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Statistiques de l'Équipe de Carrière

Centre de jeu
	Iowa Wild 6-5-2, 14pts	5	Sommaire du match	7	Gulls 6-7-2, 14pts

Team Stats
W1	Séquence	L1
2-4-1	Fiche domicile	2-3-1
4-1-1	Fiche domicile	4-4-1
5-5-0	Derniers 10 matchs	4-4-2
3.62	Buts par match	3.27
3.92	Buts contre par match	3.60
23.81%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
80.00%	Pourcentage en désavantage numérique	81.08%

Gulls
6-7-2, 14pts

Sommaire du match

Silver Knights
7-4-3, 17pts

Team Stats
L1	Séquence	W3
2-3-1	Fiche domicile	4-2-1
4-4-1	Fiche domicile	3-2-2
4-4-2	Derniers 10 matchs	4-3-3
3.27	Buts par match	3.43
3.60	Buts contre par match	3.21
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	22.45%
81.08%	Pourcentage en désavantage numérique	76.47%

Silver Knights
7-4-3, 17pts

2025-09-24

Gulls
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
4-2-1	Fiche domicile	2-3-1
3-2-2	Fiche visiteur	4-4-1
4-3-3	10 derniers matchs	4-4-2
3.43	Buts par match	3.27
3.21	Buts contre par match	3.27
22.45%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
76.47%	Pourcentage en désavantage numérique	81.08%

Gulls
6-7-2, 14pts

2025-09-26

Moose
8-6-0, 16pts

Statistiques d’équipe
L1	Séquence	L3
2-3-1	Fiche domicile	4-3-0
4-4-1	Fiche visiteur	4-3-0
4-4-2	10 derniers matchs	6-4-0
3.27	Buts par match	3.29
3.60	Buts contre par match	3.29
26.67%	Pourcentage en avantage numérique	10.53%
81.08%	Pourcentage en désavantage numérique	75.00%

Canucks
7-6-1, 15pts

2025-09-29

Gulls
6-7-2, 14pts

Statistiques d’équipe
W3	Séquence	L1
3-3-1	Fiche domicile	2-3-1
4-3-0	Fiche visiteur	4-4-1
6-3-1	10 derniers matchs	4-4-2
2.93	Buts par match	3.27
3.50	Buts contre par match	3.27
28.57%	Pourcentage en avantage numérique	26.67%
78.57%	Pourcentage en désavantage numérique	81.08%

Meneurs d'équipe
Buts Vitaly Abramov 6			Passes Conor Timmins 12

Points Conor Timmins 13			Plus/Moins Vinnie Hinostroza 1

Victoires Spencer Martin 3			Pourcentage d’arrêts Oscar Dansk 0.903

Statistiques d’équipe
Buts pour 49 3.27 GFG	Tirs pour 489 32.60 Avg	Pourcentage en avantage numérique 26.7% 12 GF	Début de zone offensive 42.7%
Buts contre 54 3.60 GAA	Tirs contre 461 30.73 Avg	Pourcentage en désavantage numérique 81.1%% 7 GA	Début de la zone défensive 37.6%

Informations de l'équipe
	Directeur général	Tommy Rhéaume
	Entraîneur	Dave Lowry
	Division	Division Pacifique
	Conférence	Conference 2
	Capitaine	Adam Boqvist
	Assistant #1	Conor Timmins
	Assistant #2	Oskar Back
Informations de l’aréna
	Capacité	3,000
	Assistance	3,000
	Billets de saison	300
Informations de la formation
	Équipe Pro	31
	Équipe Mineure	18
	Limite contact	49 / 56
	Espoirs	30

