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Centre de jeu
	Gulls 23-22-4, 50pts	3	FINAL	5	Silver Knights 26-17-4, 56pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
16-6-3	Fiche domicile	12-12-1
7-16-1	Fiche domicile	14-5-3
7-3-0	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.04	Buts par match	3.45
3.49	Buts contre par match	3.21
29.10%	Pourcentage en avantage numérique	23.38%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	72.61%

Eagles
29-18-3, 61pts

FINAL

Gulls
23-22-4, 50pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
13-10-1	Fiche domicile	16-6-3
16-8-2	Fiche domicile	7-16-1
6-3-1	Derniers 10 matchs	7-3-0
3.46	Buts par match	3.04
3.06	Buts contre par match	3.49
19.88%	Pourcentage en avantage numérique	29.10%
79.45%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Gulls
23-22-4, 50pts

2023-12-11

Monsters
31-19-0, 62pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L4
16-6-3	Fiche domicile	16-8-0
7-16-1	Fiche visiteur	15-11-0
7-3-0	10 derniers matchs	2-8-0
3.04	Buts par match	3.54
3.49	Buts contre par match	3.54
29.10%	Pourcentage en avantage numérique	17.65%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	74.13%

Roadrunners
19-24-5, 43pts

2023-12-13

Gulls
23-22-4, 50pts

Statistiques d’équipe
L5	Séquence	W1
11-12-2	Fiche domicile	16-6-3
8-12-3	Fiche visiteur	7-16-1
1-8-1	10 derniers matchs	7-3-0
3.19	Buts par match	3.04
3.27	Buts contre par match	3.04
26.95%	Pourcentage en avantage numérique	29.10%
79.04%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Gulls
23-22-4, 50pts

2023-12-15

Eagles
29-18-3, 61pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
16-6-3	Fiche domicile	13-10-1
7-16-1	Fiche visiteur	16-8-2
7-3-0	10 derniers matchs	6-3-1
3.04	Buts par match	3.46
3.49	Buts contre par match	3.46
29.10%	Pourcentage en avantage numérique	19.88%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	79.45%

Meneurs d'équipe
	Buts Eric Cornel 18	Passes Markus Niemelainen 23

	Points Adam Ruzicka 33	Plus/Moins Zach Gallant 7

	Victoires Linus Soderstrom 19	Pourcentage d’arrêts Zane McIntyre 0.914

Statistiques d’équipe
Buts pour 149 3.04 GFG	Tirs pour 1411 28.80 Avg	Pourcentage en avantage numérique 29.1% 39 GF	Début de zone offensive 39.7%
Buts contre 171 3.49 GAA	Tirs contre 1476 30.12 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 76.2%% 35 GA	Début de la zone défensive 40.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tommy Rhéaume
	Entraîneur	Kirk Muller
	Division	Division Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine
	Assistant #1	Eric Cornel
	Assistant #2	Arttu Ruotsalainen
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,458
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	46 / 55
	Espoirs	27

