	73	58	75	69	71	64	68	64	67	67	61	74	60	75	60	41	50	63	0	32	0	0$
8	Adam Helewka		X	X		100.00	72	45	75	72	71	66	76	67	61	66	67	74	60	61	50	52	50	63	0	29	0	0$
9	Marcus Kallionkeli		X	X		100.00	71	49	76	73	72	69	69	65	59	63	63	65	58	46	45	67	50	60	0	24	2	750,000$
10	Philippe Cornet	X				100.00	59	45	99	70	71	67	67	65	65	61	63	64	61	48	45	34	50	60	0	35	1	1,000,000$
11	Maxime Fortier		X	X		100.00	57	57	89	75	67	64	63	63	68	60	59	66	61	48	47	60	50	59	0	27	2	700,000$
12	Alan Lyszczarczyk	X	X	X		100.00	64	47	87	72	69	65	64	60	69	57	57	61	61	46	45	54	50	58	0	27	0	0$
13	Vladislav Gavrikov				X	100.00	65	50	90	72	73	79	90	70	45	73	67	73	60	71	53	54	50	67	0	29	2	2,000,000$
14	William Lagesson				X	100.00	64	46	85	68	71	76	73	75	45	73	75	72	60	63	52	50	50	66	0	29	0	0$
15	Emil Lilleberg				X	100.00	77	45	85	73	72	78	75	72	45	72	64	75	61	47	46	66	50	66	0	24	0	0$
16	David Farrance				X	100.00	65	45	86	73	69	77	74	74	45	71	64	74	58	47	46	66	50	65	0	25	2	750,000$
17	Dmitri Yudin				X	100.00	65	45	86	72	69	75	69	71	45	69	60	74	54	59	52	50	50	64	0	29	1	1,200,000$
18	Kristians Rubins				X	100.00	72	44	88	72	75	72	73	66	45	63	66	72	54	54	47	53	50	64	0	28	0	0$
Rayé
1	Connor Bedard (R)	X				100.00	65	45	78	73	67	90	90	75	68	79	75	72	73	60	70	90	50	69	0	19	3	900,000$
2	Lukas Reichel (R)		X			100.00	64	45	91	81	67	72	88	73	61	72	72	72	70	65	45	70	50	67	0	22	3	900,000$
3	Nicholas Robertson (R)		X			100.00	68	45	90	80	66	72	87	75	61	70	74	72	72	60	45	70	50	67	0	23	3	900,000$
4	Givani Smith		X	X		100.00	79	55	65	78	76	74	79	78	66	74	70	76	61	57	51	62	50	67	0	27	1	1,800,000$
5	Sondre Olden		X	X		100.00	67	44	89	75	69	72	82	66	69	69	63	64	69	71	53	42	50	64	0	32	0	0$
6	Kyle Topping	X				100.00	74	49	75	73	69	72	70	67	72	67	66	66	60	47	45	66	50	63	0	25	2	750,000$
7	Evan Barratt	X				100.00	69	49	82	72	68	72	70	65	74	68	65	65	60	47	45	56	50	62	0	26	2	750,000$
8	Lane Hutson (R)				X	100.00	65	45	86	80	65	88	90	78	45	83	68	74	68	50	70	80	50	70	0	21	3	900,000$
9	Jamie Drysdale (R)				X	100.00	64	45	88	81	68	82	88	76	45	72	70	74	70	65	45	70	50	68	0	23	3	900,000$
10	Thomas Larkin				X	100.00	70	66	85	69	76	72	71	72	45	68	70	72	63	50	47	38	50	65	0	34	1	1,250,000$
11	Nikita Cherepanov				X	100.00	62	45	87	72	73	74	70	68	45	62	70	69	60	59	50	50	50	63	0	29	1	1,200,000$
12	Danila Galenyuk				X	100.00	64	49	79	73	72	69	69	67	45	66	65	69	60	45	45	66	50	62	0	25	2	750,000$
13	David Kvasnicka				X	100.00	64	45	88	72	67	69	69	68	45	65	60	70	54	45	45	59	50	62	0	26	2	750,000$
14	Layton Ahac				X	100.00	67	45	88	73	72	69	69	68	45	61	58	74	52	45	45	66	50	62	0	24	2	750,000$
15	Will Weber				X	100.00	60	44	86	70	74	66	64	66	45	61	61	67	59	46	45	30	50	60	0	36	1	950,000$
16	Zakhar Arzamastsev				X	100.00	56	43	93	69	75	65	60	67	45	60	62	67	59	46	45	46	50	60	0	32	0	0$
17	Marc McNulty				X	100.00	64	45	85	70	75	65	59	64	45	60	55	65	57	45	45	52	50	59	0	30	0	0$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	67	48	84	73	71	73	75	70	57	68	66	70	62	55	49	57	50	64

