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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Checkers 18-7-3, 39pts	3	Sommaire du match	2	Crunch 13-13-1, 27pts

Team Stats
W2	Séquence	W1
10-3-1	Fiche domicile	9-6-0
8-4-2	Fiche domicile	4-7-1
7-2-1	Derniers 10 matchs	4-5-1
3.71	Buts par match	3.67
2.86	Buts contre par match	3.41
20.51%	Pourcentage en avantage numérique	26.92%
90.54%	Pourcentage en désavantage numérique	83.33%

Wolves
12-14-4, 28pts

Sommaire du match

Checkers
18-7-3, 39pts

Team Stats
SOW1	Séquence	W2
8-5-2	Fiche domicile	10-3-1
4-9-2	Fiche domicile	8-4-2
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-2-1
2.73	Buts par match	3.71
3.43	Buts contre par match	2.86
21.43%	Pourcentage en avantage numérique	20.51%
70.89%	Pourcentage en désavantage numérique	90.54%

Gulls
15-10-4, 34pts

2025-10-30

Checkers
18-7-3, 39pts

Statistiques d’équipe
SOW1	Séquence	W2
8-4-2	Fiche domicile	10-3-1
7-6-2	Fiche visiteur	8-4-2
6-2-2	10 derniers matchs	7-2-1
3.86	Buts par match	3.71
3.48	Buts contre par match	3.71
28.92%	Pourcentage en avantage numérique	20.51%
73.68%	Pourcentage en désavantage numérique	90.54%

Checkers
18-7-3, 39pts

2025-11-01

Moose
20-10-1, 41pts

Statistiques d’équipe
W2	Séquence	W1
10-3-1	Fiche domicile	9-5-1
8-4-2	Fiche visiteur	11-5-0
7-2-1	10 derniers matchs	7-2-1
3.71	Buts par match	3.74
2.86	Buts contre par match	3.74
20.51%	Pourcentage en avantage numérique	13.79%
90.54%	Pourcentage en désavantage numérique	72.34%

Bears
12-15-2, 26pts

2025-11-03

Checkers
18-7-3, 39pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W2
8-6-0	Fiche domicile	10-3-1
4-9-2	Fiche visiteur	8-4-2
4-5-1	10 derniers matchs	7-2-1
2.66	Buts par match	3.71
3.21	Buts contre par match	3.71
15.85%	Pourcentage en avantage numérique	20.51%
81.16%	Pourcentage en désavantage numérique	90.54%

Meneurs d'équipe
Buts Jonatan Berggren 12			Passes Dominic James 23

Points Dominic James 33			Plus/Moins Jacob Moverare 13

Victoires Marcus Hogberg 14			Pourcentage d’arrêts Marcus Hogberg 0.901

Statistiques d’équipe
Buts pour 104 3.71 GFG	Tirs pour 899 32.11 Avg	Pourcentage en avantage numérique 20.5% 16 GF	Début de zone offensive 41.6%
Buts contre 80 2.86 GAA	Tirs contre 762 27.21 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 90.5%% 7 GA	Début de la zone défensive 38.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Rhéaume
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Dominic James
	Assistant #1	Ryan Johnson
	Assistant #2	Sam Malinski
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,741
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite Contrat	50 / 56
	Espoirs	57

