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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	SenatorsF 5-4-0, 10pts	2	Sommaire du match	6	Crunch 4-4-0, 8pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-2-0	Fiche domicile	3-1-0
3-2-0	Fiche domicile	1-3-0
5-4-0	Derniers 10 matchs	4-4-0
3.67	Buts par match	4.00
2.89	Buts contre par match	3.13
22.58%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Crunch
4-4-0, 8pts

Sommaire du match

Marlies
6-1-1, 13pts

Team Stats
L1	Séquence	W1
3-1-0	Fiche domicile	3-1-1
1-3-0	Fiche domicile	3-0-0
4-4-0	Derniers 10 matchs	6-1-1
4.00	Buts par match	3.50
3.13	Buts contre par match	2.63
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	50.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	85.19%

Wranglers
3-6-0, 6pts

2025-09-12

Crunch
4-4-0, 8pts

Statistiques d’équipe
L2	Séquence	L1
1-4-0	Fiche domicile	3-1-0
2-2-0	Fiche visiteur	1-3-0
3-6-0	10 derniers matchs	4-4-0
2.44	Buts par match	4.00
3.56	Buts contre par match	4.00
24.24%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
70.00%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Checkers
6-2-1, 13pts

2025-09-16

Crunch
4-4-0, 8pts

Statistiques d’équipe
W1	Séquence	L1
3-0-1	Fiche domicile	3-1-0
3-2-0	Fiche visiteur	1-3-0
6-2-1	10 derniers matchs	4-4-0
3.11	Buts par match	4.00
2.44	Buts contre par match	4.00
21.74%	Pourcentage en avantage numérique	40.00%
95.83%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Crunch
4-4-0, 8pts

2025-09-18

Islanders
6-2-2, 14pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	W1
3-1-0	Fiche domicile	3-1-1
1-3-0	Fiche visiteur	3-1-1
4-4-0	10 derniers matchs	6-2-2
4.00	Buts par match	3.70
3.13	Buts contre par match	3.70
40.00%	Pourcentage en avantage numérique	32.00%
75.00%	Pourcentage en désavantage numérique	79.17%

Meneurs d'équipe
Buts Dominic Toninato 3			Passes Dominic Toninato 7

Points Dominic Toninato 10			Plus/Moins Dominic Toninato 4

Victoires Nikita Serebryakov 4			Pourcentage d’arrêts Nikita Serebryakov 0.901

Statistiques d’équipe
Buts pour 32 4.00 GFG	Tirs pour 269 33.63 Avg	Pourcentage en avantage numérique 40.0% 8 GF	Début de zone offensive 38.9%
Buts contre 25 3.13 GAA	Tirs contre 224 28.00 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 75.0%% 5 GA	Début de la zone défensive 39.0%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Guillaume Cazes
	Entraîneur	Michel Therrien
	Division	Division Sud-Est
	Conférence	Conference 1
	Capitaine	Antoine Morand
	Assistant #1	Declan Carlile
	Assistant #2	Rafael Harvey-pinard
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	34
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	52 / 56
	Espoirs	28