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Adam Ruzicka (R)	X				100.00	66	45	91	72	73	72	79	72	72	75	72	70	70	50	45	60	51	66	0	24	3	900,000$
2	Arttu Ruotsalainen (A)	X				100.00	66	46	89	73	68	79	72	72	69	72	70	71	68	54	47	66	63	65	0	26	3	1,500,000$
3	Eric Cornel (A)	X				100.00	58	45	92	72	70	72	74	72	74	67	71	75	60	54	49	57	58	64	0	27	3	1,200,000$
4	JC Lipon			X		100.00	73	68	81	71	70	73	70	70	60	69	70	69	68	46	45	56	58	64	0	30	3	1,200,000$
5	Nikolai Prokhorkin		X			100.00	76	52	69	68	73	69	76	70	64	67	68	66	60	67	62	51	46	64	0	30	3	1,200,000$
6	Vitaly Abramov		X			100.00	64	45	84	72	67	71	72	71	67	71	67	72	66	48	46	60	58	63	0	25	2	750,000$
7	Daniel Muzito-Bagenda		X			100.00	62	45	84	72	73	74	74	65	68	61	64	66	60	57	48	64	48	62	0	27	3	900,000$
8	Damien Brunner			X		100.00	57	45	97	69	67	73	69	66	65	66	66	66	67	58	53	25	58	62	0	37	2	1,000,000$
9	Marc-Olivier Roy			X		100.00	61	43	83	72	71	66	62	63	74	62	60	61	58	58	52	55	58	61	0	29	3	800,000$
10	Conner Bleackley			X		100.00	64	45	78	72	69	69	74	65	65	64	67	67	58	55	48	57	58	61	0	27	3	800,000$
11	Zach Gallant	X				100.00	76	53	59	72	73	66	67	66	69	62	62	70	60	47	46	68	42	61	0	24	1	750,000$
12	Shane Eiserman		X			100.00	68	45	79	72	71	60	50	59	62	60	59	65	53	47	45	58	56	58	0	28	3	500,000$
13	Andreas Borgman				X	100.00	77	54	70	71	71	71	76	67	45	71	70	75	62	62	56	58	60	66	0	28	1	1,300,000$
14	Conor Timmins (R)				X	98.70	67	45	89	72	71	74	73	74	45	77	68	71	62	50	45	60	36	65	0	25	3	900,000$
15	Jyrki Jokipakka				X	100.00	60	43	94	69	74	72	76	71	45	70	65	72	62	61	48	50	58	65	0	32	2	1,250,000$
16	Noah Juulsen				X	100.00	61	45	90	74	72	73	74	69	45	64	69	72	60	62	48	66	59	65	0	26	1	750,000$
17	Markus Niemelainen				X	100.00	81	45	89	72	72	71	72	69	45	65	63	73	56	48	46	60	38	64	0	25	2	900,000$
18	Wiley Sherman				X	100.00	73	45	78	71	74	73	68	67	45	63	63	72	57	55	50	58	59	64	0	28	1	900,000$
Rayé
1	Zack Mitchell			X		100.00	54	40	92	67	70	63	65	66	63	63	65	65	45	58	55	51	20	60	0	30	2	800,000$
2	Logan Nelson	X				100.00	60	43	88	71	71	66	70	61	67	60	59	65	57	53	49	53	19	59	0	30	1	700,000$
3	Evan Allen	X				100.00	60	43	88	71	70	68	66	62	68	61	58	61	58	51	46	53	19	59	0	28	3	500,000$
4	Eric Gelinas				X	100.00	60	44	93	70	74	69	69	70	45	68	66	70	63	62	54	47	36	64	0	32	2	1,250,000$