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du joueur	#	C	L	R	D	CON	CK	FG	DI	SK	ST	EN	DU	PH	FO	PA	SC	DF	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Oskar Back (A)	0	X				100.00	63	46	93	75	72	74	90	75	81	73	68	75	64	58	53	58	50	67	0	26	2	900,000$
2	Kalle Kossila	0		X	X		100.00	57	44	99	71	69	74	77	73	65	71	72	78	65	76	59	42	50	67	0	33	1	1,200,000$
3	Vinnie Hinostroza	0		X	X		100.00	63	45	91	73	69	77	78	70	65	71	68	69	63	79	66	46	53	67	0	32	1	1,500,000$
4	Adam Ruzicka	0	X				100.00	64	46	91	72	73	73	83	70	70	73	70	67	71	64	51	58	50	66	0	27	3	1,300,000$
5	Joseph Labate	0		X	X		100.00	99	45	99	72	77	70	66	72	68	65	65	78	63	48	45	30	50	66	0	33	3	1,400,000$
6	Brett Leason	0	X				100.00	72	45	99	74	77	72	79	72	67	66	66	70	64	68	55	54	50	66	0	27	3	1,300,000$
7	Tyson Kozak (R)	0	X				100.00	75	45	95	81	68	72	80	72	73	68	65	76	59	50	45	70	50	66	0	23	1	900,000$
8	Mikhail Grigorenko	0	X				100.00	56	43	99	70	73	73	87	68	83	66	65	70	63	91	56	34	50	65	0	32	2	2,000,000$
9	Marc Gatcomb (R)	0			X		100.00	79	45	91	79	71	70	81	71	50	68	67	72	61	55	45	60	50	65	0	27	1	900,000$
10	Linus Karlsson	0	X				100.00	67	45	91	72	68	72	75	73	63	70	72	72	71	53	50	58	50	65	0	26	2	900,000$
11	Joona Luoto	0		X	X		100.00	60	47	96	73	75	73	81	71	67	66	67	74	63	71	54	50	50	65	0	28	1	1,700,000$
12	Vitaly Abramov	0		X	X		100.00	64	46	86	72	67	74	77	73	71	71	70	75	68	62	54	54	50	65	0	28	2	1,200,000$
13	Conor Timmins (A)	0				X	100.00	65	45	90	72	71	78	79	75	45	77	69	72	60	64	52	54	50	67	0	28	2	1,350,000$
14	Adam Boqvist (C)	0				X	100.00	63	45	91	74	69	74	77	74	45	75	72	71	69	73	51	66	50	67	0	26	2	900,000$
15	Ethan Del mastro	0				X	100.00	70	45	90	72	73	82	75	74	45	72	70	74	68	49	47	66	27	67	0	23	2	900,000$
16	Noah Juulsen	0				X	100.00	59	46	93	75	73	78	80	71	45	67	72	72	60	76	55	58	50	67	0	29	1	1,500,000$
17	Markus Niemelainen	0				X	100.00	83	45	86	72	72	77	78	70	45	67	64	73	56	62	54	54	50	66	0	28	2	1,500,000$
18	Victor Antipin	0				X	100.00	57	48	96	72	68	72	83	71	45	74	66	72	63	77	55	42	50	66	0	33	1	1,500,000$
Rayé
1	Justin Bailey	0		X	X		100.00	78	60	76	72	73	77	82	65	65	69	68	67	66	69	56	46	36	65	0	31	1	1,200,000$
2	Chase Pearson	0		X	X		100.00	71	46	83	72	70	70	76	66	76	67	66	75	54	65	53	54	35	64	0	29	2	1,200,000$
3	Alexander Khovanov	0	X				100.00	72	63	52	72	68	70	68	69	71	67	67	66	54	47	46	62	35	61	0	26	2	750,000$
4	Leevi Aaltonen	0		X	X		100.00	62	45	85	72	66	70	70	66	60	66	66	67	60	45	45	70	35	61	0	25	2	750,000$
5	Mikhail Abramov (R)	0	X				100.00	57	46	84	73	67	64	64	68	71	65	69	68	65	49	51	70	35	61	0	25	3	750,000$
6	Kevin Connauton	44				X	100.00	62	45	98	70	73	70	69	70	45	66	67	71	65	75	58	18	35	65	0	36	3	1,200,000$
7	Wiley Sherman	0				X	100.00	77	45	79	71	74	77	69	67	45	61	64	73	57	67	55	50	47	65	0	31	1	1,200,000$
8	Jerome Gauthier-Leduc	0				X	100.00	61	45	89	68	71	69	67	68	45	67	63	71	62	69	54	30	35	63	0	34	2	1,000,000$
9	Anton Lindholm	0				X	100.00	59	45	97	71	70	69	74	68	45	66	62	70	62	58	49	38	35	63	0	31	2	1,000,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE						100.00	67	47	90	73	71	73	76	70	60	69	67	72	63	64	52	52	45	65

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#	Nom du gardien	#	CON	SK	DU	EN	SZ	AG	RB	SC	HS	RT	PH	PS	EX	LD	PO	MO	OV	SP	Âge	Contrat	Salaire
1	Spencer Martin	0	98.00	84	87	81	80	78	78	80	77	77	77	88	67	76	50	49	67	0	31	1	1,500,000$
2	Oscar Dansk	0	98.00	79	86	84	80	80	74	82	78	79	82	77	51	56	34	49	64	0	32	2	1,000,000$
Rayé
1	Benjamin Conz	37	100.00	77	74	72	74	78	75	81	77	79	80	83	45	50	26	42	62	0	35	3	800,000$
2	Olivier Roy	0	100.00	78	78	77	75	79	73	79	77	77	78	78	45	50	30	42	62	0	35	2	900,000$

	MOYENNE D’ÉQUIPE		99.00	80	81	79	77	79	75	81	77	78	79	82	52	58	35	46	64

Nom de l’entraîneur	PH	DF	OF	PD	EX	LD	PO	CNT	Âge	Contrat	Salaire
Dave Lowry	53	67	60	61	61	56	49	CAN	62	3	100,000$