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Elmer Soderblom (R)	85			X		100.00	71	50	89	78	79	72	84	72	50	70	72	71	66	55	45	70	49	66	0	25	1	900,000$
2	Dominic Toninato	25		X	X		100.00	71	45	84	73	73	73	78	71	74	71	65	69	63	65	52	34	52	65	0	32	1	1,000,000$
3	Rafael Harvey-pinard (A)	0		X			100.00	67	46	95	73	67	75	83	70	61	71	64	81	62	62	47	54	52	65	0	27	2	1,500,000$
4	Valentin Zykov	0		X	X		100.00	58	45	95	71	76	71	78	71	66	69	68	68	64	65	50	42	52	65	0	31	2	1,250,000$
5	Antoine Morand (C)	0	X				100.00	61	44	95	72	68	76	75	68	75	71	68	68	59	54	48	54	52	64	0	27	3	1,000,000$
6	Matthew Highmore	0	X				100.00	62	45	94	71	70	71	84	69	70	67	67	66	65	74	52	42	52	64	0	30	3	1,000,000$
7	Chris Wagner	0	X				100.00	67	45	97	70	72	72	70	69	75	66	65	68	63	77	56	22	52	64	0	35	3	1,000,000$
8	Brendan Leipsic	0		X	X		100.00	58	45	99	71	67	76	74	70	61	66	67	70	62	68	52	34	52	64	0	32	2	1,000,000$
9	Ryan Carpenter	0		X	X		100.00	63	45	93	70	71	67	77	69	79	65	67	70	64	76	56	22	52	64	0	35	2	1,200,000$
10	Logan Shaw	20		X	X		100.00	60	44	96	69	75	77	76	69	58	65	67	69	62	68	49	30	52	63	0	33	2	1,100,000$
11	Maxim Shalunov	0		X	X		100.00	59	45	98	70	74	74	71	70	59	68	68	68	65	48	46	30	52	63	0	33	2	950,000$
12	Ryan Macinnis	0	X				100.00	60	48	97	71	73	71	73	70	66	69	66	68	64	60	45	42	52	63	0	30	3	850,000$
13	Jett Woo	4				X	100.00	76	65	68	73	71	73	73	69	45	69	65	70	60	51	47	62	40	64	0	26	1	750,000$
14	Tommy Miller	0				X	100.00	67	45	87	72	69	72	74	67	45	66	67	73	56	55	48	58	52	64	0	27	3	1,000,000$
15	Fredrik Claesson	0				X	100.00	67	49	92	69	72	72	85	69	45	68	65	69	62	70	48	30	52	64	0	33	2	1,200,000$
16	Nikita Nesterov	0				X	100.00	62	48	96	69	71	70	69	68	45	67	64	68	62	63	52	30	52	63	0	33	3	900,000$
17	Niklas Hansson	49				X	100.00	60	45	94	71	70	69	70	70	45	65	70	69	65	53	46	38	52	62	0	31	2	900,000$
18	Thomas Schemitsch	0				X	100.00	62	46	92	70	73	71	74	63	45	66	64	68	54	58	47	50	52	62	0	29	1	900,000$
Rayé
1	Mackenzie MacEachern	0		X	X		100.00	57	43	96	70	72	74	72	69	62	68	66	68	64	62	51	34	42	63	0	32	2	1,100,000$
2	Patrick Russell	0		X	X		100.00	66	45	92	70	71	73	80	69	60	67	66	71	63	61	46	30	42	63	0	33	2	1,100,000$
3	Jordan Schroeder	0	X				100.00	55	44	99	69	66	70	68	67	64	67	64	69	60	65	50	22	42	62	0	35	2	950,000$
4	Marian Studenic	40		X	X		100.00	62	45	97	71	71	69	67	68	61	66	64	68	62	50	46	54	42	62	0	27	3	800,000$
5	Grant Slukynsky	0	X				100.00	56	45	92	72	71	69	70	63	70	64	64	61	60	47	45	66	42	61	0	24	2	750,000$
6	Aleksandr Kisakov	0		X	X		100.00	67	45	88	73	67	68	49	66	61	61	64	65	54	46	45	70	42	60	0	23	2	750,000$
7	Adam Mascherin	0		X	X		100.00	65	46	84	72	69	69	69	61	64	61	61	60	58	52	46	54	42	60	0	28	2	700,000$
8	Emil Djuse	0				X	100.00	55	44	98	70	69	69	69	68	45	65	66	68	63	47	45	34	42	62	0	32	2	900,000$
9	Griffin Luce	0				X	100.00	78	50	77	72	73	70	63	58	45	61	54	70	57	49	48	54	42	61	0	28	1	700,000$
10	Nick Wolff	0				X	100.00	80	62	69	72	75	69	62	64	45	65	63	65	55	47	45	50	42	61	0	30	1	800,000$
11	Luke Green	0				X	100.00	66	46	91	70	68	68	64	56	45	59	61	66	57	46	45	50	42	59	0	28	2	500,000$
12	Jeremy Roy	0				X	100.00	65	46	84	70	68	68	56	56	45	64	57	63	57	46	45	50	42	59	0	29	1	700,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	64	47	91	71	71	71	72	67	58	66	65	68	61	58	48	44	48	63