5	Ludwig Bystrom				X	100.00	62	45	91	73	68	69	65	67	45	67	61	68	59	46	45	59	18	62	0	29	2	900,000$
6	Alex Coulombe				X	100.00	60	41	80	67	71	68	67	61	45	61	60	65	45	55	55	59	20	60	0	28	3	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.92	65	46	85	71	71	70	70	67	59	66	65	69	60	54	49	56	46	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Zane McIntyre	97.00	77	72	71	79	76	77	83	79	78	81	78	47	50	53	27	63	0	31	3	1,000,000$
2	Edward Pasquale	100.00	75	75	73	81	79	75	79	79	79	79	74	45	51	50	28	62	0	33	2	900,000$
Rayé
1	Linus Soderstrom	98.00	83	88	75	80	80	78	84	78	78	78	76	48	59	66	35	65	0	27	1	750,000$
2	Tyler Beskorowany	99.00	76	78	76	83	78	77	82	80	81	82	79	45	50	42	56	64	0	33	3	1,200,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	98.50	78	78	74	81	78	77	82	79	79	80	77	46	53	53	37	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Kirk Muller	82	70	81	77	99	99	32	CAN	59	1	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FT	S1	S2	S3
1	Adam Ruzicka	Gulls (Ana)	C	47	14	19	33	-14	14	0	23	79	120	28	81	11.67%	10	839	17.86	2	6	8	17	100	0	0	0	5	109	2	0	50.13%	1157	1	0	0.79	1	3	0	0	1	4	0
2	Jyrki Jokipakka	Gulls (Ana)	D	49	10	20	30	-11	12	0	32	37	67	22	34	14.93%	56	944	19.28	7	7	14	36	94	0	0	0	2	61	2	1	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	2	1	0
3	Vitaly Abramov	Gulls (Ana)	LW	49	13	17	30	2	32	0	54	44	115	22	67	11.30%	11	712	14.54	2	8	10	17	60	0	0	0	1	19	0	1	55.56%	45	0	0	0.84	0	0	0	0	0	1	5
4	Eric Cornel	Gulls (Ana)	C	49	18	11	29	2	10	0	27	83	120	37	96	15.00%	8	771	15.75	2	3	5	8	49	1	0	1	4	64	2	2	48.38%	924	0	1	0.75	0	2	0	0	2	0	4
5	Markus Niemelainen	Gulls (Ana)	D	38	5	23	28	-5	26	0	68	38	43	12	28	11.63%	56	801	21.09	3	8	11	18	49	0	0	0	1	90	0	0	0%	0	0	0	0.70	0	0	0	0	1	3	1
6	Damien Brunner	Gulls (Ana)	RW	49	6	21	27	-1	4	0	15	25	66	17	44	9.09%	6	727	14.84	3	6	9	13	108	0	0	0	0	0	0	1	44.64%	56	0	0	0.74	0	0	0	0	0	3	0
7	Andreas Borgman	Gulls (Ana)	D	35	6	19	25	-8	50	10	60	31	41	14	31	14.63%	26	673	19.25	5	4	9	20	77	0	0	0	1	27	1	1	0%	0	0	0	0.74	0	0	1	0	3	0	2
8	JC Lipon	Gulls (Ana)	RW	49	11	13	24	-13	33	5	54	54	102	31	84	10.78%	8	795	16.23	4	3	7	19	107	0	1	1	2	71	2	1	47.56%	82	0	0	0.60	2	2	1	0	3	2	1
