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Centre de jeu
	Checkers 27-14-7, 61pts	1	FINAL	5	Crunch 31-16-2, 64pts

Team Stats
W1	Séquence	W1
16-6-2	Fiche domicile	16-7-1
11-8-5	Fiche domicile	15-9-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	6-3-1
3.94	Buts par match	3.47
3.17	Buts contre par match	2.80
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	23.60%
80.53%	Pourcentage en désavantage numérique	84.25%

Checkers
27-14-7, 61pts

FINAL

SenatorsF
24-20-4, 52pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
16-6-2	Fiche domicile	12-10-3
11-8-5	Fiche domicile	12-10-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	7-1-2
3.94	Buts par match	2.92
3.17	Buts contre par match	2.85
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	20.83%
80.53%	Pourcentage en désavantage numérique	81.41%

PenguinsF
28-18-3, 59pts

2023-12-09

Checkers
27-14-7, 61pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
14-7-3	Fiche domicile	16-6-2
14-11-0	Fiche visiteur	11-8-5
4-5-1	10 derniers matchs	4-5-1
3.67	Buts par match	3.94
3.22	Buts contre par match	3.94
29.25%	Pourcentage en avantage numérique	26.62%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	80.53%

Admirals
20-27-3, 43pts

2023-12-12

Checkers
27-14-7, 61pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
13-11-0	Fiche domicile	16-6-2
7-16-3	Fiche visiteur	11-8-5
5-5-0	10 derniers matchs	4-5-1
3.08	Buts par match	3.94
3.72	Buts contre par match	3.94
17.20%	Pourcentage en avantage numérique	26.62%
77.46%	Pourcentage en désavantage numérique	80.53%

Checkers
27-14-7, 61pts

2023-12-14

Wolves
20-25-5, 45pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
16-6-2	Fiche domicile	11-13-1
11-8-5	Fiche visiteur	9-12-4
4-5-1	10 derniers matchs	4-4-2
3.94	Buts par match	2.46
3.17	Buts contre par match	2.46
26.62%	Pourcentage en avantage numérique	20.81%
80.53%	Pourcentage en désavantage numérique	80.61%

Meneurs d'équipe
	Buts Joey Anderson 26	Passes Mason Appleton 31

	Points Mason Appleton 52	Plus/Moins John Gilmour 19

	Victoires Joseph Woll 15	Pourcentage d’arrêts Joseph Woll 0.9

Statistiques d’équipe
Buts pour 189 3.94 GFG	Tirs pour 1601 33.35 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.6% 41 GF	Début de zone offensive 40.5%
Buts contre 152 3.17 GAA	Tirs contre 1398 29.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 80.5%% 22 GA	Début de la zone défensive 39.4%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Dan Rhéaume
	Entraîneur	Sheldon Keefe
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Kevin Gravel
	Assistant #1	Adam Polasek
	Assistant #2	Jerome Flaake
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	2,871
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	28
	Équipe Mineure	20
	Limite contact	48 / 55
	Espoirs	52

