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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	StarsF 15-10-2, 32pts	1	Sommaire du match	2	Americans 12-11-3, 27pts

Team Stats
W1	Séquence	W2
6-7-0	Fiche domicile	10-2-0
9-3-2	Fiche domicile	2-9-3
5-4-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.56	Buts par match	2.38
2.81	Buts contre par match	2.81
26.39%	Pourcentage en avantage numérique	22.62%
82.14%	Pourcentage en désavantage numérique	83.58%

Wolves
10-12-4, 24pts

Sommaire du match

StarsF
15-10-2, 32pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
6-5-2	Fiche domicile	6-7-0
4-7-2	Fiche domicile	9-3-2
3-6-1	Derniers 10 matchs	5-4-1
2.62	Buts par match	3.56
3.35	Buts contre par match	2.81
18.57%	Pourcentage en avantage numérique	26.39%
72.31%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

StarsF
15-10-2, 32pts

2025-10-23

Thunderbirds
14-12-1, 29pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W2
6-7-0	Fiche domicile	6-6-1
9-3-2	Fiche visiteur	8-6-0
5-4-1	10 derniers matchs	5-5-0
3.56	Buts par match	3.37
2.81	Buts contre par match	3.37
26.39%	Pourcentage en avantage numérique	15.79%
82.14%	Pourcentage en désavantage numérique	71.96%

Bears
11-13-2, 24pts

2025-10-24

StarsF
15-10-2, 32pts

Statistiques d’équipe
L3	Séquence	W1
7-6-0	Fiche domicile	6-7-0
4-7-2	Fiche visiteur	9-3-2
3-6-1	10 derniers matchs	5-4-1
2.73	Buts par match	3.56
3.23	Buts contre par match	3.56
16.90%	Pourcentage en avantage numérique	26.39%
81.36%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

Silver Knights
13-8-4, 30pts

2025-10-27

StarsF
15-10-2, 32pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
8-3-2	Fiche domicile	6-7-0
5-5-2	Fiche visiteur	9-3-2
6-3-1	10 derniers matchs	5-4-1
3.80	Buts par match	3.56
3.48	Buts contre par match	3.56
32.95%	Pourcentage en avantage numérique	26.39%
76.19%	Pourcentage en désavantage numérique	82.14%

Meneurs d'équipe
Buts Nikolai Kovalenko 17			Passes Logan Brown 22

Points Logan Brown 33			Plus/Moins Logan Brown 18

Victoires Olof Lindbom 9			Pourcentage d’arrêts Olof Lindbom 0.907

Statistiques d’équipe
Buts pour 96 3.56 GFG	Tirs pour 814 30.15 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.4% 19 GF	Début de zone offensive 39.0%
Buts contre 76 2.81 GAA	Tirs contre 798 29.56 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 82.1%% 15 GA	Début de la zone défensive 41.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Julien Gagné
	Entraîneur	Mike Stothers
	Division	Division Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Vitali Kravtsov
	Assistant #1	Logan Brown
	Assistant #2	Nikolai Kovalenko
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	33
	Équipe Mineure	19
	Limite Contrat	52 / 56
	Espoirs	61