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Jonatan Berggren	0		X	X		100.00	64	46	93	76	69	76	90	73	63	73	72	69	71	65	48	66	66	67	0	26	2	900,000$
2	Philip Tomasino	0		X	X		100.00	63	45	84	75	68	78	81	71	63	74	74	72	67	72	52	66	66	67	0	25	1	900,000$
3	Dominic James (R) (C)	0	X	X	X		100.00	69	45	91	81	69	74	79	75	75	72	73	71	76	50	45	70	66	67	0	24	1	900,000$
4	Jack Studnicka	0	X				100.00	74	45	88	72	69	76	86	71	78	70	68	74	63	67	52	54	66	66	0	27	2	1,200,000$
5	Lucas Wallmark	0	X				100.00	61	45	94	72	68	77	92	71	78	71	67	74	62	69	55	54	66	66	0	31	1	1,250,000$
6	Ryan Greene (R)	0	X	X	X		100.00	66	45	91	75	70	82	90	72	71	73	72	74	66	55	45	70	66	66	0	23	3	900,000$
7	Ethan Cardwell	0		X	X		100.00	71	51	87	77	68	74	73	73	62	67	73	75	75	50	48	66	60	65	0	24	2	900,000$
8	Mikael Pyyhtia	0	X	X	X		100.00	67	45	93	73	67	72	75	72	60	71	64	84	55	54	48	66	66	65	0	24	2	1,200,000$
9	Jonas Rondbjerg	0		X	X		100.00	61	45	93	70	71	69	78	72	60	69	62	79	55	63	50	58	67	64	0	27	2	900,000$
10	Kyle Maclean	0		X			100.00	72	48	88	72	70	70	79	70	63	69	70	68	63	53	47	58	39	64	0	27	2	1,500,000$
11	Tristen Robins	0		X	X		100.00	70	45	90	72	66	77	77	72	62	69	70	72	63	50	48	66	66	64	0	24	2	750,000$
12	Daniil Gutik	0		X	X		100.00	67	51	81	72	69	72	72	69	62	69	70	65	63	50	48	66	39	63	0	25	2	750,000$
13	Sam Malinski (A)	0				X	100.00	67	46	89	81	69	76	77	77	45	74	74	71	66	54	49	54	56	67	0	28	2	2,000,000$
14	Ryan Johnson (A)	0				X	100.00	63	46	91	76	71	74	81	76	45	76	65	74	56	59	49	66	66	67	0	25	1	900,000$
15	Jacob Moverare	0				X	100.00	69	44	87	73	74	74	80	72	45	69	72	75	54	67	56	58	66	67	0	28	2	1,350,000$
16	Calle Rosen	0				X	100.00	59	45	97	71	70	74	73	73	45	72	71	73	63	63	52	46	50	66	0	32	1	1,600,000$
17	Gustav Olofsson	0				X	100.00	59	45	99	71	73	72	70	71	45	66	66	75	64	61	47	38	45	65	0	31	3	1,250,000$
18	Artem Grushnikov (R)	0				X	100.00	71	49	84	71	72	67	67	65	45	65	66	72	62	45	45	70	39	63	0	23	3	750,000$
Rayé
1	Evgeny Svechnikov	0		X	X		100.00	61	45	93	73	73	77	79	72	64	69	71	68	65	68	53	54	46	66	0	29	1	1,750,000$
2	Josiah Slavin	0		X	X		100.00	63	45	88	74	73	78	72	71	68	65	65	74	63	61	49	54	20	64	0	27	2	900,000$
3	Rodrigo Abols (R)	0	X	X	X		100.00	68	50	88	76	72	70	78	71	76	72	68	74	62	50	45	30	56	64	0	30	1	900,000$
4	David Tomasek (R)	0	X	X	X		100.00	65	45	86	74	75	70	73	72	67	69	71	70	69	48	47	42	49	64	0	30	3	1,000,000$
5	Artem Shlaine (R)	0	X	X	X		100.00	63	47	87	72	70	70	70	67	66	66	67	69	64	45	46	70	22	62	0	24	3	750,000$
6	Alex Beaucage (R)	0		X	X		100.00	68	48	73	69	69	70	70	68	59	64	71	68	66	45	49	70	55	61	0	25	3	750,000$
7	Cross Hanas (R)	0	X	X	X		100.00	61	48	78	73	68	67	67	69	66	69	67	70	64	45	45	70	22	61	0	24	3	750,000$
8	Derrick Pouliot	0				X	100.00	61	47	95	72	73	74	85	70	45	68	68	71	69	81	52	34	22	66	0	32	1	1,750,000$
9	Ronan Seeley (R)	0				X	100.00	67	47	88	71	71	70	70	67	45	66	68	70	64	45	45	70	47	63	0	24	3	750,000$
10	Kenneth Johnson	0				X	100.00	65	46	90	71	78	67	65	68	45	62	61	68	60	48	46	50	22	62	0	28	1	800,000$
11	Aleksi Heimosalmi (R)	0				X	100.00	65	49	76	73	69	64	64	68	45	68	67	73	64	45	45	70	48	62	0	23	3	750,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	66	46	88	73	70	73	76	71	59	69	69	72	64	56	48	59	50	65