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1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Thomas(Chase) Perry	0	100.00	80	77	70	80	78	75	79	76	76	78	72	53	54	50	54	63	0	30	3	900,000$
2	Nikita Serebryakov	0	99.00	80	80	76	73	79	73	80	75	76	78	75	46	52	42	54	62	0	30	2	850,000$
Rayé
1	Veini Vehvilainen	0	100.00	83	84	76	74	81	71	82	72	73	79	76	47	52	46	46	62	0	29	2	850,000$
2	Timo Pielmeier	0	100.00	76	78	77	74	76	72	78	75	76	78	77	45	50	18	46	61	0	37	1	650,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.75	80	80	75	75	79	73	80	75	75	78	75	48	52	39	50	62

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Michel Therrien	73	83	88	94	99	99	32	CAN	64	2	100,000$

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Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	S1	S2	S3
1	Dominic Toninato	Crunch (TB )	LW/RW	8	3	7	10	4	6	11	12	25	6	22	12.00%	2	135	16.91	1	3	4	3	16	0	15	0	1	57.14%	28	0	1.48	1	0	0
2	Chris Wagner	Crunch (TB )	C	8	3	6	9	-1	6	2	6	15	7	11	20.00%	0	128	16.09	2	3	5	2	16	0	0	1	0	52.53%	158	0	1.40	0	0	0
3	Valentin Zykov	Crunch (TB )	LW/RW	8	1	6	7	-1	0	2	6	28	3	19	3.57%	6	145	18.20	1	4	5	4	16	1	15	0	0	55.17%	29	0	0.96	0	0	0
4	Elmer Soderblom	Crunch (TB )	RW	8	3	3	6	0	0	16	14	25	8	13	12.00%	2	129	16.23	1	0	1	5	15	0	2	0	0	50.00%	16	0	0.92	0	2	1
5	Matthew Highmore	Crunch (TB )	C	8	3	3	6	4	0	1	13	18	6	9	16.67%	1	101	12.74	0	0	0	0	0	0	0	1	0	43.94%	132	0	1.18	0	0	1
6	Niklas Hansson	Crunch (TB )	D	8	2	4	6	-2	2	5	9	12	2	10	16.67%	9	157	19.70	1	1	2	7	17	0	14	0	0	0%	0	0	0.76	0	0	0
7	Declan Carlile	Lightning	D	8	2	3	5	3	8	8	10	11	2	8	18.18%	10	184	23.10	2	1	3	4	15	0	13	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0
8	Tommy Miller	Crunch (TB )	D	8	2	3	5	3	4	7	11	8	2	11	25.00%	11	185	23.18	0	2	2	1	15	0	14	0	0	0%	0	0	0.54	0	0	0
9	Antoine Morand	Crunch (TB )	C	8	2	3	5	0	0	5	5	13	5	15	15.38%	0	127	15.89	0	0	0	1	15	0	0	0	0	46.71%	152	0	0.79	0	0	0
10	Fredrik Claesson	Crunch (TB )	D	8	2	3	5	-2	6	10	2	8	2	4	25.00%	6	155	19.46	0	1	1	2	16	0	12	0	0	0%	0	0	0.64	0	0	0
11	Thomas Schemitsch	Crunch (TB )	D	8	1	4	5	3	4	5	9	9	4	3	11.11%	7	140	17.61	0	0	0	0	0	0	7	0	0	0%	0	0	0.71	0	1	0
12	Rafael Harvey-pinard	Crunch (TB )	LW	8	0	4	4	0	0	10	8	28	7	13	0%	1	143	17.91	0	0	0	5	15	1	16	0	0	29.41%	17	0	0.56	0	0	0
13	Maxim Shalunov	Crunch (TB )	LW/RW	8	1	3	4	1	0	4	6	9	3	6	11.11%	0	88	11.01	0	0	0	0	0	0	0	0	0	40.00%	5	0	0.91	0	1	1
14	Ryan Macinnis	Crunch (TB )	C	8	3	1	4	1	0	5	11	12	3	6	25.00%	1	88	11.02	0	0	0	0	0	0	0	1	0	47.62%	105	1	0.91	1	0	0
15	Brendan Leipsic	Crunch (TB )	LW/RW	8	1	2	3	4	0	2	7	11	6	13	9.09%	1	102	12.76	0	0	0	0	0	0	0	1	0	70.00%	10	0	0.59	0	0	1
16	Ryan Carpenter	Crunch (TB )	LW/RW	8	3	0	3	-1	2	5	5	20	2	10	15.00%	3	127	15.90	0	0	0	0	0	2	14	0	0	70.00%	10	0	0.47	0	1	0
17	Nikita Nesterov	Crunch (TB )	D	8	0	1	1	3	2	5	6	9	1	1	0%	8	134	16.82	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0%	0	0	0.15	0	0	0
18	Logan Shaw	Crunch (TB )	LW/RW	8	0	0	0	1	2	6	4	8	4	6	0%	2	88	11.11	0	0	0	0	0	0	0	0	0	22.22%	9	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				144	32	56	88	20	42	109	144	269	73	180	11.90%	70	2365	16.43	8	15	23	34	161	4	129	4	1	48.44%	671	1	0.74	2	5	4