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Nikolai Kovalenko (A)	0		X	X		100.00	66	45	91	75	70	78	78	75	67	72	73	75	65	65	58	58	60	67	0	27	1	2,000,000$
2	Vitali Kravtsov (C)	0		X	X		100.00	63	45	92	74	72	74	85	75	66	72	73	73	63	67	57	62	60	67	0	26	3	1,500,000$
3	Logan Brown (A)	0	X	X	X		100.00	61	47	94	72	75	74	85	74	76	73	72	72	73	67	54	54	60	67	0	28	1	1,700,000$
4	Nicholas Caamano	0		X	X		100.00	68	45	92	72	72	76	75	69	71	64	68	72	62	59	53	54	60	65	0	28	2	1,000,000$
5	Jere Lassila	0	X				100.00	71	46	81	74	68	74	74	70	76	71	66	67	58	56	51	78	60	65	0	22	1	750,000$
6	Justin Kirkland	0	X	X	X		100.00	66	46	98	73	71	66	75	68	79	65	64	70	60	61	51	54	60	64	0	30	3	1,000,000$
7	Rickard Hugg	0		X	X		100.00	62	47	95	73	69	73	75	72	65	69	67	76	65	58	47	54	60	64	0	27	2	1,200,000$
8	Ruslan Gazizov	0		X	X		100.00	59	45	89	75	70	69	76	73	72	66	66	69	59	60	50	74	60	64	0	22	3	1,000,000$
9	Benjamin Baumgartner	0	X				100.00	65	46	89	73	66	71	74	69	75	69	67	67	60	51	46	62	60	63	0	26	1	750,000$
10	Ben Jones (R)	0			X		100.00	73	45	95	76	68	69	73	68	61	67	65	71	59	50	45	40	60	63	0	27	1	900,000$
11	Jamieson Rees	0	X	X	X		100.00	70	45	86	72	67	69	72	65	70	68	62	71	56	48	46	66	57	62	0	25	2	750,000$
12	Markus Vidicek (R)	0	X	X	X		100.00	57	46	85	71	67	70	70	65	74	62	67	68	63	45	50	70	57	61	0	22	3	750,000$
13	Jarred Tinordi	0				X	100.00	75	65	93	70	78	72	70	71	45	66	66	71	64	66	51	26	61	66	0	34	3	1,300,000$
14	Matthew Kessel	0				X	100.00	65	46	90	74	74	78	73	71	45	70	65	71	62	55	47	62	60	65	0	26	3	1,200,000$
15	Cameron Crotty	0				X	100.00	62	39	88	72	70	71	74	65	45	66	59	74	45	60	52	58	52	63	0	27	2	800,000$
16	Ludvig Jansson	0				X	100.00	72	45	81	73	68	72	72	70	45	65	59	74	54	48	45	78	60	63	0	22	2	750,000$
17	Layton Ahac	0				X	100.00	66	45	87	73	72	70	68	67	45	61	57	72	52	47	45	62	27	62	0	25	1	750,000$
18	Graham Sward (R)	0				X	100.00	70	48	77	71	70	70	70	65	45	65	65	71	62	45	50	70	57	62	0	23	3	750,000$
Rayé
1	Michael Dal Colle	0		X	X		100.00	62	46	95	71	72	73	87	72	70	67	70	72	65	71	56	54	25	66	0	30	1	1,300,000$
2	Patrik Puistola	0		X	X		100.00	57	45	89	73	68	69	74	66	61	67	67	64	60	56	50	62	25	62	0	25	1	750,000$
3	Maxim Cajkovic	0		X	X		100.00	68	45	86	72	68	72	72	67	59	66	68	66	60	48	45	66	23	62	0	25	2	750,000$
4	Taro Hirose	0		X	X		100.00	60	45	92	71	67	69	78	66	65	64	62	66	60	58	51	54	23	61	0	30	2	900,000$
5	Liam Dower-Nilsson (R)	0	X	X	X		100.00	64	48	78	69	69	70	70	65	66	69	63	67	61	45	47	70	23	61	0	23	3	750,000$
6	Antti Saarela (R)	0	X	X	X		100.00	62	47	79	70	68	70	70	67	66	68	66	69	63	45	47	70	23	61	0	25	3	750,000$
7	Tyler Weiss	0		X	X		100.00	68	48	78	73	65	67	70	65	63	64	61	64	58	53	50	62	23	60	0	26	1	750,000$
8	Ilya Nikolaev (R)	0	X	X	X		100.00	68	48	81	71	70	50	50	66	66	65	67	70	63	45	47	70	23	60	0	25	3	750,000$
9	Scott Perunovich	0				X	79.20	62	44	93	72	66	75	76	67	45	67	69	72	56	60	51	54	50	64	0	28	2	900,000$
10	Kristians Rubins	0				X	100.00	74	44	89	72	75	74	75	65	45	62	64	72	54	57	48	50	25	64	0	29	2	1,200,000$
11	Dysin Mayo	0				X	100.00	67	44	88	72	70	71	71	61	45	60	60	66	59	67	55	50	23	62	0	30	2	700,000$
12	Zach Uens	0				X	100.00	69	60	70	72	70	70	70	64	45	63	62	67	56	45	45	70	23	61	0	25	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						99.30	66	47	87	72	70	71	73	68	61	66	65	70	60	55	50	60	45	63