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Marcus Hogberg	0	100.00	79	84	82	85	80	77	84	80	81	84	85	59	58	38	53	66	0	31	2	1,750,000$
2	Semyon Vyazovoi (R)	0	100.00	78	88	88	78	79	78	78	78	78	80	78	55	59	70	68	65	0	23	3	750,000$
Rayé
1	Zachary Fucale	0	100.00	76	70	72	77	78	69	78	72	73	74	72	47	52	53	36	60	0	31	1	850,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		100.00	78	81	81	80	79	75	80	77	77	79	78	54	56	54	52	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	93	90	79	62	81	86	85	CAN	47	2	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSS	FL	FT	S1	S2	S3
1	Dominic James	Checkers (Flo)	C/LW/RW	28	10	23	33	9	4	0	27	54	78	24	49	12.82%	7	483	17.25	3	7	10	18	65	0	0	0	0	0	3	0	52.81%	606	0	1.37	1	0	0	2	2	4
2	Ryan Greene	Checkers (Flo)	C/LW/RW	28	11	18	29	8	6	0	33	41	83	19	61	13.25%	6	522	18.67	1	4	5	14	65	0	1	1	1	36	2	1	48.40%	624	1	1.11	0	0	0	3	0	0
3	Jonatan Berggren	Checkers (Flo)	LW/RW	28	12	15	27	9	0	0	14	23	78	20	54	15.38%	3	484	17.30	1	3	4	11	65	0	0	0	0	0	1	1	46.34%	41	1	1.11	1	0	0	3	2	1
4	Ethan Cardwell	Checkers (Flo)	LW/RW	28	9	16	25	7	18	10	50	25	74	20	61	12.16%	2	493	17.61	3	2	5	11	64	0	0	0	0	13	1	0	47.62%	63	0	1.01	0	2	0	0	2	3
5	Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	28	7	13	20	5	16	0	35	52	57	22	42	12.28%	5	483	17.28	0	0	0	0	1	0	0	0	1	58	4	0	56.18%	623	0	0.83	0	0	0	4	1	0
6	Philip Tomasino	Checkers (Flo)	LW/RW	28	9	11	20	10	6	0	24	27	81	13	36	11.11%	7	466	16.67	2	0	2	11	50	0	0	0	0	0	2	1	52.94%	34	0	0.86	1	0	0	1	2	1
7	Ryan Johnson	Checkers (Flo)	D	28	5	15	20	8	6	0	29	25	34	16	24	14.71%	30	622	22.22	2	4	6	17	70	0	0	0	0	62	1	0	0%	0	0	0.64	0	0	0	1	1	1
8	Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	28	8	11	19	13	36	0	35	19	44	9	26	18.18%	26	601	21.49	1	2	3	18	62	1	0	1	1	51	0	0	0%	0	0	0.63	0	0	0	0	0	2
9	Tristen Robins	Checkers (Flo)	LW/RW	28	7	11	18	3	2	0	25	12	65	22	47	10.77%	5	461	16.47	1	1	2	4	48	0	0	0	0	0	2	0	50.00%	28	0	0.78	0	0	0	0	2	0