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Hudson Fasching			X		100.00	71	50	83	73	75	75	76	71	62	70	72	65	64	66	60	60	55	66	0	28	2	1,700,000$
2	Joey Anderson			X		100.00	55	47	91	74	71	74	74	75	62	71	72	65	67	70	51	66	66	66	0	25	1	750,000$
3	Marko Dano	X				100.00	61	44	94	72	70	76	74	70	69	68	69	69	66	63	55	59	58	65	0	29	2	1,250,000$
4	Mason Appleton	X				100.00	65	45	85	72	70	78	86	69	71	69	71	72	71	66	56	57	66	65	0	27	1	1,000,000$
5	Jack Studnicka (R)	X				100.00	69	45	88	72	69	70	80	70	72	68	69	71	63	55	45	60	65	64	0	24	3	900,000$
6	Josiah Slavin		X			100.00	64	45	91	73	68	79	71	70	63	68	65	73	63	54	49	68	63	64	0	24	2	1,100,000$
7	Gemel Smith		X			100.00	65	51	85	71	71	74	68	71	68	70	70	71	68	55	48	56	66	64	0	29	3	1,300,000$
8	Kenny Agostino		X			100.00	59	41	96	71	71	73	76	70	62	68	69	71	67	54	48	50	65	63	0	31	1	800,000$
9	Dan O'Regan	X				100.00	59	44	93	70	68	67	76	68	75	67	62	73	58	62	54	53	65	63	0	29	1	900,000$
10	Maxim Shalunov			X		100.00	61	44	93	71	73	71	71	71	61	69	70	68	68	45	45	53	65	63	0	30	2	900,000$
11	Taylor Leier		X			100.00	59	43	95	72	69	65	79	67	68	64	64	73	60	64	52	54	65	63	0	29	1	900,000$
12	Jerome Flaake (A)			X		100.00	56	42	97	71	73	69	68	70	60	66	68	71	66	45	45	42	65	62	0	33	1	700,000$
13	Benjamin Gleason				X	100.00	65	44	86	74	71	72	74	70	45	68	68	73	56	55	50	66	55	65	0	25	1	750,000$
14	Kevin Gravel (C)				X	100.00	59	44	91	70	75	69	72	69	45	66	62	73	60	61	48	50	68	64	0	31	1	900,000$
15	Carl Dahlstrom				X	100.00	61	44	94	71	77	71	73	71	45	69	66	70	64	52	46	59	65	64	0	28	3	1,250,000$
16	Adam Polasek (A)				X	100.00	58	43	95	71	73	71	71	71	45	68	67	70	64	50	47	50	57	64	0	32	1	900,000$
17	John Gilmour				X	100.00	63	44	94	70	71	71	71	70	45	69	67	71	65	49	45	53	65	64	0	30	3	1,250,000$
18	Jacob Moverare				X	100.00	66	44	85	72	73	71	74	69	45	67	69	71	54	55	50	66	65	64	0	25	1	750,000$
Rayé
1	Anton Lander	X				100.00	65	45	92	69	70	68	70	68	72	66	65	70	63	60	49	46	20	63	0	32	1	800,000$
2	Ludwig Blomstrand		X			100.00	57	41	95	70	75	68	71	69	62	65	64	69	62	45	45	53	20	61	0	30	1	650,000$
3	David Gilbert		X			100.00	56	23	93	71	71	67	66	68	68	63	65	70	63	45	45	46	20	61	0	32	1	650,000$
4	Henrik Bjorklund			X		100.00	65	47	90	69	73	67	67	68	62	64	65	69	63	45	45	46	20	61	0	33	1	650,000$
5	Luca Cunti	X				100.00	58	44	95	70	72	68	68	68	63	64	63	71	61	45	45	42	19	61	0	34	1	650,000$
6	Viktor Svedberg				X	100.00	56	42	98	67	77	70	68	69	45	65	64	70	62	48	45	46	19	62	0	32	1	700,000$
7	Steve Oleksy				X	100.00	59	47	96	69	71	65	65	69	45	67	65	70	63	53	47	24	19	62	0	37	1	700,000$
8	Ryan Button				X	100.00	61	45	92	69	71	71	70	68	45	65	64	70	62	45	45	46	20	62	0	32	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					100.00	61	44	92	71	72	71	72	70	59	67	67	70	63	54	48	53	50	63

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Luka Gracnar	100.00	76	80	80	73	77	78	83	81	81	78	79	50	54	56	47	64	0	30	2	1,500,000$
2	Joseph Woll	100.00	80	83	76	79	78	78	78	78	78	75	79	61	55	66	66	64	0	25	1	750,000$
Rayé

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	78	82	78	76	78	78	81	80	80	77	79	56	55	61	57	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Sheldon Keefe	85	80	78	70	77	82	89	CAN	44	5	100,000$