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Evan Cowley	0	97.00	75	73	75	79	79	77	83	78	78	81	79	67	65	50	55	66	0	31	1	1,700,000$
2	Olof Lindbom	0	100.00	80	78	77	77	77	78	80	78	77	79	79	46	46	66	61	63	0	26	2	750,000$
Rayé
1	Will Cranley	0	100.00	76	75	75	79	75	74	75	76	75	76	77	45	45	70	36	61	0	24	2	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	77	75	76	78	77	76	79	77	77	79	78	53	52	62	51	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Mike Stothers	73	78	80	79	79	85	77	CAN	64	8	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FT	S1	S2	S3
1	Logan Brown	StarsF (Dal)	C/LW/RW	27	11	22	33	18	0	0	21	48	77	20	44	14.29%	5	471	17.45	2	3	5	7	57	0	0	0	0	2	3	0	52.67%	600	1	0	1.40	0	2	0	2	2	2
2	Nikolai Kovalenko	StarsF (Dal)	LW/RW	27	17	15	32	17	16	0	22	31	97	26	76	17.53%	4	476	17.63	4	3	7	15	57	0	0	0	0	4	1	0	53.85%	39	0	1	1.34	1	2	0	2	3	4
3	Vitali Kravtsov	StarsF (Dal)	LW/RW	27	11	17	28	15	6	0	21	19	77	16	69	14.29%	3	464	17.21	1	4	5	7	57	0	0	0	0	0	1	1	52.00%	25	0	0	1.21	0	1	0	1	3	1
4	Rickard Hugg	StarsF (Dal)	LW/RW	27	7	12	19	-6	8	0	12	27	86	27	61	8.14%	5	480	17.79	2	7	9	15	58	0	0	0	0	12	2	0	39.29%	28	0	0	0.79	0	2	0	0	2	2
5	Matthew Kessel	StarsF (Dal)	D	27	4	14	18	6	8	0	31	12	21	13	21	19.05%	34	543	20.11	4	3	7	12	57	0	0	0	0	16	0	0	0%	0	0	0	0.66	0	0	0	1	1	0
6	Jere Lassila	StarsF (Dal)	C	27	6	12	18	-6	18	0	46	44	46	21	42	13.04%	7	469	17.39	2	6	8	12	58	0	0	0	0	0	1	1	54.66%	580	1	0	0.77	0	0	0	2	0	1
7	Ruslan Gazizov	StarsF (Dal)	LW/RW	27	6	9	15	-5	8	0	15	26	68	27	65	8.82%	3	465	17.23	1	2	3	16	58	0	0	0	0	0	1	0	52.78%	36	0	0	0.64	0	0	0	1	0	1
8	Scott Perunovich	StarsF (Dal)	D	24	5	9	14	3	8	0	16	15	34	9	18	14.71%	27	484	20.17	1	1	2	15	52	0	0	0	0	25	0	1	0%	0	0	0	0.58	0	0	0	1	1	0
