Blues
Domicile
Formation
Points
Informations joueurs
Lignes
Statistiques d’équipe
Calendrier
Finance
Client Web pour les lignes

Centre de jeu
	Thunderbirds 29-16-2, 60pts	2	FINAL	3	Canucks 33-12-4, 70pts

Team Stats
W1	Séquence	W8
15-9-1	Fiche domicile	18-5-1
14-7-1	Fiche domicile	15-7-3
8-2-0	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.60	Buts par match	3.82
3.06	Buts contre par match	3.10
25.32%	Pourcentage en avantage numérique	23.53%
79.27%	Pourcentage en désavantage numérique	82.07%

PenguinsF
28-18-3, 59pts

FINAL

Thunderbirds
29-16-2, 60pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
14-7-3	Fiche domicile	15-9-1
14-11-0	Fiche domicile	14-7-1
4-5-1	Derniers 10 matchs	8-2-0
3.67	Buts par match	3.60
3.22	Buts contre par match	3.06
29.25%	Pourcentage en avantage numérique	25.32%
75.17%	Pourcentage en désavantage numérique	79.27%

Reign
18-25-5, 41pts

2023-12-11

Thunderbirds
29-16-2, 60pts

Statistiques d’équipe
OTL1	Séquence	W1
10-12-3	Fiche domicile	15-9-1
8-13-2	Fiche visiteur	14-7-1
7-2-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.23	Buts par match	3.60
4.10	Buts contre par match	3.60
19.62%	Pourcentage en avantage numérique	25.32%
70.59%	Pourcentage en désavantage numérique	79.27%

Silver Knights
26-17-4, 56pts

2023-12-15

Thunderbirds
29-16-2, 60pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
12-12-1	Fiche domicile	15-9-1
14-5-3	Fiche visiteur	14-7-1
6-3-1	10 derniers matchs	8-2-0
3.45	Buts par match	3.60
3.21	Buts contre par match	3.60
23.38%	Pourcentage en avantage numérique	25.32%
72.61%	Pourcentage en désavantage numérique	79.27%

Thunderbirds
29-16-2, 60pts

2023-12-16

Gulls
23-22-4, 50pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	W1
15-9-1	Fiche domicile	16-6-3
14-7-1	Fiche visiteur	7-16-1
8-2-0	10 derniers matchs	7-3-0
3.60	Buts par match	3.04
3.06	Buts contre par match	3.04
25.32%	Pourcentage en avantage numérique	29.10%
79.27%	Pourcentage en désavantage numérique	76.19%

Meneurs d'équipe
	Buts Brendan Lemieux 22	Passes Teddy Blueger 33

	Points Brendan Lemieux 46	Plus/Moins J.T. Brown 19

	Victoires Maxime Lagace 17	Pourcentage d’arrêts Jeff Glass 0.905

Statistiques d’équipe
Buts pour 169 3.60 GFG	Tirs pour 1490 31.70 Avg	Pourcentage en avantage numérique 25.3% 39 GF	Début de zone offensive 42.5%
Buts contre 144 3.06 GAA	Tirs contre 1322 28.13 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 79.3%% 34 GA	Début de la zone défensive 38.3%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Richard Chaput
	Entraîneur	Denis Savard
	Division	Division Centrale
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Jayson Megna
	Assistant #1	J.T. Brown
	Assistant #2	Brandon Duhaime
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	1,865
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	32
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	50 / 55
	Espoirs	27