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5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
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#	Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	OSB	OSM	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PPM	PKS	PKM	GW	GT	FO%	FOT	HT	P/20	PSG	PSS	S1	S2	S3
1	Conor Timmins	Gulls (Ana)	D	15	1	12	13	-3	6	16	12	17	8	15	5.88%	18	345	23.03	1	1	2	9	34	0	9	0	0	0%	0	0	0.75	0	0	1	0	0
2	Tyson Kozak	Gulls (Ana)	C	15	4	9	13	-1	8	25	23	37	5	29	10.81%	4	224	14.99	1	3	4	7	38	0	0	1	0	50.34%	290	0	1.16	0	0	1	0	1
3	Joona Luoto	Gulls (Ana)	LW/RW	15	3	8	11	0	2	9	8	38	4	29	7.89%	1	227	15.14	0	4	4	12	38	0	0	0	0	53.33%	15	0	0.97	0	0	0	1	0
4	Adam Boqvist	Gulls (Ana)	D	15	2	8	10	-6	14	15	17	15	6	15	13.33%	12	331	22.10	2	2	4	9	33	0	1	0	0	0%	0	0	0.60	0	2	0	0	0
5	Noah Juulsen	Gulls (Ana)	D	15	3	6	9	0	4	3	13	20	4	13	15.00%	22	298	19.91	2	2	4	8	38	0	31	0	0	0%	0	0	0.60	0	0	1	0	0
6	Mikhail Grigorenko	Gulls (Ana)	C	15	4	4	8	1	4	2	35	30	3	18	13.33%	1	221	14.76	0	0	0	0	0	2	31	1	1	57.83%	313	0	0.72	0	0	1	0	1
7	Oskar Back	Gulls (Ana)	C	15	3	5	8	-4	0	6	21	41	7	34	7.32%	0	228	15.21	1	3	4	10	34	0	0	0	0	50.32%	308	0	0.70	1	2	0	0	1
8	Vitaly Abramov	Gulls (Ana)	LW/RW	15	6	2	8	0	10	15	12	44	13	22	13.64%	4	213	14.24	0	0	0	0	0	2	28	0	0	60.00%	15	0	0.75	0	0	0	0	2
9	Kalle Kossila	Gulls (Ana)	LW/RW	15	3	5	8	-4	0	0	8	50	14	41	6.00%	2	228	15.21	1	1	2	8	34	0	0	1	0	50.00%	14	0	0.70	0	2	0	0	0
10	Vinnie Hinostroza	Gulls (Ana)	LW/RW	11	4	4	8	1	0	5	1	26	5	13	15.38%	0	173	15.75	1	1	2	6	30	0	0	1	0	35.71%	14	1	0.92	0	0	1	1	0
11	Markus Niemelainen	Gulls (Ana)	D	15	1	6	7	-2	12	23	9	21	4	11	4.76%	23	308	20.58	1	2	3	12	37	0	32	0	0	0%	0	0	0.45	0	0	0	0	0
12	Brett Leason	Gulls (Ana)	C	15	2	4	6	-5	0	8	14	15	1	14	13.33%	0	193	12.93	1	0	1	1	2	0	2	0	0	43.35%	203	0	0.62	0	0	0	0	0
13	Marc Gatcomb	Gulls (Ana)	RW	15	2	4	6	-5	0	20	15	26	6	15	7.69%	3	220	14.72	0	0	0	0	2	0	31	0	0	50.00%	10	0	0.54	0	0	0	0	1
14	Wiley Sherman	Gulls (Ana)	D	13	2	4	6	-3	12	26	10	10	4	5	20.00%	11	227	17.47	0	0	0	1	3	2	22	1	0	0%	0	0	0.53	0	0	0	0	0
15	Adam Ruzicka	Gulls (Ana)	C	15	3	2	5	1	4	9	6	31	8	12	9.68%	2	232	15.50	0	0	0	0	2	1	32	1	0	43.53%	85	0	0.43	0	1	0	1	0
16	Joseph Labate	Gulls (Ana)	LW/RW	15	4	1	5	-4	4	37	13	33	12	35	12.12%	2	232	15.48	1	0	1	5	34	0	5	0	2	46.15%	13	0	0.43	0	1	1	1	0
17	Ethan Del mastro	Gulls (Ana)	D	5	0	3	3	-6	4	3	4	3	1	3	0%	6	70	14.14	0	1	1	0	4	0	4	0	0	0%	0	0	0.85	0	0	0	0	0
18	Victor Antipin	Gulls (Ana)	D	15	0	3	3	-4	2	5	8	8	7	4	0%	11	270	18.04	0	0	0	2	3	0	31	0	0	0%	0	0	0.22	0	0	0	0	0
19	Linus Karlsson	Gulls (Ana)	C	15	2	0	2	-5	4	0	9	22	5	23	9.09%	3	186	12.44	0	0	0	0	0	0	0	0	0	45.45%	11	0	0.21	0	1	0	1	0
20	Justin Bailey	Gulls (Ana)	LW/RW	4	0	1	1	-2	0	9	4	2	2	3	0%	0	64	16.03	0	1	1	0	7	0	2	0	0	60.00%	5	0	0.31	0	0	0	0	0
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne				273	49	91	140	-51	90	236	242	489	119	354	10.02%	125	4499	16.48	12	21	33	90	383	7	267	6	3	50.54%	1296	1	0.62	1	9	6	5	6

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2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

#	Nom du gardien	Nom de l’équipe	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	GA	SA	EG	PS %	PSA	ST	BG	S2
1	Oscar Dansk	Gulls (Ana)	7	3	2	1	0.903	3.20	375	20	206	0	0.667	6	6	9	2
2	Spencer Martin	Gulls (Ana)	10	3	5	1	0.878	3.47	536	31	254	1	0.667	3	9	6	1
Statistiques d’équipe totales ou en moyenne			17	6	7	2	0.889	3.36	911	51	460	1		9	15	15	3