9	Jarred Tinordi	StarsF (Dal)	D	27	5	9	14	12	23	5	36	19	29	6	16	17.24%	26	551	20.41	0	0	0	6	17	0	0	0	0	59	1	0	0%	0	0	0	0.51	0	1	1	0	2	0
10	Ludvig Jansson	StarsF (Dal)	D	27	3	11	14	10	26	0	36	19	23	8	15	13.04%	33	526	19.52	0	0	0	0	0	0	1	1	0	57	0	1	0%	0	0	0	0.53	0	0	0	1	0	1
11	Ben Jones	StarsF (Dal)	RW	27	7	5	12	5	10	0	32	29	67	19	46	10.45%	7	461	17.09	1	3	4	11	58	1	0	1	4	67	3	0	24.00%	25	0	0	0.52	0	0	0	1	0	1
12	Markus Vidicek	StarsF (Dal)	C/LW/RW	26	3	6	9	0	2	0	8	6	27	11	22	11.11%	3	232	8.94	1	2	3	9	42	0	0	0	0	0	0	0	50.00%	14	0	0	0.77	0	0	0	0	1	0
13	Justin Kirkland	StarsF (Dal)	C/LW/RW	27	2	6	8	3	2	0	13	32	29	9	21	6.90%	2	280	10.38	0	0	0	0	2	0	0	0	2	71	0	0	56.74%	356	0	0	0.57	0	0	0	0	1	0
14	Nicholas Caamano	StarsF (Dal)	LW/RW	27	2	5	7	4	4	0	14	14	44	10	38	4.55%	7	421	15.63	0	0	0	0	4	0	0	0	1	71	1	0	44.00%	25	0	0	0.33	0	0	0	0	0	1
15	Graham Sward	StarsF (Dal)	D	26	1	5	6	-1	20	0	27	16	19	11	15	5.26%	26	468	18.03	0	1	1	2	8	0	0	0	0	62	0	0	0%	0	0	0	0.26	0	0	0	1	0	0
16	Benjamin Baumgartner	StarsF (Dal)	C	27	1	4	5	4	4	0	19	34	36	7	27	2.78%	2	348	12.90	0	0	0	0	3	0	0	0	0	2	0	0	49.26%	404	0	0	0.29	0	0	0	0	0	0
17	Cameron Crotty	StarsF (Dal)	D	22	0	5	5	0	8	0	15	12	12	4	9	0%	35	400	18.22	0	0	0	0	1	0	0	0	0	54	0	0	0%	0	0	0	0.25	0	0	0	0	0	0
18	Jamieson Rees	StarsF (Dal)	C/LW/RW	26	3	2	5	0	8	0	17	17	16	9	26	18.75%	5	263	10.12	0	0	0	0	2	0	0	0	0	69	0	0	49.60%	125	1	0	0.38	0	0	0	0	0	0
19	Layton Ahac	StarsF (Dal)	D	8	0	3	3	0	0	0	5	5	4	1	3	0%	9	148	18.56	0	0	0	0	2	0	0	0	0	24	0	0	0%	0	0	0	0.40	0	0	0	0	0	0
20	Kristians Rubins	StarsF (Dal)	D	1	1	0	1	3	0	0	2	0	2	0	0	50.00%	0	16	16.20	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0%	0	0	0	1.23	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				484	95	171	266	82	179	5	408	425	814	254	634	11.67%	243	7973	16.47	19	35	54	127	603	1	1	2	7	602	14	4	52.46%	2257	3	1	0.67	1	8	1	13	16	14