9	Conor Timmins	Gulls (Ana)	D	39	1	21	22	-14	10	0	25	29	45	17	27	2.22%	45	782	20.06	1	8	9	24	81	0	0	0	1	92	1	0	0%	0	0	0	0.56	0	0	0	0	0	1	2
10	Noah Juulsen	Gulls (Ana)	D	48	6	16	22	-18	18	0	46	34	91	26	51	6.59%	51	929	19.36	3	4	7	35	97	0	0	0	4	54	2	0	0%	0	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	0
11	Arttu Ruotsalainen	Gulls (Ana)	C	31	7	14	21	-7	8	0	37	62	79	12	47	8.86%	7	528	17.05	1	9	10	10	66	0	0	0	2	69	3	0	51.25%	679	0	0	0.79	0	1	0	0	1	1	2
12	Conner Bleackley	Gulls (Ana)	RW	49	11	8	19	-4	4	0	24	32	84	21	48	13.10%	8	608	12.42	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	39.02%	41	0	0	0.62	0	0	0	0	0	1	2
13	Nikolai Prokhorkin	Gulls (Ana)	LW	43	9	7	16	-16	27	5	65	34	76	20	75	11.84%	10	658	15.31	2	2	4	13	81	0	0	0	1	46	1	2	62.32%	69	0	0	0.49	0	1	0	1	1	1	1
14	Wiley Sherman	Gulls (Ana)	D	48	5	10	15	-2	33	5	94	41	43	16	22	11.63%	63	1019	21.23	2	0	2	5	29	0	0	0	0	103	1	0	0%	0	0	0	0.29	0	0	0	1	0	0	0
15	Eric Gelinas	Gulls (Ana)	D	32	3	11	14	1	10	0	13	28	25	1	12	12.00%	51	656	20.50	0	1	1	0	5	0	0	0	0	56	1	0	0%	0	0	0	0.43	0	0	0	0	0	0	0
16	Daniel Muzito-Bagenda	Gulls (Ana)	LW	49	4	9	13	-12	0	0	22	51	76	20	48	5.26%	3	665	13.59	0	0	0	0	5	0	0	0	1	17	1	0	52.22%	360	0	0	0.39	0	0	0	0	0	1	1
17	Zach Gallant	Gulls (Ana)	C	29	6	5	11	7	32	10	42	28	46	8	30	13.04%	2	361	12.45	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	0	0	50.38%	397	0	0	0.61	0	0	0	2	1	3	0
18	Shane Eiserman	Gulls (Ana)	LW	48	3	4	7	-6	8	0	31	27	49	11	33	6.12%	3	602	12.56	0	0	0	0	0	0	0	0	0	5	0	0	50.00%	42	0	0	0.23	0	0	0	0	0	1	0
19	Marc-Olivier Roy	Gulls (Ana)	RW	49	0	5	5	-6	8	0	34	17	52	9	35	0%	5	638	13.03	0	0	0	0	2	0	0	0	0	6	0	0	65.79%	38	0	0	0.16	0	0	0	0	0	0	0
20	Logan Nelson	Gulls (Ana)	C	6	1	0	1	-4	2	0	1	12	3	2	7	33.33%	2	74	12.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	58.75%	80	0	0	0.27	0	0	0	0	0	0	0
21	Evan Allen	Gulls (Ana)	C	10	0	1	1	-2	2	0	5	7	5	4	3	0%	1	89	8.90	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.84%	86	0	0	0.22	0	0	0	0	0	0	0
22	Ludwig Bystrom	Gulls (Ana)	D	5	0	0	0	2	4	0	11	3	3	0	2	0%	8	101	20.32	0	0	0	0	0	0	0	0	0	6	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				851	139	254	393	-129	347	35	783	796	1351	350	905	10.29%	440	13982	16.43	37	69	106	235	1022	1	1	2	25	910	20	11	50.44%	4056	1	1	0.56	3	9	2	4	15	23	21