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	TA	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Brendan Lemieux		X			99.00	79	75	63	74	73	73	82	73	67	71	69	75	67	63	55	62	88	66	X	0	27	3	2,350,000$
2	Jesse Joensuu		X			100.00	76	62	78	69	73	75	82	68	63	67	69	69	65	71	68	35	80	65		0	36	1	2,100,000$
3	Brandon Duhaime (A)			X		100.00	78	88	64	76	70	73	88	73	62	71	70	70	66	58	49	66	69	65		0	26	3	1,500,000$
4	Leo Komarov	X				100.00	81	45	59	70	69	74	67	67	74	67	65	66	62	74	71	30	63	65		0	36	2	1,550,000$
5	J.T. Brown (A)			X		100.00	70	58	83	69	66	70	88	69	63	67	69	75	68	75	61	45	76	65		0	33	1	1,900,000$
6	Teddy Blueger	X				100.00	65	49	88	70	68	77	91	71	72	72	71	75	71	61	50	56	83	65		0	29	1	1,700,000$
7	Miikka Salomaki			X		100.00	64	43	95	68	71	71	76	70	63	69	68	72	66	58	48	53	88	64		0	30	3	1,375,000$
8	Ludvig Rensfeldt		X			100.00	72	48	79	68	71	73	81	69	64	71	69	65	72	63	58	46	76	64		0	31	1	1,500,000$
9	Jayson Megna (C)	X				100.00	68	45	90	72	71	76	73	69	68	71	64	70	62	60	49	42	59	64		0	33	2	1,850,000$
10	Daniel Audette	X				100.00	70	45	77	72	66	77	77	70	71	70	69	67	60	58	52	60	76	64		0	27	2	1,100,000$
11	Carter Rowney		X			100.00	65	45	99	71	73	73	69	70	65	67	68	70	66	61	54	38	88	64		0	34	3	1,325,000$
12	Kole Lind (R)			X		100.00	64	45	90	72	70	70	70	68	66	70	70	64	64	45	45	60	76	63		0	25	3	750,000$
13	Alexei Marchenko				X	100.00	60	39	90	70	74	75	83	63	45	67	57	73	60	74	62	45	76	65		0	31	1	1,700,000$
14	Raphael Diaz				X	100.00	52	41	93	66	70	71	73	66	45	68	63	71	60	87	64	28	57	64		0	37	1	1,725,000$
15	Jack Rathbone (R)				X	100.00	66	45	91	70	66	72	72	71	45	69	69	72	63	45	45	60	73	64		0	24	3	900,000$
16	Patrick Sieloff				X	100.00	70	62	81	69	72	70	70	71	45	67	70	73	68	45	45	56	85	64		0	29	3	1,375,000$
17	Mark Borowiecki				X	100.00	68	55	60	70	73	70	75	69	45	65	65	72	63	70	53	42	84	63		0	34	3	1,100,000$
18	Taylor Fedun				X	100.00	61	45	92	71	72	69	72	70	45	68	70	69	66	60	50	34	53	63		0	35	2	1,400,000$
Rayé
1	Jordan Caron			X		100.00	78	58	76	67	74	67	75	69	63	65	65	68	65	71	61	48	20	64		0	33	1	1,750,000$
2	Oscar Moller	X				100.00	51	36	94	68	69	67	75	66	67	66	64	64	63	79	73	39	20	63		0	34	1	1,750,000$
3	Cody McLeod		X			100.00	65	54	74	67	70	67	70	64	68	62	62	69	60	82	65	26	20	62		0	39	1	1,150,000$
4	Luke Adam	X				100.00	57	43	95	68	73	70	72	68	69	66	65	69	62	58	49	47	26	62		0	33	2	1,300,000$
5	Anthony Peluso			X		100.00	77	70	76	63	77	64	75	61	65	59	58	71	62	66	59	38	20	61		0	34	1	975,000$
6	Henrik Samuelsson	X				100.00	68	55	69	66	75	68	64	64	71	62	60	71	63	53	52	49	20	60		0	29	1	750,000$
7	Simon Despres				X	94.00	67	46	88	68	75	70	75	70	45	66	65	75	63	59	50	50	73	65		0	32	3	1,675,000$
8	Tyler Wotherspoon				X	100.00	61	44	92	69	73	67	69	70	45	68	67	71	65	49	45	53	32	63		0	30	3	1,100,000$
9	Jakub Jerabek				X	100.00	61	45	95	71	70	71	73	70	45	69	66	70	64	49	46	46	30	63		0	32	3	1,150,000$
10	Cameron Gaunce				X	100.00	62	45	94	68	72	69	69	67	45	65	64	70	63	49	46	42	20	62		0	33	2	1,450,000$
11	Yann Sauve				X	100.00	64	48	82	69	73	71	71	64	45	63	61	67	60	55	45	49	20	61		0	33	1	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE					99.72	67	51	83	69	71	71	75	68	58	67	66	70	64	62	54	46	57	64

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Maxime Lagace	100.00	76	78	75	78	79	77	80	81	82	80	83	50	54	53	75	64	0	30	3	1,450,000$
2	Jeff Glass	100.00	66	75	77	79	74	68	73	73	72	74	79	80	77	24	83	63	0	38	1	1,750,000$
Rayé
1	Chet Pickard	100.00	69	75	73	79	76	74	73	73	74	72	73	62	65	46	26	62	0	34	1	950,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE	100.00	70	76	75	79	76	73	75	76	76	75	78	64	65	41	61	63

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Denis Savard	64	92	64	76	99	99	46	CAN	60	5	100,000$