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	A	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Olof Lindbom	StarsF (Dal)	15	9	4	0	0.907	2.76	805	2	37	397	0	1.000	3	13	14	1	1	0
2	Evan Cowley	StarsF (Dal)	15	6	6	2	0.905	2.77	822	0	38	401	1	0.800	5	14	13	0	0	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			30	15	10	2	0.906	2.77	1627	2	75	798	1		8	27	27	1	1	1

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Antti Saarela	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-06-27	FIN	Yes	183 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ben Jones	StarsF (Dal)	RW	27	1999-02-26	CAN	Yes	187 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Baumgartner	StarsF (Dal)	C	26	2000-04-22	AUT	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-05-01	No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Crotty	StarsF (Dal)	D	27	1999-05-05	CAN	No	182 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dysin Mayo	StarsF (Dal)	D	30	1996-08-17	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evan Cowley	StarsF (Dal)	G	31	1995-07-31	USA	No	201 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Graham Sward	StarsF (Dal)	D	23	2003-09-12	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ilya Nikolaev	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-06-26	RUS	Yes	194 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jamieson Rees	StarsF (Dal)	C/LW/RW	25	2001-02-26	CAN	No	186 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jarred Tinordi	StarsF (Dal)	D	34	1992-02-20	USA	No	230 Lbs	6 ft6	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jere Lassila	StarsF (Dal)	C	22	2004-03-08	FIN	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Kirkland	StarsF (Dal)	C/LW/RW	30	1996-08-02	CAN	No	183 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kristians Rubins	StarsF (Dal)	D	29	1997-01-11	LVA	No	227 Lbs	6 ft5	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Layton Ahac	StarsF (Dal)	D	25	2001-02-22	CAN	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2025-05-26	No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Liam Dower-Nilsson	StarsF (Dal)	C/LW/RW	23	2003-04-14	SWE	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Brown	StarsF (Dal)	C/LW/RW	28	1998-03-05	USA	No	220 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludvig Jansson	StarsF (Dal)	D	22	2003-12-27	SWE	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Vidicek	StarsF (Dal)	C/LW/RW	22	2004-03-21	CAN	Yes	172 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Kessel	StarsF (Dal)	D	26	2000-06-23	USA	No	205 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Cajkovic	StarsF (Dal)	LW/RW	25	2001-01-03	SVK	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Michael Dal Colle	StarsF (Dal)	LW/RW	30	1996-06-20	CAN	No	195 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nicholas Caamano	StarsF (Dal)	LW/RW	28	1998-09-07	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikolai Kovalenko	StarsF (Dal)	LW/RW	27	1999-10-17	USA	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	1	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olof Lindbom	StarsF (Dal)	G	26	2000-07-23	SWE	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrik Puistola	StarsF (Dal)	LW/RW	25	2001-01-11	FIN	No	174 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rickard Hugg	StarsF (Dal)	LW/RW	27	1999-01-18	SWE	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ruslan Gazizov	StarsF (Dal)	LW/RW	22	2004-01-21	RUS	No	182 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-05-01	No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Scott Perunovich (sur la masse salariale)	StarsF (Dal)	D	28	1998-08-18	USA	No	175 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	Yes	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taro Hirose	StarsF (Dal)	LW/RW	30	1996-06-30	CAN	No	162 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Weiss	StarsF (Dal)	LW/RW	26	2000-01-03	USA	No	155 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitali Kravtsov	StarsF (Dal)	LW/RW	26	1999-12-23	RUS	No	186 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Will Cranley	StarsF (Dal)	G	24	2002-02-26	CAN	No	185 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zach Uens	StarsF (Dal)	D	25	2001-05-13	CAN	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
33	26.33	188 Lbs	6 ft1	2.00	978,788$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	30	0	2	3
2	Rickard Hugg	Jere Lassila	Ruslan Gazizov	30	1	2	2
3	Nicholas Caamano	Benjamin Baumgartner	Ben Jones	25	1	2	2
4	Markus Vidicek	Justin Kirkland	Jamieson Rees	15	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson	35	0	4	1
2	Matthew Kessel	Cameron Crotty	35	0	3	2
3	Layton Ahac	Graham Sward	30	0	3	2
4	Jarred Tinordi	Matthew Kessel	0	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	50	0	0	5
2	Rickard Hugg	Jere Lassila	Ruslan Gazizov	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ben Jones	Matthew Kessel	50	0	0	5
2	Graham Sward	Jarred Tinordi	50	0	0	5

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland	Ben Jones	50	0	3	2
2	Jamieson Rees	Nicholas Caamano	50	0	3	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	50	0	5	0
2	Graham Sward	Cameron Crotty	50	0	5	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Justin Kirkland	50	1	4	0	Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	50	1	2	2
2	Logan Brown	50	1	4	0	Cameron Crotty	Graham Sward	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Logan Brown	Vitali Kravtsov	50	1	2	2
2	Jere Lassila	Rickard Hugg	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson	50	1	2	2
2	Cameron Crotty	Matthew Kessel	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	Jarred Tinordi	Matthew Kessel

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Nikolai Kovalenko	Logan Brown	Vitali Kravtsov	Jarred Tinordi	Ludvig Jansson

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikolai Kovalenko, Nicholas Caamano, Jere Lassila	Vitali Kravtsov, Benjamin Baumgartner	Rickard Hugg

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Cameron Crotty, Jarred Tinordi, Ludvig Jansson	Jarred Tinordi	Layton Ahac, Matthew Kessel