10	Calle Rosen	Checkers (Flo)	D	21	3	9	12	3	8	0	13	16	31	7	15	9.68%	22	457	21.79	1	0	1	14	42	0	0	0	0	36	0	0	0%	0	0	0.52	0	0	0	1	0	0
11	Sam Malinski	Checkers (Flo)	D	28	3	7	10	-3	24	0	34	22	38	11	29	7.89%	16	561	20.04	1	4	5	17	61	0	0	0	0	13	0	0	0%	0	0	0.36	0	0	0	0	0	0
12	David Tomasek	Checkers (Flo)	C/LW/RW	18	1	7	8	-4	2	0	18	12	46	15	39	2.17%	2	282	15.68	0	2	2	0	17	0	0	0	0	0	0	0	52.38%	21	0	0.57	0	0	0	0	1	0
13	Kyle Maclean	Checkers (Flo)	LW	10	3	4	7	6	4	0	12	6	28	5	12	10.71%	2	147	14.78	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.95	0	0	0	0	1	0
14	Evgeny Svechnikov	Checkers (Flo)	LW/RW	18	1	6	7	-1	11	5	11	19	31	9	20	3.23%	4	278	15.49	0	0	0	3	13	0	0	0	0	0	1	0	50.00%	22	0	0.50	0	1	0	0	0	1
15	Jonas Rondbjerg	Checkers (Flo)	LW/RW	28	3	3	6	-3	9	5	10	7	26	6	27	11.54%	4	245	8.78	0	0	0	0	0	0	0	0	4	66	0	0	55.00%	20	0	0.49	0	0	1	0	1	0
16	Gustav Olofsson	Checkers (Flo)	D	14	4	1	5	1	8	0	10	9	16	2	11	25.00%	24	262	18.74	0	0	0	4	18	0	0	0	1	30	0	0	0%	0	0	0.38	0	0	0	1	0	0
17	Lucas Wallmark	Checkers (Flo)	C	28	1	4	5	-5	0	0	5	20	21	5	20	4.76%	2	202	7.25	0	0	0	0	0	0	0	0	1	30	0	0	54.03%	248	0	0.49	0	0	0	0	0	0
18	Ronan Seeley	Checkers (Flo)	D	17	2	3	5	1	2	0	16	2	7	0	8	28.57%	15	290	17.11	0	0	0	0	1	0	0	0	0	17	0	0	0%	0	0	0.34	0	0	0	0	1	0
19	Aleksi Heimosalmi	Checkers (Flo)	D	22	1	4	5	1	18	10	29	13	13	7	7	7.69%	26	380	17.30	0	0	0	2	4	0	0	0	0	38	0	0	0%	0	0	0.26	0	2	0	1	0	1
20	Daniil Gutik	Checkers (Flo)	LW/RW	10	2	2	4	6	2	0	6	4	12	1	7	16.67%	1	147	14.75	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	46.67%	15	0	0.54	0	0	0	0	0	1
21	Artem Grushnikov	Checkers (Flo)	D	10	2	2	4	7	2	0	14	3	6	1	5	33.33%	10	188	18.81	0	0	0	0	1	0	0	0	0	18	1	0	0%	0	0	0.43	0	0	0	1	0	0
22	Mikael Pyyhtia	Checkers (Flo)	C/LW/RW	28	0	3	3	-4	2	0	13	12	30	12	20	0%	5	228	8.17	0	0	0	0	0	0	0	0	2	63	0	0	46.67%	15	0	0.26	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				504	104	188	292	77	186	30	463	423	899	246	620	11.57%	224	8293	16.46	16	29	45	144	659	1	1	2	11	539	18	3	52.26%	2365	2	0.70	3	5	1	18	16	15