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Nom du joueur	Nom de l’équipe	POS	Âge	Date de naissance	Pays	Recrue	Poids	Taille	Non-échange	Disponible pour échange	Acquis Par	Date de la Dernière Transaction	Ballotage forcé	Waiver Possible	Contrat	Date du Signature du Contrat	Forcer UFA	Rappel d'urgence	Type	Salaire actuel	Plafond salarial	Plafond salarial restant	Exclus du plafond salarial	Salaire année 2	Salaire année 3	Salaire année 4	Salaire année 5	Salaire année 6	Salaire année 7	Salaire année 8	Salaire année 9	Salaire année 10	Plafond salarial année 2	Plafond salarial année 3	Plafond salarial année 4	Plafond salarial année 5	Plafond salarial année 6	Plafond salarial année 7	Plafond salarial année 8	Plafond salarial année 9	Plafond salarial année 10	Non-échange année 2	Non-échange année 3	Non-échange année 4	Non-échange année 5	Non-échange année 6	Non-échange année 7	Non-échange année 8	Non-échange année 9	Non-échange année 10	Lien
Adam Boqvist	Gulls (Ana)	D	26	2000-08-15	SWE	No	191 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Adam Ruzicka	Gulls (Ana)	C	27	1999-05-11	SVK	No	215 Lbs	6 ft4	No	No	N/A		No	No	3	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Alexander Khovanov	Gulls (Ana)	C	26	2000-04-12	RUS	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Anton Lindholm	Gulls (Ana)	D	31	1994-11-29	SWE	No	191 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Benjamin Conz	Gulls (Ana)	G	35	1991-09-13	SUI	No	198 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent	2024-10-27	No	No	3	2026-07-08	False	False	Farm Only	800,000$	0$	0$	No	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	800,000$	800,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Brett Leason	Gulls (Ana)	C	27	1999-04-30	CAN	No	220 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent	2025-05-13	No	No	3	2026-07-06	False	False	Pro & Farm	1,300,000$	0$	0$	No	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,300,000$	1,300,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Chase Pearson	Gulls (Ana)	LW/RW	29	1997-08-23	CAN	No	202 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2024-07-27	No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Conor Timmins	Gulls (Ana)	D	28	1998-09-18	CAN	No	202 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	2	2026-05-12	False	False	Pro & Farm	1,350,000$	0$	0$	No	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,350,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Ethan Del mastro	Gulls (Ana)	D	23	2003-01-15	CAN	No	210 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2026-09-18	No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Jerome Gauthier-Leduc	Gulls (Ana)	D	34	1992-07-30	CAN	No	192 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joona Luoto	Gulls (Ana)	LW/RW	28	1997-09-26	FIN	No	210 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-05-01	No	No	1	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,700,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Joseph Labate	Gulls (Ana)	LW/RW	33	1993-04-16	USA	No	225 Lbs	6 ft5	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-03	False	False	Pro & Farm	1,400,000$	0$	0$	No	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,400,000$	1,400,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Justin Bailey	Gulls (Ana)	LW/RW	31	1995-07-01	USA	No	214 Lbs	6 ft4	No	No	Trade	2024-06-25	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kalle Kossila	Gulls (Ana)	LW/RW	33	1993-04-14	FIN	No	185 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-08-22	No	No	1	2024-07-02	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Kevin Connauton	Gulls (Ana)	D	36	1990-02-23	CAN	No	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	3	2026-07-08	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Leevi Aaltonen	Gulls (Ana)	LW/RW	25	2001-01-24	FIN	No	177 Lbs	5 ft9	No	No	Prospect		No	No	2	2025-06-02	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Linus Karlsson	Gulls (Ana)	C	26	1999-11-16	SWE	No	178 Lbs	6 ft1	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Marc Gatcomb	Gulls (Ana)	RW	27	1999-07-22	USA	Yes	200 Lbs	6 ft2	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-08	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Markus Niemelainen	Gulls (Ana)	D	28	1998-06-08	FIN	No	190 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,500,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Abramov	Gulls (Ana)	C	25	2001-03-26	RUS	Yes	161 Lbs	6 ft0	No	No	Prospect		No	No	3	2026-06-18	False	False	Pro & Farm	750,000$	0$	0$	No	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	750,000$	750,000$	-	-	-	-	-	-	-	No	No	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Mikhail Grigorenko	Gulls (Ana)	C	32	1994-05-16	RUS	No	200 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent	2024-12-10	No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	2,000,000$	0$	0$	No	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	2,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Noah Juulsen	Gulls (Ana)	D	29	1997-04-02	CAN	No	194 Lbs	6 ft2	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Olivier Roy	Gulls (Ana)	G	35	1991-07-12	CAN	No	194 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-06	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oscar Dansk	Gulls (Ana)	G	32	1994-02-28	SWE	No	204 Lbs	6 ft3	No	No	Free Agent		No	No	2	2025-07-03	False	False	Pro & Farm	1,000,000$	0$	0$	No	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,000,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Oskar Back	Gulls (Ana)	C	26	2000-03-12	SWE	No	202 Lbs	6 ft4	No	No	Prospect		No	No	2	2025-05-07	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Spencer Martin	Gulls (Ana)	G	31	1995-06-08	CAN	No	205 Lbs	6 ft3	No	No	Trade	2026-05-01	No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Tyson Kozak	Gulls (Ana)	C	23	2002-12-29	CAN	Yes	185 Lbs	5 ft11	No	No	Free Agent		No	No	1	2026-05-04	False	False	Pro & Farm	900,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	900,000$	900,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Victor Antipin	Gulls (Ana)	D	33	1992-12-06	KAZ	No	171 Lbs	5 ft10	No	No	Trade	2025-05-13	No	No	1	2024-07-12	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vinnie Hinostroza	Gulls (Ana)	LW/RW	32	1994-04-03	USA	No	183 Lbs	5 ft10	No	No	Free Agent		No	No	1	2024-07-10	False	False	Pro & Farm	1,500,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Vitaly Abramov	Gulls (Ana)	LW/RW	28	1998-05-08	RUS	No	187 Lbs	5 ft10	No	No	N/A		No	No	2	2025-05-28	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	1,200,000$	-	-	-	-	-	-	-	-	No	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien
Wiley Sherman	Gulls (Ana)	D	31	1995-05-24	USA	No	200 Lbs	6 ft6	No	No	N/A		No	No	1	2024-04-29	False	False	Pro & Farm	1,200,000$	0$	0$	No	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	-	Lien