Tirs de pénalité
Logan Brown, Nikolai Kovalenko, Rickard Hugg, Vitali Kravtsov, Jarred Tinordi

Gardien
#1 : Olof Lindbom, #2 : Evan Cowley

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
Vitali Kravtsov, Logan Brown, Nikolai Kovalenko, Rickard Hugg, Benjamin Baumgartner, Jere Lassila, Nicholas Caamano, Justin Kirkland, Ben Jones, Ruslan Gazizov

Lignes de défense personnalisées en prolongation
Jarred Tinordi, Ludvig Jansson, Cameron Crotty, Matthew Kessel,

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3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Admirals	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	2	1.000	3	5	8	0	1	33	36	26	1	28	258	277	277	10	28	13	7	14	1	0	0.00%	1	0	100.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
2	Americans	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	33	36	26	1	23	258	277	277	10	32	16	8	22	4	0	0.00%	4	1	75.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
3	Barracuda	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	1	1	0	0	0	0	0	0	6	1	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	11	17	0	0	33	36	26	1	28	258	277	277	10	25	10	6	15	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
4	Condors	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	6	1	2	0.333	11	20	31	0	0	33	36	26	1	98	258	277	277	10	74	23	14	43	8	1	12.50%	7	1	85.71%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
5	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	4	7	11	0	0	33	36	26	1	26	258	277	277	10	37	17	8	11	0	0	0%	3	1	66.67%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
6	Eagles	2	1	0	0	0	0	1	0	11	7	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	0	0	0	0	0	1	0	5	4	1	4	1.000	11	19	30	0	0	33	36	26	1	67	258	277	277	10	75	13	12	30	12	6	50.00%	6	2	66.67%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
7	Griffins	4	2	1	0	0	0	0	1	14	14	0	3	2	1	0	0	0	0	0	12	11	1	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	5	0.625	14	27	41	0	1	33	36	26	1	145	258	277	277	10	118	28	34	59	8	3	37.50%	17	2	88.24%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
8	Gulls	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	33	36	26	1	17	258	277	277	10	37	8	6	17	1	0	0.00%	2	0	100.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
9	Icehogs	3	0	2	0	0	1	0	0	6	10	-4	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	1	0	0	0	0	1	0	0	1	2	-1	1	0.167	6	10	16	0	0	33	36	26	1	70	258	277	277	10	100	21	24	43	5	1	20.00%	12	1	91.67%	1	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
10	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	5	9	0	0	33	36	26	1	25	258	277	277	10	35	9	6	15	4	1	25.00%	3	1	66.67%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
11	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	33	36	26	1	41	258	277	277	10	23	3	4	10	4	0	0.00%	2	0	100.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
12	Monsters	2	1	1	0	0	0	0	0	7	5	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	0.500	7	14	21	0	0	33	36	26	1	51	258	277	277	10	55	15	10	28	3	1	33.33%	5	2	60.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
13	Phantoms	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	33	36	26	1	30	258	277	277	10	28	11	8	22	2	0	0.00%	4	1	75.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
14	Reign	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	6	3	3	4	1.000	6	9	15	0	0	33	36	26	1	77	258	277	277	10	46	28	10	29	11	3	27.27%	5	0	100.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
15	Silver Knights	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0.000	3	6	9	0	0	33	36	26	1	20	258	277	277	10	24	12	6	21	2	1	50.00%	3	1	66.67%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
16	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	33	36	26	1	35	258	277	277	10	34	5	10	14	1	0	0.00%	4	1	75.00%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
17	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	6	10	0	0	33	36	26	1	33	258	277	277	10	27	11	6	15	3	2	66.67%	3	1	66.67%	0	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
	Total	27	14	10	0	0	1	1	1	96	76	20	13	6	7	0	0	0	0	0	51	44	7	14	8	3	0	0	1	1	1	45	32	13	32	0.593	96	171	267	0	2	33	36	26	1	814	258	277	277	10	798	243	179	408	72	19	26.39%	84	15	82.14%	1	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
	_Since Last GM Reset	27	14	10	0	0	1	1	1	96	76	20	13	6	7	0	0	0	0	0	51	44	7	14	8	3	0	0	1	1	1	45	32	13	32	0.593	96	171	267	0	2	33	36	26	1	814	258	277	277	10	798	243	179	408	72	19	26.39%	84	15	82.14%	1	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178
	_Vs Conference	22	11	8	0	0	1	1	1	77	62	15	10	4	6	0	0	0	0	0	37	34	3	12	7	2	0	0	1	1	1	40	28	12	26	0.591	77	136	213	0	2	33	36	26	1	659	258	277	277	10	644	191	141	329	61	19	31.15%	67	11	83.58%	1	480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%	642	440	629	202	358	178