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2	S3
1	Marcus Hogberg	Checkers (Flo)	23	14	5	2	0.901	2.84	1247	2	59	596	0	0.667	3	22	6	1	2
2	Semyon Vyazovoi	Checkers (Flo)	10	4	2	1	0.885	2.56	445	0	19	165	1	0	0	6	22	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			33	18	7	3	0.898	2.77	1692	2	78	761	1		3	28	28	1	2

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Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Aleksi Heimosalmi	Checkers (Flo)	D	23	2003-05-08	CAN	Yes	181 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alex Beaucage	Checkers (Flo)	LW/RW	25	2001-07-25	CAN	Yes	192 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-10-18	No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Grushnikov	Checkers (Flo)	D	23	2003-03-20	RUS	Yes	201 Lbs	6 ft2	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Artem Shlaine	Checkers (Flo)	C/LW/RW	24	2002-03-07	RUS	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Calle Rosen	Checkers (Flo)	D	32	1994-02-02	SWE	No	188 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-07	False	False	Pro & Farm	1,600,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cross Hanas	Checkers (Flo)	C/LW/RW	24	2002-01-05	USA	Yes	171 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniil Gutik	Checkers (Flo)	LW/RW	25	2001-08-31	RUS	No	179 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Tomasek	Checkers (Flo)	C/LW/RW	30	1996-02-10	CZE	Yes	210 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Derrick Pouliot	Checkers (Flo)	D	32	1994-01-16	CAN	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent	2025-02-01	No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic James	Checkers (Flo)	C/LW/RW	24	2002-07-03	USA	Yes	190 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Cardwell	Checkers (Flo)	LW/RW	24	2002-08-30	CAN	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Evgeny Svechnikov	Checkers (Flo)	LW/RW	29	1996-10-31	RUS	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gustav Olofsson	Checkers (Flo)	D	31	1994-12-01	SWE	No	201 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	27	1999-02-18	CAN	No	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	28	1998-08-31	SWE	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A		No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonas Rondbjerg	Checkers (Flo)	LW/RW	27	1999-03-31	DNK	No	203 Lbs	6 ft2	No	No	Trade	2024-11-08	No	No	2	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jonatan Berggren	Checkers (Flo)	LW/RW	26	2000-07-16	SWE	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	Draft		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josiah Slavin	Checkers (Flo)	LW/RW	27	1998-12-31	USA	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-05-29	No	No	2	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kenneth Johnson	Checkers (Flo)	D	28	1998-05-28	USA	No	226 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2025-07-08	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kyle Maclean	Checkers (Flo)	LW	27	1999-04-29	USA	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Waiver	2024-06-27	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Lucas Wallmark	Checkers (Flo)	C	31	1995-09-05	SWE	No	178 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marcus Hogberg	Checkers (Flo)	G	31	1994-11-25	SWE	No	234 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikael Pyyhtia	Checkers (Flo)	C/LW/RW	24	2001-12-17	FIN	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2024-11-08	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Philip Tomasino	Checkers (Flo)	LW/RW	25	2001-07-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-05-09	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rodrigo Abols	Checkers (Flo)	C/LW/RW	30	1996-01-05	LVA	Yes	206 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-11	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ronan Seeley	Checkers (Flo)	D	24	2002-08-02	CAN	Yes	201 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-15	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Greene	Checkers (Flo)	C/LW/RW	23	2003-10-21	CAN	Yes	195 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	3	2026-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Johnson	Checkers (Flo)	D	25	2001-07-24	USA	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Sam Malinski	Checkers (Flo)	D	28	1998-07-27	USA	No	190 Lbs	5 ft11	No	No	Trade	2025-04-16	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Semyon Vyazovoi	Checkers (Flo)	G	23	2003-02-26	RUS	Yes	181 Lbs	6 ft3	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-11	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tristen Robins	Checkers (Flo)	LW/RW	24	2001-11-15	GBR	No	176 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Zachary Fucale	Checkers (Flo)	G	31	1995-05-28	CAN	No	187 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	26.72	194 Lbs	6 ft1	2.00	1,065,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonatan Berggren	Dominic James	Ethan Cardwell	30	0	2	3
2	Tristen Robins	Ryan Greene	Philip Tomasino	30	0	2	3
3	Kyle Maclean	Jack Studnicka	Daniil Gutik	30	0	2	3
4	Mikael Pyyhtia	Lucas Wallmark	Jonas Rondbjerg	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Sam Malinski	35	0	4	1
2	Jacob Moverare	Calle Rosen	35	0	4	1
3	Gustav Olofsson	Artem Grushnikov	30	0	4	1
4	Ryan Johnson	Sam Malinski	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jonatan Berggren	Dominic James	Ethan Cardwell	50	0	1	4
2	Tristen Robins	Ryan Greene	Philip Tomasino	50	0	1	4

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Sam Malinski	50	0	1	4
2	Jacob Moverare	Calle Rosen	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	Mikael Pyyhtia	50	0	4	1
2	Lucas Wallmark	Jonas Rondbjerg	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Gustav Olofsson	50	0	4	1
2	Jacob Moverare	Artem Grushnikov	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Studnicka	50	0	5	0	Ryan Johnson	Gustav Olofsson	50	0	5	0
2	Lucas Wallmark	50	0	5	0	Jacob Moverare	Artem Grushnikov	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic James	Jonatan Berggren	50	0	2	3
2	Ryan Greene	Philip Tomasino	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ryan Johnson	Sam Malinski	50	0	3	2
2	Jacob Moverare	Calle Rosen	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Jonatan Berggren	Dominic James	Ethan Cardwell	Ryan Johnson	Sam Malinski