Nombre de joueurs	Âge moyen	Poids moyen	Taille moyenne	Contrat moyen	Salaire moyen 1e année
31	29.35	196 Lbs	6 ft1	1.87	1,164,516$

Attaque à 5 contre 5
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kalle Kossila	Oskar Back	Joseph Labate	25	1	2	2
2	Vinnie Hinostroza	Tyson Kozak	Joona Luoto	25	1	2	2
3	Linus Karlsson	Brett Leason	Marc Gatcomb	25	1	2	2
4	Vitaly Abramov	Mikhail Grigorenko	Adam Ruzicka	25	1	2	2

Défense à 5 contre 5
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Del mastro	Adam Boqvist	25	1	2	2
2	Noah Juulsen	Conor Timmins	25	1	2	2
3	Victor Antipin	Markus Niemelainen	25	1	2	2
4	Conor Timmins	Adam Boqvist	25	1	2	2

Attaque en avantage numérique
Ligne #	Ailier gauche	Centre	Ailier droit	% temps	PHY	DF	OF
1	Kalle Kossila	Oskar Back	Joseph Labate	50	1	2	2
2	Vinnie Hinostroza	Tyson Kozak	Joona Luoto	50	1	2	2

Défense en avantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Conor Timmins	Adam Boqvist	50	1	2	2
2	Noah Juulsen	Markus Niemelainen	50	1	2	2

Attaque à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko	Marc Gatcomb	50	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Vitaly Abramov	50	1	2	2

Défense à 4 en désavantage numérique
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Del mastro	Victor Antipin	50	1	2	2
2	Noah Juulsen	Markus Niemelainen	50	1	2	2

3 joueurs en désavantage numérique
Ligne #	Ailier	% temps	PHY	DF	OF	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Mikhail Grigorenko	50	1	2	2	Ethan Del mastro	Victor Antipin	50	1	2	2
2	Brett Leason	50	1	2	2	Noah Juulsen	Markus Niemelainen	50	1	2	2

Attaque à 4 contre 4
Ligne #	Centre	Ailier	% temps	PHY	DF	OF
1	Oskar Back	Kalle Kossila	50	1	2	2
2	Adam Ruzicka	Vinnie Hinostroza	50	1	2	2

Défense à 4 contre 4
Ligne #	Défense	Défense	% temps	PHY	DF	OF
1	Ethan Del mastro	Adam Boqvist	50	1	2	2
2	Noah Juulsen	Markus Niemelainen	50	1	2	2

Attaque dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kalle Kossila	Oskar Back	Joseph Labate	Conor Timmins	Adam Boqvist

Défense dernière minute
Ailier gauche	Centre	Ailier droit	Défense	Défense
Kalle Kossila	Oskar Back	Joseph Labate	Ethan Del mastro	Adam Boqvist

Attaquants supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Adam Ruzicka, Brett Leason, Tyson Kozak	Adam Ruzicka, Brett Leason	Adam Ruzicka

Défenseurs supplémentaires
Normal	Avantage numérique	Désavantage numérique
Markus Niemelainen, Victor Antipin, Ethan Del mastro	Markus Niemelainen	Markus Niemelainen, Victor Antipin

Tirs de pénalité
Kalle Kossila, Adam Boqvist, Oskar Back, Joseph Labate, Adam Ruzicka

Gardien
#1 : Spencer Martin, #2 : Oscar Dansk

Lignes d’attaque personnalisées en prolongation
, , , , , , , , ,

Lignes de défense personnalisées en prolongation
, , , ,

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Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