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	PIM5	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKG	PKA	PKP	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	EG	P/20	PSG	PSS	FW	FL	FT	S1	S2	S3
1	Brendan Lemieux	Thunderbirds (Stl)	LW	47	22	24	46	1	50	0	76	65	172	53	111	12.79%	14	910	19.37	9	8	17	38	120	0	2	2	2	92	4	1	45.45%	198	1	1.01	0	0	0	0	0	2	2	6
2	Teddy Blueger	Thunderbirds (Stl)	C	47	12	33	45	17	4	0	19	104	144	52	135	8.33%	8	945	20.11	2	13	15	17	118	1	2	3	3	121	3	2	51.94%	1236	0	0.95	0	1	0	0	0	2	5	1
3	Patrick Sieloff	Thunderbirds (Stl)	D	47	9	33	42	13	61	15	78	31	74	21	58	12.16%	60	994	21.16	7	9	16	42	119	0	1	1	0	119	1	1	0%	0	0	0.84	0	0	0	0	3	4	4	1
4	Brandon Duhaime	Thunderbirds (Stl)	RW	44	17	18	35	4	32	10	71	48	123	26	98	13.82%	4	794	18.07	6	5	11	27	112	1	0	1	2	61	4	1	43.24%	74	0	0.88	1	2	0	0	2	5	2	2
5	Jack Rathbone	Thunderbirds (Stl)	D	47	12	23	35	5	39	5	70	32	71	27	36	16.90%	45	999	21.26	6	12	18	40	121	0	1	1	0	89	2	1	0%	0	0	0.70	0	0	0	1	0	1	0	2
6	Daniel Audette	Thunderbirds (Stl)	C	47	12	19	31	-2	12	0	38	58	101	36	71	11.88%	4	817	17.40	0	4	4	26	123	0	0	0	0	3	2	1	50.14%	1035	0	0.76	0	0	0	0	0	2	3	1
7	J.T. Brown	Thunderbirds (Stl)	RW	47	12	17	29	19	16	0	34	32	105	28	79	11.43%	10	828	17.62	0	0	0	0	1	0	1	1	2	127	1	0	53.23%	62	0	0.70	2	4	0	0	0	2	1	1
8	Jesse Joensuu	Thunderbirds (Stl)	LW	47	11	15	26	17	39	15	59	28	96	23	54	11.46%	6	690	14.68	1	0	1	1	4	0	0	0	0	10	1	1	37.04%	54	0	0.75	0	0	1	0	2	2	3	1
9	Jayson Megna	Thunderbirds (Stl)	C	37	13	11	24	3	14	0	21	31	55	17	35	23.64%	5	448	12.11	2	3	5	13	67	0	0	0	1	12	2	0	50.68%	440	0	1.07	0	0	0	0	0	1	3	0
10	Kole Lind	Thunderbirds (Stl)	RW	47	9	12	21	2	2	0	32	27	98	15	67	9.18%	4	571	12.16	4	2	6	36	125	0	0	0	0	0	2	1	48.84%	43	0	0.73	0	0	0	0	0	2	0	1
11	Ludvig Rensfeldt	Thunderbirds (Stl)	LW	47	8	11	19	-5	10	0	28	28	77	29	56	10.39%	1	590	12.56	2	6	8	25	124	0	0	0	0	1	0	0	41.46%	41	0	0.64	1	4	0	0	0	1	0	2
12	Simon Despres	Thunderbirds (Stl)	D	37	2	15	17	4	34	0	46	27	40	16	16	5.00%	60	697	18.85	0	0	0	1	3	0	0	0	1	85	0	0	0%	0	0	0.49	0	0	0	0	0	0	0	1
13	Miikka Salomaki	Thunderbirds (Stl)	RW	47	11	5	16	-2	2	0	7	47	94	20	62	11.70%	10	618	13.15	0	0	0	2	14	2	0	2	4	131	0	0	46.72%	137	0	0.52	1	1	0	0	0	1	2	1
14	Carter Rowney	Thunderbirds (Stl)	LW	46	7	9	16	5	6	0	11	36	67	24	45	10.45%	8	446	9.71	0	0	0	0	0	0	0	0	0	3	3	0	47.22%	36	0	0.72	0	0	0	0	0	0	1	1
15	Raphael Diaz	Thunderbirds (Stl)	D	38	2	13	15	3	6	0	7	20	32	10	25	6.25%	37	772	20.34	0	5	5	17	98	0	0	0	0	67	0	0	0%	0	0	0.39	0	0	0	0	0	1	0	1
16	Alexei Marchenko	Thunderbirds (Stl)	D	47	0	14	14	6	12	0	30	33	19	6	14	0%	54	922	19.63	0	0	0	0	1	0	0	0	1	125	0	0	0%	0	0	0.30	0	0	0	0	0	0	0	0
17	Mark Borowiecki	Thunderbirds (Stl)	D	36	3	9	12	11	26	0	70	28	25	9	12	12.00%	35	645	17.94	0	0	0	2	8	0	1	1	0	62	1	0	0%	0	0	0.37	0	0	0	0	0	0	0	2
18	Leo Komarov	Thunderbirds (Stl)	C	41	3	8	11	-1	20	0	44	32	43	10	28	6.98%	1	397	9.70	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	48.18%	467	0	0.55	0	0	0	0	0	0	0	1
19	Taylor Fedun	Thunderbirds (Stl)	D	29	1	8	9	-4	10	0	21	21	33	10	24	3.03%	33	553	19.10	0	3	3	19	75	1	1	2	1	15	0	0	0%	0	0	0.32	0	0	0	0	0	0	0	0
20	Luke Adam	Thunderbirds (Stl)	C	17	0	1	1	-6	0	0	4	16	15	6	14	0%	2	167	9.88	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	55.84%	197	0	0.12	0	0	0	0	0	0	0	0
21	Jordan Caron	Thunderbirds (Stl)	RW	3	0	1	1	-2	0	0	2	2	4	2	0	0%	0	45	15.22	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	100.00%	2	0	0.44	0	0	0	0	0	0	0	0
22	Tyler Wotherspoon	Thunderbirds (Stl)	D	1	0	0	0	0	0	0	3	0	2	0	1	0%	1	19	19.90	0	0	0	0	1	0	0	0	0	2	0	0	0%	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				846	166	299	465	88	395	45	771	746	1490	440	1041	11.14%	402	13878	16.41	39	70	109	306	1240	5	9	14	17	1133	26	9	50.10%	4022	1	0.67	5	12	1	1	7	26	26	25