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Mikael Pyyhtia	Ryan Greene	Jonas Rondbjerg	Ryan Johnson	Jacob Moverare

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jack Studnicka, Kyle Maclean, Daniil Gutik	Jack Studnicka, Kyle Maclean	Ethan Cardwell

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Gustav Olofsson, Artem Grushnikov, Ryan Johnson	Artem Grushnikov	Calle Rosen, Sam Malinski

Tirs de pénalité
Jonatan Berggren, Ryan Greene, Ethan Cardwell, Philip Tomasino, Dominic James

Gardien
#1 : Marcus Hogberg, #2 : Semyon Vyazovoi, #3 : 0

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT	RI
1	Americans	2	1	1	0	0	0	0	0	5	4	1	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	0.500	5	9	14	0	0	41	28	32	3	61	320	253	314	15	51	17	17	39	4	2	50.00%	6	1	83.33%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
2	Bears	3	1	2	0	0	0	0	0	11	11	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	2	0	2	0	0	0	0	0	5	8	-3	2	0.333	11	22	33	0	0	41	28	32	3	101	320	253	314	15	78	21	12	45	9	1	11.11%	6	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
3	Canucks	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	10	16	26	0	0	41	28	32	3	76	320	253	314	15	52	9	11	46	5	2	40.00%	3	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
4	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	41	28	32	3	30	320	253	314	15	24	3	10	14	3	1	33.33%	4	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
5	Crunch	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	2	0	0	0	0	0	0	9	4	5	4	1.000	9	17	26	0	0	41	28	32	3	60	320	253	314	15	57	16	4	39	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
6	Eagles	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	1	1	0	0	0	0	0	0	4	1	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	4	8	12	0	0	41	28	32	3	38	320	253	314	15	23	4	4	16	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
7	Griffins	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	41	28	32	3	39	320	253	314	15	21	9	4	16	6	1	16.67%	2	2	0.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
8	Gulls	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	2	0.500	6	10	16	0	0	41	28	32	3	63	320	253	314	15	60	10	12	37	6	1	16.67%	6	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
9	Marlies	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	41	28	32	3	26	320	253	314	15	38	12	2	11	3	0	0.00%	1	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
10	Moose	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	1	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	41	28	32	3	34	320	253	314	15	16	3	2	16	6	1	16.67%	1	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
11	PenguinsF	3	2	1	0	0	0	0	0	10	9	1	2	1	1	0	0	0	0	0	7	8	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	4	0.667	10	18	28	0	0	41	28	32	3	86	320	253	314	15	84	21	28	51	3	0	0.00%	14	1	92.86%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
12	Phantoms	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0.500	3	5	8	0	0	41	28	32	3	52	320	253	314	15	26	6	2	21	3	0	0.00%	0	0	0%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
13	Reign	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	0	0	2	0	0	0	6	4	2	4	1.000	6	10	16	0	0	41	28	32	3	50	320	253	314	15	65	39	16	21	3	1	33.33%	7	1	85.71%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
14	Roadrunners	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	2	1.000	5	9	14	0	0	41	28	32	3	26	320	253	314	15	31	7	8	13	4	1	25.00%	4	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
15	Rocket	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	6	10	16	1	0	41	28	32	3	67	320	253	314	15	44	12	22	29	8	1	12.50%	5	0	100.00%	1	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
16	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	0	0.000	1	2	3	0	0	41	28	32	3	31	320	253	314	15	38	17	22	19	3	1	33.33%	5	0	100.00%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
17	Wolves	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	2	2	0	0	0	0	0	0	13	7	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	24	37	0	0	41	28	32	3	59	320	253	314	15	54	18	12	30	4	2	50.00%	6	2	66.67%	0	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
	Total	28	15	7	0	3	2	0	1	104	80	24	14	10	3	0	0	0	0	1	57	40	17	14	5	4	0	3	2	0	0	47	40	7	39	0.696	104	188	292	1	0	41	28	32	3	899	320	253	314	15	762	224	188	463	78	16	20.51%	74	7	90.54%	1	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
	_Since Last GM Reset	28	15	7	0	3	2	0	1	104	80	24	14	10	3	0	0	0	0	1	57	40	17	14	5	4	0	3	2	0	0	47	40	7	39	0.696	104	188	292	1	0	41	28	32	3	899	320	253	314	15	762	224	188	463	78	16	20.51%	74	7	90.54%	1	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186
	_Vs Conference	19	10	6	0	1	1	0	1	69	56	13	10	6	3	0	0	0	0	1	41	32	9	9	4	3	0	1	1	0	0	28	24	4	24	0.632	69	127	196	1	0	41	28	32	3	607	320	253	314	15	510	146	133	314	48	9	18.75%	50	4	92.00%	1	529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%	689	481	636	206	368	186