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	PCT	GAA	MP	SO	GA	SA	PS %	ST	BG	S1
1	Nikita Serebryakov	Crunch (TB )	6	4	2	0.901	2.67	359	1	16	162	0	6	2	1
2	Thomas(Chase) Perry	Crunch (TB )	2	0	2	0.855	4.58	118	0	9	62	0	2	6	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			8	4	4	0.888	3.15	477	1	25	224		8	8	1

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Mascherin	Crunch (TB )	LW/RW	28	1998-06-06	CAN	No	205 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	700,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Aleksandr Kisakov	Crunch (TB )	LW/RW	23	2002-11-01	RUS	No	170 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Antoine Morand	Crunch (TB )	C	27	1999-02-18	CAN	No	184 Lbs	5 ft11	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brendan Leipsic	Crunch (TB )	LW/RW	32	1994-05-19	CAN	No	171 Lbs	5 ft9	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chris Wagner	Crunch (TB )	C	35	1991-05-27	USA	No	195 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Dominic Toninato	Crunch (TB )	LW/RW	32	1994-03-09	USA	No	201 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent	2025-02-01	No	No	1	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Elmer Soderblom	Crunch (TB )	RW	25	2001-07-05	SWE	Yes	252 Lbs	6 ft8	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Emil Djuse	Crunch (TB )	D	32	1993-10-27	SWE	No	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Fredrik Claesson	Crunch (TB )	D	33	1992-11-24	SWE	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Grant Slukynsky	Crunch (TB )	C	24	2002-03-12	USA	No	205 Lbs	6 ft1	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Griffin Luce	Crunch (TB )	D	28	1998-03-10	USA	No	216 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-07-06	No	No	1	2025-06-12	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jeremy Roy	Crunch (TB )	D	29	1997-05-14	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	Trade	2026-02-14	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jett Woo	Crunch (TB )	D	26	2000-07-27	CAN	No	205 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	1	2024-06-05	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jordan Schroeder	Crunch (TB )	C	35	1990-09-29	USA	No	174 Lbs	5 ft8	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-05	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Logan Shaw	Crunch (TB )	LW/RW	33	1992-10-05	CAN	No	211 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Luke Green	Crunch (TB )	D	28	1998-01-12	CAN	No	187 Lbs	6 ft0	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	500,000$	0$	0$	No	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mackenzie MacEachern	Crunch (TB )	LW/RW	32	1994-03-09	USA	No	193 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marian Studenic	Crunch (TB )	LW/RW	27	1998-10-28	SVK	No	190 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Matthew Highmore	Crunch (TB )	C	30	1996-02-27	CAN	No	192 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Maxim Shalunov	Crunch (TB )	LW/RW	33	1993-01-31	RUS	No	202 Lbs	6 ft4	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-03	False	False	Pro & Farm	950,000$	0$	0$	No	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	950,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nick Wolff	Crunch (TB )	D	30	1996-07-21	USA	No	229 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	800,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Nesterov	Crunch (TB )	D	33	1993-03-28	RUS	No	198 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Nikita Serebryakov	Crunch (TB )	G	30	1995-11-01	RUS	No	178 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Niklas Hansson	Crunch (TB )	D	31	1995-01-08	SWE	No	181 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-08-01	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Patrick Russell	Crunch (TB )	LW/RW	33	1993-01-04	DEN	No	196 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-23	False	False	Pro & Farm	1,100,000$	0$	0$	No	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,100,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Rafael Harvey-pinard	Crunch (TB )	LW	27	1999-01-06	CAN	No	184 Lbs	5 ft9	No	No	Trade	2025-05-22	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Carpenter	Crunch (TB )	LW/RW	35	1991-01-18	USA	No	200 Lbs	6 ft1	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-11	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ryan Macinnis	Crunch (TB )	C	30	1996-02-14	USA	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-17	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas Schemitsch	Crunch (TB )	D	29	1996-10-26	CAN	No	201 Lbs	6 ft5	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Thomas(Chase) Perry	Crunch (TB )	G	30	1996-02-08	USA	No	189 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-13	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Timo Pielmeier	Crunch (TB )	G	37	1989-07-07	GER	No	176 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-07-22	False	False	Pro & Farm	650,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tommy Miller	Crunch (TB )	D	27	1999-03-06	USA	No	181 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	3	2026-04-29	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Valentin Zykov	Crunch (TB )	LW/RW	31	1995-05-15	RUS	No	233 Lbs	6 ft0	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-21	False	False	Pro & Farm	1,250,000$	0$	0$	No	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,250,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Veini Vehvilainen	Crunch (TB )	G	29	1997-03-13	FIN	No	189 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	850,000$	0$	0$	No	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	850,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
34	30.12	196 Lbs	6 ft1	2.00	923,529$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-pinard	Antoine Morand	Elmer Soderblom	28	1	0	4
2	Ryan Carpenter	Chris Wagner	Valentin Zykov	27	1	0	4
3	Brendan Leipsic	Matthew Highmore	Dominic Toninato	25	1	0	4
4	Logan Shaw	Ryan Macinnis	Maxim Shalunov	20	1	0	4