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	PS %	PSA	ST	BG	S1	S2	S3
1	Maxime Lagace	Thunderbirds (Stl)	29	17	10	1	0.882	3.46	1544	2	1	89	756	0.700	10	29	18	1	0	1
2	Jeff Glass	Thunderbirds (Stl)	25	12	6	1	0.905	2.50	1294	2	1	54	566	1.000	3	18	29	0	1	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			54	29	16	2	0.892	3.02	2838	4	2	143	1322		13	47	47	1	1	2

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Type	Salaire actuel	Plafond salarial Non Activé	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire annuel 2	Salaire annuel 3	Salaire annuel 4	Salaire annuel 5	Salaire annuel 6	Salaire annuel 7	Salaire annuel 8	Salaire annuel 9	Salaire annuel 10	Non-échange Année 2	Non-échange Année 3	Non-échange Année 4	Non-échange Année 5	Non-échange Année 6	Non-échange Année 7	Non-échange Année 8	Non-échange Année 9	Non-échange Année 10	Lien
Alexei Marchenko	Thunderbirds (Stl)	D	31	1992-01-02	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anthony Peluso	Thunderbirds (Stl)	RW	34	1989-04-18	No	225 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	975,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brandon Duhaime	Thunderbirds (Stl)	RW	26	1997-05-22	No	200 Lbs	6 ft0	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Lemieux	Thunderbirds (Stl)	LW	27	1996-03-15	No	215 Lbs	6 ft1	No	Yes	N/A	No	No	3	Pro & Farm	2,350,000$	0$	0$	No	2,350,000$	2,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cameron Gaunce	Thunderbirds (Stl)	D	33	1990-03-19	No	196 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Carter Rowney	Thunderbirds (Stl)	LW	34	1989-05-10	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,325,000$	0$	0$	No	1,325,000$	1,325,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chet Pickard	Thunderbirds (Stl)	G	34	1989-11-29	No	216 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Cody McLeod	Thunderbirds (Stl)	LW	39	1984-06-26	No	210 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Daniel Audette	Thunderbirds (Stl)	C	27	1996-05-06	No	165 Lbs	5 ft9	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Henrik Samuelsson	Thunderbirds (Stl)	C	29	1994-02-07	No	219 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
J.T. Brown	Thunderbirds (Stl)	RW	33	1990-07-02	No	166 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jack Rathbone	Thunderbirds (Stl)	D	24	1999-05-20	Yes	177 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jakub Jerabek	Thunderbirds (Stl)	D	32	1991-05-12	No	194 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,150,000$	0$	0$	No	1,150,000$	1,150,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jayson Megna	Thunderbirds (Stl)	C	33	1990-02-01	No	195 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,850,000$	0$	0$	No	1,850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeff Glass	Thunderbirds (Stl)	G	38	1985-11-19	No	206 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jesse Joensuu	Thunderbirds (Stl)	LW	36	1987-10-05	No	211 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	2,100,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Caron	Thunderbirds (Stl)	RW	33	1990-11-02	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kole Lind	Thunderbirds (Stl)	RW	25	1998-10-16	Yes	193 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-
Leo Komarov	Thunderbirds (Stl)	C	36	1987-01-23	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,550,000$	0$	0$	No	1,550,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ludvig Rensfeldt	Thunderbirds (Stl)	LW	31	1992-01-29	No	199 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Adam	Thunderbirds (Stl)	C	33	1990-06-18	No	206 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mark Borowiecki	Thunderbirds (Stl)	D	34	1989-07-12	No	204 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxime Lagace	Thunderbirds (Stl)	G	30	1993-01-12	No	190 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,450,000$	0$	0$	No	1,450,000$	1,450,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Miikka Salomaki	Thunderbirds (Stl)	RW	30	1993-03-09	No	205 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Moller	Thunderbirds (Stl)	C	34	1989-01-22	No	181 Lbs	5 ft10	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Sieloff	Thunderbirds (Stl)	D	29	1994-05-15	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,375,000$	0$	0$	No	1,375,000$	1,375,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Raphael Diaz	Thunderbirds (Stl)	D	37	1986-01-09	No	197 Lbs	5 ft11	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,725,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Simon Despres (sur la masse salariale)	Thunderbirds (Stl)	D	32	1991-07-27	No	218 Lbs	6 ft4	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,675,000$	0$	0$	Yes	1,675,000$	1,675,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Taylor Fedun	Thunderbirds (Stl)	D	35	1988-06-04	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	2	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Teddy Blueger	Thunderbirds (Stl)	C	29	1994-08-15	No	185 Lbs	6 ft1	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyler Wotherspoon	Thunderbirds (Stl)	D	30	1993-03-12	No	207 Lbs	6 ft2	No	No	N/A	No	No	3	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Yann Sauve	Thunderbirds (Stl)	D	33	1990-02-18	No	215 Lbs	6 ft3	No	No	N/A	No	No	1	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
32	31.91	201 Lbs	6 ft1	1.94	1,415,625$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Jesse Joensuu	Teddy Blueger	J.T. Brown	30	0	1	4
2	Brendan Lemieux	Daniel Audette	Brandon Duhaime	30	0	2	3
3	Ludvig Rensfeldt	Leo Komarov	Miikka Salomaki	20	1	3	1
4	Carter Rowney	Jayson Megna	Kole Lind	20	0	3	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Alexei Marchenko	Jack Rathbone	34	0	3	2
2	Mark Borowiecki	Raphael Diaz	33	0	3	2
3	Patrick Sieloff	Taylor Fedun	33	0	3	2
4	Patrick Sieloff	Taylor Fedun	0	0	4	1