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
28	39	W2	104	188	292	899	762	224	188	463	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
28	15	7	3	2	0	1	104	80

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	10	3	0	0	0	1	57	40

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
14	5	4	3	2	0	0	47	40

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
6	2	1	1	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
78	16	20.51%	74	7	90.54%	1

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
320	253	314	15	41	28	32	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
529	972	54.42%	455	902	50.44%	252	465	54.19%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
689	481	636	206	368	186

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
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4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-28	11	Gulls	1	Checkers	2	W			Sommaire du match
4 - 2025-08-31	30	Checkers	1	Wolf Pack	3	L			Sommaire du match
6 - 2025-09-02	54	Canucks	2	Checkers	5	W			Sommaire du match
7 - 2025-09-03	55	Checkers	3	Reign	2	W	X		Sommaire du match
9 - 2025-09-05	74	Checkers	3	Reign	2	W	X		Sommaire du match
11 - 2025-09-07	93	Rocket	1	Checkers	4	W			Sommaire du match
14 - 2025-09-10	113	Marlies	4	Checkers	3	L	X	X	Sommaire du match
16 - 2025-09-12	126	Checkers	4	Bears	6	L			Sommaire du match
18 - 2025-09-14	146	Checkers	3	PenguinsF	1	W			Sommaire du match
20 - 2025-09-16	155	Eagles	1	Checkers	4	W			Sommaire du match
23 - 2025-09-19	178	Checkers	6	Crunch	2	W			Sommaire du match
25 - 2025-09-21	188	Checkers	4	Americans	2	W			Sommaire du match
26 - 2025-09-22	200	Comets	3	Checkers	5	W			Sommaire du match
29 - 2025-09-25	220	Americans	2	Checkers	1	L			Sommaire du match
31 - 2025-09-27	242	PenguinsF	6	Checkers	3	L			Sommaire du match
33 - 2025-09-29	257	Checkers	3	Phantoms	4	L	X		Sommaire du match
37 - 2025-10-03	278	Bears	3	Checkers	6	W			Sommaire du match
40 - 2025-10-06	302	Checkers	4	Gulls	5	L			Sommaire du match
42 - 2025-10-08	313	Wolves	4	Checkers	7	W			Sommaire du match
44 - 2025-10-10	326	Checkers	4	Griffins	5	L	X		Sommaire du match
46 - 2025-10-12	343	Canucks	4	Checkers	5	W			Sommaire du match
48 - 2025-10-14	357	Checkers	1	Bears	2	L			Sommaire du match
50 - 2025-10-16	372	Checkers	5	Roadrunners	2	W			Sommaire du match
51 - 2025-10-17	381	Rocket	4	Checkers	2	L			Sommaire du match
55 - 2025-10-21	405	PenguinsF	2	Checkers	4	W			Sommaire du match
57 - 2025-10-23	425	Checkers	3	Moose	2	W	X		Sommaire du match
59 - 2025-10-25	437	Checkers	3	Crunch	2	W			Sommaire du match
60 - 2025-10-26	445	Wolves	3	Checkers	6	W			Sommaire du match
64 - 2025-10-30	472	Gulls	-	Checkers	-
66 - 2025-11-01	492	Checkers	-	Moose	-
68 - 2025-11-03	504	Bears	-	Checkers	-
70 - 2025-11-05	521	Checkers	-	Barracuda	-
72 - 2025-11-07	535	Phantoms	-	Checkers	-
74 - 2025-11-09	549	Checkers	-	Phantoms	-