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	HT	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Mason Appleton	Checkers (Flo)	C	48	21	31	52	16	19	5	62	90	140	27	115	15.00%	9	878	18.31	4	7	11	26	122	2	20	3	0	51.76%	1107	0	1	1.18	1	3	0	0	1	2	7	4
2	Joey Anderson	Checkers (Flo)	RW	48	26	26	52	16	15	5	23	42	142	42	118	18.31%	5	856	17.85	6	8	14	34	121	0	0	5	1	44.62%	65	0	2	1.21	0	5	0	0	1	3	4	0
3	Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW	48	16	26	42	18	41	15	63	35	138	24	105	11.59%	7	821	17.11	3	8	11	24	120	0	0	4	0	41.82%	55	0	0	1.02	0	2	1	0	2	2	0	5
4	John Gilmour	Checkers (Flo)	D	48	12	26	38	19	16	0	44	40	93	23	33	12.90%	58	1053	21.94	6	7	13	36	115	1	86	1	1	0%	0	0	1	0.72	0	0	0	0	0	3	3	0
5	Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	48	10	28	38	6	18	0	59	32	79	22	55	12.66%	72	1049	21.86	7	6	13	38	121	1	85	1	1	0%	0	0	0	0.72	0	0	0	0	0	2	2	2
6	Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	48	8	25	33	16	22	0	77	46	72	22	36	11.11%	50	1052	21.92	4	7	11	36	119	0	84	0	3	0%	0	0	0	0.63	0	0	0	0	0	1	1	3
7	Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	48	8	24	32	-8	8	0	63	102	124	43	86	6.45%	6	912	19.01	2	12	14	15	120	1	91	2	0	50.50%	1212	0	0	0.70	0	0	0	0	0	2	0	3
8	Hudson Fasching	Checkers (Flo)	RW	48	13	19	32	-8	48	10	67	41	127	30	78	10.24%	4	827	17.25	4	7	11	18	119	0	0	1	2	59.09%	66	0	0	0.77	1	4	0	2	0	2	3	0
9	Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	48	5	26	31	6	18	0	40	42	60	18	48	8.33%	53	1008	21.01	1	5	6	29	114	0	39	1	0	0%	0	0	0	0.61	0	0	0	0	0	0	0	2
10	Kenny Agostino	Checkers (Flo)	LW	48	15	14	29	-8	10	0	11	47	121	32	92	12.40%	8	823	17.17	3	6	9	22	120	0	1	3	0	45.83%	72	0	0	0.70	0	0	0	0	0	1	1	1
11	Josiah Slavin	Checkers (Flo)	LW	48	12	13	25	7	18	10	51	46	126	24	95	9.52%	10	820	17.10	0	1	1	1	6	3	93	3	1	55.38%	65	1	0	0.61	0	0	0	1	1	3	1	0
12	Marko Dano	Checkers (Flo)	C	45	15	8	23	9	12	0	36	72	84	22	68	17.86%	7	697	15.50	0	1	1	1	6	0	2	2	1	53.18%	833	0	0	0.66	1	1	0	0	0	3	1	1
13	Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	RW	48	6	17	23	4	10	0	30	32	101	31	76	5.94%	5	723	15.08	1	0	1	1	8	0	0	0	0	42.22%	45	0	0	0.64	0	1	0	0	0	0	2	1
14	Adam Polasek	Checkers (Flo)	D	43	4	17	21	5	16	0	25	25	26	15	22	15.38%	42	697	16.22	0	1	1	2	2	0	11	0	0	0%	0	0	0	0.60	0	0	0	0	0	0	0	0
15	Kevin Gravel	Checkers (Flo)	D	48	6	14	20	-2	27	5	37	37	40	4	28	15.00%	68	855	17.82	0	0	0	1	4	1	87	1	1	0%	0	1	0	0.47	0	0	1	0	0	1	2	0
16	Jerome Flaake	Checkers (Flo)	RW	48	3	11	14	11	4	0	12	11	37	12	36	8.11%	3	306	6.38	0	1	1	1	3	0	0	0	0	75.00%	16	1	0	0.91	0	0	0	0	0	1	0	0
17	Dan O'Regan	Checkers (Flo)	C	48	3	7	10	10	4	0	23	54	34	6	37	8.82%	3	397	8.27	0	0	0	0	0	3	96	0	0	58.08%	551	0	0	0.50	0	0	0	0	0	0	0	1
18	Taylor Leier	Checkers (Flo)	LW	48	6	3	9	8	6	0	13	21	50	18	31	12.00%	5	385	8.04	0	0	0	0	0	8	91	0	0	46.15%	26	0	0	0.47	0	0	0	0	0	0	1	0
19	Steve Oleksy	Checkers (Flo)	D	5	0	2	2	-4	0	0	3	6	0	0	1	0%	1	82	16.54	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0	0.48	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luca Cunti	Checkers (Flo)	C	3	0	0	0	-4	2	0	1	3	7	1	0	0%	0	50	16.93	0	0	0	0	0	0	0	0	0	44.07%	59	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				864	189	337	526	117	314	50	740	824	1601	416	1160	11.81%	416	14302	16.55	41	77	118	285	1230	20	793	27	11	52.18%	4172	3	4	0.74	3	16	2	3	5	26	28	23