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux	Teddy Blueger	Brandon Duhaime	50	0	0	5
2	Ludvig Rensfeldt	Daniel Audette	Kole Lind	50	0	0	5

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Patrick Sieloff	50	0	0	5
2	Jayson Megna	Raphael Diaz	50	0	1	4

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux	Miikka Salomaki	50	0	4	1
2	Teddy Blueger	J.T. Brown	50	0	4	1

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Taylor Fedun	Jack Rathbone	50	1	4	0
2	Alexei Marchenko	Patrick Sieloff	50	1	4	0

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Brendan Lemieux	50	0	5	0	Taylor Fedun	Jack Rathbone	50	1	4	0
2	J.T. Brown	50	0	5	0	Alexei Marchenko	Patrick Sieloff	50	1	4	0

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Teddy Blueger	Brendan Lemieux	50	1	2	2
2	Daniel Audette	J.T. Brown	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jack Rathbone	Taylor Fedun	50	1	2	2
2	Patrick Sieloff	Alexei Marchenko	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux	Teddy Blueger	Kole Lind	Jack Rathbone	Patrick Sieloff

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Brendan Lemieux	Teddy Blueger	J.T. Brown	Patrick Sieloff	Taylor Fedun

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Jayson Megna, Carter Rowney, Kole Lind	Miikka Salomaki, Jesse Joensuu	Brandon Duhaime

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Taylor Fedun, Raphael Diaz, Patrick Sieloff	Mark Borowiecki	Mark Borowiecki, Raphael Diaz

Tirs de pénalité
Ludvig Rensfeldt, Teddy Blueger, J.T. Brown, Miikka Salomaki, Brandon Duhaime