76 - 2025-11-11	566	Phantoms	-	Checkers	-
78 - 2025-11-13	584	Checkers	-	Comets	-
80 - 2025-11-15	599	Marlies	-	Checkers	-
82 - 2025-11-17	616	Checkers	-	Americans	-
84 - 2025-11-19	631	Checkers	-	Icehogs	-
85 - 2025-11-20	637	Islanders	-	Checkers	-
89 - 2025-11-24	665	Moose	-	Checkers	-
92 - 2025-11-27	684	Checkers	-	StarsF	-
94 - 2025-11-29	698	Comets	-	Checkers	-
96 - 2025-12-01	714	Checkers	-	Islanders	-
98 - 2025-12-03	728	Wolf Pack	-	Checkers	-
102 - 2025-12-07	751	Checkers	-	Islanders	-
103 - 2025-12-08	763	Americans	-	Checkers	-
107 - 2025-12-12	788	SenatorsF	-	Checkers	-
110 - 2025-12-15	813	Checkers	-	Wolf Pack	-
111 - 2025-12-16	823	Icehogs	-	Checkers	-
114 - 2025-12-19	841	Checkers	-	Wolves	-
115 - 2025-12-20	853	Admirals	-	Checkers	-
119 - 2025-12-24	877	Checkers	-	Condors	-
120 - 2025-12-25	885	Thunderbirds	-	Checkers	-
123 - 2025-12-28	914	Islanders	-	Checkers	-
124 - 2025-12-29	922	Checkers	-	PenguinsF	-
128 - 2026-01-02	946	Firebirds	-	Checkers	-
130 - 2026-01-04	961	Checkers	-	Comets	-
132 - 2026-01-06	979	Eagles	-	Checkers	-
135 - 2026-01-09	1000	Checkers	-	Wolves	-
137 - 2026-01-11	1012	SenatorsF	-	Checkers	-
139 - 2026-01-13	1030	Checkers	-	BruinsF	-
141 - 2026-01-15	1044	BruinsF	-	Checkers	-
144 - 2026-01-18	1064	Checkers	-	Rocket	-
146 - 2026-01-20	1077	Wolf Pack	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2026-01-22	1093	Checkers	-	SenatorsF	-
150 - 2026-01-24	1108	Silver Knights	-	Checkers	-
151 - 2026-01-25	1117	Checkers	-	SenatorsF	-
155 - 2026-01-29	1140	Iowa Wild	-	Checkers	-
157 - 2026-01-31	1160	Checkers	-	BruinsF	-
159 - 2026-02-02	1173	Crunch	-	Checkers	-
162 - 2026-02-05	1192	Checkers	-	Rocket	-
163 - 2026-02-06	1202	Crunch	-	Checkers	-
167 - 2026-02-10	1224	Checkers	-	Marlies	-
168 - 2026-02-11	1235	Firebirds	-	Checkers	-
171 - 2026-02-14	1249	Checkers	-	Marlies	-
173 - 2026-02-16	1267	Checkers	-	Wranglers	-
174 - 2026-02-17	1270	Moose	-	Checkers	-
177 - 2026-02-20	1298	Checkers	-	Wranglers	-
178 - 2026-02-21	1303	Checkers	-	Reign	-
179 - 2026-02-22	1307	Checkers	-	Firebirds	-
181 - 2026-02-24	1319	BruinsF	-	Checkers	-
182 - 2026-02-25	1332	Checkers	-	Firebirds	-
183 - 2026-02-26	1344	Monsters	-	Checkers	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	48	33
Assistance	25,701	12,666
Assistance PCT	91.79%	90.47%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité de l’aréna	Popularité de l’équipe
28	2741 - 91.35%	181,599$	2,542,380$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
1,171,082$	4,220,000$	4,220,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,136,858$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
5,084,760$	121	23,478$	2,840,838$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 28 \| W: 18 \| L: 7 \| OTL: 3 \| P: 39 GF: 104 \| GA: 80 \| PP%: 20.51% \| PK%: 90.54% DG: Dan Rhéaume \| Morale : 59 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #472 vs Gulls