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	A	EG	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Joseph Woll	Checkers (Flo)	26	15	5	3	0.900	3.00	1341	2	0	67	672	0	0	0.400	5	20	28	1	1	0
2	Luka Gracnar	Checkers (Flo)	30	12	9	4	0.891	3.04	1562	0	1	79	725	3	1	0.300	10	28	20	1	3	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			56	27	14	7	0.895	3.02	2903	2	1	146	1397	3	1		15	48	48	2	4	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Adam Polasek	Checkers (Flo)	D	32	1991-07-12	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lander	Checkers (Flo)	C	32	1991-04-24	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Gleason	Checkers (Flo)	D	25	1998-03-25	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carl Dahlstrom	Checkers (Flo)	D	28	1995-01-28	No	231 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dan O'Regan	Checkers (Flo)	C	29	1994-01-30	No	180 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
David Gilbert	Checkers (Flo)	LW	32	1991-02-09	No	185 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Gemel Smith	Checkers (Flo)	LW	29	1994-04-16	No	203 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Bjorklund	Checkers (Flo)	RW	33	1990-09-22	No	209 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Hudson Fasching	Checkers (Flo)	RW	28	1995-07-28	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	1,700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Studnicka	Checkers (Flo)	C	24	1999-02-18	Yes	187 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jacob Moverare	Checkers (Flo)	D	25	1998-08-31	No	198 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jerome Flaake	Checkers (Flo)	RW	33	1990-03-02	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joey Anderson	Checkers (Flo)	RW	25	1998-06-19	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
John Gilmour	Checkers (Flo)	D	30	1993-05-17	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Woll	Checkers (Flo)	G	25	1998-07-12	No	198 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Josiah Slavin	Checkers (Flo)	LW	24	1998-12-31	No	161 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kenny Agostino	Checkers (Flo)	LW	31	1992-04-30	No	198 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Gravel	Checkers (Flo)	D	31	1992-03-06	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luca Cunti	Checkers (Flo)	C	34	1989-07-04	No	209 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludwig Blomstrand	Checkers (Flo)	LW	30	1993-03-08	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luka Gracnar	Checkers (Flo)	G	30	1993-10-31	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marko Dano	Checkers (Flo)	C	29	1994-11-30	No	201 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mason Appleton	Checkers (Flo)	C	27	1996-01-15	No	193 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Shalunov	Checkers (Flo)	RW	30	1993-01-31	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Button	Checkers (Flo)	D	32	1991-03-26	No	194 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Steve Oleksy	Checkers (Flo)	D	37	1986-02-04	No	190 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Leier	Checkers (Flo)	LW	29	1994-02-15	No	180 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Viktor Svedberg	Checkers (Flo)	D	32	1991-05-24	No	231 Lbs	6 ft9	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
28	29.50	198 Lbs	6 ft1	1.46	919,643$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	30	0	2	3
2	Kenny Agostino	Marko Dano	Hudson Fasching	30	0	2	3
3	Josiah Slavin	Jack Studnicka	Maxim Shalunov	30	0	2	3
4	Taylor Leier	Dan O'Regan	Jerome Flaake	10	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	35	0	4	1
2	John Gilmour	Jacob Moverare	35	0	4	1
3	Kevin Gravel	Adam Polasek	30	0	4	1
4	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	50	0	0	5
2	Kenny Agostino	Jack Studnicka	Hudson Fasching	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	50	0	1	4
2	John Gilmour	Jacob Moverare	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan O'Regan	Josiah Slavin	50	0	4	1
2	Jack Studnicka	Taylor Leier	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Benjamin Gleason	Jacob Moverare	50	0	4	1
2	Kevin Gravel	John Gilmour	50	0	4	1