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S3
1	Linus Soderstrom	Gulls (Ana)	42	19	19	3	0.880	3.50	2315	4	1	135	1123	2	0.750	12	40	7	2	0
2	Tyler Beskorowany	Gulls (Ana)	14	3	3	1	0.899	3.30	582	2	0	32	318	0	0	0	8	40	0	1
3	Zane McIntyre	Gulls (Ana)	1	1	0	0	0.914	3.00	60	0	0	3	35	0	0	0	1	1	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			57	23	22	4	0.885	3.45	2957	6	1	170	1476	2		12	49	48	2	1

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Ruzicka	Gulls (Ana)	C	24	1999-05-11	Yes	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Coulombe	Gulls (Ana)	D	28	1995-04-09	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Andreas Borgman	Gulls (Ana)	D	28	1995-06-18	No	199 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Arttu Ruotsalainen	Gulls (Ana)	C	26	1997-10-29	No	187 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conner Bleackley	Gulls (Ana)	RW	27	1996-02-07	No	192 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Timmins	Gulls (Ana)	D	25	1998-09-18	Yes	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Damien Brunner	Gulls (Ana)	RW	37	1986-03-09	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Muzito-Bagenda	Gulls (Ana)	LW	27	1996-06-16	No	198 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Edward Pasquale	Gulls (Ana)	G	33	1990-11-20	No	218 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Cornel	Gulls (Ana)	C	27	1996-04-11	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Eric Gelinas	Gulls (Ana)	D	32	1991-05-08	No	215 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Allen	Gulls (Ana)	C	28	1995-02-03	No	196 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
JC Lipon	Gulls (Ana)	RW	30	1993-07-10	No	189 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jyrki Jokipakka	Gulls (Ana)	D	32	1991-08-20	No	207 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Soderstrom	Gulls (Ana)	G	27	1996-08-23	No	192 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Nelson	Gulls (Ana)	C	30	1993-09-09	No	209 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludwig Bystrom	Gulls (Ana)	D	29	1994-07-20	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc-Olivier Roy	Gulls (Ana)	RW	29	1994-11-05	No	182 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Niemelainen	Gulls (Ana)	D	25	1998-06-08	No	190 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Prokhorkin	Gulls (Ana)	LW	30	1993-09-17	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Juulsen	Gulls (Ana)	D	26	1997-04-02	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Shane Eiserman	Gulls (Ana)	LW	28	1995-10-10	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Beskorowany	Gulls (Ana)	G	33	1990-04-28	No	210 Lbs	6 ft5	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitaly Abramov	Gulls (Ana)	LW	25	1998-05-08	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wiley Sherman	Gulls (Ana)	D	28	1995-05-24	No	200 Lbs	6 ft6	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Gallant	Gulls (Ana)	C	24	1999-03-06	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zack Mitchell	Gulls (Ana)	RW	30	1993-01-07	No	193 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zane McIntyre	Gulls (Ana)	G	31	1992-08-20	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	28.54	197 Lbs	6 ft2	2.29	935,714$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Prokhorkin	Adam Ruzicka	JC Lipon	25	1	2	2
2	Vitaly Abramov	Arttu Ruotsalainen	Damien Brunner	25	1	2	2
3	Daniel Muzito-Bagenda	Eric Cornel	Marc-Olivier Roy	25	1	2	2
4	Shane Eiserman	Zach Gallant	Conner Bleackley	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Borgman	Conor Timmins	25	1	2	2
2	Jyrki Jokipakka	Noah Juulsen	25	1	2	2
3	Markus Niemelainen	Wiley Sherman	25	1	2	2
4	Markus Niemelainen	Wiley Sherman	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Prokhorkin	Adam Ruzicka	JC Lipon	50	1	2	2
2	Vitaly Abramov	Arttu Ruotsalainen	Damien Brunner	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Borgman	Conor Timmins	50	1	2	2
2	Jyrki Jokipakka	Noah Juulsen	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Nikolai Prokhorkin	50	1	2	2
2	Arttu Ruotsalainen	Vitaly Abramov	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Wiley Sherman	Markus Niemelainen	50	1	2	2
2	Jyrki Jokipakka	Noah Juulsen	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	50	1	2	2	Andreas Borgman	Conor Timmins	50	1	2	2
2	Arttu Ruotsalainen	50	1	2	2	Jyrki Jokipakka	Noah Juulsen	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Adam Ruzicka	Nikolai Prokhorkin	50	1	2	2
2	Arttu Ruotsalainen	Vitaly Abramov	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Andreas Borgman	Conor Timmins	50	1	2	2
2	Jyrki Jokipakka	Noah Juulsen	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Prokhorkin	Adam Ruzicka	JC Lipon	Andreas Borgman	Conor Timmins