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jett Woo	Tommy Miller	25	1	2	2
2	Fredrik Claesson	Niklas Hansson	25	1	2	2
3	Nikita Nesterov	Thomas Schemitsch	25	1	2	2
4	Jett Woo	Tommy Miller	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Rafael Harvey-pinard	Antoine Morand	Elmer Soderblom	50	1	2	2
2	Dominic Toninato	Chris Wagner	Valentin Zykov	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jett Woo	Tommy Miller	50	1	2	2
2	Fredrik Claesson	Niklas Hansson	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	Rafael Harvey-pinard	50	1	2	2
2	Valentin Zykov	Ryan Carpenter	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jett Woo	Tommy Miller	50	1	2	2
2	Fredrik Claesson	Niklas Hansson	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	50	1	2	2	Jett Woo	Tommy Miller	50	1	2	2
2	Rafael Harvey-pinard	50	1	2	2	Fredrik Claesson	Niklas Hansson	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Dominic Toninato	Rafael Harvey-pinard	50	1	2	2
2	Valentin Zykov	Ryan Carpenter	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Jett Woo	Tommy Miller	50	1	2	2
2	Fredrik Claesson	Niklas Hansson	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominic Toninato	Antoine Morand	Valentin Zykov		Tommy Miller

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Dominic Toninato	Antoine Morand	Valentin Zykov		Tommy Miller

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Elmer Soderblom, Maxim Shalunov, Rafael Harvey-pinard	Brendan Leipsic, Maxim Shalunov	Elmer Soderblom

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Nikita Nesterov, Thomas Schemitsch, Fredrik Claesson	Nikita Nesterov	Thomas Schemitsch, Fredrik Claesson

Tirs de pénalité
Dominic Toninato, Rafael Harvey-pinard, Valentin Zykov, Ryan Carpenter, Antoine Morand