Gardien
#1 : Jeff Glass, #2 : Maxime Lagace

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Admirals	2	2	0	0	0	0	0	0	13	4	9	1	1	0	0	0	0	0	0	8	4	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	0	5	4	1.000	13	26	39	0	1	75	48	43	5	75	482	516	484	20	44	12	8	43	9	3	33.33%	4	1	75.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
2	Barracuda	3	1	1	0	0	1	0	0	8	10	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	0	1	0	0	1	0	0	4	7	-3	3	0.500	8	14	22	0	0	75	48	43	5	98	482	516	484	20	69	19	35	53	12	2	16.67%	10	3	70.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
3	BruinsF	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	4	7	0	0	75	48	43	5	38	482	516	484	20	23	5	6	21	1	1	100.00%	3	0	100.00%	1	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
4	Canucks	4	0	2	0	0	0	2	0	14	14	0	2	0	1	0	0	0	1	0	8	8	0	2	0	1	0	0	0	1	0	6	6	0	4	0.500	14	19	33	0	0	75	48	43	5	99	482	516	484	20	114	49	34	76	13	3	23.08%	17	3	82.35%	1	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
5	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	75	48	43	5	27	482	516	484	20	40	15	12	17	3	0	0.00%	5	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
6	Comets	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	75	48	43	5	27	482	516	484	20	23	10	14	14	2	2	100.00%	7	2	71.43%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
7	Condors	3	1	1	0	0	0	0	1	12	11	1	2	0	1	0	0	0	0	1	7	9	-2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	2	3	3	0.500	12	20	32	0	0	75	48	43	5	110	482	516	484	20	91	23	27	53	18	6	33.33%	11	4	63.64%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
8	Crunch	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	2	4	6	0	0	75	48	43	5	26	482	516	484	20	26	5	10	16	2	0	0.00%	5	1	80.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
9	Eagles	4	3	0	0	0	0	1	0	12	4	8	2	1	0	0	0	0	1	0	5	2	3	2	2	0	0	0	0	0	0	7	2	5	8	1.000	12	21	33	0	0	75	48	43	5	125	482	516	484	20	97	39	39	62	11	1	9.09%	16	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
10	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	1	1	0	0	0	0	0	0	3	0	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	1	75	48	43	5	44	482	516	484	20	14	11	2	8	6	0	0.00%	1	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
11	Griffins	3	1	2	0	0	0	0	0	10	13	-3	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	2	1	1	0	0	0	0	0	9	11	-2	2	0.333	10	18	28	0	0	75	48	43	5	84	482	516	484	20	105	22	28	55	10	2	20.00%	13	5	61.54%	1	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
12	Icehogs	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	1	1	0	0	0	0	0	0	5	4	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	75	48	43	5	42	482	516	484	20	26	4	11	13	5	2	40.00%	3	1	66.67%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
13	Iowa Wild	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	3	6	9	0	0	75	48	43	5	33	482	516	484	20	26	9	6	13	5	1	20.00%	3	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
14	Islanders	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	2	2	2	1.000	4	7	11	0	0	75	48	43	5	32	482	516	484	20	20	4	13	13	4	2	50.00%	3	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
15	Monsters	3	2	1	0	0	0	0	0	14	12	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	2	2	0	0	0	0	0	0	12	7	5	4	0.667	14	25	39	0	0	75	48	43	5	109	482	516	484	20	96	31	26	45	11	3	27.27%	12	3	75.00%	1	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
16	Moose	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	1	1	0	0	0	0	0	0	5	3	2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	10	15	0	0	75	48	43	5	28	482	516	484	20	30	6	2	17	1	0	0.00%	1	1	0.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
17	PenguinsF	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	2	2	0	0	0	0	0	0	8	5	3	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	4	1.000	8	13	21	0	0	75	48	43	5	65	482	516	484	20	54	31	19	35	4	1	25.00%	7	1	85.71%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
18	Reign	3	2	1	0	0	0	0	0	16	13	3	1	0	1	0	0	0	0	0	5	6	-1	2	2	0	0	0	0	0	0	11	7	4	4	0.667	16	27	43	0	0	75	48	43	5	98	482	516	484	20	96	16	33	51	9	5	55.56%	14	3	78.57%	1	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
19	Roadrunners	3	1	2	0	0	0	0	0	7	9	-2	2	1	1	0	0	0	0	0	6	6	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	3	-2	2	0.333	7	13	20	0	0	75	48	43	5	89	482	516	484	20	98	28	19	51	9	2	22.22%	7	3	57.14%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
20	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	4	3	1	2	1.000	4	8	12	0	0	75	48	43	5	28	482	516	484	20	24	8	8	17	3	2	66.67%	3	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
21	StarsF	3	0	3	0	0	0	0	0	5	12	-7	1	0	1	0	0	0	0	0	2	4	-2	2	0	2	0	0	0	0	0	3	8	-5	0	0.000	5	9	14	0	0	75	48	43	5	89	482	516	484	20	97	20	20	38	9	1	11.11%	9	2	77.78%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
22	Wolves	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	0	0.000	2	4	6	0	0	75	48	43	5	39	482	516	484	20	23	4	4	18	3	0	0.00%	2	0	100.00%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
23	Wranglers	3	3	0	0	0	0	0	0	12	7	5	2	2	0	0	0	0	0	0	10	6	4	1	1	0	0	0	0	0	0	2	1	1	6	1.000	12	22	34	0	0	75	48	43	5	85	482	516	484	20	86	31	23	42	4	0	0.00%	8	1	87.50%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
	Total	47	26	16	0	0	1	3	1	169	144	25	25	13	9	0	0	0	2	1	91	80	11	22	13	7	0	0	1	1	0	78	64	14	60	0.638	169	299	468	0	2	75	48	43	5	1490	482	516	484	20	1322	402	399	771	154	39	25.32%	164	34	79.27%	5	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
	_Since Last GM Reset	47	26	16	0	0	1	3	1	169	144	25	25	13	9	0	0	0	2	1	91	80	11	22	13	7	0	0	1	1	0	78	64	14	60	0.638	169	299	468	0	2	75	48	43	5	1490	482	516	484	20	1322	402	399	771	154	39	25.32%	164	34	79.27%	5	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
	_Vs Conference	36	18	13	0	0	1	3	1	131	114	17	18	8	7	0	0	0	2	1	66	60	6	18	10	6	0	0	1	1	0	65	54	11	44	0.611	131	229	360	0	1	75	48	43	5	1136	482	516	484	20	1045	303	309	595	125	31	24.80%	127	29	77.17%	4	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309
	_Vs Division	15	6	3	0	0	0	0	0	50	37	13	9	2	2	0	0	0	0	0	34	24	10	6	4	1	0	0	0	0	0	16	13	3	12	0.400	50	94	144	0	1	75	48	43	5	481	482	516	484	20	418	118	105	237	49	10	20.41%	43	8	81.40%	0	853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%	1128	767	1094	351	617	309