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
27	32	W1	96	171	267	814	798	243	179	408	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
27	14	10	0	1	1	1	96	76

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
13	6	7	0	0	0	0	51	44

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	8	3	0	1	1	1	45	32

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
5	4	0	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
72	19	26.39%	84	15	82.14%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
258	277	277	10	33	36	26	1

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
480	875	54.86%	485	928	52.26%	219	438	50.00%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
642	440	629	202	358	178

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6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
3 - 2025-08-30	24	StarsF	5	Monsters	2	W			Sommaire du match
5 - 2025-09-01	36	StarsF	4	Condors	2	W			Sommaire du match
6 - 2025-09-02	43	Eagles	3	StarsF	6	W			Sommaire du match
7 - 2025-09-03	61	Gulls	3	StarsF	2	L			Sommaire du match
8 - 2025-09-04	71	Phantoms	2	StarsF	4	W			Sommaire du match
11 - 2025-09-07	91	StarsF	4	Iowa Wild	2	W			Sommaire du match
13 - 2025-09-09	104	StarsF	3	Admirals	0	W			Sommaire du match
14 - 2025-09-10	111	Griffins	4	StarsF	5	W			Sommaire du match
17 - 2025-09-13	132	StarsF	4	Wranglers	2	W			Sommaire du match
18 - 2025-09-14	143	Monsters	3	StarsF	2	L			Sommaire du match
21 - 2025-09-17	166	StarsF	2	Griffins	3	L	X	X	Sommaire du match
23 - 2025-09-19	173	Griffins	0	StarsF	4	W			Sommaire du match
24 - 2025-09-20	184	StarsF	3	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
27 - 2025-09-23	206	Icehogs	4	StarsF	2	L			Sommaire du match
29 - 2025-09-25	222	StarsF	3	Condors	4	L			Sommaire du match
31 - 2025-09-27	235	Griffins	7	StarsF	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-09-29	251	StarsF	5	Eagles	4	W	X	X	Sommaire du match
35 - 2025-10-01	268	Condors	5	StarsF	4	L			Sommaire du match
37 - 2025-10-03	279	StarsF	4	Reign	2	W			Sommaire du match
39 - 2025-10-05	295	StarsF	4	Islanders	2	W			Sommaire du match
40 - 2025-10-06	303	Barracuda	1	StarsF	6	W			Sommaire du match
44 - 2025-10-10	328	Crunch	5	StarsF	4	L			Sommaire du match
46 - 2025-10-12	344	StarsF	2	Reign	1	W			Sommaire du match
48 - 2025-10-14	358	Icehogs	4	StarsF	3	L			Sommaire du match
50 - 2025-10-16	375	StarsF	1	Icehogs	2	L	X		Sommaire du match
53 - 2025-10-19	393	StarsF	1	Americans	2	L			Sommaire du match
54 - 2025-10-20	399	Wolves	3	StarsF	6	W			Sommaire du match
57 - 2025-10-23	421	StarsF	-	Thunderbirds	-
58 - 2025-10-24	430	Bears	-	StarsF	-
61 - 2025-10-27	455	Silver Knights	-	StarsF	-
63 - 2025-10-29	470	StarsF	-	Iowa Wild	-
65 - 2025-10-31	485	StarsF	-	Gulls	-
66 - 2025-11-01	493	Monsters	-	StarsF	-
70 - 2025-11-05	519	Griffins	-	StarsF	-
72 - 2025-11-07	536	StarsF	-	Firebirds	-
74 - 2025-11-09	553	Canucks	-	StarsF	-