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Prokhorkin	Adam Ruzicka	JC Lipon	Andreas Borgman	Conor Timmins

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Eric Cornel, Vitaly Abramov, Damien Brunner	Eric Cornel, Vitaly Abramov	Eric Cornel

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Noah Juulsen, Markus Niemelainen, Wiley Sherman	Noah Juulsen	Noah Juulsen, Markus Niemelainen

Tirs de pénalité
Adam Ruzicka, Arttu Ruotsalainen, JC Lipon, Nikolai Prokhorkin, Eric Cornel

Gardien
#1 : Zane McIntyre, #2 : Edward Pasquale

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	3	1	1	0	0	0	1	0	13	11	2	1	0	0	0	0	0	1	0	4	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	13	21	34	0	0	53	43	51	4	109	508	427	468	20	119	33	34	52	6	2	33.33%	16	4	75.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
2	Americans	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	2	9	-7	0	0.000	2	4	6	0	0	53	43	51	4	46	508	427	468	20	65	20	21	33	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
3	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	2	1	1	0	0	0	0	0	7	7	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	7	12	19	0	0	53	43	51	4	76	508	427	468	20	47	16	11	26	4	1	25.00%	3	0	100.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
4	Canucks	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	4	8	12	0	0	53	43	51	4	44	508	427	468	20	45	11	10	34	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
5	Condors	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	7	11	0	0	53	43	51	4	36	508	427	468	20	29	5	0	15	3	2	66.67%	0	0	0%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
6	Crunch	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	53	43	51	4	31	508	427	468	20	44	7	6	19	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
7	Eagles	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	12	18	0	0	53	43	51	4	46	508	427	468	20	80	15	16	48	8	1	12.50%	8	3	62.50%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
8	Firebirds	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	3	5	0	0	53	43	51	4	19	508	427	468	20	37	7	4	17	1	0	0.00%	2	1	50.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
9	Griffins	4	1	3	0	0	0	0	0	8	18	-10	2	1	1	0	0	0	0	0	6	7	-1	2	0	2	0	0	0	0	0	2	11	-9	2	0.250	8	14	22	0	0	53	43	51	4	98	508	427	468	20	132	40	30	57	13	4	30.77%	13	4	69.23%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
10	Icehogs	3	2	1	0	0	0	0	0	9	8	1	2	2	0	0	0	0	0	0	6	4	2	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	4	0.667	9	16	25	0	0	53	43	51	4	96	508	427	468	20	76	26	14	55	9	1	11.11%	5	1	80.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
11	Iowa Wild	2	0	1	0	0	0	1	0	7	9	-2	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	0.500	7	12	19	0	0	53	43	51	4	51	508	427	468	20	51	22	12	32	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
12	Islanders	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0.000	2	4	6	0	0	53	43	51	4	16	508	427	468	20	37	8	17	19	2	0	0.00%	6	2	66.67%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
13	Marlies	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	2	1.000	7	13	20	0	0	53	43	51	4	27	508	427	468	20	41	14	12	13	4	3	75.00%	6	2	66.67%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
14	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	2	0	0	0	0	0	0	7	3	4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	6	-4	4	0.667	9	15	24	0	1	53	43	51	4	89	508	427	468	20	90	30	32	47	7	3	42.86%	10	1	90.00%	1	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
15	Moose	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	7	-4	0	0.000	3	6	9	0	0	53	43	51	4	25	508	427	468	20	32	5	8	19	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
16	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	53	43	51	4	30	508	427	468	20	26	9	8	16	2	1	50.00%	4	1	75.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
17	Reign	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	0.250	7	14	21	0	0	53	43	51	4	76	508	427	468	20	53	21	18	24	2	1	50.00%	9	2	77.78%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
18	Roadrunners	4	2	2	0	0	0	0	0	8	14	-6	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	2	1	1	0	0	0	0	0	4	7	-3	4	0.500	8	14	22	0	0	53	43	51	4	98	508	427	468	20	115	37	22	55	16	3	18.75%	11	3	72.73%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
19	SenatorsF	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	6	9	0	0	53	43	51	4	18	508	427	468	20	25	12	4	24	2	1	50.00%	2	1	50.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
20	Silver Knights	4	2	2	0	0	0	0	0	18	15	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	3	1	2	0	0	0	0	0	14	13	1	4	0.500	18	33	51	0	0	53	43	51	4	99	508	427	468	20	135	51	28	65	9	3	33.33%	13	3	76.92%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
21	StarsF	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	5	-4	0	0.000	1	2	3	0	0	53	43	51	4	28	508	427	468	20	33	6	6	17	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
22	Wolf Pack	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	2	4	6	0	0	53	43	51	4	23	508	427	468	20	17	5	0	15	3	1	33.33%	0	0	0%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
23	Wolves	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	2	1	0	0	0	1	0	0	7	6	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	0.750	7	12	19	0	0	53	43	51	4	83	508	427	468	20	47	16	10	34	7	2	28.57%	5	0	100.00%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
24	Wranglers	4	3	1	0	0	0	0	0	12	9	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	4	3	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	6	0.750	12	22	34	0	0	53	43	51	4	147	508	427	468	20	100	33	38	63	13	4	30.77%	13	4	69.23%	0	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
	Total	49	21	22	0	0	3	2	1	149	171	-22	25	14	6	0	0	3	2	0	80	71	9	24	7	16	0	0	0	0	1	69	100	-31	50	0.510	149	268	417	0	1	53	43	51	4	1411	508	427	468	20	1476	449	361	799	134	39	29.10%	147	35	76.19%	1	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
	_Since Last GM Reset	49	21	22	0	0	3	2	1	149	171	-22	25	14	6	0	0	3	2	0	80	71	9	24	7	16	0	0	0	0	1	69	100	-31	50	0.510	149	268	417	0	1	53	43	51	4	1411	508	427	468	20	1476	449	361	799	134	39	29.10%	147	35	76.19%	1	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326
	_Vs Conference	37	17	17	0	0	0	2	1	113	127	-14	19	12	5	0	0	0	2	0	61	53	8	18	5	12	0	0	0	0	1	52	74	-22	39	0.527	113	202	315	0	1	53	43	51	4	1093	508	427	468	20	1105	346	271	590	106	29	27.36%	114	26	77.19%	1	823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%	1145	777	1165	367	650	326