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Michael Houser	100.00	77	75	74	76	76	83	86	85	86	86	79	49	56	47	50	66	0	32	1	1,950,000$
2	Sami Aittokallio	100.00	77	80	79	77	77	73	79	78	77	76	80	49	54	47	50	62	0	32	3	1,000,000$
Rayé
1	Spencer Knight (R)	100.00	83	88	86	80	86	87	85	86	90	84	86	70	60	70	50	71	0	24	3	900,000$
2	Maksim Zhukov	100.00	78	77	66	80	78	75	75	77	77	76	73	48	49	64	50	61	0	25	1	600,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	79	80	76	78	79	80	81	82	83	81	80	54	55	57	50	65

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Bob Gainey	72	77	86	85	99	99	10	CAN	71	3	100,000$

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	GA	TA	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Helewka	Marlies (Tor)	LW/RW	29	1995-07-21	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alan Lyszczarczyk	Marlies (Tor)	C/LW/RW	27	1998-02-17	POL	No	204 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Connor Bedard	Marlies (Tor)	C	19	2005-07-17	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Danila Galenyuk	Marlies (Tor)	D	25	2000-02-11	RUS	No	207 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Farrance	Marlies (Tor)	D	25	1999-06-23	USA	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Kvasnicka	Marlies (Tor)	D	26	1999-04-14	CZE	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dmitri Yudin	Marlies (Tor)	D	29	1995-07-31	RUS	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Lilleberg	Marlies (Tor)	D	24	2001-02-02	NOR	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	No	No	0	2024-06-18	False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Barratt	Marlies (Tor)	C	26	1999-02-18	USA	No	188 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Givani Smith	Marlies (Tor)	LW/RW	27	1998-02-28	CAN	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	2025-04-29	False	False	Pro & Farm	1,800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jackson Cates	Marlies (Tor)	C	27	1997-09-28	USA	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jamie Drysdale	Marlies (Tor)	D	23	2002-04-08	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jan Jenik	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2000-09-15	CZE	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Janne Kuokkanen	Marlies (Tor)	LW/RW	26	1998-05-25	FIN	No	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	2,500,000$	0$	0$	No	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Cramarossa	Marlies (Tor)	LW/RW	32	1992-10-26	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Karson Kuhlman	Marlies (Tor)	LW/RW	29	1995-09-26	USA	No	185 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kristians Rubins	Marlies (Tor)	D	28	1997-01-11	LVA	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Topping	Marlies (Tor)	C	25	1999-11-18	CAN	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lane Hutson	Marlies (Tor)	D	21	2004-02-14	USA	Yes	162 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Layton Ahac	Marlies (Tor)	D	24	2001-02-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lukas Reichel	Marlies (Tor)	LW	22	2002-05-17	DEU	Yes	170 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maksim Zhukov	Marlies (Tor)	G	25	1999-07-22	RUS	No	190 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	2025-04-29	False	False	Pro & Farm	600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc McNulty	Marlies (Tor)	D	30	1995-04-05	CAN	No	210 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Kallionkeli	Marlies (Tor)	LW/RW	24	2001-03-20	FIN	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Fortier	Marlies (Tor)	LW/RW	27	1997-12-15	CAN	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Houser	Marlies (Tor)	G	32	1992-09-13	USA	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Robertson	Marlies (Tor)	LW	23	2001-09-11	USA	Yes	178 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Cherepanov	Marlies (Tor)	D	29	1995-11-19	RUS	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Peyton Krebs	Marlies (Tor)	C	24	2001-01-26	CAN	No	186 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect	No	No	2	2024-06-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philippe Cornet	Marlies (Tor)	C	35	1990-03-28	CAN	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sami Aittokallio	Marlies (Tor)	G	32	1992-08-06	FIN	No	189 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	2025-04-04	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sondre Olden	Marlies (Tor)	LW/RW	32	1992-08-29	NOR	No	172 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Knight	Marlies (Tor)	G	24	2001-04-19	USA	Yes	191 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect	No	No	3	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tanner Richard	Marlies (Tor)	LW/RW	32	1993-04-06	CAN	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Larkin	Marlies (Tor)	D	34	1990-12-31	ENG	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vladislav Gavrikov	Marlies (Tor)	D	29	1995-11-21	RUS	No	213 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	2025-04-29	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Weber	Marlies (Tor)	D	36	1988-10-28	CAN	No	227 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1		False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
William Lagesson	Marlies (Tor)	D	29	1996-02-22	SWE	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zakhar Arzamastsev	Marlies (Tor)	D	32	1992-11-06	RUS	No	220 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	0		False	False	Pro & Farm		0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
39	27.36	196 Lbs	6 ft1	1.41	806,410$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Janne Kuokkanen	Peyton Krebs	Karson Kuhlman	34	0	2	3
2	Joseph Cramarossa	Jackson Cates	Jan Jenik	34	0	2	3
3	Adam Helewka	Philippe Cornet	Marcus Kallionkeli	22	0	2	3
4	Maxime Fortier	Alan Lyszczarczyk	Tanner Richard	10	0	2	3