Gardien
#1 : Thomas(Chase) Perry, #2 : Nikita Serebryakov

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Firebirds	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	1	1	0	0	0	0	0	0	5	1	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	5	9	14	0	0	9	12	11	0	38	79	100	90	0	18	2	4	17	2	1	50.00%	1	0	100.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
2	Marlies	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	7	11	0	0	9	12	11	0	31	79	100	90	0	31	6	4	11	4	2	50.00%	2	1	50.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
3	Moose	2	1	1	0	0	0	0	0	4	3	1	1	1	0	0	0	0	0	0	2	0	2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	3	-1	2	0.500	4	7	11	0	1	9	12	11	0	62	79	100	90	0	48	21	12	29	3	1	33.33%	6	0	100.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
4	Phantoms	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	4	5	-1	0	0.000	4	6	10	0	0	9	12	11	0	36	79	100	90	0	24	4	2	14	5	2	40.00%	1	1	0.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
5	Rocket	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	6	5	1	2	1.000	6	10	16	0	0	9	12	11	0	32	79	100	90	0	34	12	10	18	2	1	50.00%	5	2	60.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
6	SenatorsF	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	1	1	0	0	0	0	0	0	6	2	4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	6	12	18	0	0	9	12	11	0	41	79	100	90	0	31	11	4	11	3	1	33.33%	2	0	100.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
7	Wolf Pack	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0.000	3	5	8	0	0	9	12	11	0	29	79	100	90	0	38	14	6	9	1	0	0.00%	3	1	66.67%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
	Total	8	4	4	0	0	0	0	0	32	25	7	4	3	1	0	0	0	0	0	16	7	9	4	1	3	0	0	0	0	0	16	18	-2	8	0.500	32	56	88	0	1	9	12	11	0	269	79	100	90	0	224	70	42	109	20	8	40.00%	20	5	75.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
	_Since Last GM Reset	8	4	4	0	0	0	0	0	32	25	7	4	3	1	0	0	0	0	0	16	7	9	4	1	3	0	0	0	0	0	16	18	-2	8	0.500	32	56	88	0	1	9	12	11	0	269	79	100	90	0	224	70	42	109	20	8	40.00%	20	5	75.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51
	_Vs Conference	8	4	4	0	0	0	0	0	32	25	7	4	3	1	0	0	0	0	0	16	7	9	4	1	3	0	0	0	0	0	16	18	-2	8	0.500	32	56	88	0	1	9	12	11	0	269	79	100	90	0	224	70	42	109	20	8	40.00%	20	5	75.00%	0	118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%	183	127	191	59	104	51

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
8	8	L1	32	56	88	269	224	70	42	109	0	1

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
8	4	4	0	0	0	0	32	25

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	3	1	0	0	0	0	16	7

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
4	1	3	0	0	0	0	16	18

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
4	4	0	0	0	0

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
20	8	40.00%	20	5	75.00%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
79	100	90	0	9	12	11	0

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
118	261	45.21%	138	262	52.67%	69	148	46.62%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
183	127	191	59	104	51