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
49	50	W1	149	268	417	1411	1476	449	361	799	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
49	21	22	0	3	2	1	149	171

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	14	6	0	3	2	0	80	71

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	7	16	0	0	0	1	69	100

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
7	3	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
134	39	29.10%	147	35	76.19%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
508	427	468	20	53	43	51	4

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
823	1637	50.27%	855	1676	51.01%	402	814	49.39%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1145	777	1165	367	650	326

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2023-08-25	4	Roadrunners	5	Gulls	0	BL			Sommaire du match
5 - 2023-08-29	32	Gulls	3	Icehogs	4	AL			Sommaire du match
7 - 2023-08-31	48	Icehogs	1	Gulls	2	BW			Sommaire du match
8 - 2023-09-01	58	Gulls	4	Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
10 - 2023-09-03	76	Gulls	2	Americans	5	AL			Sommaire du match
12 - 2023-09-05	90	Silver Knights	2	Gulls	4	BW			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	114	Wranglers	1	Gulls	2	BW			Sommaire du match
17 - 2023-09-10	127	Gulls	3	Reign	4	AL			Sommaire du match
19 - 2023-09-12	143	Wolves	2	Gulls	4	BW			Sommaire du match
21 - 2023-09-14	159	Gulls	3	Wranglers	1	AW			Sommaire du match
23 - 2023-09-16	169	Canucks	2	Gulls	1	BL			Sommaire du match
25 - 2023-09-18	189	Gulls	5	Admirals	3	AW			Sommaire du match
27 - 2023-09-20	201	Monsters	0	Gulls	2	BW			Sommaire du match
30 - 2023-09-23	225	Gulls	4	Reign	5	AL	X	X	Sommaire du match
32 - 2023-09-25	235	Griffins	4	Gulls	1	BL			Sommaire du match
35 - 2023-09-28	259	Iowa Wild	4	Gulls	5	BW	X	X	Sommaire du match
38 - 2023-10-01	281	Gulls	1	Griffins	5	AL			Sommaire du match
40 - 2023-10-03	293	Admirals	3	Gulls	4	BW	X	X	Sommaire du match
42 - 2023-10-05	307	Gulls	3	Moose	7	AL			Sommaire du match
44 - 2023-10-07	323	Wranglers	3	Gulls	5	BW			Sommaire du match
46 - 2023-10-09	343	Gulls	1	StarsF	5	AL			Sommaire du match
48 - 2023-10-11	355	Gulls	3	SenatorsF	2	AW			Sommaire du match
50 - 2023-10-13	369	Firebirds	3	Gulls	2	BL			Sommaire du match
53 - 2023-10-16	389	Crunch	3	Gulls	2	BL	X		Sommaire du match
56 - 2023-10-19	413	Gulls	2	Iowa Wild	5	AL			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	426	Icehogs	3	Gulls	4	BW			Sommaire du match
60 - 2023-10-23	447	Gulls	4	Admirals	5	AL			Sommaire du match
61 - 2023-10-24	456	Griffins	3	Gulls	5	BW			Sommaire du match
64 - 2023-10-27	471	Gulls	1	Roadrunners	5	AL			Sommaire du match
66 - 2023-10-29	483	Roadrunners	2	Gulls	4	BW			Sommaire du match
68 - 2023-10-31	496	Gulls	7	Marlies	3	AW			Sommaire du match
70 - 2023-11-02	514	Gulls	2	Wranglers	4	AL			Sommaire du match
72 - 2023-11-04	525	Wolves	4	Gulls	3	BL	X		Sommaire du match
75 - 2023-11-07	544	Gulls	2	Monsters	6	AL			Sommaire du match
77 - 2023-11-09	558	Barracuda	4	Gulls	3	BL			Sommaire du match