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dan O'Regan	50	0	5	0	Benjamin Gleason	Jacob Moverare	50	0	5	0
2	Jack Studnicka	50	0	5	0	Kevin Gravel	John Gilmour	50	0	5	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mason Appleton	Joey Anderson	50	0	2	3
2	Marko Dano	Hudson Fasching	50	0	2	3

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Carl Dahlstrom	Benjamin Gleason	50	0	3	2
2	John Gilmour	Jacob Moverare	50	0	3	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Gemel Smith	Mason Appleton	Joey Anderson	Jacob Moverare	Benjamin Gleason

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Josiah Slavin	Dan O'Regan	Jerome Flaake	Benjamin Gleason	Kevin Gravel

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Marko Dano, Josiah Slavin, Maxim Shalunov	Josiah Slavin, Jerome Flaake	Mason Appleton

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Polasek, Kevin Gravel, Benjamin Gleason	Adam Polasek	Carl Dahlstrom, Adam Polasek

Tirs de pénalité
Joey Anderson, Mason Appleton, Gemel Smith, Marko Dano, Hudson Fasching

Gardien
#1 : Luka Gracnar, #2 : Joseph Woll

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Barracuda	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	8	7	1	2	0.500	8	15	23	0	0	82	49	58	3	78	502	510	577	28	64	15	15	22	7	3	42.86%	5	4	20.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
2	Bears	4	2	1	0	0	0	0	1	13	13	0	2	2	0	0	0	0	0	0	10	7	3	2	0	1	0	0	0	0	1	3	6	-3	5	0.625	13	25	38	0	0	82	49	58	3	120	502	510	577	28	127	39	33	61	18	5	27.78%	7	1	85.71%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
3	BruinsF	2	2	0	0	0	0	0	0	13	10	3	2	2	0	0	0	0	0	0	13	10	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	13	23	36	0	0	82	49	58	3	71	502	510	577	28	44	24	6	29	6	1	16.67%	2	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
4	Comets	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	2	1	1	0	0	0	0	0	9	9	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0.500	9	16	25	0	0	82	49	58	3	79	502	510	577	28	53	22	10	33	5	1	20.00%	4	1	75.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
5	Crunch	4	1	3	0	0	0	0	0	8	13	-5	2	0	2	0	0	0	0	0	2	7	-5	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.250	8	12	20	0	0	82	49	58	3	131	502	510	577	28	95	33	22	74	15	2	13.33%	11	4	63.64%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
6	Firebirds	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	7	13	20	0	0	82	49	58	3	77	502	510	577	28	44	18	8	32	5	2	40.00%	4	1	75.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
7	Icehogs	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	8	14	0	0	82	49	58	3	41	502	510	577	28	31	9	4	12	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
8	Iowa Wild	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	1	0	0	0	0	1	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	82	49	58	3	31	502	510	577	28	38	12	21	14	0	0	0%	3	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
9	Islanders	4	0	2	0	0	1	0	1	13	17	-4	2	0	1	0	0	0	0	1	8	10	-2	2	0	1	0	0	1	0	0	5	7	-2	2	0.250	13	25	38	0	0	82	49	58	3	123	502	510	577	28	127	46	21	61	11	3	27.27%	8	1	87.50%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
10	Marlies	3	2	1	0	0	0	0	0	17	10	7	1	1	0	0	0	0	0	0	8	2	6	2	1	1	0	0	0	0	0	9	8	1	4	0.667	17	28	45	1	0	82	49	58	3	102	502	510	577	28	88	22	21	36	11	6	54.55%	8	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