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	David Farrance	34	0	4	1
2	Dmitri Yudin	William Lagesson	33	0	5	0
3	Kristians Rubins	Vladislav Gavrikov	33	0	5	0
4	Vladislav Gavrikov	Kristians Rubins	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Joseph Cramarossa	Jackson Cates	Karson Kuhlman	50	0	0	5
2	Jan Jenik	Peyton Krebs	Janne Kuokkanen	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Kristians Rubins	50	0	2	3
2	Dmitri Yudin	Vladislav Gavrikov	50	0	2	3

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Cornet	Jan Jenik	50	0	5	0
2	Alan Lyszczarczyk	Marcus Kallionkeli	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	David Farrance	Kristians Rubins	50	0	5	0
2	Vladislav Gavrikov	William Lagesson	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Philippe Cornet	50	0	5	0	David Farrance	Kristians Rubins	50	0	5	0
2	Jackson Cates	50	0	5	0	Vladislav Gavrikov	William Lagesson	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Peyton Krebs	Janne Kuokkanen	50	0	2	3
2	Jackson Cates	Adam Helewka	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Emil Lilleberg	Kristians Rubins	50	0	5	0
2	Dmitri Yudin	William Lagesson	50	0	5	0

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Janne Kuokkanen	Peyton Krebs	Karson Kuhlman	Emil Lilleberg	Kristians Rubins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jan Jenik	Philippe Cornet	Janne Kuokkanen	William Lagesson	David Farrance

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Janne Kuokkanen, Jan Jenik, Marcus Kallionkeli	Adam Helewka, Jan Jenik	Marcus Kallionkeli

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Emil Lilleberg, David Farrance, Dmitri Yudin	Emil Lilleberg	Emil Lilleberg, Dmitri Yudin

Tirs de pénalité
Joseph Cramarossa, Karson Kuhlman, Peyton Krebs, Janne Kuokkanen, Jan Jenik

Gardien
#1 : Sami Aittokallio, #2 : Michael Houser

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
	Total	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%	0	0	0	0	0	0

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
0	0	N/A	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
0	0	0	0	0	0	0	0	0

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
0	0	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
0	0	0%	0	0	0%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
0	0	0	0	0	0	0	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
0	0	0%	0	0	0%	0	0	0%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
0	0	0	0	0	0

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	RI	Lien

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	30	15
Assistance	0%	0%
Assistance PCT	0%	0%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
41	0 - 0%	0$	0$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
0$	3,145,000$	3,145,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	0$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
0$	0	0$	0$

Marlies Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS
1	Joseph Cramarossa	162	75	80	155	44	146	266	161	514	14.59%	26	2909	17.96	16	24	40	90	1	1	2	14	4	53.19%	0	1.07	2	8
2	Karson Kuhlman	163	64	87	151	10	90	162	171	508	12.60%	30	2911	17.86	17	22	39	91	0	0	1	9	5	55.42%	1	1.04	1	8
3	William Lagesson	141	22	69	91	-3	70	146	109	162	13.58%	178	2867	20.34	11	20	31	71	0	0	2	2	2	0%	0	0.63	0	0
4	Jackson Cates	94	34	55	89	33	8	21	167	252	13.49%	17	1789	19.03	8	15	23	43	0	0	2	5	1	54.40%	0	0.99	0	0
5	Givani Smith	128	38	37	75	-1	91	205	121	314	12.10%	31	1931	15.09	4	7	11	33	0	0	2	6	1	43.48%	1	0.78	0	0