80 - 2023-11-12	584	Wolf Pack	3	Gulls	2	BL	X		Sommaire du match
83 - 2023-11-15	608	Eagles	4	Gulls	2	BL			Sommaire du match
85 - 2023-11-17	619	Gulls	0	Americans	4	AL			Sommaire du match
87 - 2023-11-19	635	Gulls	3	Canucks	1	AW			Sommaire du match
89 - 2023-11-21	648	Phantoms	3	Gulls	6	BW			Sommaire du match
91 - 2023-11-23	663	Gulls	2	Islanders	5	AL			Sommaire du match
93 - 2023-11-25	679	Gulls	3	Roadrunners	2	AW			Sommaire du match
94 - 2023-11-26	687	Barracuda	3	Gulls	4	BW			Sommaire du match
97 - 2023-11-29	710	Condors	3	Gulls	4	BW			Sommaire du match
99 - 2023-12-01	729	Gulls	1	Griffins	6	AL			Sommaire du match
100 - 2023-12-02	738	Gulls	7	Silver Knights	3	AW			Sommaire du match
102 - 2023-12-04	752	Monsters	3	Gulls	5	BW			Sommaire du match
104 - 2023-12-06	769	Gulls	3	Silver Knights	5	AL			Sommaire du match
106 - 2023-12-08	783	Eagles	3	Gulls	4	BW			Sommaire du match
109 - 2023-12-11	797	Gulls	-	Monsters	-
111 - 2023-12-13	814	Roadrunners	-	Gulls	-
113 - 2023-12-15	831	Gulls	-	Eagles	-
114 - 2023-12-16	844	Thunderbirds	-	Gulls	-
118 - 2023-12-20	868	Gulls	-	Reign	-
119 - 2023-12-21	878	Bears	-	Gulls	-
123 - 2023-12-25	904	Checkers	-	Gulls	-
126 - 2023-12-28	928	Gulls	-	Barracuda	-
127 - 2023-12-29	935	Admirals	-	Gulls	-
130 - 2024-01-01	959	Gulls	-	Barracuda	-
132 - 2024-01-03	969	Rocket	-	Gulls	-
134 - 2024-01-05	983	Gulls	-	Condors	-
136 - 2024-01-07	998	Bears	-	Gulls	-
137 - 2024-01-08	1006	Gulls	-	Iowa Wild	-
140 - 2024-01-11	1031	Canucks	-	Gulls	-
142 - 2024-01-13	1042	Gulls	-	Condors	-
143 - 2024-01-14	1054	Gulls	-	PenguinsF	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
146 - 2024-01-17	1072	Silver Knights	-	Gulls	-
147 - 2024-01-18	1080	Gulls	-	Eagles	-
150 - 2024-01-21	1100	Condors	-	Gulls	-
152 - 2024-01-23	1116	Gulls	-	Icehogs	-
154 - 2024-01-25	1125	Gulls	-	StarsF	-
156 - 2024-01-27	1137	Thunderbirds	-	Gulls	-
159 - 2024-01-30	1162	Iowa Wild	-	Gulls	-
162 - 2024-02-02	1186	Gulls	-	Thunderbirds	-
164 - 2024-02-04	1199	Gulls	-	Comets	-
165 - 2024-02-05	1203	Gulls	-	Canucks	-
166 - 2024-02-06	1211	Reign	-	Gulls	-
167 - 2024-02-07	1223	Gulls	-	BruinsF	-
170 - 2024-02-10	1244	Reign	-	Gulls	-
175 - 2024-02-15	1269	StarsF	-	Gulls	-
178 - 2024-02-18	1288	StarsF	-	Gulls	-
179 - 2024-02-19	1295	Gulls	-	Thunderbirds	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	35	15
Assistance	37,845	23,612
Assistance PCT	75.69%	94.45%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
16	2458 - 81.94%	97,368$	2,434,198$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,650,247$	2,620,000$	2,620,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,592,013$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,557,887$	76	14,945$	1,135,820$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 49 \| W: 23 \| L: 22 \| OTL: 4 \| P: 50 GF: 149 \| GA: 171 \| PP%: 29.10% \| PK%: 76.19% DG: Tommy Rhéaume \| Morale : 46 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #797 vs Monsters