	Total												Domicile											Visiteur
#	VS Équipe	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	PCT	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT
1	Checkers	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	1	2	-1	0	0.000	1	2	3	0	0	23	10	14	3	30	182	143	157	16	31	9	6	16	3	0	0.00%	3	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
2	Condors	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	1	0	0	0	0	0	0	1	3	4	-1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0.500	3	6	9	0	0	23	10	14	3	40	182	143	157	16	19	8	6	15	4	2	50.00%	1	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
3	Eagles	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	1	0	0	0	0	0	3	5	-2	0	0.000	3	6	9	1	0	23	10	14	3	37	182	143	157	16	32	11	8	13	3	0	0.00%	3	1	66.67%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
4	Griffins	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	1	0	0	0	1	0	0	0	2	1	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	1.000	2	4	6	0	0	23	10	14	3	35	182	143	157	16	33	6	4	15	2	0	0.00%	2	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
5	Iowa Wild	2	2	0	0	0	0	0	0	14	8	6	1	1	0	0	0	0	0	0	7	5	2	1	1	0	0	0	0	0	0	7	3	4	4	1.000	14	27	41	0	0	23	10	14	3	61	182	143	157	16	73	13	20	31	3	2	66.67%	9	3	66.67%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
6	Monsters	2	0	1	0	1	0	0	0	7	9	-2	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	1	0	0	0	5	4	1	2	0.500	7	14	21	0	0	23	10	14	3	78	182	143	157	16	60	15	10	27	6	2	33.33%	5	1	80.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
7	Reign	2	1	1	0	0	0	0	0	6	5	1	1	0	1	0	0	0	0	0	3	4	-1	1	1	0	0	0	0	0	0	3	1	2	2	0.500	6	11	17	0	0	23	10	14	3	42	182	143	157	16	61	19	14	37	5	2	40.00%	6	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
8	Silver Knights	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	2	0	2	0	0	0	0	0	6	10	-4	0	0.000	6	9	15	0	0	23	10	14	3	73	182	143	157	16	61	17	10	33	10	3	30.00%	4	2	50.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
9	StarsF	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	1	0	0	0	0	0	0	3	2	1	2	1.000	3	5	8	0	0	23	10	14	3	37	182	143	157	16	17	9	4	20	2	0	0.00%	1	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
10	Thunderbirds	2	0	1	0	0	0	0	1	4	8	-4	1	0	1	0	0	0	0	0	2	5	-3	1	0	0	0	0	0	0	1	2	3	-1	1	0.250	4	7	11	0	0	23	10	14	3	56	182	143	157	16	74	15	6	26	7	1	14.29%	3	0	100.00%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
	Total	15	4	7	0	2	0	0	2	49	54	-5	6	1	3	0	1	0	0	1	19	24	-5	9	3	4	0	1	0	0	1	30	30	0	14	0.467	49	91	140	1	0	23	10	14	3	489	182	143	157	16	461	122	88	233	45	12	26.67%	37	7	81.08%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
	_Since Last GM Reset	15	4	7	0	2	0	0	2	49	54	-5	6	1	3	0	1	0	0	1	19	24	-5	9	3	4	0	1	0	0	1	30	30	0	14	0.467	49	91	140	1	0	23	10	14	3	489	182	143	157	16	461	122	88	233	45	12	26.67%	37	7	81.08%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96
	_Vs Conference	14	4	6	0	2	0	0	2	48	52	-4	6	1	3	0	1	0	0	1	19	24	-5	8	3	3	0	1	0	0	1	29	28	1	14	0.500	48	89	137	1	0	23	10	14	3	459	182	143	157	16	430	113	82	217	42	12	28.57%	34	7	79.41%	0	299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%	368	255	350	109	194	96

			Total pour les joueurs
Matchs joués	Points	Séquence	Buts	Passes	Points	Tirs pour	Tirs contre	Tirs bloqués	Minutes de pénalités	Mises en échec	Buts en filet désert	Blanchissages
15	14	L1	49	91	140	489	461	122	88	233	1	0

Tous les matchs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
15	4	7	2	0	0	2	49	54

Matchs locaux
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
6	1	3	1	0	0	1	19	24

Matchs extérieurs
GP	W	L	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA
9	3	4	1	0	0	1	30	30

Derniers 10 matchs
W	L	OTW	OTL	SOW	SOL
3	4	1	0	0	2

Tentatives en avantage numérique	Buts en avantage numérique	% en avantage numérique	Tentatives en désavantage numérique	Buts contre en désavantage numérique	% en désavantage numérique	Buts pour en désavantage numérique
45	12	26.67%	37	7	81.08%	0

Tirs en 1e période	Tirs en 2e période	Tirs en 3e période	Tirs en 4e période	Buts en 1e période	Buts en 2e période	Buts en 3e période	Buts en 4e période
182	143	157	16	23	10	14	3

Mises en jeu
Gagnées en zone offensive	Total en zone offensive	% gagnées en zone offensive	Gagnées en zone défensive	Total en zone défensive	% gagnées en zone défensive	Gagnées en zone neutre	Total en zone neutre	% gagnées en zone neutre
299	546	54.76%	235	480	48.96%	121	252	48.02%

Temps avec la rondelle
En zone offensive	Contrôle en zone offensive	En zone défensive	Contrôle en zone défensive	En zone neutre	Contrôle en zone neutre
368	255	350	109	194	96