76 - 2025-11-11	565	StarsF	-	PenguinsF	-
78 - 2025-11-13	582	StarsF	-	BruinsF	-
79 - 2025-11-14	590	Thunderbirds	-	StarsF	-
82 - 2025-11-17	613	Reign	-	StarsF	-
84 - 2025-11-19	626	StarsF	-	Monsters	-
86 - 2025-11-21	646	Silver Knights	-	StarsF	-
88 - 2025-11-23	659	StarsF	-	Roadrunners	-
90 - 2025-11-25	671	StarsF	-	Condors	-
92 - 2025-11-27	684	Checkers	-	StarsF	-
94 - 2025-11-29	699	StarsF	-	Marlies	-
96 - 2025-12-01	716	Eagles	-	StarsF	-
98 - 2025-12-03	726	StarsF	-	Eagles	-
100 - 2025-12-05	741	StarsF	-	Canucks	-
102 - 2025-12-07	752	Phantoms	-	StarsF	-
104 - 2025-12-09	773	StarsF	-	Canucks	-
106 - 2025-12-11	782	Admirals	-	StarsF	-
109 - 2025-12-14	805	StarsF	-	Gulls	-
110 - 2025-12-15	814	Condors	-	StarsF	-
113 - 2025-12-18	832	StarsF	-	Wranglers	-
114 - 2025-12-19	846	Roadrunners	-	StarsF	-
118 - 2025-12-23	874	Rocket	-	StarsF	-
121 - 2025-12-26	894	StarsF	-	Roadrunners	-
122 - 2025-12-27	906	Reign	-	StarsF	-
125 - 2025-12-30	923	StarsF	-	Monsters	-
127 - 2026-01-01	939	SenatorsF	-	StarsF	-
131 - 2026-01-05	968	Thunderbirds	-	StarsF	-
133 - 2026-01-07	982	StarsF	-	Moose	-
136 - 2026-01-10	1003	Roadrunners	-	StarsF	-
138 - 2026-01-12	1024	Comets	-	StarsF	-
140 - 2026-01-14	1036	StarsF	-	Thunderbirds	-
143 - 2026-01-17	1053	StarsF	-	Icehogs	-
144 - 2026-01-18	1066	Iowa Wild	-	StarsF	-
147 - 2026-01-21	1085	StarsF	-	Barracuda	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2026-01-22	1095	StarsF	-	Wolf Pack	-
150 - 2026-01-24	1105	Canucks	-	StarsF	-
153 - 2026-01-27	1129	Griffins	-	StarsF	-
156 - 2026-01-30	1151	Iowa Wild	-	StarsF	-
160 - 2026-02-03	1180	Wranglers	-	StarsF	-
161 - 2026-02-04	1186	StarsF	-	Admirals	-
165 - 2026-02-08	1213	StarsF	-	Admirals	-
167 - 2026-02-10	1222	Admirals	-	StarsF	-
170 - 2026-02-13	1244	StarsF	-	Barracuda	-
172 - 2026-02-15	1257	Wranglers	-	StarsF	-
175 - 2026-02-18	1278	StarsF	-	Silver Knights	-
176 - 2026-02-19	1290	Barracuda	-	StarsF	-
178 - 2026-02-21	1301	StarsF	-	Silver Knights	-
181 - 2026-02-24	1322	Gulls	-	StarsF	-
183 - 2026-02-26	1340	StarsF	-	Griffins	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	26,000	13,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
29	3000 - 100.00%	178,800$	2,324,400$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
988,379$	3,140,000$	3,140,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	958,464$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,185,200$	129	17,609$	2,271,561$

StarsF Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

StarsF Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

StarsF Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

StarsF Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

StarsF Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	StarsF
	GP: 27 \| W: 15 \| L: 10 \| OTL: 2 \| P: 32 GF: 96 \| GA: 76 \| PP%: 26.39% \| PK%: 82.14% DG: Julien Gagné \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #421 vs Thunderbirds