11	Monsters	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	1	4	5	-1	1	0.500	4	8	12	0	0	82	49	58	3	33	502	510	577	28	39	12	4	18	2	0	0.00%	2	1	50.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
12	Moose	3	3	0	0	0	0	0	0	14	5	9	2	2	0	0	0	0	0	0	9	3	6	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	6	1.000	14	28	42	0	0	82	49	58	3	89	502	510	577	28	95	29	20	48	6	3	50.00%	10	1	90.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
13	PenguinsF	2	1	0	0	0	0	0	1	7	7	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	3	0.750	7	12	19	0	0	82	49	58	3	81	502	510	577	28	72	21	10	22	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
14	Phantoms	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	2	0.500	6	12	18	0	0	82	49	58	3	79	502	510	577	28	59	21	25	32	6	0	0.00%	5	3	40.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
15	Reign	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	8	3	5	2	1.000	8	14	22	0	0	82	49	58	3	37	502	510	577	28	30	5	2	11	4	1	25.00%	1	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
16	Rocket	5	3	1	0	0	0	0	1	18	12	6	2	2	0	0	0	0	0	0	9	5	4	3	1	1	0	0	0	0	1	9	7	2	7	0.700	18	29	47	0	1	82	49	58	3	150	502	510	577	28	150	33	39	86	19	6	31.58%	15	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
17	SenatorsF	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	5	5	0	2	0.500	5	9	14	0	0	82	49	58	3	63	502	510	577	28	43	14	4	29	8	1	12.50%	2	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
18	Thunderbirds	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	82	49	58	3	40	502	510	577	28	27	7	8	18	5	0	0.00%	3	0	100.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
19	Wolf Pack	4	4	0	0	0	0	0	0	16	7	9	3	3	0	0	0	0	0	0	9	4	5	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	8	1.000	16	29	45	0	0	82	49	58	3	115	502	510	577	28	125	22	24	76	12	2	16.67%	9	2	77.78%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
20	Wolves	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	1	1	0	0	0	0	0	0	6	3	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	10	16	0	0	82	49	58	3	29	502	510	577	28	31	6	10	13	2	1	50.00%	5	1	80.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
21	Wranglers	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	82	49	58	3	32	502	510	577	28	16	6	9	13	3	2	66.67%	2	1	50.00%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
	Total	48	27	14	0	0	2	0	5	189	152	37	24	16	6	0	0	1	0	1	103	78	25	24	11	8	0	0	1	0	4	86	74	12	61	0.635	189	337	526	1	1	82	49	58	3	1601	502	510	577	28	1398	416	316	740	154	41	26.62%	113	22	80.53%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
	_Since Last GM Reset	48	27	14	0	0	2	0	5	189	152	37	24	16	6	0	0	1	0	1	103	78	25	24	11	8	0	0	1	0	4	86	74	12	61	0.635	189	337	526	1	1	82	49	58	3	1601	502	510	577	28	1398	416	316	740	154	41	26.62%	113	22	80.53%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324
	_Vs Conference	40	22	13	0	0	1	0	4	152	126	26	22	15	6	0	0	0	0	1	94	72	22	18	7	7	0	0	1	0	3	58	54	4	49	0.613	152	271	423	1	1	82	49	58	3	1309	502	510	577	28	1153	350	253	632	130	35	26.92%	95	16	83.16%	0	877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%	1174	811	1097	359	638	324

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
48	61	W1	189	337	526	1601	1398	416	316	740	1	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
48	27	14	0	2	0	5	189	152