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA
1	Sami Aittokallio	126	50	47	4	0.877	3.47	5801	6	6	335	2728	1	2	0.714	7
2	Michael Houser	78	28	17	6	0.905	2.89	3550	4	2	171	1796	3	2	0.806	31
3	Maksim Zhukov	13	4	6	2	0.866	3.52	562	2	0	33	247	0	0	0	0

Marlies Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
Saison régulière
15	82	39	32	0	2	2	4	3	288	266	22	41	20	14	0	2	2	1	2	152	131	21	41	19	18	0	0	0	3	1	136	135	1	95	288	515	803	3	3	113	85	84	8	2465	821	849	776	43	2355	733	603	1325	241	61	25.31%	247	61	75.30%	2	1467	2742	53.50%	1344	2687	50.02%	739	1435	51.50%	1968	1357	1918	604	1080	541
16	82	30	38	0	5	4	2	3	267	283	-16	41	19	16	0	1	2	1	2	137	123	14	41	11	22	0	4	2	1	1	130	160	-30	81	267	471	738	1	5	100	87	73	9	2414	741	825	826	38	2420	680	676	1434	245	56	22.86%	293	52	82.25%	2	1346	2740	49.12%	1361	2747	49.54%	673	1356	49.63%	1934	1313	1946	615	1076	533
Total Saison régulière	164	69	70	0	7	6	6	6	555	549	6	82	39	30	0	3	4	2	4	289	254	35	82	30	40	0	4	2	4	2	266	295	-29	176	555	986	1541	4	8	213	172	157	17	4879	1562	1674	1602	81	4775	1413	1279	2759	486	117	24.07%	540	113	79.07%	4	2813	5482	51.31%	2705	5434	49.78%	1412	2791	50.59%	3902	2670	3865	1220	2156	1075
Séries éliminatoires
15	6	2	4	0	0	0	0	0	15	19	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	15	28	43	0	0	6	6	3	0	178	72	49	57	0	177	45	57	120	16	3	18.75%	23	4	82.61%	0	107	207	51.69%	120	213	56.34%	45	98	45.92%	141	95	140	45	78	37
Total Séries éliminatoires	6	2	4	0	0	0	0	0	15	19	-4	3	1	2	0	0	0	0	0	6	9	-3	3	1	2	0	0	0	0	0	9	10	-1	4	15	28	43	0	0	6	6	3	0	178	72	49	57	0	177	45	57	120	16	3	18.75%	23	4	82.61%	0	107	207	51.69%	120	213	56.34%	45	98	45.92%	141	95	140	45	78	37

Marlies Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKS	GW	FO%	P/20
1	Sebastian Wannstrom	6	4	4	8	5	0	4	8	16	25.00%	1	92	15.38	0	1	1	2	0	0	75.00%	1.73
2	Jordan Weal	6	1	3	4	3	0	1	7	10	10.00%	3	98	16.43	0	0	0	0	0	0	47.54%	0.81
3	Givani Smith	6	1	3	4	-2	13	15	7	17	5.88%	3	109	18.20	1	1	2	1	0	0	44.44%	0.73
4	Karson Kuhlman	5	1	2	3	-2	0	5	4	12	8.33%	0	76	15.21	0	1	1	3	0	0	42.86%	0.79
5	Jackson Cates	5	1	2	3	-2	2	1	10	11	9.09%	3	90	18.06	1	0	1	2	1	1	55.47%	0.66

Marlies Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA
1	Sami Aittokallio	6	2	3	0	0.897	2.98	302	0	0	15	146	0	1	0	0	0
2	Michael Houser	2	0	1	0	0.871	4.21	57	0	0	4	31	0	0	0	0	0

	Marlies
	GP: 0 \| W: 0 \| L: 0 \| OTL: 0 \| P: 0 GF: 0 \| GA: 0 \| PP%: 0% \| PK%: 0% DG: Alain Ricard \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 64