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	Lien
1 - 2025-08-25	3	Wolf Pack	4	Crunch	3	L	Sommaire du match
2 - 2025-08-26	16	Crunch	4	Phantoms	5	L	Sommaire du match
6 - 2025-08-30	45	Moose	0	Crunch	2	W	Sommaire du match
7 - 2025-08-31	63	Crunch	6	Rocket	5	W	Sommaire du match
10 - 2025-09-03	84	Firebirds	1	Crunch	5	W	Sommaire du match
12 - 2025-09-05	100	Crunch	2	Moose	3	L	Sommaire du match
14 - 2025-09-07	117	SenatorsF	2	Crunch	6	W	Sommaire du match
16 - 2025-09-09	124	Crunch	4	Marlies	5	L	Sommaire du match
19 - 2025-09-12	150	Wranglers	-	Crunch	-
23 - 2025-09-16	178	Checkers	-	Crunch	-
25 - 2025-09-18	191	Crunch	-	Islanders	-
27 - 2025-09-20	209	Bears	-	Crunch	-
29 - 2025-09-22	226	Crunch	-	Barracuda	-
31 - 2025-09-24	237	Crunch	-	Wolf Pack	-
32 - 2025-09-25	249	Comets	-	Crunch	-
36 - 2025-09-29	274	Rocket	-	Crunch	-
38 - 2025-10-01	284	Crunch	-	PenguinsF	-
41 - 2025-10-04	305	Islanders	-	Crunch	-
44 - 2025-10-07	328	Crunch	-	StarsF	-
46 - 2025-10-09	338	Firebirds	-	Crunch	-
48 - 2025-10-11	355	Crunch	-	Barracuda	-
50 - 2025-10-13	369	Admirals	-	Crunch	-
54 - 2025-10-17	401	BruinsF	-	Crunch	-
56 - 2025-10-19	415	Crunch	-	PenguinsF	-
58 - 2025-10-21	431	Crunch	-	Wolf Pack	-
59 - 2025-10-22	437	Checkers	-	Crunch	-
62 - 2025-10-25	463	Bears	-	Crunch	-
64 - 2025-10-27	473	Crunch	-	Marlies	-
66 - 2025-10-29	489	Crunch	-	Comets	-
67 - 2025-10-30	500	Icehogs	-	Crunch	-
70 - 2025-11-02	525	Crunch	-	Moose	-
71 - 2025-11-03	532	Comets	-	Crunch	-
74 - 2025-11-06	555	Crunch	-	Comets	-
75 - 2025-11-07	563	Americans	-	Crunch	-
79 - 2025-11-11	591	Crunch	-	Rocket	-
80 - 2025-11-12	596	SenatorsF	-	Crunch	-
83 - 2025-11-15	623	Crunch	-	Rocket	-
84 - 2025-11-16	630	BruinsF	-	Crunch	-
88 - 2025-11-20	657	Canucks	-	Crunch	-
90 - 2025-11-22	672	Crunch	-	Canucks	-
92 - 2025-11-24	688	Americans	-	Crunch	-
95 - 2025-11-27	708	Crunch	-	Bears	-
97 - 2025-11-29	723	Roadrunners	-	Crunch	-
99 - 2025-12-01	735	Crunch	-	BruinsF	-
102 - 2025-12-04	754	Wolf Pack	-	Crunch	-
104 - 2025-12-06	767	Crunch	-	Bears	-
106 - 2025-12-08	780	Crunch	-	Thunderbirds	-
107 - 2025-12-09	791	Phantoms	-	Crunch	-
111 - 2025-12-13	818	Marlies	-	Crunch	-
113 - 2025-12-15	834	Crunch	-	Iowa Wild	-
115 - 2025-12-17	850	Wranglers	-	Crunch	-
117 - 2025-12-19	865	Crunch	-	Gulls	-
119 - 2025-12-21	882	Marlies	-	Crunch	-
121 - 2025-12-23	893	Crunch	-	Iowa Wild	-
123 - 2025-12-25	913	Crunch	-	Firebirds	-
124 - 2025-12-26	917	Moose	-	Crunch	-
127 - 2025-12-29	935	Crunch	-	Wolves	-
128 - 2025-12-30	948	Islanders	-	Crunch	-
130 - 2026-01-01	965	Crunch	-	Islanders	-
132 - 2026-01-03	980	Wolves	-	Crunch	-
134 - 2026-01-05	989	Crunch	-	Eagles	-
137 - 2026-01-08	1013	PenguinsF	-	Crunch	-
140 - 2026-01-11	1033	Crunch	-	Wolves	-
142 - 2026-01-13	1046	Griffins	-	Crunch	-
145 - 2026-01-16	1074	Crunch	-	Firebirds	-
146 - 2026-01-17	1079	Rocket	-	Crunch	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
149 - 2026-01-20	1101	Crunch	-	BruinsF	-
150 - 2026-01-21	1111	Wolves	-	Crunch	-
153 - 2026-01-24	1125	Crunch	-	Condors	-
155 - 2026-01-26	1141	Crunch	-	Reign	-
156 - 2026-01-27	1146	Wolf Pack	-	Crunch	-
159 - 2026-01-30	1173	Crunch	-	Checkers	-
160 - 2026-01-31	1176	Silver Knights	-	Crunch	-
161 - 2026-02-01	1183	Crunch	-	Americans	-
163 - 2026-02-03	1202	Crunch	-	Checkers	-
165 - 2026-02-05	1210	PenguinsF	-	Crunch	-
170 - 2026-02-10	1239	Phantoms	-	Crunch	-
171 - 2026-02-11	1246	Crunch	-	Americans	-
172 - 2026-02-12	1261	Monsters	-	Crunch	-
175 - 2026-02-15	1277	Reign	-	Crunch	-
178 - 2026-02-18	1302	Monsters	-	Crunch	-
180 - 2026-02-20	1313	Crunch	-	Phantoms	-
181 - 2026-02-21	1320	Crunch	-	SenatorsF	-
183 - 2026-02-23	1342	Crunch	-	SenatorsF	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	8,000	4,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
38	3000 - 100.00%	178,800$	715,200$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
318,258$	3,140,000$	3,140,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	308,482$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
6,794,400$	166	17,609$	2,923,094$

Crunch Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Crunch Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Crunch Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Crunch Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Crunch
	GP: 8 \| W: 4 \| L: 4 \| OTL: 0 \| P: 8 GF: 32 \| GA: 25 \| PP%: 40.00% \| PK%: 75.00% DG: Guillaume Cazes \| Morale : 50 \| Moyenne d’équipe : 63 Prochains matchs #150 vs Wranglers