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	16	6	0	1	0	1	103	78

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
24	11	8	0	1	0	4	86	74

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	5	0	0	0	1

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
154	41	26.62%	113	22	80.53%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
502	510	577	28	82	49	58	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
877	1689	51.92%	861	1642	52.44%	439	841	52.20%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1174	811	1097	359	638	324

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-08-26	12	Wolf Pack	1	Checkers	3	BW			Sommaire du match
5 - 2023-08-29	34	BruinsF	5	Checkers	7	BW			Sommaire du match
6 - 2023-08-30	38	Checkers	6	Rocket	0	AW			Sommaire du match
9 - 2023-09-02	67	Wolf Pack	1	Checkers	2	BW			Sommaire du match
10 - 2023-09-03	79	Checkers	7	Marlies	4	AW			Sommaire du match
13 - 2023-09-06	99	Bears	4	Checkers	6	BW			Sommaire du match
15 - 2023-09-08	108	Checkers	6	Barracuda	3	AW			Sommaire du match
17 - 2023-09-10	130	Moose	2	Checkers	5	BW			Sommaire du match
19 - 2023-09-12	145	Checkers	7	Wolf Pack	3	AW			Sommaire du match
21 - 2023-09-14	161	Checkers	5	Moose	2	AW			Sommaire du match
23 - 2023-09-16	175	Rocket	1	Checkers	3	BW			Sommaire du match
25 - 2023-09-18	193	Checkers	2	Islanders	3	AL	X		Sommaire du match
28 - 2023-09-21	209	Firebirds	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
31 - 2023-09-24	226	Crunch	5	Checkers	1	BL			Sommaire du match
33 - 2023-09-26	247	Checkers	2	SenatorsF	3	AL			Sommaire du match
35 - 2023-09-28	261	Marlies	2	Checkers	8	BW			Sommaire du match
39 - 2023-10-02	288	Wolf Pack	2	Checkers	4	BW			Sommaire du match
41 - 2023-10-04	303	Checkers	3	Islanders	4	AL			Sommaire du match
43 - 2023-10-06	320	Iowa Wild	4	Checkers	3	BL	X		Sommaire du match
45 - 2023-10-08	335	Checkers	4	Wranglers	3	AW			Sommaire du match
47 - 2023-10-10	349	Checkers	2	Rocket	3	AL	X	X	Sommaire du match
48 - 2023-10-11	360	BruinsF	5	Checkers	6	BW			Sommaire du match
51 - 2023-10-14	376	Checkers	1	Phantoms	3	AL			Sommaire du match
53 - 2023-10-16	387	Comets	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
55 - 2023-10-18	407	Checkers	5	Phantoms	3	AW			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	422	Comets	5	Checkers	6	BW			Sommaire du match
59 - 2023-10-22	441	Checkers	4	Monsters	5	AL	X	X	Sommaire du match
61 - 2023-10-24	455	Wolves	3	Checkers	6	BW			Sommaire du match
65 - 2023-10-28	479	Checkers	3	PenguinsF	4	AL	X	X	Sommaire du match
67 - 2023-10-30	489	Moose	1	Checkers	4	BW			Sommaire du match
69 - 2023-11-01	502	Checkers	5	Crunch	1	AW			Sommaire du match
72 - 2023-11-04	523	Crunch	2	Checkers	1	BL			Sommaire du match
74 - 2023-11-06	540	Checkers	2	Barracuda	4	AL			Sommaire du match
76 - 2023-11-08	551	Bears	3	Checkers	4	BW			Sommaire du match
78 - 2023-11-10	565	Checkers	2	Bears	3	AL	X	X	Sommaire du match
80 - 2023-11-12	580	Checkers	4	Thunderbirds	2	AW			Sommaire du match
81 - 2023-11-13	592	Firebirds	5	Checkers	4	BL			Sommaire du match
83 - 2023-11-15	609	Checkers	8	Reign	3	AW			Sommaire du match