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
47	60	W1	169	299	468	1490	1322	402	399	771	0	2

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
47	26	16	0	1	3	1	169	144

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
25	13	9	0	0	2	1	91	80

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
22	13	7	0	1	1	0	78	64

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
8	2	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
154	39	25.32%	164	34	79.27%	5

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
482	516	484	20	75	48	43	5

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
853	1708	49.94%	769	1540	49.94%	393	774	50.78%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
1128	767	1094	351	617	309

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
2 - 2023-08-26	11	Monsters	5	Thunderbirds	2	BL			Sommaire du match
3 - 2023-08-27	20	Thunderbirds	1	Roadrunners	3	AL			Sommaire du match
6 - 2023-08-30	43	Thunderbirds	4	Canucks	3	AW	X	X	Sommaire du match
7 - 2023-08-31	54	Thunderbirds	2	StarsF	3	AL			Sommaire du match
9 - 2023-09-02	63	Admirals	4	Thunderbirds	8	BW			Sommaire du match
11 - 2023-09-04	88	Thunderbirds	5	Reign	3	AW			Sommaire du match
13 - 2023-09-06	95	Condors	5	Thunderbirds	4	BL			Sommaire du match
16 - 2023-09-09	120	StarsF	4	Thunderbirds	2	BL			Sommaire du match
18 - 2023-09-11	138	Eagles	1	Thunderbirds	2	BW	X	X	Sommaire du match
19 - 2023-09-12	146	Thunderbirds	3	Eagles	1	AW			Sommaire du match
22 - 2023-09-15	167	Griffins	2	Thunderbirds	1	BL			Sommaire du match
24 - 2023-09-17	178	Thunderbirds	2	Wranglers	1	AW			Sommaire du match
27 - 2023-09-20	205	Wranglers	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
31 - 2023-09-24	231	Barracuda	3	Thunderbirds	4	BW			Sommaire du match
35 - 2023-09-28	257	Canucks	4	Thunderbirds	5	BW	X	X	Sommaire du match
38 - 2023-10-01	279	Thunderbirds	2	Wolves	3	AL			Sommaire du match
39 - 2023-10-02	289	Comets	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
42 - 2023-10-05	312	Thunderbirds	5	Griffins	4	AW			Sommaire du match
43 - 2023-10-06	321	Eagles	1	Thunderbirds	3	BW			Sommaire du match
46 - 2023-10-09	341	Thunderbirds	4	Islanders	2	AW			Sommaire du match
47 - 2023-10-10	353	Roadrunners	3	Thunderbirds	1	BL			Sommaire du match
51 - 2023-10-14	380	Thunderbirds	4	Rocket	3	AW			Sommaire du match
52 - 2023-10-15	386	Moose	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
55 - 2023-10-18	412	Thunderbirds	0	Barracuda	2	AL			Sommaire du match
57 - 2023-10-20	418	Condors	4	Thunderbirds	3	BL	X	X	Sommaire du match
60 - 2023-10-23	448	Roadrunners	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
62 - 2023-10-25	463	Thunderbirds	3	BruinsF	2	AW			Sommaire du match
64 - 2023-10-27	475	Thunderbirds	7	Monsters	3	AW			Sommaire du match
65 - 2023-10-28	480	Icehogs	4	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
68 - 2023-10-31	499	Thunderbirds	1	StarsF	5	AL			Sommaire du match
70 - 2023-11-02	512	Canucks	4	Thunderbirds	3	BL			Sommaire du match
74 - 2023-11-06	538	Thunderbirds	4	Griffins	7	AL			Sommaire du match
75 - 2023-11-07	548	Firebirds	0	Thunderbirds	3	BW			Sommaire du match
79 - 2023-11-11	573	Thunderbirds	4	Barracuda	5	AL	X		Sommaire du match
80 - 2023-11-12	580	Checkers	4	Thunderbirds	2	BL			Sommaire du match
83 - 2023-11-15	607	Thunderbirds	5	Admirals	0	AW			Sommaire du match
84 - 2023-11-16	613	Crunch	5	Thunderbirds	2	BL			Sommaire du match
87 - 2023-11-19	640	Wranglers	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