Derniers matchs joués Afficher ou masquer des colonnes

Astuces sur les filtres (anglais seulement)

Priority	Type	Description
1	`\|` or `OR`	Logical "or" (Vertical bar). Filter the column for content that matches text from either side of the bar
2	`&&` or `AND`	Logical "and". Filter the column for content that matches text from either side of the operator.
3	`/\d/`	Add any regex to the query to use in the query ("mig" flags can be included `/\w/mig`)
4	`< <= >= >`	Find alphabetical or numerical values less than or greater than or equal to the filtered query
5	`!` or `!=`	Not operator, or not exactly match. Filter the column with content that do not match the query. Include an equal (`=`), single (`'`) or double quote (`"`) to exactly not match a filter.
6	`"` or `=`	To exactly match the search query, add a quote, apostrophe or equal sign to the beginning and/or end of the query
7	`-` or `to`	Find a range of values. Make sure there is a space before and after the dash (or the word "to")
8	`?`	Wildcard for a single, non-space character.
8	`*`	Wildcard for zero or more non-space characters.
9	`~`	Perform a fuzzy search (matches sequential characters) by adding a tilde to the beginning of the query
10	text	Any text entered in the filter will match text found within the column

Jour	Match	Équipe visiteuse	Score	Équipe locale	Score	ST	OT	SO	Lien
1 - 2025-08-26	11	Gulls	1	Checkers	2	L			Sommaire du match
3 - 2025-08-28	28	Gulls	3	Silver Knights	6	L			Sommaire du match
5 - 2025-08-30	40	Griffins	1	Gulls	2	W	X		Sommaire du match
7 - 2025-09-01	61	Gulls	3	StarsF	2	W			Sommaire du match
8 - 2025-09-02	67	Thunderbirds	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
10 - 2025-09-04	82	Gulls	3	Eagles	5	L			Sommaire du match
12 - 2025-09-06	95	Gulls	3	Reign	1	W			Sommaire du match
13 - 2025-09-07	110	Monsters	5	Gulls	2	L			Sommaire du match
16 - 2025-09-10	129	Gulls	2	Thunderbirds	3	L	X	X	Sommaire du match
18 - 2025-09-12	139	Condors	4	Gulls	3	L	X	X	Sommaire du match
19 - 2025-09-13	153	Gulls	5	Monsters	4	W	X		Sommaire du match
22 - 2025-09-16	171	Reign	4	Gulls	3	L			Sommaire du match
24 - 2025-09-18	182	Gulls	7	Iowa Wild	3	W			Sommaire du match
26 - 2025-09-20	202	Iowa Wild	5	Gulls	7	W			Sommaire du match
28 - 2025-09-22	215	Gulls	3	Silver Knights	4	L			Sommaire du match
30 - 2025-09-24	234	Silver Knights	-	Gulls	-
32 - 2025-09-26	243	Gulls	-	Moose	-
35 - 2025-09-29	266	Canucks	-	Gulls	-
37 - 2025-10-01	276	Gulls	-	Condors	-
39 - 2025-10-03	293	Gulls	-	Wolves	-
40 - 2025-10-04	302	Checkers	-	Gulls	-
45 - 2025-10-09	330	Condors	-	Gulls	-
48 - 2025-10-12	356	Canucks	-	Gulls	-
51 - 2025-10-15	377	Gulls	-	Iowa Wild	-
52 - 2025-10-16	388	Griffins	-	Gulls	-
55 - 2025-10-19	412	Phantoms	-	Gulls	-
58 - 2025-10-22	429	Gulls	-	Comets	-
60 - 2025-10-24	443	Gulls	-	BruinsF	-
61 - 2025-10-25	453	Firebirds	-	Gulls	-
64 - 2025-10-28	472	Gulls	-	Checkers	-
65 - 2025-10-29	485	StarsF	-	Gulls	-
68 - 2025-11-01	507	Rocket	-	Gulls	-
70 - 2025-11-03	523	Gulls	-	Wranglers	-
72 - 2025-11-05	538	Gulls	-	Roadrunners	-
74 - 2025-11-07	548	PenguinsF	-	Gulls	-
76 - 2025-11-09	569	Gulls	-	Reign	-
77 - 2025-11-10	579	Marlies	-	Gulls	-
80 - 2025-11-13	597	Gulls	-	Eagles	-
81 - 2025-11-14	609	Islanders	-	Gulls	-
84 - 2025-11-17	625	Gulls	-	Silver Knights	-
86 - 2025-11-19	641	Admirals	-	Gulls	-
88 - 2025-11-21	658	Gulls	-	Monsters	-
91 - 2025-11-24	674	Barracuda	-	Gulls	-
93 - 2025-11-26	692	Gulls	-	Roadrunners	-
95 - 2025-11-28	707	Gulls	-	Barracuda	-
96 - 2025-11-29	713	Americans	-	Gulls	-
99 - 2025-12-02	733	Gulls	-	Bears	-
100 - 2025-12-03	743	Silver Knights	-	Gulls	-
103 - 2025-12-06	761	Gulls	-	Reign	-
105 - 2025-12-08	776	Reign	-	Gulls	-
108 - 2025-12-11	797	Gulls	-	Icehogs	-
109 - 2025-12-12	805	StarsF	-	Gulls	-
112 - 2025-12-15	831	Gulls	-	Icehogs	-
114 - 2025-12-17	840	Thunderbirds	-	Gulls	-
117 - 2025-12-20	865	Crunch	-	Gulls	-
118 - 2025-12-21	875	Gulls	-	Griffins	-
121 - 2025-12-24	895	Gulls	-	Barracuda	-
122 - 2025-12-25	903	Monsters	-	Gulls	-
125 - 2025-12-28	928	Griffins	-	Gulls	-
127 - 2025-12-30	936	Gulls	-	Condors	-
129 - 2026-01-01	950	Gulls	-	Moose	-
131 - 2026-01-03	970	Admirals	-	Gulls	-
134 - 2026-01-06	991	Gulls	-	Phantoms	-
136 - 2026-01-08	1004	Barracuda	-	Gulls	-
138 - 2026-01-10	1025	Icehogs	-	Gulls	-
139 - 2026-01-11	1026	Gulls	-	Wranglers	-
143 - 2026-01-15	1059	SenatorsF	-	Gulls	-
145 - 2026-01-17	1072	Gulls	-	Thunderbirds	-
Date limite d’échanges --- Les échanges ne peuvent plus se faire après la simulation de cette journée!
148 - 2026-01-20	1092	Iowa Wild	-	Gulls	-
151 - 2026-01-23	1116	Wranglers	-	Gulls	-
152 - 2026-01-24	1124	Gulls	-	Admirals	-
156 - 2026-01-28	1147	Icehogs	-	Gulls	-
158 - 2026-01-30	1164	Gulls	-	Canucks	-
160 - 2026-02-01	1181	Eagles	-	Gulls	-
162 - 2026-02-03	1195	Gulls	-	Canucks	-
165 - 2026-02-06	1212	Bears	-	Gulls	-
170 - 2026-02-11	1241	Wranglers	-	Gulls	-
171 - 2026-02-12	1250	Gulls	-	Wolf Pack	-
174 - 2026-02-15	1276	Roadrunners	-	Gulls	-
176 - 2026-02-17	1284	Gulls	-	Griffins	-
178 - 2026-02-19	1304	Eagles	-	Gulls	-
179 - 2026-02-20	1311	Gulls	-	Admirals	-
181 - 2026-02-22	1322	Gulls	-	StarsF	-
182 - 2026-02-23	1335	Roadrunners	-	Gulls	-