85 - 2023-11-17	624	Icehogs	2	Checkers	6	BW			Sommaire du match
88 - 2023-11-20	646	Checkers	2	Marlies	4	AL			Sommaire du match
90 - 2023-11-22	655	PenguinsF	3	Checkers	4	BW			Sommaire du match
93 - 2023-11-25	680	Rocket	4	Checkers	6	BW			Sommaire du match
94 - 2023-11-26	694	Checkers	1	Rocket	4	AL			Sommaire du match
97 - 2023-11-29	712	Islanders	4	Checkers	3	BL			Sommaire du match
100 - 2023-12-02	732	Checkers	1	Bears	3	AL			Sommaire du match
101 - 2023-12-03	745	Islanders	6	Checkers	5	BL	X	X	Sommaire du match
104 - 2023-12-06	764	Checkers	1	Crunch	5	AL			Sommaire du match
105 - 2023-12-07	776	Checkers	3	SenatorsF	2	AW			Sommaire du match
107 - 2023-12-09	785	PenguinsF	-	Checkers	-
110 - 2023-12-12	806	Admirals	-	Checkers	-
112 - 2023-12-14	827	Checkers	-	Wolves	-
114 - 2023-12-16	840	Checkers	-	StarsF	-
115 - 2023-12-17	847	Griffins	-	Checkers	-
119 - 2023-12-21	872	Griffins	-	Checkers	-
121 - 2023-12-23	894	Checkers	-	Wolf Pack	-
123 - 2023-12-25	904	Checkers	-	Gulls	-
124 - 2023-12-26	912	Marlies	-	Checkers	-
127 - 2023-12-29	932	Checkers	-	Roadrunners	-
128 - 2023-12-30	941	Eagles	-	Checkers	-
131 - 2024-01-02	966	Condors	-	Checkers	-
133 - 2024-01-04	978	Checkers	-	Firebirds	-
134 - 2024-01-05	988	Checkers	-	Wolves	-
137 - 2024-01-08	1005	SenatorsF	-	Checkers	-
138 - 2024-01-09	1015	Checkers	-	PenguinsF	-
140 - 2024-01-11	1033	Checkers	-	Comets	-
142 - 2024-01-13	1045	SenatorsF	-	Checkers	-
144 - 2024-01-15	1064	Wolves	-	Checkers	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
147 - 2024-01-18	1081	Checkers	-	BruinsF	-
149 - 2024-01-20	1096	Checkers	-	Comets	-
151 - 2024-01-22	1103	Checkers	-	BruinsF	-
152 - 2024-01-23	1112	Silver Knights	-	Checkers	-
155 - 2024-01-26	1134	Canucks	-	Checkers	-
157 - 2024-01-28	1147	Checkers	-	Americans	-
160 - 2024-01-31	1166	Checkers	-	Firebirds	-
161 - 2024-02-01	1180	Silver Knights	-	Checkers	-
163 - 2024-02-03	1195	Checkers	-	Moose	-
165 - 2024-02-05	1208	Phantoms	-	Checkers	-
169 - 2024-02-09	1232	Checkers	-	Americans	-
171 - 2024-02-11	1245	Americans	-	Checkers	-
176 - 2024-02-16	1273	Americans	-	Checkers	-
178 - 2024-02-18	1287	Phantoms	-	Checkers	-
180 - 2024-02-20	1302	Checkers	-	Condors	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	33	15
Assistance	45,996	22,919
Assistance PCT	95.83%	95.50%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
17	2871 - 95.72%	112,475$	2,699,397$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
1,510,797$	2,645,000$	2,645,000$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	1,452,589$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,912,073$	76	15,082$	1,146,232$

Checkers Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Checkers Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Checkers Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Checkers Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Checkers
	GP: 48 \| W: 27 \| L: 14 \| OTL: 7 \| P: 61 GF: 189 \| GA: 152 \| PP%: 26.62% \| PK%: 80.53% DG: Dan Rhéaume \| Morale : 53 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #785 vs PenguinsF