89 - 2023-11-21	649	Thunderbirds	5	Condors	2	AW			Sommaire du match
91 - 2023-11-23	662	Thunderbirds	5	Monsters	4	AW			Sommaire du match
92 - 2023-11-24	675	Iowa Wild	1	Thunderbirds	3	BW			Sommaire du match
94 - 2023-11-26	690	Thunderbirds	4	Eagles	1	AW			Sommaire du match
96 - 2023-11-28	707	PenguinsF	3	Thunderbirds	5	BW			Sommaire du match
100 - 2023-12-02	736	Reign	6	Thunderbirds	5	BL			Sommaire du match
102 - 2023-12-04	746	Thunderbirds	6	Reign	4	AW			Sommaire du match
104 - 2023-12-06	763	Thunderbirds	2	Canucks	3	AL			Sommaire du match
105 - 2023-12-07	771	PenguinsF	2	Thunderbirds	3	BW			Sommaire du match
109 - 2023-12-11	801	Reign	-	Thunderbirds	-
113 - 2023-12-15	833	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
114 - 2023-12-16	844	Thunderbirds	-	Gulls	-
116 - 2023-12-18	858	Thunderbirds	-	Bears	-
118 - 2023-12-20	867	StarsF	-	Thunderbirds	-
122 - 2023-12-24	896	Thunderbirds	-	Icehogs	-
123 - 2023-12-25	903	Admirals	-	Thunderbirds	-
126 - 2023-12-28	927	Thunderbirds	-	Icehogs	-
127 - 2023-12-29	931	Iowa Wild	-	Thunderbirds	-
130 - 2024-01-01	960	Silver Knights	-	Thunderbirds	-
133 - 2024-01-04	980	Thunderbirds	-	Admirals	-
135 - 2024-01-06	993	Griffins	-	Thunderbirds	-
136 - 2024-01-07	1000	Thunderbirds	-	StarsF	-
139 - 2024-01-10	1021	Thunderbirds	-	Condors	-
140 - 2024-01-11	1028	Wolf Pack	-	Thunderbirds	-
144 - 2024-01-15	1057	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
145 - 2024-01-16	1065	Admirals	-	Thunderbirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2024-01-20	1089	Phantoms	-	Thunderbirds	-
150 - 2024-01-21	1101	Thunderbirds	-	SenatorsF	-
153 - 2024-01-24	1121	Icehogs	-	Thunderbirds	-
156 - 2024-01-27	1137	Thunderbirds	-	Gulls	-
158 - 2024-01-29	1153	Thunderbirds	-	Silver Knights	-
159 - 2024-01-30	1156	Monsters	-	Thunderbirds	-
160 - 2024-01-31	1172	Thunderbirds	-	Marlies	-
162 - 2024-02-02	1186	Gulls	-	Thunderbirds	-
165 - 2024-02-05	1205	Thunderbirds	-	Americans	-
167 - 2024-02-07	1218	Monsters	-	Thunderbirds	-
170 - 2024-02-10	1241	Thunderbirds	-	Wranglers	-
171 - 2024-02-11	1249	Thunderbirds	-	SenatorsF	-
172 - 2024-02-12	1250	Thunderbirds	-	Iowa Wild	-
174 - 2024-02-14	1260	Barracuda	-	Thunderbirds	-
175 - 2024-02-15	1264	Thunderbirds	-	Roadrunners	-
177 - 2024-02-17	1281	Thunderbirds	-	Iowa Wild	-
179 - 2024-02-19	1295	Gulls	-	Thunderbirds	-
180 - 2024-02-20	1298	Thunderbirds	-	Roadrunners	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	40	25
Assistance	33,650	12,972
Assistance PCT	67.30%	51.89%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
16	1865 - 62.16%	96,877$	2,421,937$	3000	100

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Salaire total moyen des joueurs	Salaire des entraineurs
2,614,169$	4,362,500$	4,362,500$	0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	2,555,925$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
1,550,040$	76	24,519$	1,863,444$

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Thunderbirds Statistiques de l'Équipe de Carrière

Afficher ou masquer des colonnes

	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Thunderbirds Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Thunderbirds Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

Afficher ou masquer des colonnes

#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Thunderbirds
	GP: 47 \| W: 29 \| L: 16 \| OTL: 2 \| P: 60 GF: 169 \| GA: 144 \| PP%: 25.32% \| PK%: 79.27% DG: Richard Chaput \| Morale : 64 \| Moyenne d’équipe : 64 Prochains matchs #801 vs Reign