Capacité de l’aréna - Tendance du prix des billets - %
	Niveau 1	Niveau 2
Capacité	2000	1000
Prix des billets	45	30
Assistance	12,000	6,000
Assistance PCT	100.00%	100.00%

Revenu
Matchs à domicile restants	Assistance moyenne - %	Revenu moyen par match	Revenu annuel à ce jour	Capacité	Popularité de l’équipe
36	3000 - 100.00%	178,800$	1,072,800$	3000	125

Dépenses
Dépenses annuelles à ce jour	Salaire total des joueurs	Plafond Salariale total des joueurs	Salaire des entraineurs
546,308$	3,610,000$	3,610,000$	100,000$0$

Plafond salarial par jour	Plafond salarial à ce jour	Joueurs Inclus dans le plafond salarial	Joueurs exclut du plafond Salarial
0$	531,080$	0	0

Estimation
Revenus de la saison estimés	Jours restants de la saison	Dépenses par jour	Dépenses de la saison estimées
6,436,800$	156	20,163$	3,145,428$

Gulls Leaders statistiques des joueurs (saison régulière)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (saison régulière)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

Gulls Statistiques de l'Équipe de Carrière

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	Total											Domicile											Visiteur
Année	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	GP	W	L	T	OTW	OTL	SOW	SOL	GF	GA	Diff	P	G	A	TP	SO	EG	GP1	GP2	GP3	GP4	SHF	SH1	SP2	SP3	SP4	SHA	SHB	Pim	Hit	PPA	PPG	PP%	PKA	PK GA	PK%	PK GF	W OF FO	T OF FO	OF FO%	W DF FO	T DF FO	DF FO%	W NT FO	T NT FO	NT FO%	PZ DF	PZ OF	PZ NT	PC DF	PC OF	PC NT

Gulls Leaders statistiques des joueurs (séries éliminatoires)

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#	Nom du joueur	GP	G	A	P	+/-	PIM	HIT	HTT	SHT	SHT%	SB	MP	AMG	PPG	PPA	PPP	PPS	PKG	PKA	PKP	PKS	GW	GT	FO%	HT	P/20	PSG	PSS

Gulls Leaders des statistiques des gardiens (séries éliminatoires)

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#	Nom du gardien	GP	W	L	OTL	PCT	GAA	MP	PIM	SO	GA	SA	SAR	A	EG	PS %	PSA

	Gulls
	GP: 15 \| W: 6 \| L: 7 \| OTL: 2 \| P: 14 GF: 49 \| GA: 54 \| PP%: 26.67% \| PK%: 81.08% DG: Tommy Rhéaume \| Morale : 46 \| Moyenne d’équipe : 65 Prochains matchs #234 vs Silver Knights